検索の何パーセントがAIプラットフォーム上で行われているのか?2025年市場シェアガイド

検索の何パーセントがAIプラットフォーム上で行われているのか?2025年市場シェアガイド

検索の何パーセントがAIプラットフォーム上で行われているのか?

2025年時点で、AIプラットフォームは全検索の中で増加傾向にあるものの、依然として控えめなシェアにとどまっています。ChatGPTがAI検索市場の61.3%を占めており、Google Geminiは13.4%、Perplexityは6.4%です。しかし、従来のGoogle検索はChatGPTの約15倍の訪問数を誇り、AIプラットフォームが全世界のウェブ検索の1%未満しか処理していないことを示しています。

AIプラットフォームによる検索市場シェアの理解

デジタル検索の世界は、人工知能プラットフォームによってオンライン情報の発見方法が根本的に変化しつつあります。Googleのような従来型検索エンジンが何十年も支配してきた一方で、AI搭載のアンサープラットフォームの登場は、マーケターや企業が理解すべき新しい検索行動カテゴリーを生み出しました。AIプラットフォーム上で行われる検索の割合は、モバイル検索の台頭以来、デジタル行動における最も顕著な変化の1つですが、多くの組織はいまだにこれらのプラットフォームの実際の市場浸透度を把握できていません。

AI検索の現状は、急速な進化を示しています。ChatGPTがこの分野で明確なリーダーとなり、AI関連検索活動の大部分を占める一方で、Perplexityのような新興プラットフォームやGoogle Geminiのような既存大手も着実に存在感を強めています。これらの割合を理解することは、AI回答におけるブランド可視性を重視する組織にとって不可欠です。検索トラフィックの分布は、現代のオーディエンスにリーチするためにあなたのコンテンツがどこに現れるべきかを直接左右するからです。

現在のAIプラットフォーム市場シェア統計

2025年12月時点で、AI検索市場は主要プラットフォームに集中しています。ChatGPTAI検索市場の61.3%という圧倒的なシェアを維持し、AI搭載クエリにおける最大の単一プラットフォームとなっています。この大きなリードは、ChatGPTの先行者利益と消費者・ビジネス両領域での広範な普及を反映しています。同プラットフォームは、モバイルアプリだけで5億5,000万以上の月間アクティブユーザーを集め、ウェブ版にはさらに5億のユニークデバイスが月間訪問しています。

AIプラットフォーム市場シェア月間アクティブユーザー成長率
ChatGPT61.3%5億5,000万以上(モバイル)四半期ごとに7%
Microsoft Copilot14.1%Office 365に統合四半期ごとに2%
Google Gemini13.4%1億2,200万以上のウェブ訪問者四半期ごとに12%
Perplexity6.4%3,940万モバイルユーザー四半期ごとに4%
Claude AI3.8%企業導入が拡大中四半期ごとに14%
Grok0.6%2,630万ウェブ訪問者四半期ごとに6%
その他プラットフォーム0.4%複数の小規模事業者合算変動あり

Google Gemini13.4%で2番目に大きなシェアを持つものの、2025年を通じて市場変動を経験しています。Googleが従来型検索で圧倒的な優位を持つにもかかわらず、GeminiのAI検索カテゴリーでの実績は、ブランド認知や既存ユーザーベースがAIプラットフォームの採用に必ずしも直結しないことを示しています。2025年8月には1億2,200万のユニークウェブ訪問者を集めており、ChatGPTと比べてシェアは低いものの、そのリーチは相当なものです。

PerplexityはAI検索分野で最も急成長するチャレンジャーであり、6.4%の市場シェアと強い成長モメンタムを誇ります。Perplexityの特徴は検索特化型のポジショニングにあり、ChatGPTの汎用型アプローチとは一線を画しています。2024年5月時点の3.0%市場シェアから現在までに、2倍以上の市場拡大を達成しています。この成長曲線は、特定のユーザー需要に応える専門AI検索エンジンが、大手や汎用型プラットフォームとも十分に競合可能であることを示唆します。

AI検索と従来型検索エンジンのトラフィック比較

AIプラットフォームの市場シェア比率だけを見ると大きな存在感を感じますが、従来型検索エンジンとの比較では、現在のデジタル行動のより複雑な実態が浮かび上がります。Google検索は依然としてChatGPTの約15倍の訪問数を誇り、2025年8月時点でGoogleは約839億件の月間訪問を、ChatGPTは約58.5億件の月間訪問を記録しています。この劇的な差は、AIの急速な普及にもかかわらず、従来型検索がいまだに大多数のウェブユーザーにとって主要な情報発見手段であることを裏付けています。

トラフィックリファラルデータは、AIプラットフォームのウェブ可視性への実際の影響をさらに鮮明に示します。AIプラットフォームがサードパーティウェブサイトにどれだけのトラフィックを送っているかを調べると、「AIがすぐに従来型検索を置き換える」と期待していた人にとっては厳しい現実が浮かびます。ChatGPTは2025年8月にReddit.comへわずか870万件の訪問を送信しましたが、これは**Redditの総トラフィックのわずか0.24%**にすぎません。一方、オーガニック検索は同期間に28億件の訪問をRedditに送りました。つまり、従来型検索はChatGPTの320倍以上のトラフィックをウェブ有数の人気サイトに提供していることになります。

他の主要ウェブサイトでも同様の傾向が見られます。Wikipedia.orgではオーガニック検索が32億件のリファラルを提供したのに対し、ChatGPTはわずか970万件約330対1の比率です。ニューヨーク・タイムズ2億720万件のオーガニック検索リファラルに対し、ChatGPTからはわずか22万2,400件。ウェブで最重要なECサイトとも言えるAmazon.comでさえ、オーガニック検索から6億2,360万件、ChatGPTからは320万件しか流入がありません。これらの数字は、AIプラットフォームが現在提供するウェブトラフィックは、従来型検索エンジンの1%未満であることを示しています。

成長曲線と今後の展望

現時点では従来型検索が圧倒的優位を保っていますが、AIプラットフォームの成長率は今後の検索行動の大きな変化を示唆しています。ChatGPTの月間訪問数は、2024年8月の26.3億件から2025年8月には58.5億件へと2倍以上に増加し、前年比122%増を記録しました。一方、**Google検索の訪問数は同期間でわずか0.4%増(835億→839億)**にとどまっています。この成長率の乖離は、AIプラットフォームが絶対数ではまだ小さいものの、従来型検索をはるかに上回るペースで拡大していることを表しています。

Google Geminiは特に目覚ましい成長を見せており、四半期ごとに12%のユーザー増で、主要AIプラットフォーム中最速の成長を誇ります。Claude AI四半期ごとに14%成長し、専門性の高いビジネス向けAIアシスタントが特定のユーザー層に響いていることがうかがえます。Perplexityも、全体のシェアは小さいながら安定した成長によりAI検索活動で着実に存在感を高めています。こうした成長パターンから、AIプラットフォーム上で行われる検索の割合は今後さらに大きく増加していくと予測されます。

各AIプラットフォームの情報ソースの違い

AIプラットフォーム市場シェアを正しく理解するには、各プラットフォームが異なるユーザーニーズに応え、情報源の選択も異なることを知る必要があります。ChatGPT権威ある知識ソースを強く好み、Wikipediaが全引用の7.8%を占めています。このような確立された百科事典型コンテンツへの傾斜は、ChatGPTが汎用知識アシスタントとして位置付けられていることを反映しています。引用パターンを見ると、Forbes、Business Insider、Reutersなどのプロフェッショナルで確立されたメディアへの依存度が高いことも分かります。

Perplexityは全く異なるアプローチを取り、Redditが全引用の6.6%—これはChatGPTのReddit引用比率の約9倍です。コミュニティ主導の情報を重視しており、ピアツーピアの知識や実体験に価値を置く検索特化型プラットフォームとしての立ち位置がうかがえます。また、Gartner、Yelp、TripAdvisorなど専門性の高いソースへの依存が強く、Perplexityの利用者が実践的・経験重視の情報を求めていることを示しています。

Google AI OverviewsReddit 2.2%、YouTube 1.9%、Quora 1.5%と、バランスの取れたソース選択を示しています。この分散された引用パターンは、Googleが多様な情報源を統合しつつ、検索大手としての品質基準も維持しようとしていることを反映しています。LinkedInのようなプロフェッショナルネットワークGartnerなどのビジネスインテリジェンスソースが含まれている点から、GoogleのAI概要機能が消費者・ビジネス両方のニーズを意識していることが読み取れます。

商業的インパクトと検索行動の変化

AIプラットフォーム上での検索割合は、eコマースや商業検索行動にも直接的な影響を及ぼします。150万件のChatGPT対話を分析した調査によると、**「特定情報の検索」**が最も多いトピックで、全ユーザー質問の18.3%を占めています。さらに重要なのは、「購入可能な商品」に関する会話が全体の2.1%を占めており、ChatGPTが毎日5,000万件超、月間約16億件の購買関連対話を処理していることを示唆しています。

このような数字にもかかわらず、商業的なインパクトは依然として控えめで、従来型検索がオンライン購買に関する質問への回答の90%以上を占めているとされています。しかし、AI検索の利用は従来行動の代替ではなく追加的なものであり、ユーザーは従来型検索とAIプラットフォームの両方で並行して情報収集するケースが増えています。

実用的なアドバイスも主要な利用目的であり、ChatGPT会話の約29%が実用的なアドバイスや手順取得を目的としています。このカテゴリには料理・レシピからトラブルシューティングやハウツーガイドまで幅広く含まれます。実用的アドバイスの多さは、AIプラットフォームが会話的かつ多段階的な支援に特に適していることを示しており、従来検索の結果では十分にカバーできなかった領域を補完しています。つまり、AIプラットフォームと従来検索は競合ではなく補完的な役割を果たしているのです。

地域・属性によるAI採用の違い

AIプラットフォーム上での検索割合は、地理的・属性的要因によって大きく異なります。GWIの調査では、AIへの関心は地域ごとに大きく異なり、ナイジェリアではオンライン成人の77%以上がAIに興奮を示しているのに対し、アメリカでは33%未満、イギリスでは30%未満となっています。こうした地域ごとの感情の違いは、新興市場の新規ネットユーザーでAIプラットフォームの高採用率につながっています。

OpenAIの独自調査では、低所得国におけるChatGPTの採用成長率は高所得国の4倍以上であることが示されています。これは、開発途上地域の何十億もの新規ユーザーにとってAIプラットフォームが主な検索手段となる可能性を示唆し、各地域で異なる主要検索手法が使われる分断されたグローバル検索環境の出現につながるかもしれません。同社が**インド向けに月約4.60ドル(米国では20ドル)**の料金設定を導入したことも、こうした地理的な採用格差を意識している証拠です。

年齢層もAIプラットフォーム採用に影響し、若年層ほどAIツール活用が活発です。調査によると、若年層は特にAIを「セラピーや対話相手」として使う傾向が強く、2025年には**「セラピー・対話支援」がAIツールの最も一般的な用途**となっています。こうした属性別傾向から、若くAIネイティブな世代が成長して購買力を増すにつれ、AIプラットフォーム上での検索割合は特にライフスタイル、ウェルネス、自己啓発分野で大幅に増加すると考えられます。

AIプラットフォーム全体でのブランド露出をモニタリング

AIプラットフォーム上での検索割合が拡大する中、AI生成回答でのブランド可視性はデジタルマーケティング戦略の重要要素となっています。ChatGPTが1日あたり25億件以上(1秒あたり約29,000件)ものメッセージを処理している事実は、AI回答でのブランド露出が毎日何百万もの潜在顧客との接点に直結することを意味します。従来型検索のようにウェブサイトがクリック可能なリンクとして表示されるのとは異なり、AIプラットフォームでの可視性はブランド情報がAIの回答内で直接統合・提示される形になります。

引用パターンを見ると、各AIプラットフォームは異なるタイプのソースを優先するため、単一の戦略に頼らず複数プラットフォームでのコンテンツ最適化が不可欠です。たとえば業界的にWikipediaの引用比率が高い(ChatGPTのように)場合は、Wikipediaでの正確な記述が重要になります。PerplexityのようにReddit引用が多い場合は、関連Redditコミュニティへの積極的参加が可視性向上の鍵です。Google AI Overviewsは多様なソースをバランスよく引用するため、プロフェッショナルネットワーク、コミュニティ、権威あるウェブサイトなど多角的なコンテンツ戦略が求められます。

AIプラットフォームの成長曲線から、今後もAIプラットフォーム上での検索割合は大きく増加し続けると予想されます。今からAI可視性をモニタリングする組織は、AI検索が主流になる前に競合より大きな優位性を確保できるでしょう。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsでのブランド表示状況をリアルタイムで監視することで、AI可視性のギャップ把握どのソースが自社コンテンツを引用しているかの理解、そしてAI生成回答でのプレゼンス改善に向けたコンテンツ戦略の最適化が、より競争環境が激化する前に実現できます。

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