商品収益集中度の品揃え分析
アソートメントレポートは、すべての製品を収益順にランク付けし、それぞれの総収益に占める累積シェアを追跡します。ほんの一握りのSKUが品揃えのどの程度を実際に支えているか、そしてロングテールがどこから始まるかが一目でわかります。
商品収益集中度曲線
このSKUパレート分析は、製品を収益順（大きい順）にランク付けし、各製品の累積シェアを累積線としてプロットします。トップセラーが集まる間は急勾配に、ロングテールがほとんど追加しなくなる地点でフラットになります。
- 貢献利益ではなく収益でランク付け — ここではどの製品にも仕入原価がマッピングされていないため、貢献利益は「原価なし」の仮定を各製品の収益に適用したものにすぎません。これでランク付けすると、ショップの実態ではなく仮定をランク付けすることになります。
- 累積シェア線 — 上昇してから平坦化するパレート曲線で、アソートメントの集中度が一目でわかります。
- 80%集中度の読み取り — 77製品中の上位19製品（アソートメントの25%）が、現在のウィンドウで収益の80%を占めています。
- 6列のテーブル — 製品、SKU、収益、原価、貢献利益、累積シェアをすべてランク順に表示。
- 貢献利益と並べて表示される原価 — 測定はされていないものの、それが生み出す仮定の隣に常に表示することで、ギャップが隠されることがありません。
ランキングの仕入原価カバレッジ
カタログ内のどの製品にも仕入原価がマッピングされていないため、貢献利益は「原価なし」の仮定を各製品の収益に適用したものにすぎず、測定された結果ではありません。パレートを貢献利益でソートすると、その固定比率でアソートメントを並べ替えるだけになり、ショップの実際の成果については何もわかりません。収益は直接測定されるため、パレートはそれを基に構築されています。
- 原価はプレースホルダーであり、事実ではない — 貢献利益の背後にある仮定が決して隠されないよう、テーブルに表示され続けます。
- 収益はどちらにせよ測定される — 仕入原価がマッピングされるかどうかにかかわらず、同じ数値です。
- 累積シェアは依然として真のストーリーを語る — 品揃えの集中度は、どのようなマージン仮定が適用されても、曲線に現れます。
商品収益シェア表
各行は収益順（大きい順）にランク付けされた製品です。「製品」と「SKU」で識別、「収益（EUR）」と「原価」が並び、「貢献利益」にはカタログの他の場所と同様に「原価なし」の注意書きが付き、「累積シェア」が上記のパレート曲線を描く累積合計です。
- 製品、SKU — 行を識別します。製品レポート全体で使用される同じ識別子です。
- 収益（EUR）、原価 — 収益は直接測定。原価には未マッピングの仕入原価という注意書きが付きます。
- 貢献利益 — 収益に適用される仮定のパーセンテージであり、測定されたマージンではありません。
- 累積シェア — 各行の総収益に対する累積パーセンテージ。曲線を描く数値です。
商品親和性と販売トレンド
パレートの下にはさらに2つのブロックがあります。「一緒に購入されている商品」は同一注文内の商品ペアをカウントし、各ペアを注文数の多い方の商品にアンカーし、アタッチ率をペア注文数÷アンカー商品の注文数で示します。ペア注文数順にソートされ、最大50件、最低カウント数や信頼性の下限はなく、単一注文のペアリングも点在カタログに表示される可能性があります。「商品トレンド」はウィンドウを2つに分割し、各商品の収益合計を両方の半期で比較し、パーセンテージ変化に応じてNew、Rising、Flat、Fallingのいずれかに分類します。
- 一緒に購入されている商品 — アンカーはペアの中で注文数の多い方の商品。アタッチ率はペア注文数をアンカー自身の注文数で割ったものであり、全注文に占める割合ではありません。
- 信頼性の下限なし — 単一の共通注文のみのペアリングもここに表示されます。バンドルやレコメンデーションを構築する前に、少ない件数は検証してください。
- 商品トレンド、4つのバケット — New（前半は収益ゼロ、後半はプラス）、Rising（+10%以上）、Falling（-10%以上）、Flat（その間）。
- パーセンテージではなく金額でソート — トレンドテーブルは絶対変化額でランク付けするため、小規模ベースでの大きな変動が、大規模ベースでの小さなパーセンテージ変動を上回ることはありません。方向性は収益を表し、利益ではありません。
の製品——アソートメントの25%——が収益の80%を支えています
どちらにせよ測定される収益でランク付け。貢献利益でランク付けすると、それに適用された「原価なし」の仮定をランク付けするだけになります。
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