AIの応答であなたのがどの位置にいるか正確に把握
AI生成コンテンツにおけるブランドの順位を追跡。最初に言及された時や、競合が上位にいる場合、可視性の変化を時系列で確認できます。

ブランド検出
すべてのAI応答でブランドの言及を追跡
AI応答でブランドが言及されるたびに把握できます。システムが自動でブランド言及を検出し、文脈や応答内の位置も記録します。最初に推奨されたのか、代替案として登場したのか、または全く言及されていないのかが分かります。
可視性指標
可視性スコアと時系列トレンド
すべての監視プロンプトにおけるブランドの可視性スコアを追跡。可視性指標でAI上での存在感の変化が把握でき、最適化やコンテンツ戦略の効果測定に役立ちます。
ブランド関係
ブランド関係マッピング
AI応答で自社ブランドと一緒に言及されやすい他ブランドを発見。ブランドの共起から競合や提携候補、AIやユーザーが自社ブランドをどのようにカテゴライズしているかを把握できます。

ブランド可視性が重要な理由
AIがブランド発見の方法を変えている
ユーザーがChatGPTやPerplexityにおすすめを聞く時、AIが選択肢をキュレーションしています。もし応答に自社ブランドが現れなければ、その市場の成長層にとって“見えない”存在に。ブランド可視性トラッキングで新しい発見チャネルでの立ち位置を把握・改善しましょう。
メリット
ブランド可視性のメリット
AI可視性データをビジネスの実践的インサイトに変換
どのAI推奨で競合に上回られているか、いつどこで競合に負けているかを明確に把握。負けているプロンプトやトピックも特定できます。
可視性データを活用してコンテンツ戦略を設計。AIプラットフォームが引用・推薦しやすいコンテンツを作成しましょう。
SEOやコンテンツ施策がAI可視性に与える影響を時系列で追跡。最適化投資のリターンが測定できます。
ブランド可視性に関するFAQ
可視性スコアは、監視している全プロンプトにおけるブランド言及の頻度と順位に基づき計算されます。最初に言及される方が3番目より高得点となり、複数プロンプトで安定して言及されるほど全体スコアも上がります。
はい、メインブランドだけでなく、別名ブランドや製品名、子会社ブランドも追跡できます。これによりAIプラットフォームでの全ての関連言及を漏れなく把握できます。
システムは高度なテキスト解析で、完全一致でなくてもブランド言及を検出します。バリエーションや略称、文脈的なブランド言及も含みます。
順位は1つの応答内でブランドがどこに登場するか(1番目、2番目など)を指します。可視性は順位・頻度・文脈などを全プロンプトで総合した広い指標です。
必要な全てが一つの強力なプラットフォームに


