顧客生涯価値と回収分析
ライフタイムバリューはeコマースショップのための顧客ライフタイムバリュー計算機です——顧客の価値、来店後の価値の積み上げ、現在獲得している顧客が以前の顧客と同じ価値があるかどうか——コホート別・注文回数別の累積支出、そして初回購入商品から獲得チャネルに至るまであらゆる角度で分析します。

成熟コホート生涯価値曲線
コホート別LTV:初回注文からの経過月数における顧客あたりの累積支出額(EUR)。コホート間で合計してから顧客数で除算するため、900人の月と9人の月が同じ重みで扱われることはありません。90日以上経過したコホートのみが平均に含まれます。2週間のコホートでは、その曲線が最終的に示す値を蓄積するのに十分な時間が経っていません。
- 顧客の価値 —— 初回注文からの経過月数における顧客あたりの累積支出額(EUR)。十分に成熟したコホートのみを対象。
- 90日間の下限 —— 90日未満のコホートは平均から除外。これらを含めると全月の数値が下限に向かって引き下げられます。
- 改善しているか悪化しているか —— 各獲得月の1顧客あたりのこれまでの支出額。各バーにはそのコホートの経過月数が表示されるため、最近の月が不当に低く比較されることはありません。
- 1回の注文 vs 複数回の注文 —— 2回注文した顧客は1回のみの顧客の1.7倍の価値(42.19 EUR 対 25.23 EUR)。
- 後方の区分は記述的であり、証明ではない —— 長期間の顧客は単に注文と価値蓄積の両方により多くの時間があったというだけ。グラフはこの2つを分離できないため、注文回数の区分は最初のステップ以降は記述的であり、因果関係を示すものとして扱わないでください。
- 顧客の継続期間と離脱率 —— 初回注文から最終注文までの平均時間を、コホートの離脱率に対してプロット。このショップ独自の中央注文間隔を解約閾値として使用します。
- コホートの回収期間、外挿なし —— 顧客数、観察月数、統合獲得コスト、そして累積貢献がコストをカバーした月。コストは全チャネルの広告支出であり、個々の顧客は特定のプラットフォームに帰属されません。回収期間は実際に観察されたデータを超えて予測されることはありません。
- 誰が価値を牽引しているか —— 全顧客を総支出順に並べたもの。少数の購入者が総額の3分の1を日常的に占め、平均をショップの大部分よりも引き上げています。
顧客寿命と離脱分布
顧客の初回注文から最終注文までの平均時間を、そのコホートのうちショップがその後失った割合に対してプロットしたもの。「損失」はこのショップ独自の閾値であり、中央注文間隔から導き出されています。固定日数を使用すると、ゆっくりとしたペースのショップの健全な顧客を、単により長いサイクルで動いているだけなのに解約と判定してしまいます。
顧客価値のセグメント分析
初回支出額、初回購入商品、流入元のカテゴリ、ブランド、市場、法人か個人消費者か、流入元のチャネルやキャンペーン——すべての分析は同じ支出額(青)/維持(緑)のパターンを共有し、同じ顧客データから描画されるため、ショップの価値について分析間で矛盾が生じることはありません。初回支出額別では、100 EUR超でスタートした顧客の生涯平均は141.32 EURであるのに対し、25 EUR未満でスタートした顧客は14.66 EURです。
2回注文した顧客が1回のみの顧客に対して持つ価値
42.19 EUR 対 25.23 EUR —— 注文回数別ライフタイムバリューのグラフは、顧客を価値順ではなく注文回数順に並べるため、パターンが正しい順序で読み取れます。
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