機能 · Meta広告のデイパーティング

Metaデイパーティング - 費用と注文による分析

Metaデイパーティングは、インポートされた配信データと実際のショップ注文および純収益の発生時刻を比較します。曜日×時間、時間帯、月の正規化された日付の各ビューは、露出と購入が同時に発生するという前提を置かずにタイミングパターンを明らかにします。

app.amicited.com/reports/meta/dayparting
3つのタイミング表示
曜日×時間 費用、注文、コスト、ROASヒートマップ
時間帯 費用シェア vs 注文シェア
月の日付 発生あたりの平均値
テーブル コスト、ROAS、1,000インプレッションあたりの注文数
Metaの配信と実際のショップ注文の時刻は記述的に照合されています。このレポートは、ある時間に表示された広告がその時間内に注文を発生させたことを証明するものではありません。
ヒートマップ指標
費用 Meta配信
実現注文 ショップタイミング
実現注文あたりコスト 費用÷注文
ROAS 実現純収益÷費用
観測された曜日×時間のセルのみが返されます。存在しないセルはゼロで埋められません。
曜日×時間

曜日と時間のパフォーマンスセル

ヒートマップは、費用、実現注文数、実現注文あたりコスト、または実現収益ROASで色分けできます。Metaのキャンペーン時間別配信とショップの時間別注文データを曜日と時間で組み合わせ、どちらかに存在するセルを保持します。

  • 実現注文あたりコスト — セルのMeta費用合計を実現注文合計で除算。
  • ROAS — 費用と注文の両方が存在する場合、実現純収益をMeta費用で除算。
  • 1,000インプレッションあたりの注文数 — 実現注文数をMetaインプレッション数で除算し、1,000倍にスケーリング。
  • キャンペーンフィルター — キャンペーン時間別の観測データで配信を絞り込み、レポート期間を明示的に保持。
時間別配信と注文の比較

時間別の費用と注文シェアの比較

0時から23時まで、レポートはMetaの費用、インプレッション、クリックを集計し、実現注文および純収益と並べて表示します。費用シェアから注文シェアを差し引いた値が符号付きギャップとなります。正の値は費用が注文よりも大きなシェアを占めていることを意味し、負の値は注文がより大きなシェアを占めていることを意味します。

  • 実現注文なし — 注文シェアおよび依存する効率性指標には、利用不可の理由が明示されます。
  • Meta観測なし — ショップにアクティビティがある場合、行は表示されたままですが、Meta指標は生成されません。
  • 比較 — 現在と過去の時間が時間キーでペアリングされ、新たに観測された行と稼働していない行が保持されます。
  • スケジューリングの注意点 — コンバージョンラグ、タイムゾーン、その他のチャネル、常時稼働キャンペーンにより、露出時間と購入時間が乖離する可能性があります。
シェアギャップ(ゼロでバランス)
費用シェアが注文シェアを上回る 過剰スケジュールの可能性
バランスの取れた配信 シェアが連動
注文シェアが費用シェアを上回る 過少スケジュールの可能性
シェアギャップは、選択された期間におけるMeta費用シェアから実現注文シェアを差し引いた値です。
カレンダーセーフな比較
期間内に存在する日付のみ
1日~31日
各日付番号の出現頻度
出現回数
1出現あたりの平均値
一致する期間構造が必要
比較
31日は実際の出現回数で除算されるため、短い月でも月末の落ち込みが人為的に作り出されることはありません。
月の日付(正規化済み)

正規化された月末のパフォーマンスパターン

生の合計値では、29日、30日、31日は単に出現頻度が低いために弱く見えます。デイパーティングは、シェアと効率性を計算する前に、費用、配信、注文、収益を各暦日の出現回数で除算します。期間内に一度も該当しなかった日付番号は存在しないものとして扱われ、ゼロにはなりません。

このビューは、給料日、サブスクリプション更新、プロモーション、月末サイクルの分析に使用します。有料メディア運用者は配信スケジュールをテストでき、ドメイン所有者は需要がチェックアウトに達するタイミングを確認でき、SEOチームはランディングページトラフィックのタイミングコンテキストを得られます。月の日付の期間を比較する際は、その長さと出現回数が一致している場合のみ行ってください。

24×7

曜日×時間マップ、時間帯および月日ビュー

すべての比率は合計コンポーネントから構築され、欠落した分母は黙ってゼロにされることなく説明されます。

Meta Profit Scalingを確認

Meta配信と注文タイミングの分析

スケジュールを変更する前に、曜日×時間、時間帯、正規化された月の日付でタイミングを比較しましょう。

app.amicited.com/reports/meta/dayparting

一般的な「広告に最適な時間」のアドバイスを、実際の観測パターンに置き換えてみませんか?

Free check · 7-day trial · no credit card