リピート購入率、そしてそれがもたらす価値
リピート購入は、同一商品の再購入率から、顧客の2回目、3回目、6回目の注文の価値まで、リピート購入率——顧客がどのくらいの頻度で戻ってくるか、どのくらいの時間がかかるか、そして各注文の価値——を追跡します。


再購入とは率であり、推測ではない
顧客再購入率:製品を購入したすべての人のうち、その同じ製品を再度購入した人の割合——100%に対してプロットされ、各率の背後にある購入者数も併記されます。同じロジックが注文間の間隔と、顧客の履歴における各ポジションの価値にも適用されます。
- ✓同一商品の再購入率——製品を購入したすべての人のうち、再度購入した人の割合を100%と比較し、各率の横に購入者数を表示。
- ✓注文間隔——ある注文から次の注文までのすべての間隔を、0~7日から180日以上まで分類。両方の注文が期間内にある場合のみカウント。
- ✓注文間の推移——注文1→2、2→3以降の中央値および平均日数。顧客の履歴におけるどの注文のペアかによって分類。
- ✓キャンペーン計画の基準は中央値——平均が中央値を大きく上回っている場合、非常に遅いリピートが一部にあり平均を押し上げているのであって、典型的な行動に変化があったわけではない。
- ✓n回目の注文までの時間——顧客の初回注文から2回目~6回目までの日数。この期間より前であっても実際の初回注文を基準に測定。
- ✓注文順序別の価値——顧客の注文履歴における各ポジションの平均収益と貢献利益(EUR)。
- ✓同一日複数注文は均等分割——顧客が同じ日に複数の注文をした場合、1注文あたりの正確な分割は復元できないため、平均化の前にその日の合計を均等に分割。
- ✓顧客集中度——この期間の収益のうち、上位1%、5%、10%、25%、50%の顧客(自社収益でランク付け)が占める割合。
収益を獲得者別に分類
暦月ごとの純収益(EUR)を、その日の新規顧客(アクセントカラー)からの注文か、リピート顧客(緑色)からの注文かで分類。さらに、各ISO週の注文に占めるリピート率も表示。これにより、売上の低調な月が獲得の問題なのかリテンションの問題なのかを、単なる少ない数字としてではなく読み取ることができます。
顧客集中度:どれだけがどれだけ少数に依存しているか
顧客を自身の収益でランク付けし、上位層がどの程度のシェアを占めるかを調べます。この期間では、上位1%——わずか3名——で既に収益の7.3%を占め、上位10%(21名)で27.2%、上位50%(101名)で76.5%を占めています。この構造こそが、単一の平均値ではなく、依存度の真の尺度です。
- ✓上位1%——収益の7.3%、顧客3名。
- ✓上位5%——収益の17.9%、顧客11名。
- ✓上位10%——収益の27.2%、顧客21名。
- ✓上位25%——収益の50.6%、顧客51名。
- ✓上位50%——収益の76.5%、顧客101名。
- ✓割合をその規模と照らし合わせる——上位10%が収益の10%に近い場合は非集中と見なせますが、ここようにそれを大きく上回る場合は、単なる報告すべき数字ではなく、注視すべき顧客喪失リスクです。
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