顧客セグメンテーションと連絡優先度

セグメント別顧客タイミング

優良顧客、離脱リスク、ロイヤル、休眠、新規、流失は、慣習ではなく、このショップ独自の注文間隔の中央値から導き出されます。顧客のバケットは、この期間だけでなく、注文履歴全体を使用するため、優良顧客が30日間静かだっただけで格下げされることはありません。顧客が最初に一致したルールが適用され、セグメント別キャンペーンプランでは、そのセグメントに到達した場合の価値に基づいてすべてのセグメントがランク付けされます。

• キャンペーンプラン — 顧客あたりの収益でランク付けされたセグメント。再度注文する割合で割り引き、各セグメントの平均注文間隔を表示。
• ショップ独自のデータから導かれるセグメントルール — このショップの注文間隔中央値9日に基づく：優良顧客（3回以上の注文、最終注文から9日以内）、離脱リスク（最終注文から9〜18日）、ロイヤル（2回の注文、最終注文から9日以内）、休眠（最終注文から18〜36日）、新規（1回の注文、9日以内）、流失（36日以上）。
• 同じ顧客を21通りの切り口で分析 — 価値と利益率、ライフサイクルとタイミング、獲得、行動グループ（バスケットサイズ、カテゴリ幅、割引習慣、キャリアの好みなど）。
• 実際に連絡可能な顧客でランク付け — 優先順位は、実際に有効なマスク解除済みメールアドレスが登録されているセグメントの割合で調整された期待値に基づくため、誰にもメールを送れないセグメントが連絡可能なセグメントより上位になることはありません。
• 2軸のクロス集計 — 同じ顧客を別の切り口でスライス。セルは、表示されている中で最も高いセルに対する相対的な収益で色分けされ、第2軸を選択するまでは何も表示されません。
• セグメント間の移動 — ある日付のバケットと現在のバケットを比較。行が移動前、列が移動後。対角線はそのまま留まった全員。
• 独自のセグメント — どの軸にも該当しない切り口のルールを作成（例：代金引換払い、500ユーロ超、60日間注文なし）。
• 顧客自身 — セグメント内の全顧客（最新の注文から最も新しいID）、CSVでエクスポート可能。