コンテンツの状況をAIが見るように把握する
セマンティックマップは、プロンプト、ファンアウトクエリ、引用ページをキーワードではなく意味ごとにプロットします。競合他社が引用されているのに自社が引用されていないクラスターを正確に特定できます。
AIが自問するサブクエスチョンを可視化
AIエンジンはプロンプトに一発で答えるのではなく、最初に関連するサブクエリにファンアウトします。ファンアウトヒートマップは、各クエリにどのドメインが最も適合するかを示すため、コンテンツに何が不足しているかを正確に把握できます。
- ✓ドメインセマンティックマップ — プロンプト、ファンアウトクエリ、ページタイトルを意味ごとにクラスタリング。最も引用されているドメインは色付け、それ以外はグレー表示。
- ✓ファンアウトヒートマップ — すべてのサブクエリタイプ(定義的、比較、価格)と、それに最も適合するドメインの対応関係。
- ✓ワンクリックですべてを追跡 — 発見したすべてのファンアウトクエリを、一度に完全追跡対象のプロンプトに昇格。
すべてのプロンプトクラスター、カバレッジでスコアリング
プロンプトは自動的にトピッククラスターにグループ化され、各クラスターで自社がどの程度引用されているかがスコアリングされるため、次にどのトピックに取り組むべきかが正確にわかります。
- ✓引用数 vs 総数 — 各クラスターのカバレッジを一目で確認。
- ✓フラグ付きギャップ — クラスター内でまだ引用されていない正確なプロンプト。
- ✓サイズで優先順位付け — 最も多くのプロンプトが関係するクラスターから先に攻める。
任意のAIエージェントからセマンティックマップをクエリ
マップ上で見えるクラスター、ファンアウトクエリ、ギャップはすべてMCPツールとして公開されています。コーディングエージェントやリサーチエージェントは、修正が必要なコンテンツギャップを正確に取得でき、ターミナルから離れる必要はありません。
- ✓1つのサーバー、あらゆるAIクライアント — FlowHunt、Claude Code、Codex、Cursor。
- ✓エクスポートではなくライブツール — ギャップやクラスターをオンデマンドでクエリ。
- ✓読み取って実行 — ギャップの場所から修正案の作成まで、1つの会話で完結。
コンテンツギャップを見つける準備はできましたか?
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