
商品スキーマ:AIショッピングでの可視性向上に必須のマークアップ
商品スキーママークアップが、あなたのEC商品をAIショッピングアシスタントに可視化する方法を学びましょう。ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews向けの構造化データ完全ガイド。...
商品スキーマは、Schema.orgに基づく構造化データマークアップ形式で、商品名、価格、在庫状況、評価、レビューなどの詳細な商品情報を検索エンジンやAIシステムに提供します。JSON-LDを用いて実装され、リッチリザルトを実現し、検索エンジンやAI概要、ECプラットフォーム全体で商品の発見性を向上させます。
商品スキーマは、Schema.orgに基づく構造化データマークアップ形式で、商品名、価格、在庫状況、評価、レビューなどの詳細な商品情報を検索エンジンやAIシステムに提供します。JSON-LDを用いて実装され、リッチリザルトを実現し、検索エンジンやAI概要、ECプラットフォーム全体で商品の発見性を向上させます。
商品スキーマには主に2つの実装方法があります。プロダクトスニペットは、ユーザーが直接購入できないページ(編集レビューなど)向けで、レビュー情報や長所・短所を重視します。マーチャントリスティングは、顧客が直接購入できるページ向けで、アパレルサイズ、配送情報、返品ポリシーなど、より詳細な商品情報を提供します。どちらもリッチリザルトを引き起こせますが、マーチャントリスティングはより包括的なEC機能を提供します。
商品スキーマは、ChatGPT、Perplexity、Google AI OverviewsのようなAIシステムが商品情報をより正確に理解し、引用するのを助けます。構造化された商品データにより、AIクローラーが価格、在庫、評価、説明を抽出しやすくなり、AI生成の回答や要約にあなたの商品が引用・掲載される可能性が高まります。
リッチリザルトとして表示するには、商品スキーマに「name」プロパティと、次のいずれか1つ以上:「review」「aggregateRating」「offers」を含める必要があります。この3つのうち1つを追加すると、他の2つも推奨されます。例えばaggregateRatingを含める場合、reviewやoffersも追加することでリッチリザルトの対象となる可能性が高まります。
いいえ、商品スキーマは個別の商品ページでのみ使用し、カテゴリーやリストページでは使うべきではありません。カテゴリーページにはItemListスキーマを使用し、そのページが複数の商品を含むことを検索エンジンに伝えます。カテゴリーページで商品スキーマを使うとバリデーションエラーになり、ページ内容の誤認につながります。
JSON-LDが商品スキーマ実装の推奨フォーマットです。これはGoogleが推奨する方法であり、すべての主要検索エンジンでサポートされています。JSON-LDはページHTMLの<script>タグ内に記述され、MicrodataやRDFaより管理・保守が容易です。
商品スキーマのOfferプロパティに価格情報を含めると、Googleは過去の価格履歴を分析して値下げを検出します。大幅な値下げが確認されると、Googleは検索結果に「値下げ」リッチリザルトを表示し、ユーザーにお得情報を知らせてクリック率向上につなげます。
商品スキーマはOfferShippingDetailsプロパティを通じて詳細な配送情報に対応しています。無料配送の有無、地域ごとの制限、場所別(郵便番号単位まで)の配送料、異なる配送オプションや納期、ハンドリングタイムなどが指定できます。これにより、顧客はクリック前に総費用を把握できます。
ChatGPT、Perplexity、その他のプラットフォームでAIチャットボットがブランドを言及する方法を追跡します。AI存在感を向上させるための実用的なインサイトを取得します。

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