リピート購入率
リピート購入率の定義、計算方法、ストアタイプ別の現実的なベンチマーク、そして顧客が再び購入する頻度を向上させる方法を解説します。...
1 分で読める
リオーダー率の定義
リオーダー率は、顧客が特定の商品を、その商品の購入履歴から示唆される期間内にどの程度の頻度で再購入するかを測定します。一般的な再購入指標とは異なり、リオーダー率は個々の商品の補充サイクルに基づいています。30日分のサプリメントを購入した顧客は、月に1回程度の期待サイクルを確立し、リオーダー率はその顧客および同様の顧客が実際にその期間内に戻ってくるかどうかを追跡します。これは、サプリメント、スキンケア、コーヒー、ペットフード、家庭用消耗品など、使用によって予測可能なスケジュールで自然に製品が消費される消耗品や補充可能な商品に最も自然に適用されます。
リオーダー率の計算方法
最も一般的な方法は、期待期間内に再注文した顧客数を、その期間中に再注文が予定されていた顧客数で割るものです。
リオーダー率 = 期限内に再注文した顧客数 ÷ 再注文が予定されていた顧客数 × 100
計算例：コーヒーサブスクリプションに近い製品には、標準的な4週間の使用サイクルがあります。ある月に、過去の個別の購入タイミングに基づいて500人の顧客が再注文を予定していました。そのうち175人が期待期間内に新たな注文を行いました。リオーダー率は35%です。残りの65%は、製品を切り替えた、ブランドを変えた、または単にまだ注文するに至っていない顧客を表しており、それぞれ異なるアウトリーチアプローチが必要です。
Eコマースブランドにとってリオーダー率が重要な理由
消耗品にとって、リオーダー率は静かな解約の最も早期に得られるシグナルの一つです。より広範な定着率やLTVレポートがリスクありとフラグを立てる数週間前に、静かに再注文をやめた顧客は、すでに数ヶ月離れている顧客よりも、タイムリーなナッジでずっと容易に再獲得できます。リオーダー率はまた、真の製品満足度と一度きりの試用購入を区別するのにも役立ちます。他の点では高評価の消耗品での低いリオーダー率は、価格設定、パッケージサイズ、またはサブスクリプションの摩擦の問題を示している可能性があり、製品品質の問題ではありません。
リオーダー率とAmICitedの補充ツール
リオーダーのタイミングは固定のカレンダールールではなく各顧客自身の履歴に固有であるため、大規模に期限超過者を特定するには、単一のストア全体の平均ではなく、個々の購入サイクルを個々の購入行動と比較する必要があります。AmICitedのeshop_get_replenishmentツールはまさにこのために構築されています。再注文の時期が来た、または過ぎた顧客を、自身の標準サイクルからどの程度遅れているかでランク付けして表示するため、補充キャンペーンは、画一的な固定スケジュールで送信されるのではなく、個々の顧客に合わせたタイミングで実施できます。
AI可視性のトレンドを逃さない
AIでの言及、ブランドモニタリング、最適化戦略に関する最新情報をお届けします。
リオーダー率のベストプラクティス
- 同じカタログ内でも使用サイクルは大きく異なるため、製品または製品カテゴリごとにリオーダー期間を計算する
- 全員に同じ固定間隔を適用するのではなく、各顧客自身の過去のサイクルに基づいて補充リマインダーをトリガーする
- リオーダー期間を逃した顧客を「やや遅れ」と「大幅な遅延」にセグメント化する。適切なアウトリーチはそれぞれ異なるため
- 製品別のリオーダー率のトレンドを使用して、配合、パッケージング、または価格変更が再購入に悪影響を与えている兆候を、広範な解約指標に現れる前に早期に発見する
リオーダー率のよくある間違い
よくある間違いは、製品ごとに計算せずにカタログ全体に一つのリオーダー期間を適用することで、これによりサイクルの遅い製品には早すぎ、サイクルの速い製品には遅すぎるリマインダーが生成されます。もう一つの頻繁な問題は、リオーダー期間の未達を即座の解約イベントとして扱うのではなく、段階的なシグナルとして扱わないことです。数日遅れの顧客と数ヶ月遅れの顧客では全く異なるアウトリーチケースであり、これらを一つのセグメントに混ぜてしまうとメッセージの緊急性が損なわれます。一部のブランドはまた、リオーダー率を完全に無視し、より大雑把な再購入率やLTV指標を優先することで、製品固有のリオーダー追跡が提供する早期の警告期間を見逃しています。
