Scrunch AI

Scrunch AIの定義

Scrunch AIは、2023年に創設された包括的なAIブランドモニタリングおよび最適化プラットフォームであり、エンタープライズがAI生成検索結果において自社ブランドがどのように表示されているかを追跡・分析・改善するのを支援します。このプラットフォームは、ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude、Gemini、その他LLM系検索エンジン全体でブランドの露出・引用・ポジショニングを監視します。Scrunch AIは、AIエージェントやクローラーがブランドコンテンツとどのように相互作用するかをリアルタイムで可視化し、可視性向上のための実践的なインサイトを提供、さらにAgent Experience Platform（AXP）を用いてウェブサイトをAI消費向けに自動最適化します。Lenovo、SKIMS、BairesDev、Penn State Universityなど500社以上に信頼され、Scrunch AIは従来型検索からAIファースト顧客ジャーニーへの移行を図るエンタープライズにとって不可欠なツールとなっています。18ヶ月のベータ期間を経て2025年3月に一般公開され、AI検索時代にブランドが勝ち抜くことをミッションに1,900万ドルのベンチャー資金を調達しています。

AI時代におけるブランドモニタリングの進化

Scrunch AIの登場は、ブランドが可視性や顧客発見へのアプローチを根本的に変える必要があることを示しています。何十年もの間、従来型ブランドモニタリングはメディア露出やSNSの会話、検索エンジン順位など「人間が主導する発見」を測る指標に依存してきました。しかし、大規模言語モデルやAI検索インターフェースの急速な普及により、まったく新しい原理で動く発見チャネルが生まれました。マッキンゼーの調査によると、消費者の50%がAI検索を使っており、この潮流は2028年までに7,500億ドルの収益に影響を与えると予測されています。この地殻変動により、ブランドはもはや従来のSEOやPRモニタリングだけに頼れず、AIシステムが自社ブランドをどう解釈し、ランク付けし、見せているかを理解する必要があります。Scrunch AIはこのギャップを埋めるべく、AI検索可視性の監視と最適化に特化した初の包括的プラットフォームとして誕生しました。創業者のChris Andrew（元Hearsay Systems最高プロダクト責任者）とRobert MacCloy（元Hearsay CTO）は、顧客ジャーニーが「ウェブサイト閲覧→Google検索→AIチャットボットに質問」へと根本的に変化していることに着目。この洞察が、エンタープライズが新たなAI主導の発見チャネルで自社の存在感を理解・最適化できるプラットフォーム構築へとつながりました。

Scrunch AIのモニタリング＆インサイトプラットフォームの仕組み

Scrunch AIの価値提案の核心は、Monitoring & Insightsモジュールにあります。これはAI検索エンジン全体でブランドパフォーマンスをリアルタイムで可視化するものです。プラットフォームは業界特化型およびカスタムプロンプトを多数、複数のAIエンジンで継続的に実行し、生成された回答でブランドがどのように表示されるかをキャプチャします。各プロンプトについてブランド言及・引用頻度・競合ポジショニング・センチメントを追跡。ダッシュボードで、特定クエリに対する自社ブランドの競合比較順位、AIエンジンが引用しているページ、可視性の時系列推移など、重要な指標を明らかにします。特に強力なのが引用追跡機能で、どのドメインやURLがAI回答で参照されているかが明確になり、AIにとって価値の高いコンテンツが把握できます。Insightsモジュールでは、最適化機会の把握、AIクローラーがコンテンツにアクセスできない技術的エラーの検出、可視性向上のためのコンテンツ改善提案まで行います。データは3日ごとに更新され、AIエンジンのブランド認識をほぼリアルタイムで可視化できます。さらにGoogle Analytics連携によるAIボットトラフィック監視も可能で、AIクローラーが自社ウェブサイトとどのように相互作用し、どのページがAIボットの注目を集めているか把握できます。

AIブランドモニタリングプラットフォームの比較

Agent Experience Platform（AXP）：AIのためのWeb再構築

Scrunch AIで最も革新的な機能の一つがAgent Experience Platform（AXP）です。これはAI最適化のアプローチにパラダイムシフトをもたらします。単にAIエンジンが自社コンテンツをどう認識しているかを監視するだけでなく、AXPはAIに最適化された並列ウェブサイトを自動生成し、AIエージェントやクローラーにのみ不可視で配信します。仕組みは「インターセプト（AIトラフィックを検知）」「トランスレート（既存Webサイトを機械可読・AI最適化形式に変換）」「サーブ（人間ユーザーには影響せずAIエージェントに最適版を配信）」の3段階。このアプローチは革新的です。なぜならAIエージェントは人間のようにウェブサイトを「閲覧」しません。視覚デザインやアニメーション、UX要素に関心はなく、構造化データの抽出や階層解析、セマンティックな明確さを重視します。自動的にWebコンテンツをAI向けに再構築することで、AXPは専門知識や人間向けサイトの改修不要でAI回答での可視性を高めます。Akamai、Cloudflare、Vercelなど主要CDNプロバイダーとの統合も可能で、大規模運用も容易です。Scrunch AIの導入企業によれば、AXP実装でAI検索経由のサインアップが9倍、AI可視性全体が4倍に向上した例もあります。従来のSEOが人間向けコンテンツ最適化に注力するのに対し、AXPはAIシステムが実際に消費する機械可読ウェブ最適化を実現します。

実際の効果と顧客事例

Scrunch AIプラットフォームの効果は、さまざまな業界での顧客成果により証明されています。開発者認証プラットフォームのClerkは、Scrunch AIの推奨事項実施後、AI検索経由の登録が9倍に増加。GPUコンピューティングプラットフォームのRunPodは、AI検索を顧客獲得ファネルの中核に据えることで獲得戦略が4倍成長。ファッションブランドのSKIMSは、AI検索を最も成長著しいチャネルと位置付け、Scrunch AIで顧客発見・エンゲージメントを強化しています。AI検索はもはや周辺チャネルではなく、主要な顧客発見と収益のドライバーとなりつつあるのです。AIエンジンが引用しているコンテンツの特定や、AIクローラーのアクセスを妨げる技術的問題の検出、具体的な最適化提案の提供は、エンタープライズにとって極めて価値があります。特に印象的な事例として、あるブランドはAIエンジンが旧ウェブページの古い価格情報を引用していることをScrunch AIで発見。情報源を更新した結果、10日でAI掲載が回復し、AI経由セッションが38%増加しました。これらの事例は、Scrunch AIが単なる監視データではなく、直接ビジネス成果に結びつく実践的な最適化を可能にすることを示しています。

主な特徴と機能

• マルチエンジン監視：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviews、Claude、Gemini、Meta AIなどLLMプラットフォーム横断でブランド露出を同時追跡
• 引用分析：どのドメイン・URLがAI回答で引用されているか特定し、引用一貫性やインフルエンススコアを測定
• 競合ベンチマーク：全AIエンジンで可視性・ポジショニング・センチメントを競合と比較
• プロンプト分析：業界特化・カスタムプロンプト数千件をトピック・ペルソナ・地域・モデル別にフィルタリングして監視
• AIボットトラフィック監視：Google Analytics連携によりAIクローラーのWebサイト動向や注目ページを特定
• 自動エラー検出：AIエージェントのクロール・インデックスを妨げる技術的問題を特定し、修正推奨も提供
• Agent Experience Platform（AXP）：人間ユーザーに影響を与えず、AIエージェント向けにAI最適化版サイトを自動生成・配信
• リアルタイムインサイト：可視性向上やコンテンツ拡充、AI検索最適化のための実践的な推奨事項を受信
• エンタープライズセキュリティ：SOC 2 Type II準拠、ロールベースアクセス制御、マルチブランド管理、エンタープライズ顧客向け専用データAPI
• 代理店サポート：ピッチ環境やパートナープログラム、代理店向けトレーニングを備えた専用代理店プラン

AIブランドモニタリングのビジネスメリット

AI主導の発見へのシフトは、ブランドにとってAI可視性を監視・最適化するビジネス上の急務を生み出しています。Riff Analyticsの調査（AI生成回答120万件超分析）では、AI検索による発見シェアは2023年の8%から2025年には42%へと425%増加。また、AIエンジンでの製品調査は11%から36%へ増加し、AI回答内のブランド言及も週5回から74回へと1,380%も急増しています。しかし、現在AI可視性を積極的に監視しているブランドは全体の24%に過ぎず、早期導入企業には大きな競争優位があります。ビジネス効果も明確で、AI可視性を最適化したブランドは質の高いトラフィック増加、CVR向上、顧客獲得効率アップを報告。従来のSEOでは順位向上に数ヶ月かかりますが、AI可視性の向上は数週間で成果が出やすいのも特徴です。AIエンジンはトレーニングデータや回答を継続的に更新するため、課題を早期に特定・修正できればすぐに表示改善が期待できます。さらにAI検索は従来検索とは根本的に異なるランキング要因で動作します。構造化データの重要度は90%（従来SEOは30%）、ブランドセンチメントは85%、全デジタル資産でのトピック一貫性も不可欠。SEO最適化のみではAI検索での優位性を得られず、今こそAI検索で先行者利益を確立するチャンスです。

エンタープライズシステム・ワークフロー連携

Scrunch AIはエンタープライズ規模での導入を前提に、強固な連携性とセキュリティを備えています。専用データAPIにより、Scrunch AIのデータを社内ダッシュボードやBIシステム、AIワークフローに直接統合可能。これはAI可視性指標を既存のレポート基盤や意思決定プロセスに組み込む大企業に不可欠です。ロールベースアクセス制御（RBAC）により、経営層はハイレベルな可視性トレンドを、コンテンツ担当は最適化推奨事項を、必要な範囲で利用できます。またマルチブランド・多地域・多言語展開もサポートし、複雑なブランドポートフォリオを有するグローバル企業にも最適です。SOC 2 Type II準拠でエンタープライズデータを最高水準で保護し、独立監査もクリアしています。代理店向けには、ピッチ環境やパートナープログラム、トレーニングを含む代理店専用プランも用意。Scrunch AIは、AIファースト顧客ジャーニーで本気で競争したい組織のためのミッションクリティカルなツールです。

AIブランドモニタリングと最適化の未来

AI検索が今後さらに発展・進化するにつれ、Scrunch AIのようなAIブランドモニタリングプラットフォームの重要性はますます高まります。Scrunch AI創業者のビジョンは、人間向け・AI向けの2つのインターネットを創出すること。人間がエンゲージするWebと、AIエージェントがユーザーの代理で自律的に巡回・判断・行動するWebが並存する未来です。この時代、ブランドは両インターネット上で一貫性・正確性・最適化を維持する必要があります。さらにAIエージェントは自律性を高め、購買やブランドとのやりとりも代行するようになります。したがって、AIブランドモニタリングは可視性追跡を超え、エージェントの行動や取引精度、ブランド表現の監視へと拡張します。また、ChatGPTやPerplexity、Google AI以外の特化型AIエンジンが続々登場するため、多数のAIシステムで存在感を横断監視できるプラットフォームが求められます。競争環境も急速に進化しており、Scrunch AIは1,900万ドル（2025年7月に1,500万ドルのシリーズA含む）を調達、競合のProfoundは5,850万ドルを調達するなど、投資家の期待も高まっています。この資本流入が機能開発・データ品質・プラットフォーム拡張を加速させます。今後、AIブランドモニタリングはSEOモニタリングと同等、あるいはそれ以上に必須となり、AI検索が従来検索を上回る顧客発見チャネルとなるでしょう。

結論：AIファースト顧客ジャーニーを勝ち抜くには

Scrunch AIはブランドモニタリング技術の重要な進化形であり、人間主導からAI主導の顧客発見への根本的なシフトに対応します。消費者の50%がAI検索を利用し今後も増加が予測される中、AI可視性の監視・最適化を怠るブランドは顧客から見えなくなるリスクがあります。包括的なモニタリング機能、革新的なAgent Experience Platform、顧客成果の実績から、AIブランドモニタリングはもはや選択肢ではなく必須です。AI検索での存在感確立を目指すスタートアップから、多地域・多言語でブランドを展開するエンタープライズ企業まで、Scrunch AIはAI時代に勝つための可視性・インサイト・最適化ツールを提供します。リアルタイム監視・実践的インサイト・自動最適化の融合が、Scrunch AIをAI検索で競争するブランドにとって強力な武器とします。今後もAIエージェントの自律性が高まるにつれ、Scrunch AIのようなプラットフォームは、AI時代のWebでブランドが正確・最適・競争力あるプレゼンスを維持するためにさらに不可欠となるでしょう。