"Wat is het verschil tussen LLMs.txt en robots.txt?"

"Terwijl robots.txt bepaalt hoe zoekmachinebots je site benaderen en indexeren, is LLMs.txt specifiek ontworpen voor grote taalmodellen en AI-systemen. LLMs.txt helpt AI-systemen je contentstructuur te begrijpen en gezaghebbende bronnen te vinden op het moment van inferentie (wanneer gebruikers AI om informatie vragen), terwijl robots.txt de crawl-permissies voor zoekmachines regelt."

"Is LLMs.txt verplicht voor mijn website?"

"LLMs.txt is niet verplicht, maar wordt sterk aangeraden als best practice. Door het te implementeren krijg je controle over hoe AI-systemen je content begrijpen en vermelden, verbeter je de zichtbaarheid in AI-gestuurde zoekresultaten, en help je correcte toeschrijving te waarborgen. De implementatie vergt minimale inspanning in verhouding tot de potentiële voordelen."

"Waar moet ik het llms.txt-bestand precies plaatsen?"

"Het llms.txt-bestand moet in de hoofdmap van je domein worden geplaatst, toegankelijk via jouwsite.com/llms.txt. Voor subdomeinen of documentatiesites kun je het plaatsen op bijvoorbeeld docs.jouwsite.com/llms.txt. Het bestand moet publiek toegankelijk zijn zonder authenticatie en aangeboden worden als platte tekst (MIME-type text/plain)."

"Met welk MIME-type moet llms.txt worden aangeboden?"

"LLMs.txt-bestanden moeten worden aangeboden met het MIME-type text/plain. Dit zorgt ervoor dat AI-systemen en browsers het bestand correct interpreteren als platte tekst in plaats van HTML. Je kunt dit controleren door de HTTP-headers te bekijken wanneer je je bestand opent met curl of browserontwikkelaarstools."

"Hoe vaak moet ik mijn llms.txt-bestand updaten?"

"Controleer je llms.txt-bestand maandelijks en werk het bij wanneer er belangrijke wijzigingen aan je website zijn. Aanleidingen om te updaten zijn onder andere nieuwe productlanceringen, herstructurering van de website, URL-wijzigingen, updates van bedrijfsinformatie of nieuwe contentcategorieën. Kwartaalreviews dragen bij aan de actualiteit en relevantie van het bestand."

"Kan ik LLMs.txt voor meerdere talen gebruiken?"

"Ja, je kunt meerdere talen ondersteunen in LLMs.txt door taalspecifieke secties in één bestand te maken of aparte bestanden voor elke taal te beheren. Je kunt bijvoorbeeld /llms.txt voor Engels en /es/llms.txt voor Spaanse content hebben, waarbij elk bestand verwijst naar bronnen in de juiste taal."

"Wat gebeurt er als mijn llms.txt-bestand fouten bevat?"

"Als je llms.txt-bestand fouten bevat, kunnen AI-systemen het mogelijk niet goed verwerken of negeren ze het bestand volledig. Veelvoorkomende fouten zijn een verkeerde bestandslocatie, fout MIME-type, kapotte URL's of ontbrekende vereiste elementen. Valideer je bestand altijd met browsertests en commandoregeltools zoals curl om zeker te zijn van de juiste opmaak en toegankelijkheid."

"Hoe weet ik of AI-systemen mijn llms.txt-bestand daadwerkelijk gebruiken?"

"Je kunt AI-systeemtoegang tot je llms.txt-bestand monitoren via serverlogs en tools zoals AmICited, die bijhoudt hoe AI-systemen jouw merk vermelden op platforms zoals ChatGPT, Claude en Perplexity. Daarnaast kun je testen door AI-systemen vragen te stellen over je content en te observeren of zij correcte, juist toegeschreven antwoorden geven."

Hoe LLMs.txt implementeren: Een stapsgewijze technische gids

Leer hoe je LLMs.txt op je website implementeert om AI-systemen te helpen je content beter te begrijpen. Complete stapsgewijze gids voor alle platforms, waaronder WordPress, Shopify en statische sites.

Gepubliceerd op Jan 3, 2026. Laatst gewijzigd op Jan 3, 2026 om 3:24 am

Begin met het monitoren van AI-vermeldingen Ontvang deskundig advies

LLMs.txt begrijpen en het doel ervan

LLMs.txt is een gestandaardiseerd tekstbestand dat grote taalmodellen en AI-systemen helpt om de inhoud van je website effectiever te begrijpen. Net zoals robots.txt zoekmachinebots aanstuurt, biedt llms.txt gestructureerde informatie aan AI-systemen zoals ChatGPT, Claude, Perplexity en Google Gemini over het doel van je site, de indeling van je content en belangrijke bronnen. Het belangrijkste verschil is dat terwijl robots.txt het crawlen en indexeren voor zoekmachines regelt, LLMs.txt specifiek is ontworpen voor inferentietijd—oftewel het moment waarop gebruikers AI-systemen expliciet om informatie over jouw content vragen. Dit bestand helpt AI-systemen gezaghebbende, actuele bronnen te prioriteren en vermindert het risico dat verouderde of dubbele informatie wordt gebruikt in AI-antwoorden.

LLMs.txt file connecting to AI systems like ChatGPT, Claude, Perplexity, and Google Gemini

De structuur en het formaat van het LLMs.txt-bestand

Het llms.txt-bestand volgt een specifieke markdown-gebaseerde structuur die zowel menselijk leesbaar als machine-parseerbaar is. Het bestand moet zich in de hoofdmap van je domein bevinden (bijv. jouwsite.com/llms.txt) en bevat verschillende belangrijke onderdelen in een vaste volgorde. Het begrijpen van deze structuur is essentieel voor een correcte implementatie en om te verzekeren dat AI-systemen je bestand juist interpreteren.

Element	Vereist	Formaat	Voorbeeld
H1-titel	Ja	Enkele `#`	`# Naam van je website`
Blockquote samenvatting	Ja	`>`-symbool	`> Korte beschrijving van je site`
Gedetailleerde informatie	Nee	Alinea’s/lijsten	Extra context over je site
H2-secties	Aanbevolen	`##` koppen	`## Documentatie`
Linklijsten	Aanbevolen	Markdown-links	`- [Paginatitel](url): Beschrijving`
Optionele sectie	Nee	`## Optioneel`	Secundaire/minder kritieke content

De H1-titel is het enige strikt vereiste element en moet duidelijk je project of organisatie identificeren. Hierna volgt een blockquote-samenvatting (met het >-symbool) die een beknopt overzicht geeft met kerninformatie die nodig is om de rest van het bestand te begrijpen. Na deze verplichte onderdelen kun je nul of meer markdownsecties toevoegen met gedetailleerde informatie over je project, gevolgd door H2-secties met “bestandslijsten”—markdownlijsten met hyperlinks en optionele beschrijvingen. De Optioneel-sectie heeft een speciale betekenis: URL’s die daar genoemd worden, mogen worden overgeslagen als een LLM kortere context nodig heeft, waardoor deze sectie ideaal is voor secundaire informatie.

Stapsgewijze implementatie voor statische websites

Voor statische site generators zoals Hugo, Jekyll en Gatsby is het implementeren van llms.txt eenvoudig, omdat je direct controle hebt over de bestandsstructuur. Volg deze stappen om llms.txt aan je statische site toe te voegen:

Maak het bestand aan: Maak in de public/- of static/-map van je project (afhankelijk van je generator) een nieuw bestand aan met de naam llms.txt
Voeg je inhoud toe: Schrijf je llms.txt-inhoud volgens de hierboven beschreven markdownstructuur
Bouwen en deployen: Voer het bouwcommando van je site uit (bijv. hugo, jekyll build, gatsby build) om je statische bestanden te genereren
Controleer toegankelijkheid: Bezoek na deployment jouwsite.com/llms.txt in je browser om te bevestigen dat het bestand publiek toegankelijk is en als platte tekst wordt weergegeven

Voor Hugo plaats je het llms.txt-bestand specifiek in je static/-map; het wordt dan automatisch naar de root van je gegenereerde site gekopieerd. Voor Jekyll gebruik je de _site/-map of configureer je dit in _config.yml. Gatsby-gebruikers plaatsen het in de static/-map op de projectroot. Controleer altijd dat het bestand wordt aangeboden met het juiste MIME-type (text/plain) en een HTTP 200-statuscode retourneert.

LLMs.txt implementeren op WordPress

WordPress-sites vereisen een andere aanpak omdat je de bestandsstructuur niet direct beheert. Je hebt verschillende opties, afhankelijk van je hosting en technische vaardigheden:

Bestandsbeheerder-methode (Eenvoudig)
- Ga naar het controlepaneel van je hosting (cPanel, Plesk, enz.)
- Navigeer naar de Bestandsbeheerder
- Ga naar de hoofdmap van je website (meestal public_html)
- Maak een nieuw bestand aan met de naam llms.txt
- Voeg je inhoud toe en sla op
FTP/SFTP-methode (Meer controle)
- Maak verbinding met je server via een FTP-client (FileZilla, WinSCP)
- Navigeer naar de hoofdmap
- Upload je llms.txt-bestand
- Controleer of de rechten op 644 staan (leesbaar voor iedereen)
WordPress-pluginmethode (Meest handig)
- Installeer een plugin zoals “Custom Files” of “Code Snippets”
- Maak een nieuw aangepast bestand genaamd llms.txt
- Voeg je inhoud toe via de plugin-interface
- De plugin regelt de plaatsing en rechten automatisch

Welke methode je ook kiest, controleer altijd dat het bestand toegankelijk is via jouwsite.com/llms.txt en als platte tekst in je browser wordt weergegeven, niet als HTML.

LLMs.txt instellen op Shopify en maatwerkplatforms

Shopify-winkels bieden beperkte directe bestands-toegang, maar je kunt llms.txt alsnog implementeren via thema-aanpassingen:

Via Thema Code Editor
- Ga naar Online Store → Themes → Actions → Edit Code
- In de map Assets klik je op “Add a new asset”
- Maak een nieuw bestand aan: llms.txt
- Voeg je inhoud toe en sla op
- Toegang via yourstore.myshopify.com/cdn/shop/t/[id]/assets/llms.txt
Via Custom App (Geavanceerd)
- Maak een aangepaste Shopify-app die het bestand serveert
- Configureer deze zodat hij reageert op verzoeken naar /llms.txt
- Zorg voor de juiste CORS-headers voor toegankelijkheid

Voor maatwerkapplicaties en CMS-platforms zijn er twee hoofdbenaderingen:

Route-gebaseerde aanpak
- Maak een /llms.txt-route in je applicatie
- Configureer deze om platte tekst terug te geven met de juiste MIME-type headers
- Voorbeeld: In Express.js maak je een route die het bestand serveert met Content-Type: text/plain
Bestandsgebaseerde aanpak
- Plaats een statisch llms.txt-bestand in je publieke/static-map
- Configureer je webserver (Nginx, Apache) om het correct te serveren
- Stel geschikte cache-headers in (24 uur aanbevolen)

Zorg er altijd voor dat het bestand via HTTPS wordt aangeboden en publiek toegankelijk is zonder authenticatie.

Richtlijnen voor de inhoud en best practices

Effectieve llms.txt-inhoud vereist een zorgvuldige afweging van welke informatie AI-systemen nodig hebben om je site te begrijpen. Je inhoud moet duidelijk, beknopt en accuraat zijn, geschikt voor zowel menselijke lezers als AI-systemen. Vermijd marketingjargon, te technische uitleg en verouderde informatie die taalmodellen kan verwarren. Richt je in plaats daarvan op het specifiek en consequent weergeven van je content.

Wat je wél moet doen bij het maken van content:

Gebruik duidelijke, eenvoudige taal die AI makkelijk kan verwerken
Neem je meest waardevolle en gezaghebbende content op
Licht pagina’s uit die je expertise het best vertegenwoordigen
Houd het totaal aantal links beheersbaar (10-20 kernpagina’s)
Werk de inhoud regelmatig bij om actuele informatie te waarborgen
Gebruik beschrijvende titels en korte uitleg bij elke link
Voeg contactinformatie toe voor vragen of toestemming

Wat je beter niet doet:

Gebruik geen vage, generieke omschrijvingen zoals “Revolutionair platform dat je bedrijf zal transformeren”
Neem geen kapotte of omgeleide URL’s op
Vermeld geen verouderde pagina’s of gearchiveerde content
Gebruik geen te technische jargon zonder uitleg
Neem geen pagina’s op die achter een login of betaalmuur staan
Combineer geen conflicterende informatie met je robots.txt-richtlijnen

URL-richtlijnen: Gebruik schone, beschrijvende URL’s zoals https://voorbeeld.com/over, https://voorbeeld.com/producten/seo-tool, en https://voorbeeld.com/blog/gids-naam. Vermijd dynamische URL’s met parameters zoals https://voorbeeld.com/pagina.php?id=123 of staging-URL’s zoals https://staging.voorbeeld.com/content.

Veelvoorkomende implementatiefouten

Veel websites maken te voorkomen fouten bij het implementeren van llms.txt, waardoor de effectiviteit afneemt of AI-systemen het bestand helemaal negeren. Door deze veelvoorkomende fouten te kennen, kun je ze vermijden en zorg je dat je implementatie correct werkt.

Technische fouten:

Verkeerde bestandslocatie: Het plaatsen van llms.txt in submappen (bijv. /seo/llms.txt) in plaats van op het hoofddomein. AI-systemen verwachten het op jouwsite.com/llms.txt
Verkeerd MIME-type: Het bestand aanbieden als text/html in plaats van text/plain. Configureer je server om de juiste content type-header te geven
Authenticatie vereist: Het bestand achter een login of betaalmuur plaatsen. Het moet publiek toegankelijk zijn zonder authenticatie
404-fouten: Bestand bestaat niet of geeft een foutstatus. Controleer altijd op een HTTP 200-response

Inhoudsfouten:

Ontbrekende verplichte onderdelen: Geen H1-titel, ontbrekende blockquote-samenvatting of geen contactinformatie
Vage beschrijvingen: Zinnen als “Onze geweldige content” in plaats van specifiekere details zoals “Projectmanagementsoftware met taaktracking, teamcollaboratie en rapportagefunctionaliteit”
Kapotte of verouderde URL’s: Links die omleiden of naar verwijderde pagina’s wijzen, verwarren AI-systemen
Te veel marketingtaal: Overdreven promotionele content maakt het bestand minder bruikbaar voor AI-systemen

Onderhoudsfouten:

Nooit updaten: Het bestand niet herzien of bijwerken bij belangrijke wijzigingen aan je site
URL-wijzigingen vergeten: Links niet bijwerken bij herstructurering of wijziging van pagina-URL’s
Geen versiebeheer: Geen back-ups maken of wijzigingen aan je bestand bijhouden

Testen, valideren en verifiëren

Voordat je je llms.txt-implementatie als voltooid beschouwt, moet je grondig testen of het bestand toegankelijk en correct opgemaakt is. Begin met een eenvoudige browsertest: bezoek jouwsite.com/llms.txt direct en controleer of de inhoud als platte tekst wordt weergegeven, niet als HTML. De pagina moet je markdown-inhoud tonen zonder HTML-opmaak of styling.

Testen via de opdrachtregel geeft meer gedetailleerde informatie over hoe je server reageert:

curl -I https://jouwsite.com/llms.txt

Dit commando toont HTTP-headers en response codes. Let op:

HTTP/1.1 200 OK (succesvolle response)
Content-Type: text/plain (juist MIME-type)
Content-Length: [grootte] (bestandsgrootte-informatie)

Validatiechecklist:

Bestand toegankelijk via jouwsite.com/llms.txt ✓
Retourneert HTTP 200-statuscode ✓
Wordt aangeboden met text/plain MIME-type ✓
UTF-8-tekenencoding ✓
Geen authenticatie vereist ✓
Alle URL’s in het bestand werken en zijn correct ✓
Contactinformatie is opgenomen en actueel ✓
Inhoud is accuraat en up-to-date ✓

Na de eerste tests implementeer je doorlopend toezicht door maandelijks de toegankelijkheid van het bestand te controleren, alle gelinkte URL’s te valideren en de inhoud elk kwartaal te herzien. Zo blijft je llms.txt effectief terwijl je website zich ontwikkelt.

Onderhoud en doorlopende updates

llms.txt implementeren is geen eenmalige taak—het vereist regelmatig onderhoud om effectief te blijven naarmate je website verandert. Stel een onderhoudsschema op om je bestand actueel te houden en AI-systemen altijd van correcte informatie over je site te voorzien.

Aanbevolen onderhoudsschema:

Wekelijks: Controleer of het bestand goed laadt en houd de serverreactietijden in de gaten
Maandelijks: Valideer alle gelinkte URL’s, controleer de inhoud op juistheid en werk contactinformatie bij indien nodig
Elk kwartaal: Voer een volledige inhoudsreview uit, voeg nieuwe belangrijke pagina’s toe en verwijder verouderde secties

Aanleidingen voor updates die onmiddellijke aandacht vereisen zijn onder meer:

Lancering van nieuwe producten of diensten
Grote herstructurering van de website of URL-wijzigingen
Wijzigingen in bedrijfsinformatie (contact, team)
Wijzigingen in contentstrategie of nieuwe contentcategorieën
Uitgave van nieuwe documentatie of bronnen

Houd een wijzigingslogboek bij waarin je noteert wanneer je llms.txt bijwerkt, wat er is veranderd en waarom. Dit helpt je bij het volgen van de evolutie van het bestand en maakt het makkelijker om wijzigingen zonodig terug te draaien. Overweeg versiebeheer (Git) te gebruiken om je llms.txt samen met je websitecode te beheren, zodat je alle aanpassingen kunt volgen en historische versies kunt bewaren.

Geavanceerde functies en optimalisatie

Naast de basisimplementatie biedt llms.txt verschillende geavanceerde functies waarmee AI-systemen nog beter met je content kunnen omgaan. Meertalige ondersteuning stelt je in staat om verschillende content aan AI-systemen te serveren op basis van taalvoorkeuren. Je kunt taalspecifieke secties binnen één llms.txt-bestand maken of aparte bestanden beheren op paden als /llms.txt (Nederlands/Engels) en /es/llms.txt (Spaans).

Gebruikstoestemmingen en attributierichtlijnen kun je opnemen om aan te geven hoe AI-systemen je content mogen gebruiken. Je kunt bijvoorbeeld vragen dat AI-systemen content aan je organisatie toeschrijven of teruglinken naar originele bronnen. Deze richtlijnen helpen correcte toeschrijving behouden en controle over hoe jouw content in AI-antwoorden wordt gebruikt. Dynamische contentgeneratie is vooral nuttig voor grote websites met veel veranderende content. In plaats van llms.txt handmatig bij te werken, kun je het automatisch genereren vanuit je CMS of database, zodat het bestand altijd je actuele contentstructuur weerspiegelt. Dit vermindert onderhoud en houdt de opmaak consistent.

LLMs.txt file structure showing H1 title, blockquote, sections, and advanced features like llms-full.txt

De llms-full.txt-variant breidt het basisbestand uit door de volledige inhoud van je documentatie samen te voegen in één markdownbestand, als een allesomvattend innamepunt voor je content. Sommige platforms genereren ook .md-versies van elke pagina, waardoor AI-systemen content makkelijker kunnen verwerken zonder complexe HTML-structuren. Tools zoals GitBook genereren automatisch zowel llms.txt als llms-full.txt voor gepubliceerde documentatie, zodat je geen handmatig onderhoud hebt en de signalen consistent blijven naarmate je documentatie verandert. Door deze geavanceerde functies te benutten, kun je een geavanceerdere AI-optimalisatiestrategie ontwikkelen die verder gaat dan alleen een basisbestand.

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen LLMs.txt en robots.txt?: Terwijl robots.txt bepaalt hoe zoekmachinebots je site benaderen en indexeren, is LLMs.txt specifiek ontworpen voor grote taalmodellen en AI-systemen. LLMs.txt helpt AI-systemen je contentstructuur te begrijpen en gezaghebbende bronnen te vinden op het moment van inferentie (wanneer gebruikers AI om informatie vragen), terwijl robots.txt de crawl-permissies voor zoekmachines regelt.
Is LLMs.txt verplicht voor mijn website?: LLMs.txt is niet verplicht, maar wordt sterk aangeraden als best practice. Door het te implementeren krijg je controle over hoe AI-systemen je content begrijpen en vermelden, verbeter je de zichtbaarheid in AI-gestuurde zoekresultaten, en help je correcte toeschrijving te waarborgen. De implementatie vergt minimale inspanning in verhouding tot de potentiële voordelen.
Waar moet ik het llms.txt-bestand precies plaatsen?: Het llms.txt-bestand moet in de hoofdmap van je domein worden geplaatst, toegankelijk via jouwsite.com/llms.txt. Voor subdomeinen of documentatiesites kun je het plaatsen op bijvoorbeeld docs.jouwsite.com/llms.txt. Het bestand moet publiek toegankelijk zijn zonder authenticatie en aangeboden worden als platte tekst (MIME-type text/plain).
Met welk MIME-type moet llms.txt worden aangeboden?: LLMs.txt-bestanden moeten worden aangeboden met het MIME-type text/plain. Dit zorgt ervoor dat AI-systemen en browsers het bestand correct interpreteren als platte tekst in plaats van HTML. Je kunt dit controleren door de HTTP-headers te bekijken wanneer je je bestand opent met curl of browserontwikkelaarstools.
Hoe vaak moet ik mijn llms.txt-bestand updaten?: Controleer je llms.txt-bestand maandelijks en werk het bij wanneer er belangrijke wijzigingen aan je website zijn. Aanleidingen om te updaten zijn onder andere nieuwe productlanceringen, herstructurering van de website, URL-wijzigingen, updates van bedrijfsinformatie of nieuwe contentcategorieën. Kwartaalreviews dragen bij aan de actualiteit en relevantie van het bestand.
Kan ik LLMs.txt voor meerdere talen gebruiken?: Ja, je kunt meerdere talen ondersteunen in LLMs.txt door taalspecifieke secties in één bestand te maken of aparte bestanden voor elke taal te beheren. Je kunt bijvoorbeeld /llms.txt voor Engels en /es/llms.txt voor Spaanse content hebben, waarbij elk bestand verwijst naar bronnen in de juiste taal.
Wat gebeurt er als mijn llms.txt-bestand fouten bevat?: Als je llms.txt-bestand fouten bevat, kunnen AI-systemen het mogelijk niet goed verwerken of negeren ze het bestand volledig. Veelvoorkomende fouten zijn een verkeerde bestandslocatie, fout MIME-type, kapotte URL's of ontbrekende vereiste elementen. Valideer je bestand altijd met browsertests en commandoregeltools zoals curl om zeker te zijn van de juiste opmaak en toegankelijkheid.
Hoe weet ik of AI-systemen mijn llms.txt-bestand daadwerkelijk gebruiken?: Je kunt AI-systeemtoegang tot je llms.txt-bestand monitoren via serverlogs en tools zoals AmICited, die bijhoudt hoe AI-systemen jouw merk vermelden op platforms zoals ChatGPT, Claude en Perplexity. Daarnaast kun je testen door AI-systemen vragen te stellen over je content en te observeren of zij correcte, juist toegeschreven antwoorden geven.

Monitor hoe AI-systemen jouw merk vermelden

Gebruik na het implementeren van LLMs.txt AmICited om te volgen hoe AI-systemen zoals ChatGPT, Claude en Perplexity jouw content citeren en vermelden op AI-platforms en zoekmachines.

Begin met het monitoren van AI-vermeldingen Ontvang deskundig advies

Meer informatie

De waarheid over LLMs.txt: Overgewaardeerd of essentieel?

Kritische analyse van de effectiviteit van LLMs.txt. Ontdek of deze AI-contentstandaard essentieel is voor je site of slechts hype. Echte data over adoptie, pla...

Jan 3, 2026 9 min lezen

LLMs.txt-bestand

Ontdek wat LLMs.txt-bestanden zijn, hoe ze verschillen van robots.txt, en waarom ze essentieel zijn voor AI-zichtbaarheid en citaties in ChatGPT, Perplexity en ...

Jan 3, 2026 10 min lezen

LLMs.txt: Wat is het, werkt het, en moet je het gebruiken?

Ontdek wat LLMs.txt is, of het daadwerkelijk werkt, en of je het op jouw website moet implementeren. Eerlijke analyse van deze opkomende AI SEO-standaard.

Jan 3, 2026 8 min lezen