E-commerce AI zoekoptimalisatie in 2026 - wat werkt echt? Onze productpagina's zijn onzichtbaar voor ChatGPT

Je signaleert het juiste probleem. Hier de oplossing stap voor stap:

Stap 1: Audit AI-crawler toegang

Controleer je robots.txt op deze regels:

User-agent: GPTBot
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: PerplexityBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: anthropic-ai

Als één van deze “Disallow: /” bevat, kan AI je site niet zien.

Stap 2: Controleer JavaScript-rendering

Zet JavaScript uit in je browser en bezoek je productpagina’s. Zie je:

• Producttitels?
• Prijzen?
• Omschrijvingen?
• Beschikbaarheid?

Zo niet, dan kan AI-crawlers het ook niet zien.

Stap 3: Controleer Schema Markup

Gebruik Google’s Rich Results Test. Elke productpagina moet bevatten:

• Product schema (naam, omschrijving, afbeelding, merk)
• Offer schema (prijs, beschikbaarheid, valuta)
• AggregateRating (als je reviews hebt)

De realiteit:

De meeste D2C-merken falen bij stap 2. Moderne webshops (Shopify themes, etc.) tonen kritische content vaak via JavaScript, wat AI niet kan lezen.

Productfeeds worden essentieel voor AI-zichtbaarheid. Dit is waarom:

De merchant programma’s:

Feed-optimalisatie voor AI:

Dezelfde principes als bij Google Shopping gelden voor AI, maar dan met conversatietaal:

Oude producttitel: “Hardloopschoenen heren maat 44 zwart Nike”

AI-geoptimaliseerde titel: “Nike hardloopschoenen heren - ademend mesh, ideaal voor marathontraining, maat 44, zwart”

De tweede versie beantwoordt vragen die gebruikers stellen: “hardloopschoenen voor marathontraining”

Benodigde feedvelden voor AI:

• Titel (converserend, met focus op voordelen)
• Omschrijving (speelt in op gebruikssituaties)
• Prijs + beschikbaarheid
• GTIN/SKU
• Productcategorie
• Hoge kwaliteit afbeeldingen
• Reviewdata

Het conversatiegerichte zoekperspectief is cruciaal. Ik licht het toe:

Hoe AI-gebruikers winkelen:

Oud: “hardloopschoenen maat 44” Nieuw: “Ik train voor mijn eerste marathon en overproneer - welke hardloopschoenen zijn geschikt?”

Productpagina-optimalisatie voor AI:

Noem niet alleen features, maar koppel ze aan gebruikssituaties:

Voor:

• Ademend mesh bovenwerk
• 10 mm hielhoogte
• EVA-tussenzool

Na:

• Ademend mesh bovenwerk - houdt voeten koel tijdens lange trainingen
• 10 mm hielhoogte - biedt steun voor haklanders
• EVA-tussenzool - dempt schokken tijdens marathons

Voeg FAQ-content toe aan productpagina’s:

“Is deze schoen geschikt voor overpronators?” “Wat is het verschil met [concurrent]?” “Hoe weet ik mijn maat?”

Dit levert AI uit te lezen Q&A-content op voor specifieke vragen.

Vermeldingen door derden zijn belangrijker dan je denkt.

Onze ontdekking:

We hielden bij welke merken AI aanbeveelt in onze categorie. De gemene deler was niet SEO-ranking, maar merkvermeldingen op:

• Reddit-discussies
• Review-sites (Wirecutter, etc.)
• YouTube-reviews
• Vaktijdschriften

De strategie die werkte:

1. Product seeding - Stuur producten naar Reddit-powerusers en YouTubers
2. PR-outreach - Laat je opnemen in “beste van”-lijsten
3. Reviewsite-samenwerkingen - Zorg dat je product getest wordt door toonaangevende reviewers
4. Community-engagement - Neem echt deel aan relevante subreddits

Resultaat na 6 maanden:

• Reddit-vermeldingen x5
• We worden genoemd in Perplexity winkeladviezen
• ChatGPT noemt ons nu bij categorievragen

AI citeert waar het internet over praat. Bouw dat gesprek op.

Technische checklist voor e-commerce AI-zichtbaarheid:

Crawlbaarheid:

• robots.txt staat AI-bots toe
• Kritische content in ruwe HTML (niet via JS)
• XML-sitemap bevat alle producten
• Geen zware JavaScript die rendering blokkeert

Schema markup:

• Product schema op alle PDP’s
• Offer schema met prijs/beschikbaarheid
• AggregateRating als je reviews hebt
• FAQPage voor product Q&A
• BreadcrumbList voor navigatie

Content:

• Unieke omschrijvingen (geen fabrikanttekst)
• Taal gericht op gebruik/voordelen
• Beantwoord veelgestelde vragen in de tekst
• Voeg vergelijkingscontext toe

Monitoring:

• Track AI-vermeldingen met Am I Cited
• Bouw een promptbibliotheek voor je categorie
• Monitor AI-zichtbaarheid van concurrenten
• Houd bij welke producten genoemd worden

De meeste e-commerce sites missen op 3+ van deze punten. Pak ze gestructureerd aan.

Interessant perspectief: Amazon-producten worden genoemd door het grote aantal reviews.

Wat ik zie:

AI zegt vaak “volgens Amazon-reviews” of “gebruikers op Amazon melden…”

De inhoud van de review wordt de bron, niet het product zelf.

Implicatie voor D2C-merken:

1. Aantal en kwaliteit van reviews telt (ook op je eigen site)
2. Uitvoerige, ervaringsgerichte reviews > alleen sterren
3. Moedig klanten aan om specifieke gebruikssituaties te beschrijven

Onze aanpak:

E-mail na aankoop met gerichte vragen:

• “Waarom koos je voor dit product?”
• “Welk probleem loste het op?”
• “Aan wie zou je dit aanbevelen?”

Deze prompts leveren reviewcontent die AI kan extraheren en citeren.

Categoriepagina’s scoren vaak beter dan productpagina’s voor AI-zichtbaarheid.

Waarom:

Productpagina’s beantwoorden “vertel me over product X” Categoriepagina’s beantwoorden “wat is de beste X voor Y-gebruik”

Optimalisatie:

Maak van categoriepagina’s koopgidsen in plaats van alleen productoverzichten:

Voor: “Dames hardloopschoenen” - productoverzicht

Na: “Hoe kies ik dames hardloopschoenen” - koopgids + productoverzicht

Voeg toe:

• Vergelijkingstabel van belangrijkste producten
• Aanbevelingen per gebruikssituatie
• Veelgestelde vragen beantwoord
• Deskundig koopadvies

Dit format wordt vaker geciteerd bij onderzoeksgerichte zoekopdrachten dan een simpel productoverzicht.

Ik doe nu 3 maanden mee aan het Perplexity Merchant Program. Dit zijn mijn inzichten:

Wat het biedt:

• Direct productfeed indienen
• Zichtbaarheid in Perplexity winkeladviezen
• Analytics over productvermeldingen

Resultaten:

• Productvermeldingen in Perplexity x4
• Meetbaar verkeer naar PDP’s
• Hogere conversie dan organisch (2,8% vs 2,1%)

De kanttekening:

Perplexity is nog klein vergeleken met Google/ChatGPT. Maar het groeit snel en vroeg erbij zijn is een voordeel.

Mijn advies:

Doe mee. Het is gratis, kost weinig moeite en het rendement is nu al positief.

Deze thread geeft me een compleet stappenplan. Dit is ons actieplan:

Direct (week 1):

1. Controleer robots.txt op AI-crawler toegang
2. Test JS-rendering - zijn producten zichtbaar zonder JS?
3. Controleer schema markup met Rich Results Test
4. Aanmelden bij Perplexity Merchant Program

Korte termijn (maand 1):

1. Herschrijf productomschrijvingen voor conversatiegerichte zoekopdrachten
2. Voeg FAQ-secties toe aan de top 50 productpagina’s
3. Maak van categoriepagina’s koopgidsen
4. Optimaliseer productfeed met voordeelgerichte taal

Middellange termijn (kwartaal 1):

1. Start product seeding voor Reddit/YouTube
2. PR-outreach voor opname in “beste van”-lijsten
3. Implementeer reviewprompts voor uitgebreide klantfeedback
4. Volg AI-zichtbaarheid met Am I Cited

Te meten:

• AI-citeerpercentage per product/categorie
• Verkeer uit AI-verwijzingen
• Conversie vanaf AI-verkeer
• Merkmeldingen op Reddit/reviews

Het inzicht dat categoriekoopgidsen beter presteren dan productpagina’s voor AI is goud waard. We optimaliseerden de verkeerde pagina’s.

Iedereen bedankt voor de praktische adviezen.