AI zegt onnauwkeurige dingen over ons merk. Hoe beheer je merkreputatie in AI-zoekresultaten?

Je hebt terecht zorgen. AI-reputatiebeheer is nu essentieel.

Waarom dit gebeurt:

AI-systemen leren van:

1. Je website (huidige en gecachte versies)
2. Inhoud van derden over jou (recensies, vergelijkingen, artikelen)
3. Historische webdata (kan jaren oud zijn)
4. Door gebruikers gegenereerde content (fora, Reddit, reviews)

Ze combineren dit alles zonder onderscheid te maken tussen actueel en verouderd, of juist en onjuist.

Het correctiekader:

Laag 1: Je eigen kanalen

• Update je website met nauwkeurige, prominente informatie
• Gebruik schema markup om huidige feiten expliciet aan te geven
• Maak duidelijke FAQ-pagina’s die veelvoorkomende misvattingen adresseren
• Zet “laatst bijgewerkt” data duidelijk in beeld

Laag 2: Bronnen van derden

• Identificeer artikelen met verouderde info, vraag om updates
• Bouw nieuwe externe content met juiste informatie
• Update Wikipedia met actuele feiten (volg de richtlijnen)
• Wees actief op Reddit/fora om desinformatie te corrigeren

Laag 3: Monitoring

• Regelmatig AI-querytesten op verschillende platforms
• Stel meldingen in voor veranderingen in merkvermeldingen
• Volg sentiment en nauwkeurigheid door de tijd heen

De kern: Je verandert niet direct wat AI zegt. Je verandert waar AI van leert.

Wij hadden een soortgelijk probleem met verouderde prijzen. Dit werkte écht:

Het probleem: AI noemde prijzen van 3 jaar geleden (wij hadden prijzen flink verhoogd).

Wat we eerst probeerden (werkte niet meteen):

• Prijs-pagina op onze site geüpdatet
• Structured data toegevoegd
• 3 maanden gewacht – geen verandering

Wat wél werkte:

1. Meerdere pagina’s gecreëerd met actuele prijzen – Productpagina, FAQ, vergelijkingspagina’s, blogposts
2. Content van derden geüpdatet – Reviewsites benaderd, gevraagd prijzen bij te werken
3. Persbericht gepubliceerd over prijsverhoging dat werd opgepikt
4. Wikipedia-prijssectie geüpdatet (volgens de regels van relevantie)

Tijdlijn: Na ongeveer 6 weken verscheen de verandering in AI-antwoorden dankzij deze gecombineerde aanpak.

Belangrijk inzicht: Eén pagina updaten is niet genoeg. Je hebt meerdere bevestigende bronnen nodig om het AI-begrip te veranderen.

De aanpak met meerdere bronnen klinkt logisch. AI vergelijkt verschillende bronnen, dus we moeten overal consistente informatie geven.

Vervolg-vraag: Wat als AI een uitgefaseerde functie blijft promoten? Dat misleidt prospects die iets verwachten wat we niet meer bieden.

En die bug van 2 jaar geleden die als actueel probleem wordt genoemd – dat is schadelijk.

Hoe ga je specifiek om met NEGATIEVE verouderde informatie?

Negatieve verouderde informatie is lastig, maar aan te pakken:

Het probleem met de uitgefaseerde functie:

1. Maak expliciete “wat is er veranderd”-content op je site

   • “Functie X: Uitgefaseerd in 2024” met uitleg
   • AI kan leren dat het niet langer wordt aangeboden

2. Update vergelijkingscontent die mogelijk de oude functie noemt

3. Als de functie in reviews wordt genoemd – je kunt reviews niet aanpassen, maar wel:

   • Openbaar reageren met uitleg over de verandering
   • Recentere content maken die oude reviews overstemt
   • Nieuwe reviews vragen aan huidige klanten

Het probleem met de oude bug:

1. Maak een aankondiging van de oplossing als je dat nog niet hebt

   • “Bug X: Opgelost in [Datum]”
   • Leg de oplossing en huidige status uit

2. Komt het uit een externe bron:

   • Benader de uitgever, vraag om update
   • Als ze niet updaten, vraag om een opmerking bij het artikel over de oplossing

3. Genereer positieve actuele content die de oude negatieve overstemt

   • Recente casestudy’s
   • Nieuwe klantentgetuigenissen
   • Bijgewerkte reviews

Het principe: Je kunt oude content niet verwijderen, maar wel:

• Expliciete correctiecontent maken
• Versere content genereren die oud materiaal overstemt
• Externe bronnen waar mogelijk laten updaten

Over direct contact leggen met AI-bedrijven:

OpenAI (ChatGPT):

• Heeft feedbackknoppen bij antwoorden
• Zal specifieke merkproblemen niet snel oplossen
• Focus op feitelijke fouten met duidelijk bewijs

Perplexity:

• Reageert vaker op feitelijke correcties
• Soms snelle updates bij duidelijke fouten
• Dien in via helpkanalen met bewijsmateriaal

Google AI Overview:

• Verbonden aan Google Search, dus standaard webmasterfeedback geldt
• Zoekresultaat corrigeren betekent vaak ook AI Overview corrigeren

De realiteit: Reken niet op snelle interventie door AI-bedrijven. De snelste weg tot correctie is het aanpassen van hun bronnen – je webpresence en externe bronnen.

Wanneer opschalen:

• Duidelijk lasterlijke valse verklaringen
• Juridische/veiligheidsdesinformatie
• Ernstige feitelijke fouten die klanten raken

Zelfs dan: fix eerst de bron – dat is betrouwbaarder dan wachten op AI-bedrijven.

Voorkomen is makkelijker dan genezen. Dit is onze proactieve aanpak:

Contenthygiëne:

1. Versieer alles – Bij verandering van prijzen, functies, beleid: maak duidelijke gedateerde aankondigingen

2. Expliciete uitfasering – Niet alleen oude functies verwijderen; kondig aan dat ze zijn verwijderd

3. Regelmatige content-audits – Bekijk elk kwartaal je website op juistheid

4. Schema markup – Gebruik dateModified, priceValidUntil en andere structured data

Externe bronnen:

1. Profielen elk kwartaal bijwerken – Reviewsites, bedrijvengidsen, vergelijkingssites

2. PR bij grote wijzigingen – Grote updates krijgen een persbericht

3. Wikipedia bijhouden – Als je een pagina hebt, houd die actueel

Monitoring:

1. Wekelijkse AI-merkqueries – Problemen vroegtijdig signaleren

2. Volg welke bronnen AI aanhaalt – Dit zijn je prioriteiten voor updates

3. Meldingssysteem – Am I Cited of handmatig bijhouden

De mindset: Zie AI-merkperceptie als een continu beheerthema, niet als een eenmalige fix.

Dit geeft me een duidelijk actieplan. Samenvatting:

Directe acties (deze week):

1. Maak “Wat is er veranderd in 2024-2025”-content op onze site
2. Update prijspagina met expliciet actuele prijzen
3. Voeg uitfaseringsmelding toe voor oude functie
4. Maak aankondiging van bugoplossing

Korte termijn (deze maand):

1. Benader top 5 reviewsites met verouderde info
2. Vraag updates aan vergelijkingsartikelen
3. Update Wikipedia indien van toepassing
4. Genereer nieuwe klantentgetuigenissen

Doorlopend:

1. Zet Am I Cited monitoring op
2. Wekelijkse AI-merkquerytesten
3. Kwartaalcontent-audit op juistheid
4. Versioneer en dateer alle grote wijzigingen voortaan

Belangrijke realisatie: We hebben veranderingen niet goed extern gecommuniceerd. Intern wisten we van de uitfasering, maar we hebben het nooit publiekelijk aangekondigd. Dat ligt bij ons.

Voortaan krijgt elke grote wijziging een publieke aankondiging als citeerbare bron.

Juridisch perspectief om te noemen:

Wanneer AI-uitspraken juridisch problematisch zijn:

• Valse claims over beveiliging/compliance
• Onjuiste gezondheids-/veiligheidsinformatie
• Lasterlijke vergelijkingen
• Merkinbreuk

Je opties:

1. Documenteer het AI-antwoord (screenshots met datum)
2. Herleid de vermoedelijke bron van de desinformatie
3. Pak eerst de bron aan (effectiever dan contact met AI-bedrijf)
4. Bij ernstige zaken: juridische brief naar de uitgever van de bron

De realiteit: Rechtbanken hebben AI-aansprakelijkheid bij desinformatie nog niet volledig behandeld. Je beste bescherming is preventie en snelle correctie, niet juridische stappen.

Voor gereguleerde sectoren: Zorg dat je eigen content compliant is. AI kan het in onverwachte contexten aanhalen.

Vergeet de klantenservice niet.

Als AI prospects verkeerde informatie geeft, krijgen je sales- en supportteams de gevolgen.

Wat wij deden:

1. Klantencontactteams gebrieft over AI-desinformatie
2. Reactiesjablonen gemaakt voor als klanten AI onjuist aanhalen
3. Gevallen bijgehouden waarin klanten AI-onderzoek noemen
4. Klantenfeedback gebruikt om AI-problemen te identificeren die we zelf niet hadden ontdekt

Voorbeeldsjabloon: “Bedankt voor je research! Om zeker te weten dat je de meest actuele informatie hebt – [gecorrigeerd feit]. Op onze website [link] vind je altijd de laatste details. AI-systemen gebruiken soms oudere informatie, dus we raden altijd aan onze officiële site te raadplegen voor de meest accurate, up-to-date info.”

De cijfers: Ongeveer 8% van onze inkomende vragen verwijst nu naar AI-onderzoek. Dat aantal groeit. Dit heeft echte impact op klanten.

Vooruitkijkend – dit probleem gaat alleen maar groter worden.

De trend: Meer mensen gebruiken AI voor onderzoek, meer beslissingen worden beïnvloed door AI-antwoorden, meer merkperceptie wordt gevormd door AI-synthese.

Wat vooruitstrevende merken doen:

1. Specifieke AI-reputatiemonitoring – Niet alleen social listening, maar AI-listening
2. Proactieve contentstrategie – Citeerbare content creëren voor belangrijke merkfeiten
3. Multi-bron consistentie – Zorgen dat alle webkanalen hetzelfde zeggen
4. Regelmatige AI-audits – Maandelijks systematisch merkquerytesten

Het concurrentievoordeel: Merken die AI-reputatie goed beheren krijgen een accuratere, positievere AI-weergave. Merken die het negeren verliezen hun regie over het narratief.

Dit is het nieuwe strijdtoneel voor merkreputatie. Zorg dat je voorop loopt.