Kun je daadwerkelijk content indienen bij AI-engines? Of moet je gewoon wachten en hopen?

Laat me realistische verwachtingen schetsen:

Wat je WEL kunt controleren:

Wat je NIET kunt controleren:

• Wanneer ChatGPT’s trainingsdata wordt bijgewerkt
• Welke specifieke pagina’s worden geselecteerd voor training
• Wanneer Perplexity nieuwe content indexeert
• Prioriteringskeuzes van AI-systemen

De realiteit: Er is geen “AI Search Console.” Je kunt opname niet afdwingen. Je KUNT wel barrières verwijderen en signalen bouwen.

Focus je energie op wat je kunt controleren:

1. Toegangsoptimalisatie
2. Contentkwaliteit
3. Externe signalen

Maak je niet druk over wat je niet kunt controleren.

Over llms.txt - dit is de huidige stand van zaken:

Wat het is: Een voorgestelde standaard (zoals robots.txt) specifiek voor AI-systemen. Geeft aanwijzingen over contentvoorkeur en gebruik.

Voorbeeld llms.txt:

# llms.txt voor example.com

# Voorkeurscontent voor AI-systemen
Preferred: /guides/
Preferred: /documentation/
Preferred: /faq/

# Content die feitelijke informatie bevat
Factual: /research/
Factual: /data/

# Content die vaak wordt bijgewerkt
Fresh: /blog/
Fresh: /news/

# Contact voor AI-gerelateerde vragen
Contact: ai-inquiries@example.com

Huidige adoptie:

• Niet universeel erkend
• Geen garantie dat AI-systemen het lezen
• Vooruitstrevende implementatie
• Lage inspanning om te implementeren

Mijn advies: Implementeer het (kost 10 minuten). Geen nadeel, potentieel voordeel. Geeft aan dat je AI-bewust bent richting systemen die het wel controleren.

Het is geen wondermiddel, maar wel gratis optimalisatie.

Sitemaps zijn belangrijker voor AI dan men denkt.

Waarom sitemaps AI helpen:

• Geeft contentstructuur aan
• Toont updatefrequentie
• Geeft prioriteitssignalen
• Helpt crawlers pagina’s te ontdekken

Sitemap best practices:

1. Neem alle belangrijke pagina’s op
2. Nauwkeurige lastmod-datums (geen nep)
3. Zinvolle prioriteitssignalen
4. Dynamische generatie (auto-update)
5. Dien in bij Google (AI gebruikt Google-data)

Sitemap-index voor grote sites:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<sitemapindex xmlns="...">
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-main.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-blog.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
</sitemapindex>

Onze observatie: Pagina’s in de sitemap worden sneller ontdekt dan verweesde pagina’s. Nauwkeurige lastmod-datums correleren met snellere her-crawling na updates.

Onderhoud je sitemap zoals je dat ook voor Google zou doen.

Externe signalen zijn jouw “indieningsmechanisme”.

Hoe externe signalen AI-ontdekking triggeren:

1. Reddit-vermeldingen

   • AI monitort Reddit actief
   • Link in relevante discussie = snellere ontdekking
   • Alleen authentieke deelname

2. Nieuwsdekking

   • AI monitort nieuwsbronnen
   • Verspreiding van persberichten helpt
   • Vermeldingen in branchepublicaties

3. Social sharing

   • Actieve discussie trekt aandacht
   • LinkedIn, Twitter-engagement
   • Organische virale verspreiding

4. Autoritatieve citaties

   • Andere sites die naar je linken
   • Wikipedia-vermeldingen
   • Opname in branche-databases

Het mechanisme: AI-systemen crawlen niet alleen je site. Ze bouwen begrip op uit het bredere web. Als je content elders wordt genoemd, krijgt het aandacht.

Praktische aanpak: Nieuwe content gepubliceerd?

1. Deel authentiek op relevant Reddit
2. Promoot op sociale kanalen
3. Pitch naar branchepublicaties
4. Interne link vanaf bestaande gecrawlde pagina’s

Dit is je “indienings"proces.

Paginasnelheid beïnvloedt het gedrag van AI-crawlers.

Wat we hebben waargenomen:

Waarom snelheid belangrijk is:

• AI-crawlers hebben resource-limieten
• Trage pagina’s kosten meer om te verwerken
• Snelle pagina’s krijgen prioriteit
• Timeout-problemen op trage sites

Prioriteiten voor snelheidoptimalisatie:

1. Serverreactietijd
2. Afbeeldingen optimaliseren
3. JavaScript-blokkering minimaliseren
4. CDN-implementatie
5. Caching-headers

Onze case: FCP verbeterd van 2,1s naar 0,6s. GPTBot-bezoeken stegen van maandelijks naar wekelijks.

Je kunt niet indienen, maar je kunt crawlen wel makkelijker maken.

Interne linkstructuur wordt onderschat voor AI-ontdekking.

De logica: AI-crawlers ontdekken pagina’s door links te volgen. Pagina’s die gelinkt zijn vanaf vaak gecrawlde pagina’s worden sneller gevonden. Verweesde pagina’s worden misschien nooit ontdekt.

Strategie:

1. Identificeer hoog-gecrawlde pagina’s

   • Controleer serverlogs op AI-botbezoeken
   • Noteer welke pagina’s ze het meest bezoeken

2. Link nieuwe content vanaf deze pagina’s

   • “Laatste” sectie op de homepage
   • Widgets voor gerelateerde content
   • Contextuele links in de content

3. Maak hubpagina’s

   • Onderwerphubpagina’s die naar gerelateerde content linken
   • Kenniscentra
   • Categoriepagina’s

Onze implementatie:

• Homepage toont de laatste 5 stukken
• Top 10 blogposts hebben “Gerelateerd”-secties
• Onderwerphubs voor grote contentclusters

Nieuwe content gelinkt vanaf de homepage wordt 3x sneller ontdekt dan verweesde content.

Gestructureerde data helpt AI te begrijpen wat prioriteit heeft.

Schema die ontdekking ondersteunt:

Artikel-schema:

• datePublished
• dateModified
• auteurinformatie
• kop

FAQ-schema:

• Signaleert Q&A-content
• Gemakkelijke extractiedoelen

HowTo-schema:

• Signaleert instructiecontent
• Stapsgewijze opzet

Organisatie-schema:

• Entiteitinformatie
• sameAs-links

Hoe het helpt: Schema garandeert geen indexering. Maar het helpt AI om het contenttype en de relevantie te begrijpen. Goed gestructureerde, getypeerde content kan voorrang krijgen.

Implementatie: Voeg schema toe aan alle content. Gebruik Google’s Rich Results Test om te valideren. Monitor Search Console op fouten.

Schema is een signaal, geen indiening. Maar wel een nuttig signaal.

Monitoren om te weten of je inspanningen werken.

Serverlog-analyse:

Let op deze user agents:

• GPTBot (OpenAI)
• PerplexityBot
• ClaudeBot
• anthropic-ai
• Google-Extended

Wat te volgen:

• Bezoekfrequentie
• Welke pagina’s worden gecrawld
• Statuscodes (200’s vs fouten)
• Patronen en veranderingen

Eenvoudige log-grep:

grep -i "gptbot\|perplexitybot\|claudebot" access.log

Hoe gezonde crawling eruitziet:

• Regelmatige bezoeken (dagelijks-wekelijks)
• Belangrijke pagina’s gecrawld
• Geen foutresponsen
• Toename in de tijd

Red flags:

• Geen AI-crawlerbezoeken
• Veel 403/500-fouten
• Afnemende activiteit
• Alleen homepage wordt gecrawld

Zie je geen AI-crawlers? Los toegangsproblemen op. Zie je ze wel? Dan werkt je optimalisatie.

Dus het eerlijke antwoord is: geen directe indiening, maar wel veel wat je kunt doen.

Mijn actieplan:

Technische basis:

• Audit robots.txt op AI-crawler-toegang
• Implementeer llms.txt
• Optimaliseer paginasnelheid
• Onderhoud een nauwkeurige sitemap

Ontdekkingssignalen:

• Interne link naar nieuwe content vanaf gecrawlde pagina’s
• Externe signalen opbouwen (Reddit, PR, social)
• Schema-markup implementatie

Monitoring:

• Serverlog-analyse voor AI-crawlers
• Volg crawlfrequentie en patronen
• Monitor op toegangsproblemen

Mindset-shift: In plaats van “indienen en wachten op indexering” Denk: “Barrières wegnemen en signalen bouwen”

Het resultaat is vergelijkbaar, de aanpak is anders.

Bedankt allemaal - dit maakt duidelijk wat daadwerkelijk mogelijk is.