Discussion AI Indexing Technical

Kun je daadwerkelijk content indienen bij AI-engines? Of moet je gewoon wachten en hopen?

SU
SubmissionSeeker · SEO Specialist
· · 92 upvotes · 10 comments
S
SubmissionSeeker
SEO Specialist · 1 januari 2026

Bij Google kan ik URL’s indienen via Search Console en binnen enkele uren worden ze geïndexeerd. Bij AI-engines voelt het alsof ik content in het luchtledige gooi en moet hopen.

Wat ik wil weten:

  • Is er ENIGE manier om actief content in te dienen bij AI-systemen?
  • Zijn sitemaps belangrijk voor AI zoals bij Google?
  • Hoe zit het met dat llms.txt waar ik steeds over hoor?
  • Wat kan ik daadwerkelijk controleren versus waar moet ik op wachten?

Ik onderneem liever actie dan hopen. Wat is hier eigenlijk mogelijk?

10 comments

10 reacties

AR
AIAccess_Realist Expert Technisch SEO-directeur · 1 januari 2026

Laat me realistische verwachtingen schetsen:

Wat je WEL kunt controleren:

ActieInvloedInspanning
Crawler-toegang garanderen (robots.txt)HoogLaag
Paginasnelheid optimaliserenHoogMiddel
Juiste HTML-structuurMiddelLaag
SitemaponderhoudMiddelLaag
llms.txt implementatieLaag-middelLaag
Interne links vanaf gecrawlde pagina’sMiddelLaag
Externe signalen opbouwenHoogHoog

Wat je NIET kunt controleren:

  • Wanneer ChatGPT’s trainingsdata wordt bijgewerkt
  • Welke specifieke pagina’s worden geselecteerd voor training
  • Wanneer Perplexity nieuwe content indexeert
  • Prioriteringskeuzes van AI-systemen

De realiteit: Er is geen “AI Search Console.” Je kunt opname niet afdwingen. Je KUNT wel barrières verwijderen en signalen bouwen.

Focus je energie op wat je kunt controleren:

  1. Toegangsoptimalisatie
  2. Contentkwaliteit
  3. Externe signalen

Maak je niet druk over wat je niet kunt controleren.

CF
CrawlerAccess_First · 1 januari 2026
Replying to AIAccess_Realist

De crawler-toegang is niet onderhandelbaar.

Controleer je robots.txt op:

# AI Crawlers - Toegang toestaan
User-agent: GPTBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ClaudeBot
Allow: /

User-agent: anthropic-ai
Allow: /

User-agent: Google-Extended
Allow: /

Als je wilt blokkeren (voor opt-out):

User-agent: GPTBot
Disallow: /

Onze ontdekking: Oude robots.txt blokkeerde GPTBot door wildcardregels uit 2019.

Door dit ene probleem op te lossen kwamen de eerste AI-crawlerbezoeken binnen 48 uur.

Controleer robots.txt als eerste.

LI
LLMSTxt_Implementer Webdeveloper · 1 januari 2026

Over llms.txt - dit is de huidige stand van zaken:

Wat het is: Een voorgestelde standaard (zoals robots.txt) specifiek voor AI-systemen. Geeft aanwijzingen over contentvoorkeur en gebruik.

Voorbeeld llms.txt:

# llms.txt voor example.com

# Voorkeurscontent voor AI-systemen
Preferred: /guides/
Preferred: /documentation/
Preferred: /faq/

# Content die feitelijke informatie bevat
Factual: /research/
Factual: /data/

# Content die vaak wordt bijgewerkt
Fresh: /blog/
Fresh: /news/

# Contact voor AI-gerelateerde vragen
Contact: ai-inquiries@example.com

Huidige adoptie:

  • Niet universeel erkend
  • Geen garantie dat AI-systemen het lezen
  • Vooruitstrevende implementatie
  • Lage inspanning om te implementeren

Mijn advies: Implementeer het (kost 10 minuten). Geen nadeel, potentieel voordeel. Geeft aan dat je AI-bewust bent richting systemen die het wel controleren.

Het is geen wondermiddel, maar wel gratis optimalisatie.

S
SitemapMatter Expert · 31 december 2025

Sitemaps zijn belangrijker voor AI dan men denkt.

Waarom sitemaps AI helpen:

  • Geeft contentstructuur aan
  • Toont updatefrequentie
  • Geeft prioriteitssignalen
  • Helpt crawlers pagina’s te ontdekken

Sitemap best practices:

  1. Neem alle belangrijke pagina’s op
  2. Nauwkeurige lastmod-datums (geen nep)
  3. Zinvolle prioriteitssignalen
  4. Dynamische generatie (auto-update)
  5. Dien in bij Google (AI gebruikt Google-data)

Sitemap-index voor grote sites:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<sitemapindex xmlns="...">
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-main.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
  <sitemap>
    <loc>https://site.com/sitemap-blog.xml</loc>
    <lastmod>2026-01-01</lastmod>
  </sitemap>
</sitemapindex>

Onze observatie: Pagina’s in de sitemap worden sneller ontdekt dan verweesde pagina’s. Nauwkeurige lastmod-datums correleren met snellere her-crawling na updates.

Onderhoud je sitemap zoals je dat ook voor Google zou doen.

ET
ExternalSignals_Trigger Digital PR · 31 december 2025

Externe signalen zijn jouw “indieningsmechanisme”.

Hoe externe signalen AI-ontdekking triggeren:

  1. Reddit-vermeldingen

    • AI monitort Reddit actief
    • Link in relevante discussie = snellere ontdekking
    • Alleen authentieke deelname
  2. Nieuwsdekking

    • AI monitort nieuwsbronnen
    • Verspreiding van persberichten helpt
    • Vermeldingen in branchepublicaties
  3. Social sharing

    • Actieve discussie trekt aandacht
    • LinkedIn, Twitter-engagement
    • Organische virale verspreiding
  4. Autoritatieve citaties

    • Andere sites die naar je linken
    • Wikipedia-vermeldingen
    • Opname in branche-databases

Het mechanisme: AI-systemen crawlen niet alleen je site. Ze bouwen begrip op uit het bredere web. Als je content elders wordt genoemd, krijgt het aandacht.

Praktische aanpak: Nieuwe content gepubliceerd?

  1. Deel authentiek op relevant Reddit
  2. Promoot op sociale kanalen
  3. Pitch naar branchepublicaties
  4. Interne link vanaf bestaande gecrawlde pagina’s

Dit is je “indienings"proces.

P
PageSpeedMatters Performance Engineer · 31 december 2025

Paginasnelheid beïnvloedt het gedrag van AI-crawlers.

Wat we hebben waargenomen:

FCP-snelheidGedrag AI-crawler
Onder 0,5sRegelmatig, vaak crawlen
0,5-1sNormaal crawlen
1-2sMinder vaak crawlen
Boven 2sVaak overgeslagen of onvolledig

Waarom snelheid belangrijk is:

  • AI-crawlers hebben resource-limieten
  • Trage pagina’s kosten meer om te verwerken
  • Snelle pagina’s krijgen prioriteit
  • Timeout-problemen op trage sites

Prioriteiten voor snelheidoptimalisatie:

  1. Serverreactietijd
  2. Afbeeldingen optimaliseren
  3. JavaScript-blokkering minimaliseren
  4. CDN-implementatie
  5. Caching-headers

Onze case: FCP verbeterd van 2,1s naar 0,6s. GPTBot-bezoeken stegen van maandelijks naar wekelijks.

Je kunt niet indienen, maar je kunt crawlen wel makkelijker maken.

ID
InternalLinking_Discovery · 31 december 2025

Interne linkstructuur wordt onderschat voor AI-ontdekking.

De logica: AI-crawlers ontdekken pagina’s door links te volgen. Pagina’s die gelinkt zijn vanaf vaak gecrawlde pagina’s worden sneller gevonden. Verweesde pagina’s worden misschien nooit ontdekt.

Strategie:

  1. Identificeer hoog-gecrawlde pagina’s

    • Controleer serverlogs op AI-botbezoeken
    • Noteer welke pagina’s ze het meest bezoeken
  2. Link nieuwe content vanaf deze pagina’s

  3. Maak hubpagina’s

    • Onderwerphubpagina’s die naar gerelateerde content linken
    • Kenniscentra
    • Categoriepagina’s

Onze implementatie:

  • Homepage toont de laatste 5 stukken
  • Top 10 blogposts hebben “Gerelateerd”-secties
  • Onderwerphubs voor grote contentclusters

Nieuwe content gelinkt vanaf de homepage wordt 3x sneller ontdekt dan verweesde content.

SS
StructuredData_Signal Technisch SEO · 30 december 2025

Gestructureerde data helpt AI te begrijpen wat prioriteit heeft.

Schema die ontdekking ondersteunt:

Artikel-schema:

  • datePublished
  • dateModified
  • auteurinformatie
  • kop

FAQ-schema:

  • Signaleert Q&A-content
  • Gemakkelijke extractiedoelen

HowTo-schema:

  • Signaleert instructiecontent
  • Stapsgewijze opzet

Organisatie-schema:

  • Entiteitinformatie
  • sameAs-links

Hoe het helpt: Schema garandeert geen indexering. Maar het helpt AI om het contenttype en de relevantie te begrijpen. Goed gestructureerde, getypeerde content kan voorrang krijgen.

Implementatie: Voeg schema toe aan alle content. Gebruik Google’s Rich Results Test om te valideren. Monitor Search Console op fouten.

Schema is een signaal, geen indiening. Maar wel een nuttig signaal.

MA
MonitorCrawler_Activity Expert · 30 december 2025

Monitoren om te weten of je inspanningen werken.

Serverlog-analyse:

Let op deze user agents:

  • GPTBot (OpenAI)
  • PerplexityBot
  • ClaudeBot
  • anthropic-ai
  • Google-Extended

Wat te volgen:

  • Bezoekfrequentie
  • Welke pagina’s worden gecrawld
  • Statuscodes (200’s vs fouten)
  • Patronen en veranderingen

Eenvoudige log-grep:

grep -i "gptbot\|perplexitybot\|claudebot" access.log

Hoe gezonde crawling eruitziet:

  • Regelmatige bezoeken (dagelijks-wekelijks)
  • Belangrijke pagina’s gecrawld
  • Geen foutresponsen
  • Toename in de tijd

Red flags:

  • Geen AI-crawlerbezoeken
  • Veel 403/500-fouten
  • Afnemende activiteit
  • Alleen homepage wordt gecrawld

Zie je geen AI-crawlers? Los toegangsproblemen op. Zie je ze wel? Dan werkt je optimalisatie.

S
SubmissionSeeker OP SEO Specialist · 30 december 2025

Dus het eerlijke antwoord is: geen directe indiening, maar wel veel wat je kunt doen.

Mijn actieplan:

Technische basis:

  • Audit robots.txt op AI-crawler-toegang
  • Implementeer llms.txt
  • Optimaliseer paginasnelheid
  • Onderhoud een nauwkeurige sitemap

Ontdekkingssignalen:

  • Interne link naar nieuwe content vanaf gecrawlde pagina’s
  • Externe signalen opbouwen (Reddit, PR, social)
  • Schema-markup implementatie

Monitoring:

  • Serverlog-analyse voor AI-crawlers
  • Volg crawlfrequentie en patronen
  • Monitor op toegangsproblemen

Mindset-shift: In plaats van “indienen en wachten op indexering” Denk: “Barrières wegnemen en signalen bouwen”

Het resultaat is vergelijkbaar, de aanpak is anders.

Bedankt allemaal - dit maakt duidelijk wat daadwerkelijk mogelijk is.

Have a Question About This Topic?

Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.

Frequently Asked Questions

Kun je content direct indienen bij AI-engines?
In tegenstelling tot Google Search Console is er voor de meeste AI-platformen geen direct indieningsmechanisme. Je kunt de vindbaarheid optimaliseren door crawler-toegang te waarborgen, goede sitemaps te gebruiken, llms.txt-bestanden te implementeren en externe signalen op te bouwen die AI-systemen triggeren om je content te vinden en te indexeren.
Wat is llms.txt en hoe werkt het?
llms.txt is een opkomende standaard, vergelijkbaar met robots.txt, die AI-crawlers aanwijzingen geeft over gewenste content en toegangsregels. Hoewel het nog niet universeel wordt gebruikt, geeft het aan AI-systemen aan welke content het belangrijkst is en hoe je wilt dat je site wordt behandeld door taalmodellen.
Hoe zorg ik dat AI-crawlers toegang hebben tot mijn content?
Zorg voor AI-crawler-toegang door robots.txt te controleren op AI user agents (GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot), serverlogs te controleren op crawlerbezoeken, snelle paginasnelheid te behouden, de juiste HTML-structuur te gebruiken en content achter loginmuren of complexe JavaScript-rendering te vermijden.
Hoe helpen sitemaps bij AI-ontdekking?
Sitemaps helpen AI-crawlers om je contentstructuur te ontdekken en pagina’s te prioriteren. Gebruik nauwkeurige lastmod-datums, de juiste prioriteitssignalen en houd sitemaps actueel wanneer er nieuwe content wordt gepubliceerd. Sommige AI-systemen raadplegen sitemaps voor ontdekking, vergelijkbaar met zoekmachines.

Volg je AI-contentontdekking

Monitor wanneer en hoe AI-systemen je content ontdekken en citeren. Zie welke pagina's worden opgepikt en welke onzichtbaar blijven.

Meer informatie

Hoe dien ik content in bij AI-engines?

Hoe dien ik content in bij AI-engines?

Ontdek hoe je jouw content kunt indienen en optimaliseren voor AI-zoekmachines zoals ChatGPT, Perplexity en Gemini. Leer over indexeringsstrategieën, technische...

7 min lezen