Documentatie

Aan de slag

AmICited-documentatie

Ontdek hoe AmICited je merk volgt in ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode en meer, wat elke metric betekent en hoe je alles aanstuurt vanuit je AI-agents.

AmICited stelt AI-engines de vragen die jouw kopers stellen, bewaart elk antwoord en registreert welke merken elk antwoord noemt en welke pagina’s het als bron aanhaalt. Op basis van die gegevens berekent het je zichtbaarheid, je Share of Voice ten opzichte van concurrenten en de bronnen die bepalen wie wordt aanbevolen.

Deze docs leggen uit hoe de data wordt verzameld, wat elk getal betekent en hoe het wordt berekend, en hoe je erop kunt handelen: in het dashboard, of vanuit Claude, ChatGPT, Cursor of Codex via de MCP-server.

Begin hier#

Bladeren per onderwerp#

Het model in één alinea#

Je volgt een domein. Voor dat domein schrijf je prompts: de vragen die een koper in een AI-assistent zou typen. Volgens een schema dat je zelf kiest, stuurt AmICited elke prompt naar elke geselecteerde AI-engine vanuit het land dat je hebt gekozen en slaat het antwoord op. Elk antwoord wordt geanalyseerd op merkvermeldingen (merken die in het antwoord worden genoemd, op volgorde) en bronvermeldingen (de URL’s die de engine als bron gebruikte). Je metrics zijn aggregaties van die twee gegevenssets over de periode en filters die je kiest. De pagina terminologie definieert alle termen op één plek.

Liever je agent vragen?

Alles in het dashboard is ook beschikbaar als MCP-tool. Zodra je gekoppeld bent, kun je vragen: “welke prompts noemen onze concurrenten maar ons niet deze maand?” en je agent haalt het antwoord uit dezelfde data.