Aan de slag
Hoe AmICited data verzamelt
Wat er bij elke run gebeurt: welke AI-engines worden bevraagd, vanuit welk land, hoe elk antwoord wordt omgezet in merkvermeldingen en bronvermeldingen en wat wordt opgeslagen.
AmICited schat of modelleert AI-zichtbaarheid niet. Het stelt de engines de echte vragen, volgens een schema, vanuit het land dat je kiest, en slaat elk antwoord op. Elk getal in het product is een aggregatie van die opgeslagen antwoorden, dus je kunt altijd van een metric doorklikken naar het exacte antwoord erachter.
Wat er bij elke run gebeurt#
Wanneer een prompt aan de beurt is, voert AmICited hem één keer uit op elke engine waarvoor hij is ingesteld:
- Vragen. De prompttekst wordt naar elke geselecteerde engine gestuurd, gelokaliseerd naar het land van de prompt en de taal van dat land.
- Het antwoord opslaan. De volledige antwoordtekst wordt bewaard, samen met engine, land en tijdstempel. Eén prompt op één engine is één antwoord.
- De bronvermeldingen vastleggen. Elke URL die de engine als bron vermeldde, wordt opgeslagen als bronvermelding, met zijn domein, titel, snippet en positie in de bronnenlijst.
- De merkvermeldingen extraheren. Een klein taalmodel leest de antwoordtekst en somt elk merk, elk bedrijf of product op dat wordt genoemd, in volgorde van eerste voorkomen, plus de URL die het antwoord voor dat merk linkte, indien aanwezig.
- De extra’s vastleggen. Waar de engine ze rapporteert, slaat AmICited de deelqueries op waarop is gezocht (query fan-out) en eventuele gesponsorde ads of productvermeldingen die in het antwoord werden getoond (ads en producten).
De prompt wordt pas als afgerond gemarkeerd wanneer de laatste engine heeft teruggemeld. Als een engine faalt, wordt de run na 5 minuten opnieuw geprobeerd en wordt alleen de mislukte engine opnieuw bevraagd.
De engines#
AmICited volgt acht engines: vijf in elk abonnement en drie premium. Elk wordt verzameld op de manier die het best reproduceert wat een echte gebruiker ziet.
| Engine | Hoe het wordt verzameld | Abonnementen |
|---|---|---|
| ChatGPT | LLM-scraper met webzoeken ingeschakeld | Alle |
| Perplexity | Een echte browsersessie via residentiële proxy’s in het gekozen land | Alle |
| Gemini | LLM-scraper | Alle |
| Google AI Overview | Gelezen van de Google-resultatenpagina | Alle |
| Google AI Mode | Google SERP API | Alle |
| Claude | Anthropic API met webzoeken en web fetch | Premium, Enterprise |
| Grok | xAI API met zijn eigen webzoekfunctie | Premium, Enterprise |
| DeepSeek | Via OpenRouter met een webzoekplug-in | Premium, Enterprise |
Wanneer AmICited de Google-resultatenpagina leest voor AI Overviews, bewaart het ook de gewone organische resultaten als Google Search-basislijn. Je kunt die op de pagina van een prompt zien, maar hij is uitgesloten van elke bronvermeldingsmetric, omdat een zoekranking geen AI-bronvermelding is. Zie AI-engines voor de keuze van engines per prompt.
Land en taal#
Elke prompt wordt vanuit één land gevolgd (standaard Verenigde Staten), gekozen uit 139 ondersteunde landen. De taal van de query volgt uit het land: elk land hoort bij één hoofdtaal, dus Zwitserland draait in het Duits en Canada in het Engels. Om dezelfde vraag in twee markten te volgen, voeg je hem eenmaal per land toe; dezelfde tekst kan in meerdere landen bestaan. Zie landen en talen.
Hoe je merk wordt herkend#
AI-antwoorden noemen merken in veel spellingen. AmICited vergelijkt je merk met de merknaam en het domein die je voor het domein instelt, nadat beide zijn genormaliseerd: hoofdletters, spaties, leestekens en accenten worden genegeerd en een kale hostnaam zoals acme.com wordt teruggebracht tot acme. Dus “Acme”, “ACME” en “acme.com” tellen allemaal als jij.
Elk merk wordt één keer per antwoord vastgelegd, op zijn vroegste positie. Een antwoord dat je vijf keer noemt, telt als één vermelding op de positie waar je voor het eerst verscheen. Zo blijven lange, repetitieve antwoorden je cijfers niet opblazen. Het volledige onderscheid staat op vermeldingen versus bronvermeldingen.
Voor bronvermeldingen wordt de aangehaalde host vergeleken met je domein, met een voorafgaande www. verwijderd.
Waar de data staat#
Elk antwoord, elke bronvermelding en elke merkvermelding wordt geschreven naar een datawarehouse per domein (BigQuery), naast je zoek-, ads-, site-audit- en ecommerce-data. De historie wordt volledig bewaard, niet gesampled. Hoe ver je in de app terug kunt kijken, hangt af van de bronvermeldingshistorie van je abonnement (7 dagen bij de proefperiode, tot onbeperkt bij Enterprise); zie abonnementen en limieten.
Alle cijfers op het dashboard respecteren dezelfde filters (datumbereik, engine, land, tag) en elk wordt vergeleken met de vorige periode van dezelfde lengte.
Schema’s en kosten#
Elke prompt draait volgens zijn eigen schema: elk uur, elke 3 uur, dagelijks, wekelijks, maandelijks, jaarlijks of eenmalig. Eén antwoord kost 0,015 credits, plus een kleine op tokens gebaseerde vergoeding voor de stap van merkextractie. Een prompt die dagelijks op 5 engines wordt gevolgd, levert 5 antwoorden per dag op:
5 × 0,015 = 0,075 credits per dag, ongeveer 2,25 credits per maand.
Als de workspace geen credits meer heeft, worden geplande runs gepauzeerd en wordt het domein gemarkeerd als geblokkeerd wegens credits totdat er credits worden toegevoegd. Zie runfrequentie en credits.
Waarom antwoorden tussen runs veranderen
AI-engines zijn niet deterministisch. Dezelfde prompt kan een uur later andere merken noemen en andere pagina’s aanhalen. Daarom rapporteert AmICited percentages over een periode in plaats van één enkel antwoord, en daarom geven frequentere runs stabielere cijfers.