Probleemoplossing
Veelgemaakte setupfouten
De setupkeuzes die AmICited-cijfers het vaakst misleidend maken of credits verbranden: merknamen, promptsets, schema’s, landen, concurrenten en tags. Hoe je elke fout herkent en oplost.
De meeste vragen als “de cijfers zien er verkeerd uit” gaan terug op een handvol setupkeuzes uit de eerste tien minuten. Geen ervan is moeilijk te herstellen, maar verschillende vertekenen stilletjes elke metric totdat ze zijn opgelost. Open elk item om te zien hoe je het controleert en wat je moet wijzigen.
Domein en merk#
De merknaam is niet de naam die engines gebruiken
Vermeldingen worden gematcht met de merknaam en domeinnaam van je domein. Een juridische naam (“Acme Software Ltd.”), een oude naam na een rebranding, of een productnaam die afwijkt van de bedrijfsnaam betekent dat echte vermeldingen niet als de jouwe worden geteld.
Controleer. De kolom Brand op de pagina Domains, tegenover hoe antwoorden in de promptdetails je daadwerkelijk noemen.
Oplossing. Gebruik de korte naam die mensen en engines gebruiken. Om hem na de setup te wijzigen, vraag je een gekoppelde agent het domein bij te werken, of neem contact met ons op. Zie een domein toevoegen.
Een product onder één domein volgen terwijl het op een ander staat
Elke prompt, concurrent en tag hoort bij één domein. Als je product een eigen site heeft, mengt het volgen onder het bedrijfsdomein de resultaten van twee merken.
Controleer. Of de prompts op één domein echt over twee verschillende producten gaan.
Oplossing. Voeg de tweede site toe als eigen domein (Pro staat er 5 toe, Premium 50) en verplaats zijn prompts erheen.
Prompts#
Te weinig prompts om iets te meten
Bij 5 prompts is elke prompt 20 punten zichtbaarheid waard. Eén antwoord dat tussen runs verandert, doet de score 20 punten schommelen, wat op een trend lijkt en dat niet is.
Controleer. Het aantal gevolgde prompts op het Dashboard.
Oplossing. Volg genoeg prompts zodat één omslag een kleine beweging is: bij 40 prompts is elk 2,5 punt. Zie prompts kiezen.
Alleen merkgebonden prompts
Prompts die je merknaam bevatten (“is Acme good for invoicing?”) noemen je vrijwel altijd. Een set die er grotendeels uit bestaat, rapporteert een hoge zichtbaarheid die niets zegt over of kopers die je nog niet kennen je zullen vinden.
Controleer. Tel hoeveel prompts je merk- of productnamen bevatten.
Oplossing. Houd merkgebonden prompts in een eigen tag en maak het grootste deel van de set merkloze vragen met koopintentie.
Prompts voor een categorie waarin je niet zit
Een brede prompt naast je categorie (“best CRM” voor een helpdesktool) noemt je nooit. Hij verlaagt de zichtbaarheid voor altijd en is geen bevinding.
Controleer. Lees de antwoorden op je slechtst presterende prompts. Worden er zelfs je concurrenten genoemd?
Oplossing. Verwijder die prompts en vervang ze door de vragen die je kopers daadwerkelijk stellen.
Prompts toevoegen en dan vergelijken met vorige maand
Nieuwe prompts beginnen als not ranked, dus een grote batch verlaagt de score ook als er verder niets is veranderd. Zie waarom daalde mijn score?.
Oplossing. Tag elke nieuwe batch en vergelijk periodes met de tags die in beide bestonden.
Engines, landen en schema’s#
Een schema dat credits verbrandt
Eén AI-antwoord kost 0,015 credits. Een prompt die dagelijks op 8 engines draait, is 8 antwoorden per dag, ongeveer 3,6 credits per 30 dagen. Dezelfde prompt elk uur uitgevoerd is 192 antwoorden per dag, ongeveer 86 credits per 30 dagen: het grootste deel van de 120 maandelijkse credits van een Pro-abonnement voor één prompt.
Controleer. Het schema van elke prompt op Prompts.
Oplossing. Gebruik dagelijks voor de meeste prompts en wekelijks voor long-tailprompts. Bewaar elk uur voor een paar prompts die je actief aanpast. Zie runfrequentie en credits.
Het verkeerde land
Elke prompt draait vanuit één land (standaard US) en het land bepaalt de querytaal. Een Duitse webshop die vanuit de VS wordt gevolgd, krijgt Engelse antwoorden die zelden lokale merken noemen.
Controleer. Het land van elke prompt.
Oplossing. Volg dezelfde prompttekst in elke markt waarin je verkoopt. Zie landen en talen.
Engines uitgevinkt tijdens de onboarding
De onboardingstap “AI providers” begint met elke engine geselecteerd. Er een uitvinken om dingen uit te proberen, betekent dat die prompts er nooit op draaien.
Controleer. De engines van enkele prompts, via Prompts.
Oplossing. Wis de enginelijst zodat prompts elke ingeschakelde engine gebruiken, inclusief nieuwe die later worden toegevoegd. Zie geen data voor een engine.
Geen concurrenten toegevoegd
Concurrenten maken geen deel uit van de onboarding, dus nieuwe workspaces hebben er vaak geen. Share of Voice toont nog steeds elk genoemd merk, maar de concurrentieweergaven en vergelijkingen blijven leeg.
Oplossing. Voeg je belangrijkste concurrenten toe op Competitors, met hun domeinen. Zie concurrenten.
Geen tags
Zonder tags kun je de cijfers niet splitsen naar productlijn, funnelfase of merkgebonden versus merkloos, en mengt elke vergelijking ze.
Oplossing. Geef elke prompt één tag. Elk dashboardcijfer kan dan erop worden gefilterd.
Search Console niet gekoppeld
Het rapport bronvermeldingskloof, querydekking en elk organisch rapport hebben data van Search Console of Bing Webmaster Tools nodig. Zonder die data zijn ze leeg, wat makkelijk verkeerd wordt gelezen als “geen kloven”.
Oplossing. Koppel ze onder Data Sources. Zie Search Console en Bing.
Gerelateerd#
