Ansette til AI-synlighetsroller: Maler for stillingsbeskrivelser

Hvorfor AI-synlighetsansettelser er viktig nå

Etter hvert som kunstig intelligens-systemer som ChatGPT, Perplexity og Google AI Overviews blir primære verktøy for research for millioner av forbrukere, har det oppstått et kritisk gap i hvordan selskaper overvåker og styrer merkevarens tilstedeværelse på disse plattformene—et fagfelt kjent som AI-synlighet. I motsetning til tradisjonell søkemotoroptimalisering, som fokuserer på Googles organiske resultater, omfatter AI-synlighet overvåking, analyse og optimalisering av hvordan generative AI-systemer refererer til, anbefaler og presenterer merkevaren din for brukerne. Selskaper innser i økende grad at uten dedikerte fagpersoner som styrer denne nye kanalen, opererer de i blinde for hvordan merkevaren fremstår i samtaler som nå påvirker kjøpsbeslutninger, ansettelsesvalg og markedets oppfatning. Talentmangelen på dette området er stor: det finnes langt flere ledige stillinger enn kvalifiserte kandidater, noe som gjør strategisk rekruttering og tydelige stillingsbeskrivelser avgjørende for å tiltrekke de rette folkene. Denne artikkelen gir deg omfattende maler for stillingsbeskrivelser og veiledning for rekruttering, enten du skal ansette din første spesialist eller bygge opp til en hel avdeling. Ved å ta i bruk disse malene og strategiene, posisjonerer du organisasjonen for å konkurrere effektivt i generative engine optimization (GEO)-æraen.

Forretningsgrunnlag for AI-synlighetsroller

Behovet for å ansette til AI-synlighetsroller kan ikke understrekes nok når du tar i betraktning at 44 % av forbrukerne nå bruker AI-chatboter til research før de tar kjøpsbeslutninger—et tall som stadig øker etter hvert som disse verktøyene blir mer avanserte og tilgjengelige. Tradisjonelle markedsføringsdashboards og analyseplattformer er laget for en søkemotordrevet verden; de gir ingen innsikt i hvordan AI-systemer representerer merkevaren din, hvilken informasjon de prioriterer, eller om de anbefaler konkurrentene dine i stedet. Dette skaper et farlig blindpunkt: merkevaren din kan bli systematisk nedprioritert, feiltolket eller helt fraværende i AI-genererte svar som i økende grad driver forbrukeratferd—uten at du vet det før omsetningsfallet blir tydelig. Risikoen handler ikke bare om tapt synlighet—feilinformasjon om produktene dine kan spre seg gjennom AI-systemer, konkurrenter kan dominere AI-genererte anbefalinger i din kategori, og markedsposisjonen din kan erodere uten at tradisjonelle markedsføringsmålinger fanger det opp. Selskaper som ikke investerer i AI-synlighetsroller nå, risikerer å tape markedsandeler til konkurrenter som aktivt overvåker og optimaliserer sin tilstedeværelse på generative AI-plattformer. Forretningsverdien er direkte: merkevarer som fremstår fremtredende og korrekt i AI-genererte svar får høyere vurderingsrate, bedre kundetilgang og styrket markedsposisjon i sin kategori.

Kjerneansvar for AI-synlighetsroller

AI-synlighetsroller spenner over et spekter av ansvarsområder og spesialiseringer, alle med ulike ferdighetskrav og unik verdi for organisasjonsstrategien. Entry-level AI-synlighetsanalytikere fokuserer primært på å overvåke merkevareomtaler på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og nye plattformer, dokumentere hvordan AI-systemer refererer til merkevaren, analysere nøyaktighet og kontekst, og identifisere mønstre i hvordan produktene dine posisjoneres mot konkurrenter. Mellomnivå-roller som AI-synlighetsleder utvider dette til strategisk analyse, utvikling av optimaliseringsforslag, ledelse av tverrfaglige initiativer med markedsføring og produktteam, og ofte ansvar for junioranalytikere eller konsulenter. Seniorroller, som AI-synlighetsdirektør eller leder for GEO-strategi, fokuserer på strategi på ledernivå, budsjettstyring, konkurranseanalyse og etablering av rammeverk for AI-synlighet på tvers av kundereiser. Ansvarsområdene øker ikke bare i omfang, men også i kompleksitet: juniorroller utfører taktisk overvåking og rapportering, mens seniorroller definerer strategi, allokerer ressurser og driver organisatorisk endring rundt generative engine optimization. Tverrfaglig samarbeid er essensielt på alle nivå—rollene må jobbe tett med markedsføring, produkt, juridisk og kommunikasjon for å sikre at optimaliseringstiltak er i tråd med merkevare, produktplaner og regelverk. Detaljert oversikt over ansvarsområdene for hvert nivå finner du i sammenligningstabellen under, som gir konkret veiledning om hva du kan forvente av de ulike stillingene.

Nødvendige ferdigheter og kvalifikasjoner

Gode kandidater til AI-synlighetsroller må kombinere teknisk kompetanse med analytisk presisjon og forretningsforståelse. Tekniske ferdigheter er grunnleggende: kandidatene bør ha praktisk erfaring med store LLM-plattformer (ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini), kjenne til API-integrasjon og datainnsamlingsmetoder, beherske analyseverktøy og regneark, og helst ha noe erfaring med Python eller andre skriptspråk for å automatisere overvåking. Analytiske evner er like viktige—evnen til å tolke komplekse datasett, identifisere meningsfulle mønstre i hvordan AI-systemer refererer til merkevarer, gjøre konkurranseanalyser og omsette funn til konkrete anbefalinger skiller sterke kandidater fra de beste. Markedsføringskunnskap gir viktig kontekst: kandidatene bør forstå merkevareposisjonering, kundereiser, konkurransedynamikk og hvordan AI-synlighet henger sammen med markeds- og inntektsmål. Kommunikasjonsferdigheter er ikke forhandlingsbare, siden rollene krever oversettelse av tekniske funn til lederrappporter, samarbeid på tvers av avdelinger med ulike prioriteringer, og presentasjon av anbefalinger til beslutningstakere som kanskje ikke er godt kjent med generative AI-systemer. Relevante sertifiseringer og utdanningsbakgrunn—som grader i markedsføring, data science, informatikk eller forretningsanalyse, eller sertifiseringer i digital markedsføring, SEO eller dataanalyse—gir verdifull troverdighet. De mest konkurransedyktige kandidatene kombinerer minst to av disse ferdighetsområdene på avansert nivå, heller enn å være generalister på alt.

Viktige ferdigheter å prioritere:

• Tekniske ferdigheter: LLM-plattformkunnskap (ChatGPT, Perplexity, Gemini), dataanalyseverktøy, API-forståelse, dashboardbygging, grunnleggende Python eller skripting
• Analytiske evner: Datatolkning, trendanalyse, konkurransebenchmarking, statistisk tenkning, mønstergjenkjenning
• Markedsføringskunnskap: SEO/GEO-grunnprinsipper, innholdsstrategi, merkevareposisjonering, forståelse av kundereise, konkurransedynamikk
• Kommunikasjon: Lederapportering, tverrfaglig samarbeid, interessenthåndtering, presentasjon, skriftlig klarhet
• Sertifiseringer: Google Analytics, AI/ML-grunnlag, markedsføringsautomatisering, digitale markedsføringssertifiseringer
• Utdanning: Bachelor i markedsføring, data science eller beslektet felt (master foretrekkes for ledende roller)

Mal for stillingsbeskrivelse: AI-synlighetsanalytiker

Stillingen som AI-synlighetsanalytiker utgjør grunnmuren i de fleste AI-synlighetsteam og er det ideelle startpunktet for å bygge organisasjonens kapasitet på dette nye feltet. Rollen fokuserer på taktisk utførelse av overvåking, datainnsamling og grunnanalyse—arbeidet som legger grunnlaget for strategiske beslutninger på høyere nivå. En god stillingsbeskrivelse bør tydelig forklare de daglige oppgavene (overvåking av merkevareomtaler, dokumentasjon av AI-responser, sporing av konkurranseposisjon), tekniske verktøy og plattformer som brukes, rapporteringsstruktur og samarbeidsforventninger, og muligheter for vekst i organisasjonen. De mest effektive beskrivelsene balanserer presise krav med åpenhet for opplæring og utvikling—feltet er nytt, og riktig kandidat kan ha overførbare ferdigheter fra SEO, markedsanalyse eller dataanalyse fremfor direkte AI-synlighetserfaring. Nøkkelpunkter å ta med er konkrete eksempler på leveranser (ukentlige overvåkingsrapporter, konkurrentanalyser, trendidentifikasjon), tydelighet om verktøykunnskap, og åpenhet om hvordan suksess måles de første 90 dagene. Tilpass malen etter din teknologistack, rapporteringsstruktur og de AI-plattformene som er mest relevante for din bransje og kundebase. Malen under kan tilpasses ulike selskapsstørrelser og bransjer, men beholder kjernestrukturen som tiltrekker kvalifiserte kandidater.

STILLING: AI-synlighetsanalytiker
NIVÅ: Entry til mellomnivå
LØNNSINTERVALL: 650 000 – 950 000 NOK
STED: [Din lokasjon] | Fjernarbeid/hybrid mulig

OM STILLINGEN:
Vi søker en AI-synlighetsanalytiker som skal overvåke og analysere hvordan merkevaren vår fremstår på generative AI-plattformer. Du sporer omtaler i ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude, og analyserer sentiment, nøyaktighet og konkurranseposisjon. Rollen er kritisk for å forstå vår tilstedeværelse i det nye AI-drevne oppdagelseslandskapet, og påvirker direkte vår markedsstrategi og konkurranseposisjon.

HOVEDOPPGAVER:
- Overvåke merkevareomtaler på 5+ LLM-plattformer daglig, dokumentere svar, kontekst og konkurranseposisjonering
- Analysere sentiment, nøyaktighet og posisjonering på AI-genererte svar om merkevaren og produktene våre
- Benchmarke konkurrerende AI-synlighet og identifisere hull i vår tilstedeværelse sammenlignet med nøkkelkonkurrenter
- Utarbeide ukentlige og månedlige rapporter om AI-synlighetstrender, innsikt og nye muligheter
- Identifisere feilinformasjon eller unøyaktigheter som krever korrigering eller respons
- Samarbeide med markedsføring og PR om GEO-strategi og optimaliseringsmuligheter
- Holde omfattende dokumentasjon av AI-responser og spore endringer over tid
- Bistå i utvikling og testing av optimaliseringsstrategier for å styrke merkevarens synlighet i AI-systemer

KRAV:
- Bachelorgrad i markedsføring, kommunikasjon, data science eller beslektet felt
- 1–3 års erfaring fra markedsføring, analyse, research eller lignende
- Sterke analytiske ferdigheter og svært god oppmerksomhet på detaljer
- Ferdigheter med dataanalyseverktøy (Excel, Google Sheets, Tableau eller lignende)
- Meget gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner
- Kjennskap til AI-plattformer (ChatGPT, Perplexity, Google Gemini, Claude)
- Evne til å jobbe selvstendig og håndtere flere overvåkingsoppgaver samtidig
- Nysgjerrighet på AI-systemer og vilje til å lære ny teknologi

FORETRUKNE KVALIFIKASJONER:
- Erfaring med SEO, SEM eller digital markedsføring
- Kjennskap til markedsføringsautomatisering
- Grunnleggende forståelse av maskinlæring
- Erfaring med konkurranseanalyseverktøy
- Kunnskap om merkevarebygging eller posisjonering

VI TILBYR:
- Konkurransedyktig lønn og gode fordeler
- 20 000 kr årlig budsjett for faglig utvikling/AI-sertifiseringer
- Mulighet til å forme selskapets AI-synlighetsstrategi
- Fleksible arbeidsordninger (fjernarbeid/hybrid)
- Tilgang til moderne AI-overvåkingsverktøy og plattformer
- Klar vei til senioranalytiker eller lederrolle innen 18–24 måneder
- Mentorordning fra erfarne ledere innen markedsføring og analyse
- Samarbeidsorientert team med eksponering mot tverrfaglige prosjekter

Mal for stillingsbeskrivelse: AI-synlighetsleder

Stillingen som AI-synlighetsleder representerer det strategiske og ledende nivået innen AI-synlighetsrekruttering, og er riktig for organisasjoner som har gått fra enkeltstående overvåking til å utvikle helhetlige GEO-strategier. Rollen bygger bro mellom taktisk utførelse og lederstrategi, og krever at lederen overvåker analytikernes arbeid, utvikler optimaliseringsforslag, leder tverrfaglige prosjekter og rapporterer funn og anbefalinger til toppledelsen. En sterk stillingsbeskrivelse bør fremheve strategisk tenkning og lederegenskaper i tillegg til teknisk forståelse—lederen må vite ikke bare hvordan man overvåker AI-synlighet, men hvorfor det er viktig for virksomheten, hvordan det påvirker inntekt og markedsposisjon, og hvordan man bygger organisatorisk forankring rundt GEO-initiativer. Nøkkeloppgaver inkluderer utvikling og gjennomføring av AI-synlighetsstrategi, ledelse av team eller konsulenter, konkurranseanalyse, identifisering av optimaliseringsmuligheter, budsjettering og ressursallokering, og å være intern fagekspert på GEO-trender og beste praksis. Stillingsbeskrivelsen bør gjøre det klart at rollen krever forretningsforståelse og lederkommunikasjon—evnen til å oversette tekniske funn til presentasjoner for styret, sikre budsjett, og drive organisatorisk endring. Ved tilpasning av malen, fremhev de strategiske prioriteringene som er viktigst for din organisasjon (merkevarebeskyttelse, konkurranseposisjon, kundeanskaffelse, markedsutvidelse), spesifiser teamstruktur og rapporteringsforhold. Rollen er som regel aktuell for selskaper med 500 MNOK+ i omsetning, eller i konkurranseutsatte, AI-sensitive bransjer.

STILLING: AI-synlighetsleder
NIVÅ: Mellom- til seniornivå
LØNNSINTERVALL: 950 000 – 1 400 000 NOK
STED: [Din lokasjon] | Fjernarbeid/hybrid mulig

OM STILLINGEN:
Led vår AI-synlighetsstrategi og team. Du utvikler helhetlige GEO-strategier, leder et team av analytikere og rapporterer direkte til markedsdirektør/VP marketing. Rollen har ansvar for merkevarens tilstedeværelse på alle store LLM-plattformer og driver initiativer for å forbedre synlighet, nøyaktighet og konkurranseposisjon i AI-genererte svar.

HOVEDOPPGAVER:
- Utvikle og gjennomføre omfattende AI-synlighetsstrategi tilpasset markeds- og forretningsmål
- Lede og veilede team på 2–4 AI-synlighetsanalytikere, inkludert oppfølging, tilbakemelding og faglig utvikling
- Utarbeide og implementere GEO-strategier for å øke merkevareomtaler og posisjonering i LLM-svar
- Forvalte AI-synlighetsverktøy og leverandørforhold, sikre optimal bruk og avkastning
- Presentere månedlige innsikter, trender og anbefalinger til ledelsen med tydelig forretningsverdi
- Samarbeide med innholds-, PR-, SEO- og produktteam om integrerte GEO-initiativ og optimalisering
- Etablere KPI-er og målemetoder for AI-synlighet, følge opp mot mål
- Forvalte årlig budsjett på 1 500 000+ NOK til verktøy, ressurser og optimalisering
- Gjøre konkurranseanalyse og markedsanalyse for å identifisere trusler og muligheter
- Utarbeide beste praksis og playbooks for AI-synlighet i organisasjonen

KRAV:
- Bachelorgrad i markedsføring, business, kommunikasjon eller beslektet felt (MBA foretrekkes)
- 5–7 års erfaring fra markedsføring, analyse eller strategi
- 2+ års erfaring med AI/LLM-plattformer og GEO-konsepter
- Dokumentert ledererfaring med direkte personalansvar
- Sterke prosjektleder- og samarbeidsevner
- Avansert ferdighet med analyse-, rapporterings- og visualiseringsverktøy
- Lederpresentasjon og kommunikasjon på toppnivå
- Kunnskap om innholdsstrategi, SEO, PR og integrert markedsføring
- Strategisk tenkning og evne til å oversette data til forretningsbeslutninger

FORETRUKNE KVALIFIKASJONER:
- Erfaring med å bygge markedsføringsfunksjoner fra grunnen av
- Kjennskap til markedsføringsautomatisering og CRM-systemer
- Forståelse for personvernregler (GDPR, CCPA)
- Erfaring med budsjettstyring og P&L-ansvar
- Kunnskap om AI/ML og hvordan LLM-er fungerer
- Dokumentert faglig lederskap eller foredragserfaring

VI TILBYR:
- Konkurransedyktig lønn med prestasjonsbonus (15–25 %)
- Lederutvikling og coaching
- 30 000 kr årlig budsjett for faglig utvikling
- Mulighet for aksje- eller opsjonsprogram (avhengig av selskapets fase)
- Fleksible arbeidsordninger (fjernarbeid/hybrid)
- Team- og faglig utviklingsbudsjett
- Klar vei til direktørstilling innen 2–3 år
- Direkte kontakt med ledelse og styre
- Mulighet til å bygge og skalere en sentral funksjon

Spesialroller: AI-synlighetsingeniør

Når organisasjoner modner sine AI-synlighetskapabiliteter, oppdager mange at kommersielle overvåkingsverktøy har begrensninger—de dekker kanskje ikke alle relevante AI-systemer, mangler bransjespesifikk tilpasning, eller integreres ikke med eksisterende teknologistack. Her blir AI-synlighetsingeniøren avgjørende: en teknisk spesialist som kan bygge skreddersydde overvåkingsløsninger, utvikle egne dashboards, integrere API-er på tvers av plattformer og automatisere datafangst og analyse. Ingeniøren forener markedsstrategi og teknisk implementering, og krever både forståelse for generative AI-systemer og programmeringskompetanse. Ansvar omfatter design og bygging av overvåkingssystemer, API-integrasjoner (ChatGPT, Perplexity, Google m.fl.), utvikling av dashboards og visualiseringer som gjør AI-data tilgjengelig for ikke-tekniske brukere, automatisering av rutineoppgaver og feilsøking av overvåkingsinfrastruktur. Rollen er spesielt verdifull for selskaper med avansert datainfrastruktur, i regulerte bransjer hvor skreddersydd compliance-overvåking kreves, eller med unik konkurranseposisjon som trenger spesialovervåking. Krysningspunktet mellom markedsføring og utvikling gjør at kandidater bør ha programmeringserfaring (Python, JavaScript e.l.), API- og integrasjonsforståelse og gjerne noe markedsinnsikt. De fleste selskaper trenger ikke en AI-synlighetsingeniør før de har et team på minst 2–3 analytikere og har identifisert spesifikke tekniske behov.

Geografiske og bransjemessige variasjoner

Ansettelsesbildet for AI-synlighetsroller varierer mye geografisk, avhengig av AI-adopsjon, regulering, talenttilgjengelighet og konkurransepress. I Nord-Amerika, særlig San Francisco, New York og Toronto, er etterspørselen størst, lønningene høyest og kandidatene oftere med direkte erfaring—men talentmangelen er markant også her. I Europa øker etterspørselen, spesielt i Storbritannia, Tyskland og Skandinavia, hvor personvernregler og sterke digitale markedsføringstradisjoner gir særlig fokus på AI-synlighet; lønnsnivået er som regel lavere enn i Nord-Amerika, og få har direkte GEO-erfaring. Asia-Stillehavsregionen, særlig Singapore og Australia, vokser raskt med økt etterspørsel fra multinasjonale og teknologiselskaper, men talentbasen er mindre og mer spesialisert. Det er også store bransjeforskjeller: SaaS-selskaper, hvor produktoppdagelse og konkurranse er avgjørende, prioriterer AI-synlighet og tilbyr høyere lønn; helse og finans tvinges av reguleringer og trenger ofte compliance-kompetanse; e-handel og forbrukermerker er svært opptatt av AI-synlighet fordi AI-systemer påvirker kjøpsbeslutninger; mens B2B-selskaper gjerne venter lenger, men dette endrer seg raskt. Lønn varierer etter disse forskjellene: analytikere starter på 550 000–750 000 NOK i Nord-Amerika, 400 000–550 000 NOK i Europa og 350 000–500 000 NOK i Asia-Stillehavet; ledere 900 000–1 300 000 NOK i Nord-Amerika, 650 000–950 000 NOK i Europa. Å forstå disse forskjellene er essensielt for å posisjonere seg i rekrutteringen og sette realistiske forventninger til kandidattilgang og kompensasjon.

Bygge ditt AI-synlighetsteam

Å bygge et effektivt AI-synlighetsteam krever nøye vurdering av struktur, rekkefølge og komplementære ferdigheter, siden optimal teamsammensetning avhenger av selskapets størrelse, bransje og strategi. De fleste starter med én AI-synlighetsanalytiker eller spesialist som håndterer all overvåking, analyse og rapportering—dette fungerer godt for selskaper med 100–1 000 MNOK i omsetning eller som er i oppstarten av AI-synlighetsarbeidet. Når funksjonen modnes og datamengden øker, er typisk progresjon å ansette en andre analytiker (for spesialisering på plattform eller vertikal), deretter promotere én til leder eller hente inn ekstern leder. Rapportering har stor betydning: noen plasserer AI-synlighet under markedsføring (vanligst for merkenavnfokus), andre under produkt (for produktoppdagelse), eller under egen digital strategi-/vekstfunksjon. Tverrfaglig samarbeid er uansett avgjørende—selv en én-manns-funksjon krever jevnlige møter med markedsføring, produkt, kommunikasjon og ofte juridisk for å sikre at innsikt leder til handling. Komplementære ferdigheter styrker teamet: å kombinere en analytiker med tekniske ferdigheter og plattformkunnskap med én som er sterk på forretningsanalyse og kommunikasjon gir bedre robusthet enn to like profiler. Typisk rekkefølge er: første analytiker (bred), andre analytiker (spisset), leder (strategisk/ledelse), så ingeniør (ved teknisk behov). Teamkommunikasjon og kunnskapsdeling blir stadig viktigere—innfør faste møter, dokumentasjonsrutiner og mentorordning for å unngå siloer og sikre kontinuitet.

Lønn og kompensasjonsstrategi

Kompensasjonen for AI-synlighetsroller reflekterer feltets nye karakter, knapphet på talent og funksjonens strategiske betydning. Junior analytikere får gjerne 550 000–800 000 NOK i større nordamerikanske markeder, men varierer etter selskap, bransje og sted—teknologiselskaper og SaaS ligger i øvre sjikt, tradisjonelle bransjer lavere. Ledere/senioranalytikere får 850 000–1 300 000 NOK, avhengig av teamstørrelse, budsjetter og rapportering. Direktørroller (Head of AI Visibility, Director of GEO Strategy) typisk 1 200 000–1 800 000+ NOK avhengig av størrelse og bransje. Totalkompensasjon bør bestå av fastlønn, bonus (15–25 % for ledere), aksjer (særlig viktig i startups og vekstselskaper), og gode fordeler. Fordelspakken bør vektlegge faglig utvikling—sertifiseringer, konferanser og opplæring på nye AI-plattformer—samt standard goder som helseforsikring, pensjon og fleksible arbeidsformer. Aksjer er spesielt viktig for toppkandidater; det signaliserer langsiktig satsing og gir felles insentiv. Lønnsguider som Glassdoor, Levels.fyi og bransjespesifikke undersøkelser gir gode referanser; juster etter marked og selskap, og husk at kandidater med direkte AI-synlighetserfaring gjerne får 15–25 % høyere lønn enn de med tilstøtende erfaring. De beste tilbudene kombinerer konkurransedyktig lønn, bonus, utviklingsbudsjett og aksjer/langsiktige insentiver for å bygge og skalere funksjonen.

Sourcing- og rekrutteringsstrategier

Å finne kvalifiserte kandidater til AI-synlighetsroller krever en flerkanals tilnærming, da talentbasen fortsatt bygges opp og de færreste identifiserer seg som “AI-synlighetsspesialister”, men heller som SEO-eksperter, markedsanalytikere, data scientists eller produktledere med relevant erfaring. LinkedIn er hovedkanal—søk etter nøkkelord som “AI”, “ChatGPT”, “generativ AI”, “SEO”, “marketing analytics” eller “data analysis”, og vurder profiler med erfaring og engasjement på AI-feltet. Spesialiserte jobbtavler som AngelList (for startups), Product Hunt og AI-fokuserte miljøer som r/ChatGPT eller AI-Slack-grupper kan avdekke kandidater som allerede jobber med generativ AI. Bransjekonferanser og arrangementer innen AI, martech eller digital strategi gir nettverksmuligheter og synlighet for stillingen. Ferdighetstesting er kritisk—ikke stol kun på CV, men bruk praktiske tester hvor kandidater analyserer