Når AI tar feil: Håndtering av feilaktig merkevareinformasjon

Omfanget av problemet

Ifølge en banebrytende studie fra BBC og European Broadcasting Union (EBU) med 22 internasjonale allmennkringkastere, gir omtrent 45 % av AI-forespørsler feilaktige svar. Dette er ikke en liten feil – det er en systemkrise som påvirker hvordan milliarder av mennesker finner informasjon om merkevarer. Når en potensiell kunde spør ChatGPT, Perplexity eller Google Gemini om ditt selskap, er det nesten én av to sjanser for at de får unøyaktig informasjon. Studien avdekket sjokkerende eksempler: AI identifiserte feilaktig paven, utpekte feil tysk kansler (Scholz i stedet for Merz) og siterte en utdatert NATO-generalsekretær. For merkevarer betyr dette at ditt omdømme formes av informasjon du ikke har laget og ikke kan kontrollere fullt ut.

Forstå AI-feilinformasjon vs hallusinasjoner

Før du kan beskytte merkevaren din, må du forstå hva du kjemper mot. AI-feilinformasjon og AI-hallusinasjoner er to forskjellige problemer som krever ulike løsninger. AI-feilinformasjon oppstår når språkmodeller siterer partisk, utdatert eller feil informasjon fra treningsdataene – og forsterker eksisterende feil fra internett. AI-hallusinasjoner, derimot, skjer når en AI finner på fakta helt, og lager ikke-eksisterende studier, URL-er eller ekspertuttalelser for å fylle kunnskapshull. Forskjellen er viktig fordi feilinformasjon kan rettes ved å oppdatere kildematerialet, mens hallusinasjoner krever at man bygger mer omfattende treningsdata om din merkevare.

DWs uavhengige studie viste at 53 % av AI-responsene hadde betydelige problemer, hvor 31 % opplevde alvorlige kildeproblemer og 20 % inneholdt store faktiske feil. Gemini gjorde det spesielt dårlig, med 72 % av svarene med kildeproblemer. Å forstå hvilken type feil merkevaren din rammes av, er avgjørende for å utvikle en effektiv responsstrategi.

Hvorfor tar AI feil om din merkevare?

Problemet starter med hvordan store språkmodeller faktisk fungerer. LLM-er “forstår” ikke informasjon slik mennesker gjør – de bruker matematiske modeller kalt embeddings, som beregner statistiske relasjoner mellom ord og begreper. Når de trenes på hele internett, absorberer modellene ikke bare korrekt informasjon, men også bias, utdaterte fakta og feilaktige narrativer. Dette skaper det eksperter kaller “forgiftet korpus”-problemet: finnes det feil i treningsdataene, vil AI-en gjenta dem med selvsikkerhet.

En stor synder er Reddits enorme innflytelse på AI-trening. Forskning viser at Reddit rangerer høyere enn bedriftsnettsteder i AI-søkeresultater på tvers av bransjer. Google inngikk til og med en avtale på 60 millioner dollar om å trene sine AI-modeller på Reddit-innlegg. Det betyr at uformelle diskusjoner, ubekreftede påstander og utdaterte klager om din merkevare kan veie tyngre enn din offisielle nettside. I tillegg har AI-systemene kunnskapsavgrensninger – ChatGPTs treningsdata stopper i april 2024, så endringer etter dette kommer ikke med. Når flere kilder motsier hverandre, velger AI det statistisk mest vanlige svaret – som ikke alltid er det mest korrekte.

Virkelige konsekvenser for merkevarer

Konsekvensene av AI-feilinformasjon strekker seg langt utover omdømmeskader. Når potensielle kunder får feilaktig informasjon om din merkevare fra AI-plattformer, tar de kjøpsbeslutninger på feil grunnlag. En kunde kan unngå produktet ditt fordi AI siterte en utdatert anmeldelse, eller velge en konkurrent basert på oppdiktede funksjoner. Dette påvirker direkte bunnlinjen – tapte leads, lavere konvertering og redusert kundeverdi. Krisehåndteringen er krevende: I motsetning til tradisjonelle PR-kriser som utvikler seg over dager eller uker, spres AI-feilinformasjon øyeblikkelig til millioner av brukere på flere plattformer. Dine konkurrenter får et urettferdig fortrinn hvis deres merkevarer er korrekt fremstilt mens din ikke er det. Kanskje mest urovekkende er at kunder i økende grad stoler mer på AI-svar enn på tradisjonelle søkeresultater, noe som gjør dette problemet enda mer skadelig for merkevareoppfatningen.

Revisjon av din merkevares AI-tilstedeværelse

Du kan ikke fikse det du ikke vet om. Første steg for å beskytte merkevaren din er å gjennomføre en grundig revisjon av hvordan AI-plattformer oppfatter og presenterer deg. Lag en systematisk gjennomgangsprosess – enten manuelt eller med automatiserte verktøy som OmniSEO, som sporer AI-synlighet på flere plattformer. Still ChatGPT, Perplexity, Google Gemini og Microsoft Copilot spørsmål kundene dine ville stilt: “Hva er [ditt selskap]?”, “Hvilke produkter tilbyr [selskap]?”, “Hva sier folk om [selskap]?” og “Er [selskap] til å stole på?”

Analyser svarene for partiske meninger, unøyaktigheter, ubekreftede påstander og skadelig innhold. Sjekk spesielt hvilke kilder AI-en siterer oftest – hvis det er Reddit-tråder og gamle anmeldelser fremfor din offisielle nettside, har du funnet et kritisk problem. Let etter mønstre: Er det visse temaer som utløser negative svar? Viser AI skjevhet når den omtaler spesifikke deler av virksomheten din? Er det tydelige kunnskapshull hvor AI mangler informasjon helt? Dokumenter alt, noter hvilke AI-plattformer som har dårligst informasjon om din merkevare og hvilke kilder de bruker. Gjennomfør denne revisjonen kvartalsvis, ettersom AI-modeller stadig oppdateres og ny feilinformasjon kan oppstå.

Syv strategier for å bekjempe AI-feilinformasjon

Når du har identifisert hvordan AI-plattformer feiltolker merkevaren din, implementer disse syv dokumenterte strategiene:

1. Marker feilaktig innhold direkte – De fleste AI-plattformer lar brukere rapportere feilaktige svar. Når du finner feilinformasjon, marker det umiddelbart og legg ved korrekt informasjon. Dette trener systemet til å unngå lignende feil.

2. Oppdater viktig nettsideinnhold – Hvis AI siterer utdatert eller motstridende informasjon fra nettsiden din, oppdater dette innholdet straks. Sørg for at “Om oss”-siden, tjenestebeskrivelser og sentrale landingssider er oppdaterte, tydelige og strukturert for AI-lesbarhet med overskrifter, punktlister og FAQ-seksjoner.

3. Lag “best i test”-innhold – AI elsker å sitere “best i test”-artikler når det anbefaler produkter. Skriv innhold som “De 5 beste løsningene for [problem]” og posisjoner ditt produkt øverst. Dette påvirker AI-anbefalinger direkte mot din målgruppe.

4. Engasjer deg autentisk i siterte miljøer – Hvis AI siterer Reddit, Quora eller bransjeforum, bygg en tilstedeværelse der. Svar på spørsmål om din bransje, svar på omtaler av merkevaren din, og del verdifulle innsikter. Unngå åpenbar egenreklame; fokuser på ekte hjelpsomhet.

5. Lag egne foruminnlegg med casestudier – I tillegg til å svare på eksisterende diskusjoner, legg ut eget innhold på ofte siterte plattformer. Del casestudier med reelle kundehistorier, beskriv problemer du har løst og vis ekspertise. Disse innleggene blir kilder AI kan sitere.

6. Bygg relasjoner med influensere og utgivere – Identifiser hvilke bransjestemmer og publikasjoner AI siterer mest. Om de har publisert feilaktig informasjon om din merkevare, ta kontakt for å oppklare. Samarbeid med dem om å lage korrekt, positivt innhold som AI vil sitere i fremtidige svar.

7. Oppmuntre til detaljerte kundeomtaler – Fornøyde kunder er ditt beste forsvar mot feilinformasjon. Oppfordre fornøyde klienter til å skrive detaljerte omtaler på vurderingssider, bransjekataloger og plattformer AI siterer. Omtaler som beskriver konkrete fordeler blir oftere sitert av AI enn generelle lovord.

Bruk AmICited for kontinuerlig overvåkning

Selv om disse strategiene er essensielle, er de kun effektive hvis du vet hva som skjer i sanntid. Her blir AmICited uunnværlig. AmICited er spesielt utviklet for å overvåke hvordan AI-plattformer – ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og andre – omtaler din merkevare. I stedet for å sjekke hver plattform manuelt hver uke, sporer AmICited automatisk omtaler, identifiserer feilinformasjon og varsler deg om nye problemer før de skader ditt omdømme.

Plattformen gir detaljert innsikt i hvilke kilder AI siterer om din merkevare, hvor ofte feilinformasjon dukker opp og hvilke AI-plattformer som er mest problematiske. Du får sanntidsvarsler når nye unøyaktigheter oppstår, slik at du raskt kan svare med korreksjoner og oppdatert innhold. AmICiteds konkurranseanalyse viser hvordan din merkevares AI-representasjon står mot konkurrentene, og avdekker muligheter for å styrke din markedsposisjon gjennom bedre AI-synlighet. Ved å bruke AmICited sammen med de syv strategiene over, gjør du merkevarebeskyttelse til en proaktiv, datadrevet prosess i stedet for kun krisehåndtering. Fordelen er tydelig: Merkevarer som overvåker og styrer sin AI-tilstedeværelse, vil utkonkurrere de som ignorerer den.

Bygg et pålitelig informasjonsøkosystem

Langsiktig merkevarebeskyttelse krever at du bygger et økosystem hvor AI-plattformer naturlig siterer korrekt informasjon om deg. Dette starter med å lage autoritativt, godt strukturert innhold som AI-systemer foretrekker. Bruk tydelige hierarkier med H1-, H2- og H3-overskrifter; organiser informasjon med punktlister og nummererte lister; inkluder FAQ-seksjoner som besvarer vanlige spørsmål; og lag sammenligningstabeller som hjelper AI å forstå din posisjon. Implementer strukturert datamerking (schema.org) på nettsiden slik at søkemotorer og AI-systemer enkelt kan hente korrekt informasjon om ditt selskap, produkter og tjenester.

Bli den foretrukne kilden til informasjon i din bransje ved å publisere tankelederskap som dekker hull konkurrentene har oversett. Når du jevnlig siteres som en autoritativ kilde, lærer AI-systemene å stole mer på din informasjon enn på mindre pålitelige kilder. Bygg et “brand hub” på nettsiden din – et sentralisert sted med korrekt firmainformasjon, lederbiografier, produktspecifikasjoner og kundehistorier. Oppdater dette jevnlig og sørg for konsistens på alle digitale flater. Målet er å gjøre din offisielle informasjon så omfattende, autoritativ og godt strukturert at AI-systemene naturlig foretrekker den fremfor Reddit-tråder og utdaterte omtaler. Dette er ikke en quick fix; det er en langsiktig investering i din merkevares digitale fundament som gir avkastning etter hvert som AI blir stadig viktigere for hvordan kunder oppdager og vurderer selskaper.