Flerspråklig AI-optimalisering – er det bare oversettelse eller fungerer AI helt forskjellig på ulike språk?

Din naive antagelse er dessverre veldig naiv. Flerspråklig AI-optimalisering er komplekst.

Hvorfor AI varierer etter språk:

1. Kvalitet på treningsdata varierer

   • Engelsk: Enormt mye treningsdata av høy kvalitet
   • Tysk, spansk, fransk: Bra, men mindre
   • Mindre språk: Betydelig mindre

2. Kildepreferanser er ulike

   • Engelske søk henter fra globale engelske kilder
   • Tyske søk foretrekker tyske kilder
   • Lokal autoritet er viktigere utenfor engelsk

3. Kulturell kontekst er viktig

   • Samme søk, ulik hensikt etter region
   • Lokale eksempler og kontekst forventes

Oversettelsesfellen:

Oversatt innhold ofte:

• Virker klønete (AI oppdager dette)
• Mangler lokal terminologi
• Mangler lokale autoritetssignaler
• Matcher ikke lokal søkeatferd

Hva som fungerer:

For prioriterte markeder vinner innhold laget på morsmålet.

Tekniske hensyn for flerspråklig AI:

1. Hreflang er essensielt

Forteller AI hvilken versjon som er for hvilket publikum:

<link rel="alternate" hreflang="en" href="https://example.com/page/" />
<link rel="alternate" hreflang="de" href="https://example.de/seite/" />
<link rel="alternate" hreflang="x-default" href="https://example.com/page/" />

Uten hreflang kan AI sitere feil språkversjon.

2. URL-strukturalternativer:

For AI spesifikt gir ccTLD-er sterkest lokalt autoritetssignal.

3. Skjema per språk:

Hver språkversjon må ha sitt eget schema markup på det språket:

• Organisasjonsnavn slik det brukes lokalt
• Lokale adresser og kontaktinfo
• Språktilpassede beskrivelser

4. Lokal hosting:

AI-crawlere kan ta hensyn til geografiske preferanser. Hosting i regionen kan hjelpe for lokale språkversjoner.

Dette bekrefter mine anelser. Vi har satset på oversatt innhold og lurer på hvorfor det ikke fungerer.

Oppfølgingsspørsmål: Vi har ikke råd til morsmålsinnhold på alle 6 språk. Hvordan bør vi prioritere?

Prioriteringsrammeverk for flerspråklig AI:

Gi hvert språk poeng på disse faktorene (1–5):

1. Markedsinntektspotensial – Hvor mye forretning kommer fra dette markedet?
2. AI-søksadopsjon – Brukes AI-søk faktisk i dette markedet?
3. Konkurransesituasjon – Hvor sterke er konkurrentene i dette språkets AI?
4. Innholdskapasitet – Kan dere lage kvalitetsinnhold på morsmålet?
5. Strategisk betydning – Vokser dette markedet? Prioritet for ledelsen?

Lag prioritetstier:

Tier 1 (Morsmålsinnhold): Poeng 20+

• Full innholdsproduksjon på morsmål
• Morsmålsforfattere og eksperter
• Omfattende dekning

Tier 2 (Hybrid): Poeng 15–19

• Morsmålsinnhold for nøkkelsider
• Høykvalitetsoversettelse for sekundært innhold
• Morsmålsrevisjon av oversatt innhold

Tier 3 (Oversettelse+): Poeng 10–14

• Kvalitetsoversettelse med lokal gjennomgang
• Morsmålsinnhold kun for forsiden/om oss
• Følg med og oppgrader hvis markedet vokser

Tier 4 (Lav prioritet): Poeng <10

• Grunnleggende oversettelse eller kun engelsk
• Vurder på nytt når dere har ressurser

Eksempel for 6 språk:

Fokuser ressurser på Tier 1 og 2.

Ikke glem: Selve AI-plattformene varierer etter region.

Plattformlandskap:

Hvorfor dette betyr noe:

Hvis du retter deg mot Kina, er det meningsløst å optimalisere for ChatGPT – optimaliser for Baidu.

For europeiske markeder er plattformene like de i USA, men med lokale innholdspreferanser.

Vit hvilke AI-plattformer som gjelder i hvert marked før optimalisering.

Flott rammeverk. Basert på denne analysen er dette vår plan:

Tier 1 (Morsmålsinnhold):

• Engelsk (primærmarked)
• Tysk (nest størst, høy AI-adopsjon)

Tier 2 (Hybrid):

• Fransk (voksende marked, ok kapasitet)
• Spansk (strategisk marked)

Tier 3 (Oversettelse+):

• Italiensk
• Nederlandsk

Umiddelbare tiltak:

1. For tysk: Ansette tysk innholdsprodusent eller byrå
2. For fransk/spansk: Morsmålsrevisjon av eksisterende oversatt innhold + nøkkelsider på morsmål
3. For italiensk/nederlandsk: Forbedre oversettelseskvalitet, legge til morsmålsrevisjon

Teknisk:

• Implementere hreflang korrekt
• Legge til språkspesifikt schema
• Sikre at AI-crawlere får tilgang til alle språkversjoner

Måling:

• Følge siteringsrate per språk med Am I Cited
• Sammenligne ytelse for innhold på morsmål vs oversatt innhold
• Justere tier-tilordninger basert på resultater

Gir denne tilnærmingen mening?

Tilnærmingen er solid. Noen ekstra tips:

For morsmålsinnhold (Tier 1):

• Start med sider med høyest verdi (produkt, priser, viktige sammenligninger)
• Lag en lokal innholdskalender, ikke bare oversettelseskø
• Bygg lokale autoritetssignaler (lokal presse, lokale omtaler)

For hybrid (Tier 2):

• Identifiser hvilke sider som MÅ være på morsmål (vanligvis kommersielle sider)
• Bruk transkreasjon (tilpasning) ikke bare oversettelse for hovedbudskap
• La morsmålsbrukere gjennomgå ALT innhold

For oversettelse+ (Tier 3):

• Invester i kvalitetsoversettelse (ikke kun maskin)
• Lokaliser eksempler og referanser
• Overvåk kvalitetsproblemer rapportert av brukere

En ting til:

Ikke glem lokal lenkebygging og omtaler. AI på hvert språk stoler på kilder på det språket. Å bli sitert av tyske publikasjoner betyr mye for tysk AI-synlighet, selv om du allerede har autoritet på engelsk.

Autoritetssignaler kan ikke oversettes – de må bygges lokalt.

Langsiktig perspektiv:

Flerspråklig AI blir bare viktigere. Bruken av AI-søk vokser globalt.

Trenden:

• I dag: Engelsk først, begrenset ikke-engelsk
• 2–3 år: Forbedrede AI-evner på ikke-engelsk
• 5 år: Sterk AI på de fleste store språk

Implikasjon: Markeder hvor AI-synlighet virker mindre viktig i dag (lav AI-adopsjon) kan bli kritiske etter hvert som AI forbedres på de språkene.

Strategisk råd:

• Bygg grunnlaget nå (teknisk oppsett, grunnleggende innhold)
• Skaler morsmålsinnhold etter hvert som AI-adopsjon vokser i hvert marked
• Ikke vent til konkurrentene har etablert seg

De merkevarene som bygger flerspråklig AI-nærvær nå vil ha fordeler når disse markedene modnes.