Diskusjon i fellesskapet om skalering av Generative Engine Optimization-innsats på store nettsteder. Virkelige strategier for bulkinnholdsoptimalisering, teamarbeidsflyter og automatisering.
Vi har lyktes med å optimalisere våre 20 beste sider for AI-søk. Synligheten har økt betydelig. Ledelsen er fornøyd.
Nå vil de at vi skal gjøre det samme for våre andre 2 000+ sider. Med det samme lille teamet. På 6 måneder.
Vår utfordring:
Hva vi trenger:
Den manuelle, side-for-side-tilnærmingen som fungerte for 20 sider fungerer ikke for 2 000. Hva er skaleringsoppskriften?
Vi sto overfor samme utfordring med 5 000+ sider. Slik skalerte vi:
Den trinnvise tilnærmingen:
Trinn 1: Full optimalisering (Topp 100 sider)
Trinn 2: Standard optimalisering (Neste 500 sider)
Trinn 3: Rask gevinst (Neste 1 000 sider)
Trinn 4: Kun teknisk (Resterende sider)
Resultat:
Totalt: ~1 000 timer for 5 000 sider, ikke 20 000.
Automatiseringsbiten er nøkkelen. Dette automatiserte vi:
Fullt automatisert:
Delvis automatisert:
Krever menneske:
Vår automatisering reduserte tidsbruk per side med 60% for trinn 2 og 3-sider.
Maler er hvordan du skalerer uten å miste kvalitet.
Vårt mal-system:
Maler for innholdstype:
Hver mal inneholder:
Skribentretningslinjer: Én-sides guide per mal:
Redaksjonell sjekkliste: Redaktører sjekker:
Resultat: Nytt innhold er AI-optimalisert fra start. Gammelt innhold følger mal ved oppdatering. Redaktører fanger problemer før publisering.
Schema markup kan automatiseres fullt ut i stor skala:
Vår programmatisk tilnærming:
1. Kartlegging av innholdstype
2. Malbasert innsprøyting
3. Dynamisk FAQ-schema
4. Valideringslag
Implementering:
Effekt: Alle 3 000+ sider har riktig schema uten manuelt arbeid.
Ikke optimaliser schema side for side. Løs det på infrastrukturnivå.
Batch-prosesseringsarbeidsflyt for trinn 2-optimalisering:
Ukentlig batch: 25 sider
Mandag: Revider batch
Tirsdag-onsdag: Optimalisering
Torsdag: Kvalitetssikring
Fredag: Publiser + Spor
Måltall:
Med 3 personer kan du kjøre 2-3 batcher per uke = 200-300 sider/måned.
Nøkkelen er konsistens. Samme prosess, samme dag, hver uke.
Ruthløs prioritering er essensielt i stor skala.
Vår prioriteringsformel:
Score = (Inntektsverdi x 3) + (Trafikk x 2) + (AI-gap x 2) + (Arbeidsinnsats omvendt x 1)
Inntektsverdi (1-5): 5 = Driver direkte salg/leads 1 = Bare synlighet
Trafikk (1-5): 5 = Topp 10% trafikk 1 = Nederste 50%
AI-gap (1-5): 5 = Konkurrenter synlige, vi ikke 1 = Vi rangerer allerede godt i AI
Arbeidsinnsats omvendt (1-5): 5 = Rask å optimalisere 1 = Krever stor omstrukturering
Eksempel på score: Produktside: (5x3) + (4x2) + (5x2) + (4x1) = 37 Gammel bloggpost: (1x3) + (2x2) + (3x2) + (2x1) = 15
Optimaliser de med høyest score først.
Dette hindret oss i å kaste bort tid på sider med lav effekt.
Du kan ikke skalere med 3 personer. Du må skalere gjennom opplæring.
Vår opplæringstilnærming:
1. GEO-sertifiseringsprogram
2. Trente 40 personer
3. Fordelt eierskap
4. Kvalitetskontroll
Resultat: I stedet for at 3 personer gjør GEO, inkorporerer 40 personer det i arbeidet sitt.
Skalering kommer av å bygge kompetanse, ikke bare prosess.
AI-verktøy kan akselerere arbeidet:
Dette bruker vi AI til:
1. Innholdsanalyse AI gjennomgår siden og identifiserer:
2. Utkastgenerering AI foreslår:
3. Revisjonsautomatisering AI scorer sider på:
Arbeidsflyten:
Tidsbesparelse: Trinn 2-optimalisering: 45 min → 20 min per side
AI gjør analysen og utkastet. Mennesker står for vurdering og godkjenning.
Du må ha måling for å skalere effektivt.
Spor optimaliserings-ROI:
For hver optimaliserte side, spor:
Dette lærte vi av måling:
Noen sidetyper responderer bedre
Avtakende utbytte etter et visst punkt
Noen optimaliseringer virker ikke
Skaleringsinnsikt: Fokuser på sidetyper med best responsrate. Bruk raske gevinster for lavere prioritetssider. Hopp over optimalisering for kategorier med dårlig respons.
La data styre dine skaleringsbeslutninger.
Denne tråden endret tilnærmingen min fullstendig. Ny skaleringsplan:
Infrastruktur (Måned 1):
Opplæring (Måned 2):
Trinnvis gjennomføring (Måned 3-6):
Måling:
Viktige innsikter:
Takk alle sammen – dette er nå faktisk oppnåelig.
Skaler GEO ved å lage maler og stilguider for innholdsstruktur, implementere schema markup programmessig, bruke batch-prosesseringsarbeidsflyter, prioritere sider etter forretningsverdi, trene innholdsteam i AI-vennlig skriving, og følge resultater for å fokusere innsatsen på det som virker.
Automatiserbare elementer inkluderer schema markup-implementering via CMS-maler, validering av overskriftsstruktur, sjekk av innholdsformat, overvåkning av AI-crawler, synlighetssporing og grunnleggende innholdsanalyse. Innholdskvalitet og omstrukturering krever vanligvis menneskelig vurdering.
Effektive GEO-team inkluderer teknisk SEO for infrastruktur og schema, innholdsstrateger for optimaliseringsstandarder, skribenter trent på AI-vennlige formater, redaktører for kvalitetskontroll og analyse for å spore resultater. Lag playbooks slik at modellen skalerer utover individuell ekspertise.
Prioriter etter forretningsverdi: 1) Høyinntektssider uavhengig av trafikk, 2) Høyt trafikkerte sider i beslutningsreisen, 3) Sider som rangerer på plassering 5-20 for viktige søkeord, 4) Kategori- og landingssider, 5) Støtteinnhold. Ikke prøv å optimalisere alt samtidig.
Overvåk forbedringer i AI-synlighet på hele nettstedet ditt. Spor hvilke optimaliseringer som gir resultater og prioriter dine skaleringsinnsatser.
Diskusjon i fellesskapet om gjenbruk av innhold for AI-plattformer som ChatGPT og Perplexity. Virkelige arbeidsflyter og strategier for å transformere eksistere...
Diskusjon i fellesskapet om hvordan man prioriterer innhold for AI-optimalisering. Reelle strategier for å avgjøre hvilke sider som bør optimaliseres først.
Diskusjon i fellesskapet om hvordan utgivere optimaliserer innhold for AI-søk og sitater. Virkelige strategier fra digitale utgivere om svar-først-innhold, stru...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.
