Hvordan finner du ut hvilke prompts som utløser (eller ikke utløser) merkevaren din i AI? Deler min oppdagelsesprosess

Dette er UTFORDRINGEN alle møter når de begynner å overvåke AI-synlighet. Du er ikke alene.

Gjennombruddet for meg var å innse at Google-søk er gullgruven for promptoppdagelse:

1. People Also Ask (PAA) – Dette er bokstavelig talt spørsmålene brukerne stiller. Når du søker i Google og ser de utvidbare spørsmålene? Hver av dem kan være en AI-prompt. Brukerne stiller AI-assistenter de samme spørsmålene.

2. Relaterte søk – Nederst i Google-resultatene. Viser hvordan brukerne utforsker emner beslektet med hovedsøkeordene dine.

3. Autofullføringsforslag – Begynn å skrive i Google og se hva som dukker opp. Dette er søkemønstre med høyt volum.

Den manuelle versjonen: Søk på hovedtemaene dine i Google, ta skjermbilder av alle PAA-spørsmål og relaterte søk, lag prompts fra dem.

Den automatiserte versjonen: Am I Cited gjør dette automatisk. Når du overvåker en prompt med Google-søk, fanger det opp alle PAA-spørsmål og relaterte søk, og foreslår dem som nye prompts. Ett klikk for å legge dem til i overvåkingen.

Oppdagelsen forsterkes – jo flere prompts du overvåker, jo flere forslag oppdages.

La meg dele min systematiske metode. Jeg kaller den “Prompt Expansion Framework”:

Nivå 1: Dine kjente nøkkelord Start med merkevaren, produktnavn og hovedkategorier. Dette er grunnlaget.

Nivå 2: Brukerintensjonsvariasjoner For hvert nivå 1-begrep, utforsk:

• “Beste [kategori]”
• “Hvordan velge [kategori]”
• “[Kategori] vs [kategori]”
• “[Kategori] for [brukstilfelle]”
• “Er [merkevare] bra for [brukstilfelle]”

Nivå 3: Tilgrensende spørsmål Her er Google PAA gull. Hvert PAA-spørsmål leder til flere spørsmål. Det er et kaninhull av brukerintensjon.

Nivå 4: Long-tail-oppdagelse Kombiner brukstilfeller + funksjoner + situasjoner. “Beste prosjektstyringsverktøy for remote-team med budsjettbegrensninger” – spesifikt, men akkurat slike spørsmål får AI.

Kjernen: Du overvåker ikke bare merkevaren din. Du overvåker alle spørsmål der merkevaren din BURDE dukke opp. Det er en mye større verden enn de fleste skjønner.

Fra et dataperspektiv har jeg lært dette om promptmønstre:

Høytverdifulle promptindikatorer:

• Spørsmål som vises i flere PAA-bokser (høyt søkevolum)
• Prompts der konkurrenter nevnes men ikke du (gap-muligheter)
• Spørsmål med kommersiell intensjon (“beste”, “anbefal”, “bør jeg bruke”)

Mindre verdifulle prompts å nedprioritere:

• Veldig generelle spørsmål (for brede til å få spesifikke merkevareomtaler)
• Svært tekniske spørsmål (med mindre det er din nisje)
• Spørsmål som allerede domineres av Wikipedia-lignende svar

Jeg bruker Am I Cited sin forekomstfunksjon til å prioritere. Hvis et forslag dukker opp 10+ ganger på tvers av overvåkede prompts, er det tydelig viktig for publikumet mitt.

Profftips: Ikke legg til alle forslag. Vær strategisk. Kvalitetsdekning slår kvantitet.

Driver en nettbutikk, og promptoppdagelse har forandret alt for oss.

Mitt konkrete eksempel: Vi selger ergonomiske kontormøbler. Startet med å overvåke “beste ergonomiske stol”-prompts. Standard opplegg.

Via PAA fant vi prompts som:

• “Hvilken stol anbefaler programmerere”
• “Ergonomisk oppsett for stående skrivebord hybrid”
• “Stol for ryggsmerter fra gaming”

Disse var gullgruver. Ulike målgrupper vi ikke hadde tenkt på å rette oss mot.

Bulk-add-funksjonen var nøkkelen – fant 15 relevante forslag i én økt, la dem til med samme tag og tidsplan. Ville tatt evigheter manuelt.

Nå overvåker vi 120+ prompts på tvers av ulike brukersegmenter. Vår AI-synlighetsdekning gikk fra kanskje 30 % av relevante søk til nærmere 80 %.

Flott diskusjon. Jeg vil legge til litt kontekst om HVORFOR denne oppdagelsesmetoden fungerer:

AI-systemer trenes på søkemønstre

Spørsmålene i Googles People Also Ask og relaterte søk reflekterer:

• Faktisk brukeratferd
• Naturlige språkformer
• Vanlige spørrestrukturer

Når brukere stiller AI-assistenter spørsmål, bruker de lignende formuleringer. PAA-spørsmålene er egentlig en forsmak på hva folk vil spørre ChatGPT, Perplexity osv.

Den gode sirkelen:

1. Overvåk prompts med Google-søkintegrasjon
2. Oppdag nye prompts fra PAA/relaterte søk
3. Legg til relevante i overvåkingen
4. De nye promptene gir ENDA FLERE forslag
5. Dekningen din utvides kontinuerlig

Jeg har sett merkevarer gå fra 20 til over 300 prompts på seks måneder med denne metoden. Nøkkelen er konsistens – sjekk forslag ukentlig og legg til de relevante.

Advarsel: Ikke overse forslag bare fordi de virker perifere. Noen ganger ligger de beste mulighetene i tilgrensende temaer du ikke har vurdert.

Vi er en liten startup, så her er den enkle versjonen for deg med lite budsjett:

Manuell PAA-leting (gratis, men tidkrevende):

1. Lag en liste med dine 20 viktigste nøkkelord
2. Søk på hver i Google i inkognitomodus
3. Klikk på alle PAA-spørsmål (de utvider seg og viser flere)
4. Dokumenter alle spørsmål i et regneark
5. Søk på PAA-spørsmålene selv (flere PAA vises)
6. Gjenta ukentlig

Etter én måned har du 100+ promptideer.

Når skal du oppgradere: Når den manuelle prosessen tar mer enn 2-3 timer i uka, lønner automatiserte verktøy seg. Jeg byttet til Am I Cited da jeg innså at jeg brukte halve dagen bare på promptoppdagelse.

Auto-forslagsfunksjonen sparer meg nå trolig 10 timer i måneden, og fanger opp ting jeg ville gått glipp av.

Vi håndterer AI-synlighet for kunder i ulike bransjer. Her er hva vi har lært om promptoppdagelse:

Etter bransje – hva fungerer:

Netthandel: Produkt-sammenligningsprompts, “beste X for Y”-mønstre, “X vs Y vs Z”-sammenligninger. PAA er gull her.

B2B SaaS: Problem-løsning-prompts, funksjonssammenligning, integrasjonsspørsmål. Relaterte søk avslører ofte konkurrentposisjonering.

Lokale tjenester: Stedsvariasjoner, “i nærheten”-mønstre (mindre relevant for AI, men fortsatt viktig), vurderings-/omdømmespørsmål.

Finans/jus: Spørsmål om overholdelse, “er X lovlig i Y”, prosessforklaringer. Verdifulle, men konkurranseutsatte.

Vår arbeidsflyt:

1. Sett opp første prompts med Google-søk aktivert
2. La det gå i 2 uker for å samle forslag
3. Gå gjennom forslag ukentlig med kunden
4. Legg til relevante i bulk (vanligvis 10-20 per uke i starten)
5. Gjenta syklusen – oppdagelsen stopper aldri

Kunder som følger opp forslag konsekvent gjør det langt bedre enn de som bare “setter opp og glemmer”.

Legger til produktperspektivet. Da jeg begynte i selskapet, overvåket de 15 prompts. Det er alt. For et produkt med 50+ funksjoner og dusinvis av brukstilfeller.

Oppdagelsesprosessen avdekket:

• 200+ unike spørsmål brukere faktisk stiller om vår kategori
• 40+ konkurrent-sammenligningsspørsmål vi var usynlige i
• Funksjonsspesifikke spørsmål vi aldri hadde vurdert (“har X Y-integrasjon”)

Det mest overraskende: Long-tail-prompts hadde OFTE STØRRE synlighetsmuligheter. Generiske “beste CRM” – superkonkurranseutsatt. “Beste CRM for eiendomsteam med oppfølgningsautomatisering” – der kunne vi faktisk vinne.

Mitt råd: Begrens deg ikke til merkevarerelaterte søk. Den største muligheten ligger i kategori- og brukstilfelle-spørsmål der du BURDE være synlig, men ikke er det.

Forslagsoppdagelsesfunksjonen gjør egentlig søkeordsanalyse for AI-synlighet. Uunnværlig.

Denne tråden er utrolig nyttig. Viktige innsikter jeg tar med meg:

Umiddelbare tiltak:

1. Aktivere Google-søkintegrasjon på mine overvåkede prompts (har kun gjort AI-plattformer til nå)
2. Gå gjennom PAA-/relaterte søk-forslagene som trolig allerede har bygget seg opp
3. Opprette en ukentlig rutine for å gjennomgå og legge til relevante forslag

Strategisk endring:

• Tenke utover merkevarerelaterte søk til kategori- og brukstilfelle-spørsmål
• Forstå at oppdagelsen er kontinuerlig, ikke en engangsoppgave
• Bruke forekomstdata for å prioritere hvilke forslag som skal legges til

Meta-innsikten: Jeg begrenset meg til prompts jeg kom på selv. Den reelle muligheten ligger i de spørsmålene brukerne faktisk stiller – som er mye bredere og annerledes enn markedsførere forestiller seg.

Takk til alle. Skal rapportere tilbake etter én måned med utvidet overvåking.