Analyser resultater
Query fan-out
Delspørringene en AI-motor kjører bak en prompt før den skriver svaret. Hvor AmICited henter dem, hvordan de klassifiseres, og hvordan du gjør dem om til innhold.
Definisjon
Fan-out-spørring
Hvorfor fan-out betyr noe#
Når noen spør ChatGPT «best helpdesk software for ecommerce», søker ikke motoren én gang på akkurat den frasen. Den sprer seg ut i flere søk («helpdesk software Shopify integration», «Zendesk vs Gorgias pricing», «helpdesk for small online store»), leser resultatene og skriver et svar fra sidene den fant.
Det betyr at sidene som blir sitert, er de som rangerer for, eller svarer nært på, delspørringene, ikke bare prompten. Hvis du optimaliserer en side bare for promptens ordlyd, kan du gå glipp av spørsmålene som faktisk avgjør hvilke kilder som brukes.
Hvor spørringene kommer fra#
Hver prompt har ett fan-out-sett, slått sammen fra to kilder:
- Rapportert av motoren. ChatGPT og Gemini rapporterer delspørringene de faktisk kjørte. Disse samles inn med hvert svar, aldri utledet, og koster ingenting ekstra.
- Predikert. For de andre motorene (Perplexity, Claude, Grok og resten), som ikke rapporterer fan-out, predikerer en modell delspørringene ut fra svarene og kildene som er samlet inn for prompten.
De to listene dedupliseres, og motorens egen ordlyd vinner der begge produserte den samme spørringen. Settet bygges automatisk om etter planlagte kjøringer, og du kan Generate eller Regenerate det ved behov fra siden for promptdetaljer.
Kategorier#
Hver delspørring klassifiseres etter hvordan den transformerer den opprinnelige prompten, i én av 19 kategorier:
| Kategori | Eksempel på transformasjon |
|---|---|
| Reformulation, Generalization, Specification | Samme spørsmål med andre ord, bredere eller smalere |
| Decomposition, Implicit | Deler opp spørsmålet, eller spør om det det forutsetter |
| Comparison, Entity, Attribute | «X vs Y», et navngitt produkt, én egenskap ved det |
| Use case, Compatibility, Pricing | «for små team», «fungerer med Shopify», «kostnad» |
| Procedural, Definitional | «hvordan…», «hva er…» |
| Freshness, Geographic | «2026», «i Tyskland» |
| Sentiment, Authority | Anmeldelser og meninger, ekspert- eller offisielle kilder |
| Related, Multimodal, Other | Nærliggende temaer, bilder eller video, alt annet |
Hver delspørring har også en søke-Intent (informasjonell, kommersiell, transaksjonell og så videre) med en konfidens, pluss søkevolum, CPC og konkurranse der nøkkelorddata finnes.
Slik leser du tabellen Fan-out queries#
På siden promptdetaljer lister Fan-out queries «delspørringene generative motorer utleder fra denne prompten». Filtrer etter kategori eller intensjon, eller legg til delspørringer som egne prompts:
- Track legger til én delspørring som en sporet prompt.
- Track all prompts (N) legger til hver delspørring som vises.
Når en siteringsanalyse er tilgjengelig, får tabellen et varmekart: hvert sitert domene blir en kolonne, sortert etter gjennomsnittlig siteringsposisjon (best først), og hver celle viser hvor nær domenets beste side ligger delspørringen. En ★-rad øverst gjør det samme for hovedprompten. Radene sorteres slik at delspørringene som er mest relatert til de siterte sidene, kommer først: det er dem siden din trenger mest å dekke. Mørkere celler betyr nærmere.
Les varmekartet kolonne for kolonne
Finn kolonnen for domenet som siteres først. Radene der den er mørk og kolonnen din (merket you) er blek, er delspørsmålene vinneren svarer på og du ikke gjør. Det er disposisjonen din for neste redigering.
Fan-out-historikk#
Fan-out history viser «hvilke delspørringer motorene begynte og sluttet å kjøre» over den valgte datoperioden, gruppert som New, Stable og Dropped, med hvor mange dager hver ble sett (for eksempel «12/30 days») og et diagram over delspørringer per dag. Den leser bare det motorene faktisk rapporterte, så den dekker ChatGPT og Gemini.
Bruk den til å oppdage en endring i hvordan en motor tolker spørsmålet. Hvis en «pricing»-delspørring dukker opp og blir stående, har prisinnhold nettopp blitt relevant for denne prompten, selv om synligheten din ikke har flyttet seg ennå.
Slik handler du på fan-out#
- Åpne en prompt du ikke er rangert på og les fan-out-listen. Grupper delspørringene etter kategori.
- Sjekk promptdekning for å se hvilke delspørringer sidene dine allerede svarer på (Covered, Partial, Uncovered).
- Legg til seksjoner, ikke nøkkelord. En delspørring som «Zendesk vs Gorgias pricing» vil ha en kort, direkte sammenligning med tall, ikke at frasen gjentas.
- Spor delspørringene med volum. Delspørringer med høyt volum er ofte prompts som er verdt å overvåke i seg selv.
- Generer en artikkel for en klynge av ikke-dekkede spørsmål. Se AI-artikler.
Fan-out vises også i organisk søk. Rapportene AI searches og Site operators under Reports leser Search Console-spørringer som inneholder en site:-operator, som er slik en assistents fan-out når Google. Se søk- og trafikkrapporter.