Koble Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, VS Code eller Codex til AmICited-arbeidsområdet ditt over MCP. Én URL, OAuth-innlogging og en API-nøkkel som reserveløsning.
AmICited kjører en alltid tilgjengelig MCP-server (Model Context Protocol). Når AI-klienten din er koblet til, kan den lese synlighetsdataene dine, kjøre rapporter og, med skrivetilgang, legge til prompts, generere artikler eller logge annotasjoner, alt fra en vanlig samtale. Hver funksjon i dashbordet leveres også som et MCP-verktøy, så det finnes ingenting du kan gjøre i appen som en agent ikke kan.
En plan som inkluderer MCP. MCP er tilgjengelig i 7-dagers prøveperioden og på Pro, Premium og Enterprise. Starter-arbeidsområder kan se server-URL-en, men tilkoblinger avvises til planen oppgraderes. Se planer og grenser.
Editor-rettigheter eller høyere i arbeidsområdet. Siden MCP ber medlemmer uten dem om å spørre en eier eller administrator av arbeidsområdet.
En positiv kreditsaldo. Lesing over MCP er gratis, men endepunktet sjekker at arbeidsområdet har kreditter før det svarer. Se kreditter.
Arbeidsområdet står ikke i URL-en. Det kommer fra legitimasjonen din: med OAuth velger du arbeidsområdet på samtykkeskjermen, og en API-nøkkel tilhører allerede ett arbeidsområde. Du kan også kopiere URL-en fra siden MCP i appen, som viser den med en Copy URL-knapp og de samme instruksjonene per klient som nedenfor. Transporten er streamable HTTP.
Lim inn https://api.flowhunt.io/mcp/amicited og klikk Add.
Klikk Connect på den nye koblingen og godkjenn tilgang i nettleservinduet som åpnes. Velg arbeidsområdet ditt på samtykkeskjermen.
I en chat åpner du verktøymenyen og sørger for at AmICited-koblingen er aktivert.
Alternativ med API-nøkkel (Claude Desktop-konfigurasjonsfil). Legg dette under mcpServers i ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json på macOS, og start deretter Claude Desktop på nytt:
Egendefinerte MCP-koblinger krever Developer mode, som er tilgjengelig på betalte ChatGPT-planer (Plus, Pro, Team, Enterprise). I Business-, Enterprise- og Edu-arbeidsområder kan en administrator måtte aktivere det for deg.
Åpne Settings i ChatGPT, deretter Apps & Connectors.
Legg til en egendefinert kobling og lim inn https://api.flowhunt.io/mcp/amicited.
Godkjenn tilgang i nettleservinduet som åpnes.
Alternativ med API-nøkkel. Velg API-nøkkelautentisering i stedet ved trinn 4 og lim inn API-nøkkelen til arbeidsområdet ditt. Lagre koblingen, og aktiver den deretter i en ny chat.
Cursor
På appens MCP-side velger du Cursor og klikker Add to Cursor. Cursor installerer serveren og kjører innloggingen for deg.
Hvis knappen ikke åpner Cursor, legg til serveren manuelt i Cursors innstillinger under MCP, eller rediger ~/.cursor/mcp.json (eller en .cursor/mcp.json per prosjekt):
Alternativ med API-nøkkel. Legg til "headers": { "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>" } i oppføringen. Du kan også kjøre MCP: Add Server…, velge HTTP (HTTP or Server-Sent Events), lime inn URL-en og legge til Authorization-headeren når du blir bedt om det.
Codex
Codex kobler til som en vanlig ekstern MCP-klient. Legg til serveren, og logg deretter inn:
Lim inn URL-en pluss en Authorization: Bearer-header
Arbeidsområde
Velges på samtykkeskjermen
Fastsatt av nøkkelen
Tillatelser
amicited:read for å koble til og lese; amicited:write trengs også for skriving
Full tilgang til arbeidsområdet
Tilbakekalling
Connected clients → Revoke på MCP-siden
Slett nøkkelen eller la den utløpe
OAuth er den bedre standarden: det er ingen hemmelighet å lime inn i en konfigurasjonsfil, hver klient vises med navn på siden MCP under Connected clients, og du kan tilbakekalle én uten å røre de andre. Et skrivebeskyttet OAuth-token kan liste og lese alt, men ethvert verktøy som oppretter, redigerer eller sletter, vil avvise med en melding som nevner scopet amicited:write. Å prøve på nytt hjelper ikke; koble til på nytt med skrivetilgang.
Behandle en API-nøkkel som et passord
Alle som har en API-nøkkel til arbeidsområdet, kan kjøre alle verktøy på serveren mot dataene i arbeidsområdet ditt, inkludert skriving. Foretrekk OAuth, hold nøkler unna delte repositorier, og bruk en miljøvariabel der klienten din støtter det.
Spør agenten din om noe lite: «List my AmICited domains.» Den bør kalle list_domains og returnere domenene dine ved navn. Prøv deretter «Show my AI visibility for the last 30 days», som bruker prompt_analytics.
Hvis tilkoblingen avvises, sier meldingen vanligvis hvorfor:
Plan. «requires a Pro plan or above»: planen til eieren av arbeidsområdet inkluderer ikke MCP.
Kreditter. Arbeidsområdets saldo er null eller negativ. Fyll på og prøv igjen.
Rate limit. Verktøykall er begrenset per arbeidsområde per time: 120 i prøveperioden, 600 på Pro, 2 000 på Premium, ubegrenset på Enterprise. Meldingen sier når vinduet nullstilles. Å liste verktøy og lese skills teller ikke.
# Koble til MCP-serveren
Koble Claude, Claude Code, ChatGPT, Cursor, VS Code eller Codex til AmICited-arbeidsområdet ditt over MCP. Én URL, OAuth-innlogging og en API-nøkkel som reserveløsning.
AmICited kjører en alltid tilgjengelig MCP-server (Model Context Protocol). Når AI-klienten din er koblet til, kan den lese synlighetsdataene dine, kjøre rapporter og, med skrivetilgang, legge til prompts, generere artikler eller logge annotasjoner, alt fra en vanlig samtale. Hver funksjon i dashbordet leveres også som et MCP-verktøy, så det finnes ingenting du kan gjøre i appen som en agent ikke kan.
## Før du starter
- **En plan som inkluderer MCP.** MCP er tilgjengelig i 7-dagers prøveperioden og på Pro, Premium og Enterprise. Starter-arbeidsområder kan se server-URL-en, men tilkoblinger avvises til planen oppgraderes. Se [planer og grenser](/docs/account/plans-and-limits/).
- **Editor-rettigheter eller høyere** i arbeidsområdet. Siden **MCP** ber medlemmer uten dem om å spørre en eier eller administrator av arbeidsområdet.
- **En positiv kreditsaldo.** Lesing over MCP er gratis, men endepunktet sjekker at arbeidsområdet har kreditter før det svarer. Se [kreditter](/docs/account/credits/).
## Server-URL-en
Det finnes én URL for alle:
```text
https://api.flowhunt.io/mcp/amicited
```
Arbeidsområdet står ikke i URL-en. Det kommer fra legitimasjonen din: med OAuth velger du arbeidsområdet på samtykkeskjermen, og en API-nøkkel tilhører allerede ett arbeidsområde. Du kan også kopiere URL-en fra siden **MCP** i appen, som viser den med en **Copy URL**-knapp og de samme instruksjonene per klient som nedenfor. Transporten er streamable HTTP.
## Koble til klienten din
Velg klienten din. Hver fane starter med den anbefalte OAuth-innloggingen og slutter med alternativet med API-nøkkel.
Koblinger du legger til på claude.ai er også tilgjengelige i Claude Desktop-appen.
1. Åpne [Claudes koblingsinnstillinger](https://claude.ai/customize/connectors).
2. Klikk **+**, deretter **Add custom connector**.
3. Lim inn `https://api.flowhunt.io/mcp/amicited` og klikk **Add**.
4. Klikk **Connect** på den nye koblingen og godkjenn tilgang i nettleservinduet som åpnes. Velg arbeidsområdet ditt på samtykkeskjermen.
I en chat åpner du verktøymenyen og sørger for at AmICited-koblingen er aktivert.
**Alternativ med API-nøkkel (Claude Desktop-konfigurasjonsfil).** Legg dette under `mcpServers` i `~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json` på macOS, og start deretter Claude Desktop på nytt:
```json {title="claude_desktop_config.json"}
{
"mcpServers": {
"amicited": {
"type": "http",
"url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>"
}
}
}
}
```
Registrer serveren én gang fra terminalen din:
```bash
claude mcp add --transport http amicited https://api.flowhunt.io/mcp/amicited
```
Kjør deretter `/mcp` i Claude Code, velg **Authenticate**, og godkjenn tilgang i nettleservinduet som åpnes.
**Alternativ med API-nøkkel.** Legg serveren under nøkkelen `mcpServers` på toppnivå i `~/.claude.json` og start Claude Code på nytt:
```json {title="~/.claude.json"}
{
"mcpServers": {
"amicited": {
"type": "http",
"url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited",
"headers": {
"Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>"
}
}
}
}
```
Egendefinerte MCP-koblinger krever **Developer mode**, som er tilgjengelig på betalte ChatGPT-planer (Plus, Pro, Team, Enterprise). I Business-, Enterprise- og Edu-arbeidsområder kan en administrator måtte aktivere det for deg.
1. Slå på Developer mode som beskrevet i [OpenAIs dokumentasjon om koblinger](https://help.openai.com/en/articles/12584461-developer-mode-and-mcp-apps-in-chatgpt).
2. Åpne **Settings** i ChatGPT, deretter **Apps & Connectors**.
3. Legg til en egendefinert kobling og lim inn `https://api.flowhunt.io/mcp/amicited`.
4. Godkjenn tilgang i nettleservinduet som åpnes.
**Alternativ med API-nøkkel.** Velg API-nøkkelautentisering i stedet ved trinn 4 og lim inn API-nøkkelen til arbeidsområdet ditt. Lagre koblingen, og aktiver den deretter i en ny chat.
På appens **MCP**-side velger du **Cursor** og klikker **Add to Cursor**. Cursor installerer serveren og kjører innloggingen for deg.
Hvis knappen ikke åpner Cursor, legg til serveren manuelt i Cursors innstillinger under MCP, eller rediger `~/.cursor/mcp.json` (eller en `.cursor/mcp.json` per prosjekt):
```json {title="~/.cursor/mcp.json"}
{
"mcpServers": {
"amicited": {
"url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
}
}
}
```
Cursor åpner en nettleser for innlogging første gang den kobler til. Sett chatten til **Agent**-modus for å bruke verktøyene.
**Alternativ med API-nøkkel.** Legg til en header i den samme oppføringen:
```json
"headers": { "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>" }
```
VS Code bruker serveren gjennom **GitHub Copilot i Agent-modus**, så Copilot må være aktivert.
På appens **MCP**-side velger du **VS Code** og klikker **Add to VS Code**. VS Code installerer serveren og kjører innloggingen for deg.
For å legge den til manuelt åpner du kommandopaletten, kjører **MCP: Open User Configuration**, og legger serveren under `servers`:
```json {title="mcp.json"}
{
"servers": {
"amicited": {
"type": "http",
"url": "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
}
}
}
```
**Alternativ med API-nøkkel.** Legg til `"headers": { "Authorization": "Bearer <your-workspace-api-key>" }` i oppføringen. Du kan også kjøre **MCP: Add Server...**, velge **HTTP (HTTP or Server-Sent Events)**, lime inn URL-en og legge til `Authorization`-headeren når du blir bedt om det.
Codex kobler til som en vanlig ekstern MCP-klient. Legg til serveren, og logg deretter inn:
```bash
codex mcp add amicited --url https://api.flowhunt.io/mcp/amicited
codex mcp login amicited
```
Eller rediger `~/.codex/config.toml` direkte:
```toml {title="~/.codex/config.toml"}
[mcp_servers.amicited]
url = "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
oauth_resource = "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
```
**Alternativ med API-nøkkel.** Legg nøkkelen i en miljøvariabel og pek Codex til den:
```toml {title="~/.codex/config.toml"}
[mcp_servers.amicited]
url = "https://api.flowhunt.io/mcp/amicited"
bearer_token_env_var = "AMICITED_API_KEY"
```
Codex-kjøringer med strenge godkjenningsinnstillinger når fortsatt hvert skrivebeskyttet verktøy gjennom `read_tool`. Se [toolsets og verktøy](/docs/mcp/toolsets/).
## OAuth eller API-nøkkel
| | OAuth 2.1 (anbefalt) | API-nøkkel for arbeidsområdet (reserve) |
|---|---|---|
| **Oppsett** | Lim inn URL-en, godkjenn i nettleseren | Lim inn URL-en pluss en `Authorization: Bearer`-header |
| **Arbeidsområde** | Velges på samtykkeskjermen | Fastsatt av nøkkelen |
| **Tillatelser** | `amicited:read` for å koble til og lese; `amicited:write` trengs også for skriving | Full tilgang til arbeidsområdet |
| **Tilbakekalling** | **Connected clients → Revoke** på MCP-siden | Slett nøkkelen eller la den utløpe |
OAuth er den bedre standarden: det er ingen hemmelighet å lime inn i en konfigurasjonsfil, hver klient vises med navn på siden **MCP** under **Connected clients**, og du kan tilbakekalle én uten å røre de andre. Et skrivebeskyttet OAuth-token kan liste og lese alt, men ethvert verktøy som oppretter, redigerer eller sletter, vil avvise med en melding som nevner scopet `amicited:write`. Å prøve på nytt hjelper ikke; koble til på nytt med skrivetilgang.
Alle som har en API-nøkkel til arbeidsområdet, kan kjøre alle verktøy på serveren mot dataene i arbeidsområdet ditt, inkludert skriving. Foretrekk OAuth, hold nøkler unna delte repositorier, og bruk en miljøvariabel der klienten din støtter det.
## Sjekk at det fungerer
Spør agenten din om noe lite: *«List my AmICited domains.»* Den bør kalle `list_domains` og returnere domenene dine ved navn. Prøv deretter *«Show my AI visibility for the last 30 days»*, som bruker `prompt_analytics`.
Hvis tilkoblingen avvises, sier meldingen vanligvis hvorfor:
- **Plan.** «requires a Pro plan or above»: planen til eieren av arbeidsområdet inkluderer ikke MCP.
- **Kreditter.** Arbeidsområdets saldo er null eller negativ. Fyll på og prøv igjen.
- **Rate limit.** Verktøykall er begrenset per arbeidsområde per time: 120 i prøveperioden, 600 på Pro, 2 000 på Premium, ubegrenset på Enterprise. Meldingen sier når vinduet nullstilles. Å liste verktøy og lese skills teller ikke.
## Relatert
Hvordan en agent finner riktig verktøy blant over 300 uten å laste dem alle.Prompts du kan kopiere og lime inn for orienteringer, fall, gap og artikler.De innebygde playbookene agenter leser før flertrinnsspørsmål.Hvilke planer som inkluderer MCP og hva hver tillater.
Source: https://www.amicited.com/no/docs/mcp/connect/
Esc
↑↓ naviger↵ åpne
Informasjonskapselsamtykke Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. Personvernerklæring.
Innstillinger for informasjonskapsler
Nødvendige informasjonskapsler
Disse informasjonskapslene er nødvendige for at nettsiden skal fungere og kan ikke deaktiveres.
Analyse-informasjonskapsler
Disse informasjonskapslene hjelper oss med å forstå hvordan besøkende interagerer med vår nettside.
Markedsføringscookies
Disse informasjonskapslene brukes til å måle effektiviteten av våre annonsekampanjer og støtte relevant annonsering på tredjepartsplattformer.
Funksjonelle informasjonskapsler
Disse informasjonskapslene brukes til å huske dine preferanser og forbedre din opplevelse.