Oppskrifter

Disse promptene fungerer i en hvilken som helst klient som er koblet til AmICited MCP-serveren. Bytt ut example.com med domenet ditt. Under hver finner du hva agenten gjør, slik at du kan se forskjell på en god kjøring og en snarvei.

Noen vaner gjør hver oppskrift bedre:

• Nevn domenet. De fleste verktøy trenger en domain_id, og et arbeidsområde sporer ofte flere domener. Å nevne det sparer agenten for en gjetning.
• Nevn perioden. «Siste 28 dager mot de 28 før» gir sammenlignbare tall. Se report-windows-skillen.
• Be om lenker. Agenter kan kalle report_link for å gi deg en fungerende lenke til rapporten bak et funn.

Rapportering#

Ukentlig orientering om AI-synlighet#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

Hva agenten gjør: list_domains for å finne domenet, get_dashboard_metrics for KPI-ene, endringene, plattformfordelingen og konkurrentenes Share of Voice, get_prompts_metrics for gevinster og tap per prompt, list_top_cited_domains for de mest siterte nettstedene, annotation_get_overlay for endringer logget i perioden, og report_link for lenkene. Den bør lese recurring-reports-skillen slik at neste ukes orientering bruker de samme periodene og verktøyene.

Månedlig konkurrentøyeblikksbilde#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

Hva agenten gjør: list_competitors, deretter get_dashboard_metrics for konkurrentenes Share of Voice (som dekker hver merkevare som er nevnt, ikke bare sporede), og get_prompts_metrics filtrert etter motor for å finne promptene der du mangler. Den følger competitor-gap-analysis-skillen, som advarer om at rå omtaletall kan peke på feil konkurrent.

Diagnostisering#

Undersøk et fall i synlighet#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

Hva agenten gjør: leser skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, sammenligner get_dashboard_metrics på tvers av de to periodene, og går deretter i dybden med get_prompt_detail for promptene du mistet, der hver motor viser om den kjørte og om den siterte deg. Den sjekker list_prompts for prompts lagt til i perioden (nye prompts fortynner synlighetsscoren) og annotation_list for endringer på nettstedet. Se hvorfor falt scoren min? for de samme sjekkene manuelt.

Kan AI-crawlere lese nettstedet vårt?#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

Hva agenten gjør: get_agent_accessibility for robots.txt, tilgjengelighetstreet og Common Crawl-tilstedeværelse, llms_txt_get_latest for llms.txt-gjennomgangen din, og llms_txt_get_comparison for å sammenligne mot siterte domener. Den bør presentere llms.txt-sammenligningen som en korrelasjon, ikke en bevist årsak.

Finne muligheter#

Finn siteringsgap#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

Hva agenten gjør: seo_get_citation_gap_invisible_winners for god rangering uten sitering, og seo_get_citation_gap_inverse for sider som siteres, men rangerer dårlig (et promoteringsgap snarere enn et innholdsgap). Begge trenger Search Console-data; hvis de mangler, bør agenten si fra om det og lenke til Data Sources i stedet for å rapportere et tomt resultat. Se rapporten om siteringsgap.

Hvilke siterte nettsteder bør vi være på?#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

Hva agenten gjør: list_top_cited_domains og get_sources_metrics for de mest siterte tredjepartsnettstedene, deretter get_source_detail for promptene hver av dem dukker opp i. Dette er anmeldelsesnettstedene, katalogene og topplisteartiklene det er verdt å komme seg inn på. Se Kilder.

Handle#

Skriv en artikkel for en prompt vi mangler#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

Hva agenten gjør: get_prompts_metrics filtrert til manglende prompts uten artikkel, sortert etter volum, deretter get_prompt_coverage for de ikke-dekkede fan-out-spørsmålene (promptdekning). Den kaller article_generate gjennom run_tool (dette teller mot den månedlige artikkelkvoten din og krever skrivetilgang), og poller deretter article_get til statusen forlater «generating». Utkastet vises under Articles. Se AI-artikler.

Utvid promptsettet fra en side#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

Hva agenten gjør: leser prompt-set-design-skillen, kaller generate_prompts_from_url (ingenting lagres), deretter lookup_prompts_bulk for å droppe prompts du allerede sporer. Etter godkjenningen din kaller den create_prompts_bulk gjennom run_tool med én tagg, tidsplan og ett land. Nye prompts bruker kreditter ved hver kjøring, så agenten bør ikke legge dem til uten å spørre.

Logg en endring og mål den#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

Hva agenten gjør: annotation_get_metric_registry for gyldige måltallsnøkler, deretter annotation_create med URL-omfanget og et kontrollpunkt. Senere viser annotation_get_progress måltallet mot grunnlaget sitt, og did-our-change-work-skillen dekker hvordan du leser utfallet. Se annotasjoner.

Relatert#