
Treningsdata vs Live-søk: Hvordan AI-systemer får tilgang til informasjon
Forstå forskjellen mellom AI-treningsdata og live-søk. Lær hvordan kunnskapsavskjæringer, RAG og sanntidsuthenting påvirker AI-synlighet og innholdsstrategi....
Fullstendig guide til hvordan du reserverer deg mot innsamling av AI-treningsdata på tvers av ChatGPT, Perplexity, LinkedIn og andre plattformer. Lær trinn-for-trinn hvordan du beskytter dine data mot AI-modelltrening.
Du kan reservere deg mot AI-trening på de fleste store plattformer ved å gå til kontoinnstillingene dine og deaktivere alternativer for datainnsamling. For nettsteder kan du bruke robots.txt-filer for å blokkere AI-roboter. Metodene varierer fra plattform til plattform – ChatGPT, Perplexity og LinkedIn tilbyr direkte brytere, mens andre krever e-postforespørsler eller fjerning av innhold.
AI-trening er prosessen der selskaper innen kunstig intelligens samler inn store mengder data fra internett og brukerinteraksjoner for å forbedre sine språkmodeller og AI-systemer. Når du bruker tjenester som ChatGPT, Perplexity eller sosiale medieplattformer, blir samtalene dine, innleggene dine og interaksjonene dine ofte automatisk samlet inn og brukt til å trene disse AI-modellene. Dette skjer som standard på de fleste plattformer, noe som betyr at med mindre du aktivt reserverer deg, bidrar dine data til å forbedre AI-systemer uten ditt uttrykkelige samtykke. Dataene som samles inn kan inkludere søkeord, samtalehistorikk, opplastede dokumenter og personlig informasjon du deler mens du bruker disse tjenestene.
Å forstå denne prosessen er avgjørende fordi AI-treningsdata direkte påvirker hvordan AI-modeller lærer og svarer. Selskaper argumenterer for at denne datainnsamlingen hjelper dem å lage mer nøyaktige og hjelpsomme AI-systemer. Likevel har mange brukere legitime personvernhensyn rundt at deres personlige informasjon, kreative arbeid eller sensitive forretningsdata blir brukt uten kompensasjon eller tydelig tillatelse. Den gode nyheten er at de fleste store plattformer nå tilbyr måter å reservere seg på, selv om prosessen varierer betydelig mellom ulike tjenester.
OpenAI sin ChatGPT er en av de mest brukte AI-tjenestene, og selskapet samler inn brukerdata som standard for å forbedre modellene sine. Hvis du bruker ChatGPT uten å være innlogget, blir samtalene dine automatisk samlet inn for treningsformål. Har du derimot en konto, kan du deaktivere denne datainnsamlingen via en enkel prosess.
For å reservere deg på ChatGPT, må du først logge inn på kontoen din på chatgpt.com og finne profilikonet øverst til høyre på skjermen. Klikk på dette ikonet for å åpne menyen, og velg deretter Innstillinger fra de tilgjengelige alternativene. Gå deretter til delen Datakontroller, som inneholder alle personvernrelaterte innstillinger for kontoen din. Her finner du et alternativ som heter “Forbedre modellen for alle” – dette er innstillingen som bestemmer om OpenAI bruker samtalene dine til trening. Bare slå denne bryteren til “Av” for å hindre at fremtidige samtaler blir brukt til AI-trening.
For OpenAI sin DALL-E bildegenerator tilbyr selskapet et eget skjema for å fjerne bilder fra treningsdatasett. Hvis du har laget bilder med DALL-E som du ønsker fjernet fra fremtidige treningsdata, kan du sende inn et skjema på OpenAI sitt nettsted hvor du oppgir navn, e-post, bekreftelse på bildeeierskap og detaljer om de aktuelle bildene. For forespørsler om fjerning av store mengder bilder anbefaler OpenAI å legge til GPTBot i nettstedets robots.txt-fil, noe som er mer effektivt for håndtering av mange bilder.
| Plattform | Metode for reservasjon | Vanskelighetsgrad | Effektivitet |
|---|---|---|---|
| ChatGPT | Innstillinger > Datakontroller > Slå av | Enkel | Høy |
| DALL-E | Send inn fjerningsskjema | Middels | Høy |
| Perplexity | Kontoinnstillinger > AI-datalagring | Enkel | Høy |
| Egen innstillingsside | Enkel | Høy | |
| X (Twitter) | Grok-innstillingsside | Enkel | Høy |
Perplexity AI er en AI-basert søkemotor som bruker dine interaksjoner til å forbedre modellene sine. Akkurat som ChatGPT, samler Perplexity inn søkeordene dine og samtalehistorikken din som standard når du bruker tjenesten. Plattformen lagrer disse dataene for å forbedre søkealgoritmene og gi bedre svar over tid. Hvis du er bekymret for at søkeatferden din blir sporet og brukt til trening, tilbyr Perplexity en enkel mekanisme for reservasjon.
For å deaktivere datainnsamling på Perplexity, logg inn på kontoen din og gå til Kontoinnstillinger. I innstillingsmenyen finner du bryteren “AI-datalagring”. Denne innstillingen bestemmer om Perplexity lagrer dine forespørsler og søk til treningsformål. Ved å slå av denne bryteren hindrer du at plattformen lagrer dataene dine for modellforbedringer. Det er viktig å merke seg at denne innstillingen kun gjelder for fremtidige interaksjoner – data som allerede er samlet inn før du deaktiverer dette alternativet, kan fortsatt brukes til trening.
Sosiale medieplattformer gir et mer komplekst landskap for reservasjon mot AI-trening. LinkedIn, som eies av Microsoft, har gjort betydelige fremskritt med å gi brukerne kontroll over sine data. Plattformen lar deg reservere deg mot at innleggene dine og profesjonell informasjon brukes til å trene AI-modeller. For å gjøre dette, gå til LinkedIns egen side for datapreferanser og slå av alternativet for å bruke dataene dine til AI-forbedring. Denne innstillingen er spesielt viktig for fagpersoner som deler proprietær informasjon, forretningsstrategier eller konfidensielle innsikter på plattformen.
Metas plattformer (Facebook og Instagram) tilbyr for øyeblikket ikke en enkel bryter for å reservere seg mot AI-trening. I stedet krever Meta at brukerne sender inn en formell forespørsel via hjelpesenteret. Du kan sende inn en forespørsel om at du ikke ønsker at dataene dine skal brukes til AI-trening, men Metas prosess er mindre gjennomsiktig enn andre plattformer. Selskapet har uttalt at de bruker brukerdata for å forbedre sine AI-systemer, inkludert generative AI-funksjoner, og det er ingen garanti for at reservasjonen din blir etterfulgt umiddelbart eller fullstendig.
X (tidligere Twitter) har introdusert Grok, sin egen AI-modell, og plattformen samler inn brukerdata for å trene dette systemet. X tilbyr imidlertid en egen innstillingsside der du kan deaktivere bruken av innleggene dine til Grok AI-trening. Gå til Innstillinger og personvern, finn deretter Grok-fanen og fjern avmerkingen for datadeling. Dette hindrer at tweetene og interaksjonene dine blir brukt til å trene Grok spesifikt, men X kan fortsatt bruke dataene dine til andre formål.
Hvis du driver et nettsted eller en blogg, har du ekstra verktøy for å forhindre at AI-roboter skraper innholdet ditt til treningsformål. Den vanligste metoden er å bruke en robots.txt-fil, som er en enkel tekstfil plassert i rotmappen på nettstedet ditt og forteller nettroboter hvilke sider de kan og ikke kan få tilgang til. Denne filen fungerer som et sett med instruksjoner for både søkemotorroboter og AI-roboter.
For å blokkere OpenAIs GPTBot-robot, legg til følgende linjer i robots.txt-filen din:
User-agent: GPTBot
Disallow: /
Dette forteller OpenAIs robot at den ikke kan få tilgang til noen sider på nettstedet ditt. På samme måte kan du blokkere Googles AI-robot (Google-Extended), som brukes for å trene Bard og Vertex AI, ved å legge til:
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
Du kan også blokkere flere AI-roboter samtidig ved å liste dem hver for seg, eller bruke et jokertegn for å blokkere alle roboter:
User-agent: *
Disallow: /
Det er imidlertid viktig å forstå at robots.txt er en frivillig standard. Mens de fleste seriøse AI-selskaper og søkemotorer respekterer disse reglene, kan enkelte roboter ignorere dem og fortsette å skrape innholdet ditt. For sterkere beskyttelse bør du vurdere å implementere passordbeskyttelse, betalingsmur eller påloggingskrav for sensitivt innhold. I tillegg tilbyr plattformer som WordPress.com, Substack og Squarespace innebygde alternativer for å blokkere AI-trening, som du kan aktivere gjennom deres respektive kontrollpaneler.
Selv om det er mulig å reservere seg mot AI-trening på de fleste plattformer, er det flere viktige begrensninger å være klar over. For det første, en reservasjon hindrer som regel kun fremtidig datainnsamling – data som allerede er skrapet eller samlet inn før du deaktiverer innstillingen, kan fremdeles brukes til treningsformål. Dette gjelder særlig for innhold som allerede er publisert på nettet og indeksert av søkemotorer eller AI-selskaper.
For det andre, robots.txt-filer og reservasjonsinnstillinger på plattformer er ikke juridisk bindende. Enkelte AI-selskaper og ondsinnede roboter kan velge å ignorere disse direktivene og fortsette å skrape innhold uansett. Dette er dokumentert med enkelte AI-roboter som ikke respekterer robots.txt-reglene, noe som betyr at innholdet ditt fortsatt kan bli brukt til trening selv om du har implementert disse beskyttelsene.
For det tredje, effektiviteten til reservasjonsmekanismer varierer betydelig mellom plattformer. Noen selskaper som OpenAI og LinkedIn tilbyr tydelige, brukervennlige brytere, mens andre som Meta krever manuelle forespørsler med usikre utfall. I tillegg samler mange gratistjenester inn data som standard, og reservasjon kan være umulig uten å oppgradere til en betalt plan.
Til slutt, internasjonale reguleringer påvirker praksis for datainnsamling. Brukere i EU har sterkere beskyttelse gjennom GDPR og den nye EU AI Act, som begrenser hvordan selskaper kan bruke persondata til AI-trening. Brukere i andre regioner kan ha svakere beskyttelse, og da er det enda viktigere å aktivt administrere personverninnstillingene sine.
For å hjelpe deg med systematisk å beskytte dine data på tvers av flere plattformer, finner du her en omfattende sjekkliste:
I tillegg til å reservere deg mot AI-trening, er det like viktig å overvåke hvordan innholdet ditt fremkommer i AI-genererte svar. Selv om du reserverer deg mot trening, kan tidligere publisert innhold likevel bli sitert eller referert i AI-responser. Dette gjør merkevareovervåking i AI-systemer avgjørende for bedrifter og innholdsskapere.
Å forstå hvor merkevaren din, domenet ditt og URL-ene dine vises i AI-svar fra plattformer som ChatGPT, Perplexity og Googles Gemini hjelper deg å opprettholde kontroll over ditt omdømme på nett og sikre korrekt kreditering. Ved å spore disse forekomstene kan du identifisere muligheter for å forbedre synligheten på nettet, verifisere at merkevaren din blir representert korrekt, og gripe inn dersom innholdet ditt blir misbrukt eller feiltolket i AI-genererte svar.
Ta kontroll over hvordan innholdet ditt vises i AI-genererte svar. Bruk AmICited for å spore når merkevaren din, domenet og URL-er blir sitert i AI-svar fra ChatGPT, Perplexity og andre AI-søkemotorer.

Forstå forskjellen mellom AI-treningsdata og live-søk. Lær hvordan kunnskapsavskjæringer, RAG og sanntidsuthenting påvirker AI-synlighet og innholdsstrategi....

Lær om trening med syntetiske data for KI-modeller, hvordan det fungerer, fordeler for maskinlæring, utfordringer som modellkollaps og konsekvenser for merkevar...

Lær hvordan du optimaliserer innholdet ditt for å bli inkludert i AI-treningsdata. Oppdag beste praksis for å gjøre nettstedet ditt synlig for ChatGPT, Gemini, ...
Informasjonskapselsamtykke
Vi bruker informasjonskapsler for å forbedre din surfeopplevelse og analysere vår trafikk. See our privacy policy.