Fremtiden for annonsering i AI-søk: Trender, plattformer og merkevarestrategi

Forstå annonsering i AI-søk

Annonsering i AI-søk representerer et grunnleggende skifte i hvordan merkevarer når forbrukere gjennom generative AI-plattformer som ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude. I motsetning til tradisjonell søkeannonsering hvor merkevarer byr på plassering i søkeorddrevne resultater, integreres AI-søkeannonser direkte i samtaleresponser, produktanbefalinger og sponsede forslag i AI-genererte svar. Denne nye annonsemodellen omformer det digitale markedsføringslandskapet ettersom AI-systemer i økende grad blir den viktigste kanalen for å oppdage informasjon, produkter og tjenester. Denne transformasjonen er avgjørende fordi omtrent 80 % av brukerne stoler på AI-oppsummeringer minst 40 % av tiden når de søker, noe som fundamentalt endrer hvordan merkevarer må posisjonere seg for å forbli synlige og konkurransedyktige i dette nye økosystemet.

Betydningen av dette skiftet kan ikke overvurderes. Tradisjonell søkeannonsering genererte over 200 milliarder dollar globalt for Google og andre plattformer, men AI-søk fragmenterer oppdagelsen over flere plattformer samtidig. Merkevarer som ikke tilpasser annonseringsstrategiene sine til AI-søkemiljøer risikerer å miste synlighet til konkurrenter som forstår hvordan generative AI-systemer tolker, syntetiserer og presenterer informasjon til brukerne. Utfordringen forsterkes av at AI Overviews nå vises i 21 % av alle Google-søk, og denne andelen fortsetter å vokse, noe som tvinger markedsførere til å optimalisere for synlighet på svarnivå i stedet for tradisjonelle søkeordrangeringer.

Den eksplosive veksten av annonsering i AI-søk

Annonsemarkedet for AI-drevet søk opplever en enestående vekst. Bransjeanalytikere anslår at AI-drevet søkeannonseforbruk i USA alene vil øke fra omtrent 1,1 milliarder dollar i 2025 til rundt 26 milliarder dollar innen 2029—en svimlende 24-dobling på bare fire år. Denne eksplosive veksten gjenspeiler et massivt skifte i brukeratferd og annonsørinvesteringer mot AI-søkeplattformer ettersom de blir vanlige verktøy for oppdagelse. Omfanget av denne muligheten har fått store teknologiselskaper til å akselerere sine inntektsstrategier, der Google, Microsoft, OpenAI og nye plattformer alle kjemper om markedsandeler i denne lukrative nye annonsekategorien.

Det økonomiske imperativet som driver denne veksten er betydelig. ChatGPT alene har nådd 400 millioner ukentlige aktive brukere i begynnelsen av 2025, men bare omtrent 5 % av brukerne abonnerer på betalte planer som ChatGPT Plus (20 dollar/måned) eller ChatGPT Pro (200 dollar/måned). Denne enorme gratis brukerbasen representerer en uutnyttet inntektsmulighet som annonsering kan åpne opp for. OpenAI har eksplisitt uttalt at de har som mål å hente inn opptil 20 % av inntektene fra annonserelaterte funksjoner og salgsprovisjoner, noe som signaliserer selskapets satsing på en bærekraftig annonsemodell. På samme måte har Perplexity startet testing av sponsede oppfølgingsspørsmål, mens Google fortsetter å utvide annonseplasseringene i sin AI Overviews-funksjon, noe som viser at alle de store plattformene beveger seg mot integrerte annonsemodeller.

Sammenligning av annonseringsmodeller for AI-søk på tvers av plattformer

Hvordan annonsering i AI-søk skiller seg fra tradisjonelle søkeannonser

Annonsering i AI-søk skiller seg grunnleggende fra tradisjonell PPC (pay-per-click) søkeannonsering på flere avgjørende måter som merkevarer må forstå. I tradisjonelt søk byr annonsører på spesifikke søkeord, og annonsene deres vises i utpekte annonseplasser ved siden av organiske resultater. I AI-søk er annonsemodellen mer subtil og integrert—merkevarer kan vises som sponsede anbefalinger i AI-ens samtalerespons, som affiliate-produktanbefalinger, eller som kontekstuelle annonser som føles naturlige i svaret som gis. Dette skiftet krever at merkevarer tenker utover søkeordoptimalisering og heller fokuserer på synlighet på svarnivå og hvordan produktene eller tjenestene deres blir nevnt og anbefalt i AI-generert innhold.

Utfordringene med attribusjon og måling er også betydelig annerledes. Tradisjonell søkeannonsering gir klare klikkfrekvenser og konverteringssporing fordi brukere klikker på annonser og lander på bestemte sider. Annonsering i AI-søk, derimot, presenterer ofte informasjon uten direkte lenker eller med skjult attribusjon, noe som gjør det vanskeligere for merkevarer å spore hvilke AI-omtaler som faktisk gir trafikk eller konverteringer. Google har anerkjent attribusjonsavvik i sitt AI Max-budsystem, hvor annonsører sliter med å forstå hvordan annonsene deres presterer i AI Overviews. Denne uklarheten gir både utfordringer og muligheter: merkevarer som effektivt kan overvåke merkevareomtaler på tvers av AI-plattformer oppnår konkurransefortrinn gjennom AmICited sine overvåkingsfunksjoner, som sporer hvor ofte og i hvilken kontekst merkevarer vises i AI-genererte svar på ChatGPT, Perplexity, Google AI og Claude.

Plattformspesifikke annonseringsstrategier

ChatGPTs fremvoksende annonsemodell

OpenAI har vært bevisst forsiktige med å introdusere annonsering i ChatGPT, og har understreket at annonser må være “gjennomtenkte og smakfulle” og aldri kompromittere nøyaktigheten eller nøytraliteten i svarene. Likevel driver selskapets økonomiske realiteter frem en rask bevegelse mot inntektsgenerering. Med OpenAI som forventer et negativt kontantresultat på over 100 milliarder dollar innen 2029 og infrastrukturforpliktelser på over 1 billion dollar, har annonsering blitt avgjørende for selskapets overlevelsesstrategi. ChatGPT forventes å introdusere annonser i 2026, sannsynligvis med en annonsefinansiert gratisversjon som tilbyr grunnleggende funksjonalitet med reklame, mens premium-abonnenter på ChatGPT Plus og ChatGPT Pro forblir annonsefrie.

Annonseformatet ChatGPT utvikler ser ut til å fokusere på kontekstuelle produktanbefalinger og affiliatelenker fremfor tradisjonelle bannerannonser. For eksempel, hvis en bruker spør ChatGPT om gavetips, kan AI-en foreslå spesifikke produkter med en “Sponset”-etikett og tjene affiliate-provisjon når brukere klikker seg videre for å kjøpe. OpenAI utvikler også et utsjekkingssystem i chatten sammen med Shopify, slik at brukere kan gjennomføre kjøp direkte i ChatGPT uten å forlate plattformen. Denne integrasjonen tyder på at ChatGPT-annonsering vil være dypt integrert i kommersielt relaterte spørsmål, noe som gjør det essensielt for netthandelsmerkevarer å optimalisere produktinformasjonen sin og sikre synlighet i relevante produktanbefalingskontekster.

Perplexitys sponsede spørsmål

Perplexity, søkemotoren med fokus på forskning og kildehenvisning, har valgt en annen tilnærming til annonsering. I stedet for å sette annonser direkte inn i selve svaret, tester Perplexity sponsede oppfølgingsspørsmål som vises ved siden av hovedsvarene. Dette formatet lar annonsører foreslå relaterte temaer eller produkter brukeren kan utforske videre, uten å kompromittere integriteten i det primære svaret. Strategien er smart fordi den bevarer Perplexitys rykte for upartiske, kildebaserte svar samtidig som den tjener penger på brukerens oppmerksomhet gjennom forslag til neste steg.

For merkevarer gir Perplexitys annonsemodell muligheter i forsknings- og oppdagelsesfasen av kundereisen. Hvis en bruker undersøker en produktkategori, kan Perplexity foreslå et sponset oppfølgingsspørsmål som “Sammenlign de beste merkevarene i denne kategorien” eller “Hva er de nyeste vurderingene for [Merke]?” Dette posisjonerer merkevarer som tankeledere og alternativer i en kritisk fase der brukeren aktivt undersøker. Merkevarer som forstår Perplexitys brukerbase—som ofte er mer forskningsorientert og kvalitetsbevisst enn gjennomsnittet—kan lage overbevisende sponsede forslag som støtter brukerens hensikt i stedet for å avbryte den.

Googles integrerte AI-annonsering

Google har den mest modne strategien for annonsering i AI-søk fordi de integrerer AI i eksisterende søkeinfrastruktur. Google AI Overviews vises nå i omtrent 21 % av alle Google-søk, og denne andelen forventes å stige til over 75 % innen 2028. Google plasserer tradisjonelle søkeannonser både over og under AI Overviews, og eksperimenterer også med AI-integrerte annonseplasseringer der sponset innhold vises i eller ved siden av det AI-genererte sammendraget.

Utfordringen for merkevarer er at Google AI Overviews ofte besvarer brukerens spørsmål direkte uten at det trengs klikk til eksterne nettsider, noe som reduserer trafikken til merkevarens nettsteder selv om merkevaren er nevnt. Samtidig skaper Google også muligheter for at merkevarer kan vises i AI Overviews gjennom strukturert data-markering, innhold av høy kvalitet og autoritetssignaler. Merkevarer som rangerer høyt i tradisjonelt søk og har sterke E-E-A-T-signaler (Erfaring, Ekspertise, Autoritet, Tiltro) blir oftere sitert i AI Overviews. I tillegg gir integrasjonen av Google Shopping i AI Overviews direkte produktvisningsmuligheter for netthandelsmerkevarer.

Utfordringen med merkevaresynlighet i AI-søk

En av de største utfordringene merkevarer møter i AI-søkeannonseringens tidsalder er synlighetsparadokset: selv om AI-systemer ofte nevner merkevarer i sine svar, gir disse omtaler ofte ikke trafikk til merkevarens nettsider fordi brukerne får svaret sitt direkte fra AI uten å klikke videre. En Bain og Dynata-undersøkelse blant 1 100 forbrukere i desember 2024 viste at 80 % av brukerne stoler på AI-oppsummeringer minst 40 % av tiden, noe som betyr at de får informasjon fra AI i stedet for å besøke merkevarens nettsider direkte. Dette skaper en situasjon hvor merkevarer kan være svært synlige i AI-søkeresultater men motta minimal trafikkgevinst.

Løsningen ligger i å forstå share of search—en målemetode som sier hvor stor andel av alle søk i en kategori som nevner eller refererer til en spesifikk merkevare. Share of search korrelerer sterkt med markedsandel og fremtidig kjøpsatferd, og det gjør målingen til en mer pålitelig indikator på merkevarehelse i AI-tiden enn tradisjonelle trafikkmålinger. Merkevarer som ofte dukker opp i AI-genererte svar på tvers av flere plattformer, viser sterk markedsinteresse og konkurranseposisjon, selv om disse omtaler ikke umiddelbart gir nettsidetrafikk. Det er her overvåking av svar blir kritisk: ved å spore hvor ofte og i hvilken kontekst merkevaren din vises i AI-søkeresultater på ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude, kan du måle din reelle konkurranseposisjon i AI-søkelandskapet.

Nøkkelstrategier for annonsering i AI-søkets tidsalder

• Optimaliser for samtalebaserte spørsmål: Strukturér innhold og produktinformasjon slik at det besvarer spørsmål naturlig, da AI-systemer henter informasjon fra flere kilder for å lage samtaleresponser.
• Bygg sterke E-E-A-T-signaler: Etabler ekspertise, autoritet og tillit gjennom innhold av høy kvalitet, forfatterkvalifikasjoner og merkevareautoritet for å øke sjansen for å bli sitert i AI-genererte svar.
• Implementer strukturert data-markering: Bruk schema.org-merking slik at AI-systemer forstår og tilskriver produkter, tjenester og innhold riktig.
• Lag svarfokusert innhold: Utvikle innhold som direkte besvarer vanlige bruker­spørsmål i din bransje, da AI-systemer prioriterer innhold med klare, konsise svar.
• Overvåk merkevareomtaler på tvers av AI-plattformer: Bruk overvåkingsverktøy som AmICited for å se hvordan merkevaren din vises i AI-søkeresultater og identifisere muligheter for økt synlighet.
• Utvikle AI-native annonseringsstrategier: Lag innhold og produktinformasjon spesifikt optimalisert for hvordan AI-systemer behandler og presenterer informasjon.
• Invester i affiliate- og partnerskapsprogrammer: Forbered deg på AI-integrert handel ved å bygge affiliate-relasjoner og sikre at produktene dine er lett tilgjengelige gjennom AI-anbefalinger.
• Fokuser på share of search-målinger: Mål konkurranseposisjonen din ved å spore hvor stor andel av kategorisøk som nevner din merkevare, i stedet for å kun stole på trafikkdata.

Fremtidens utvikling av annonsering i AI-søk

Landskapet for annonsering i AI-søk vil fortsette å utvikle seg raskt de neste 3-5 årene. OpenAI forventes å lansere sin annonsefinansierte ChatGPT-versjon i 2026, noe som umiddelbart vil skape et enormt nytt annonseinventar med over 400 millioner ukentlige aktive brukere. Denne lanseringen vil trolig utløse lignende tiltak fra konkurrenter, med Google, Microsoft og andre plattformer som akselererer sine egne AI-annonseringsinitiativ. Markedet vil sannsynligvis konsolidere seg rundt noen få dominerende plattformer—ChatGPT, Google og Perplexity—hver med distinkte annonsemodeller tilpasset sine brukerbaser og bruksområder.

Etter 2026 kan vi forvente at AI-annonsering blir stadig mer sofistikert og personlig tilpasset. AI-systemer vil utvikle bedre forståelse for brukernes hensikt og kontekst, noe som gir mer relevante og mindre påtrengende annonser. Personvernbevarende personalisering vil bli et konkurransefortrinn, med plattformer som kan levere målrettede annonser uten omfattende datainnsamling som vinner brukernes tillit og lojalitet. I tillegg vil AI-drevet attribusjon forbedres, slik at merkevarer bedre kan forstå hvordan AI-omtaler og sponsede anbefalinger gir konkrete forretningsresultater. Integrasjonen av AI-agenter—autonome systemer som kan gjøre kjøp, booke tjenester og fullføre transaksjoner på vegne av brukeren—vil skape helt nye annonseringsmuligheter hvor merkevarer konkurrerer om å bli valgt av agent-anbefalinger.

For merkevarer er det strategiske budskapet klart: annonsering i AI-søk er ikke en fremtidig utfordring, men en nåværende realitet som krever umiddelbar oppmerksomhet. Det anslåtte markedet på 26 milliarder dollar innen 2029 representerer et massivt skifte i annonsebudsjetter bort fra tradisjonelle kanaler. Merkevarer som forstår hvordan AI-systemer fungerer, hvordan man optimaliserer for AI-synlighet, og hvordan man måler sin ytelse i AI-søk, vil hente uforholdsmessig mye verdi. De som ignorerer denne transformasjonen risikerer å tape markedsandeler til konkurrenter som allerede tilpasser strategiene sine. Fremtidens annonsering er samtalebasert, fordelt over flere AI-plattformer, og i økende grad fokusert på synlighet på svarnivå snarere enn tradisjonelle søkeordrangeringer. Suksess krever både strategisk tenkning om hvordan merkevaren din passer inn i AI-genererte svar og taktisk gjennomføring via overvåking av svar og kontinuerlig optimalisering av din AI-søketilstedeværelse.