Hva er Search Generative Experience (SGE)? Komplett guide for 2024

Forstå Search Generative Experience (SGE)

Search Generative Experience (SGE) representerer en grunnleggende transformasjon i hvordan Google presenterer søkeresultater til brukerne. I stedet for bare å organisere og rangere tradisjonelle nettsider, bruker SGE generativ kunstig intelligens for å lage nytt, syntetisert innhold direkte i søkeresultatene. Denne eksperimentelle funksjonen, lansert via Google Search Labs i mai 2023, kombinerer Googles avanserte Pathways Language Model 2 (PaLM 2) med sofistikert naturlig språkprosessering og maskinlæringsteknologi for å forstå brukerforespørsler og generere kontekstuelt relevante svar. Teknologien endrer grunnleggende søkeopplevelsen ved å gi brukerne raske oversikter over komplekse temaer uten at de trenger å besøke flere nettsteder.

Kjernen i innovasjonen bak SGE ligger i evnen til å behandle enorme mengder informasjon fra flere kilder og presentere det i et samlet, lettfattelig format. Når en bruker søker etter informasjon, henter ikke SGE bare eksisterende innhold – den syntetiserer informasjon fra ulike kilder for å lage et omfattende svar tilpasset den spesifikke søkeintensjonen. Dette representerer et betydelig avvik fra tradisjonell søkemotoroptimalisering, hvor det å rangere høyt i organiske resultater var hovedmålet. Med SGE kan innholdet ditt brukes som kilde for AI-genererte svar, men brukerne klikker kanskje aldri inn på nettstedet ditt.

Hvordan Search Generative Experience fungerer

SGE opererer gjennom en sofistikert kombinasjon av kunstig intelligens-teknologier som jobber sømløst sammen. Systemet bruker naturlig språkprosessering (NLP) for å forstå nyansene og konteksten i brukerforespørsler, og går utover enkel nøkkelordsmatching for å skjønne hva brukerne faktisk ønsker å vite. Maskinlæringsalgoritmer forbedrer kontinuerlig systemets evne til å identifisere relevante kilder og syntetisere informasjon, mens dype læringsmodeller gjør det mulig for systemet å forstå komplekse sammenhenger mellom konsepter og generere sammenhengende, kontekstuelt passende svar.

Når du skriver inn et søk i SGE, utfører systemet flere operasjoner samtidig. Først analyserer det forespørselen din for å forstå søkeintensjonen din – om du leter etter fakta, skal ta en kjøpsbeslutning, søker etter oppskrifter eller utforsker et tema. Deretter henter det relevant innhold fra Googles indeks, og prioriterer kilder basert på relevans, autoritet og kvalitetssignaler. Systemet bruker så generativ AI til å syntetisere denne informasjonen til et sammenhengende svar, ofte med flere perspektiver og støttende detaljer. Til slutt presenteres dette AI-genererte svaret sammen med tradisjonelle søkeresultater og kildehenvisninger, slik at brukerne kan verifisere informasjonen og utforske mer om ønskelig.

Teknologien Multitask Unified Model (MUM) som ligger til grunn for SGE, gjør at den kan forstå komplekse, sammensatte forespørsler som tradisjonelle søkemotorer sliter med. For eksempel, hvis du spør “Hva er best for en familie med barn under 3 år og en hund, Bryce Canyon eller Arches?” kan SGE bryte ned dette komplekse spørsmålet i flere komponenter – familievennlighet, egnethet for små barn, dyrevennlighet og sammenlignende analyse – og så syntetisere informasjon fra ulike kilder for å gi et omfattende svar som dekker alle faktorene.

Viktige funksjoner og muligheter i SGE

SGE inneholder flere særegne funksjoner som forbedrer søkeopplevelsen. Svarboksen vises øverst i SGE-resultatene og gir et AI-generert sammendrag av den mest relevante informasjonen for søket ditt. Denne boksen inneholder en ansvarsfraskrivelse om at “Generativ AI er eksperimentell. Informasjonskvaliteten kan variere,” som anerkjenner teknologiens nåværende begrensninger. Til høyre for svarboksen viser kildepanelet opptil tre hovedkilder i starten, med ti tilgjengelige når du blar, og viser hvilke nettsteder AI-en brukte for å generere svaret.

Funksjonen for samtaleoppfølging lar brukerne stille relaterte spørsmål uten å starte et nytt søk. Når du velger et foreslått oppfølgingsspørsmål eller skriver ditt eget, holder SGE på konteksten fra forrige forespørsel og genererer nye svar basert på samtaletråden. Dette gir en mer naturlig, dialogbasert søkeopplevelse sammenlignet med tradisjonelle søkemotorer. For eksempel, hvis du søker etter “beste oppskrift på sjokoladechipcookies,” kan SGE foreslå oppfølgingsspørsmål som “Hva er hemmeligheten bak en perfekt cookie?” eller “Hvordan kan man gjøre sjokoladechipcookies sunnere?” Hvert oppfølging gir nye kilder og detaljerte svar, noe som gir flere engasjementsmuligheter for innholdsskapere.

SGE viser også flere spørsmål nederst i resultatene, og presenterer relaterte forespørsler brukerne kan ønske å utforske. Disse forslagene genereres intelligent basert på den opprinnelige forespørselen og hjelper brukerne med å oppdage nye vinkler og perspektiver på temaet. Systemet inneholder også foreslåtte neste steg som leder brukerne videre i deres research, enten det handler om å sammenligne produkter, finne lokale alternativer eller gå dypere inn i spesifikke aspekter av et emne.

SGE-resultattilstander og synlighet

Ikke alle søk utløser SGE-resultater, og når de gjør det, vises de i ulike tilstander som påvirker synligheten. Opt-in-tilstanden er den vanligste SGE-presentasjonen, der brukerne aktivt ber om AI-genererte resultater. I sammenfoldet tilstand vises SGE-resultatene forkortet først, og brukeren må klikke “Vis mer” for å se alt innholdet. Denne tilstanden vises typisk for lavvolum-nøkkelord og gir mindre synlighet enn fullt utvidede resultater. Ingen SGE-tilstand oppstår når en forespørsel ikke utløser noe AI-generert svar – forskning viser at omtrent 15 % av søk havner i denne kategorien, spesielt innen bransjer som B2B-teknologi og underholdning.

Å forstå disse tilstandene er avgjørende for merkevareovervåking. Når innholdet ditt vises i SGE-resultater, kan det være sitert som kilde, men brukerne klikker kanskje ikke inn på nettstedet ditt hvis det AI-genererte svaret dekker behovet deres fullt ut. Dette er spesielt viktig for informasjonsforespørsler der brukeren ønsker raske svar fremfor grundig utforskning. Samtidig skaper SGE også muligheter – når brukeren vil vite mer eller verifisere informasjon, kan de trykke på kildehenvisninger og besøke nettstedet ditt, noe som potensielt gir mer kvalifisert trafikk.

SGE innholdsmoduler og formater

SGE viser informasjon gjennom ulike innholdsmoduler, hver tilpasset spesifikke søkeintensjoner. Usorterte lister presenterer informasjon i punktformat, ofte med beskrivelser og kildehenvisninger. Disse listene har utviklet seg til å inkludere “utvidbare” versjoner med utvidbare beskrivelser, bilder, anmeldelser og direkte handlemuligheter. Sorterte lister rangerer elementer etter relevans eller viktighet, og vises ofte ved “best i test”-søk og sammenligninger.

Oppskriftskort vises ved matlagingsrelaterte søk, og viser ingredienser, trinn, tilberedningstider og bilder i et organisert format. Lokale pakker (kalt “Places” i SGE-koden) viser stedsbaserte resultater med kart, anmeldelser fra Google Bedriftsprofiler og lokal bedriftsinformasjon – disse har blitt stadig mer fremtredende i SGE-resultatene. Produktvisning viser produkter i ulike formater, fra enkle lister til karusellvisninger med priser, anmeldelser og tilgjengelighetsinformasjon. For klær bruker SGE spesialiserte visninger med større bilder og trendkommentarer. Kodeblokker genererer kodeeksempler for teknologirelaterte søk, slik at brukerne kan kopiere og bruke koden direkte.

Fremvoksende moduler inkluderer pro/contra-sammenligninger som fremhever fordeler og ulemper, vurderingsmoduler med brukeranmeldelser, og Planlegg reiseruten min-funksjoner for reiseplanlegging. Hver modul representerer en mulighet for at innholdet ditt kan brukes og vises, så det er viktig å forstå hvilke formater som er mest relevante for din bransje og innholdstype.

Innvirkning på merkevaresynlighet og søketrafikk

Fremveksten av SGE har stor betydning for merkevaresynlighet i AI-søkeresultater. Når innholdet ditt brukes som kilde for SGE-svar, kan merkevaren din få attributtering, men brukerne klikker kanskje ikke inn på nettstedet ditt hvis AI-sammendraget gir dem alt de trenger. Dette har spesielt stor innvirkning på “hva er”-søk, definisjoner og enkle informasjonsforespørsler der brukeren ønsker raske svar. Forskning viser at SGE kan redusere klikkrater for disse søketypene, da brukerne får informasjonen de trenger direkte i søkeresultatene.

Samtidig gir SGE også nye muligheter. Brukere som ønsker mer detaljert informasjon, flere perspektiver eller å verifisere påstander, kan klikke på kildehenvisninger og besøke nettstedet ditt. Disse besøkende er ofte mer kvalifiserte og engasjerte, siden de allerede har fått kontekst om innholdet ditt gjennom SGE-sammendraget. I tillegg betyr SGE sin samtalebaserte natur at brukerne kan gjøre flere oppfølgingssøk i én økt, og det gir flere kontaktpunkter hvor innholdet ditt kan brukes og siteres.

Kategorien Your Money or Your Life (YMYL) – temaer som påvirker helse, økonomi og sikkerhet – får spesiell behandling i SGE. Google viser ekstra ansvarsfraskrivelser for medisinske, økonomiske og juridiske søk, og understreker at informasjonen “ikke utgjør medisinsk rådgivning” eller profesjonell veiledning. Dette betyr at YMYL-innhold må holde særdeles høy standard for nøyaktighet og autoritet for å kunne brukes av SGE, med preferanse for etablerte medisinske institusjoner, finansielle eksperter og juridiske autoriteter.

Overvåking av merkevaren din i SGE-resultater

For bedrifter og innholdsskapere er overvåking av merkevaresynlighet i SGE nå like viktig som å følge tradisjonelle søkerangeringer. I motsetning til organisk søk hvor du kan se plasseringen din i resultatene, krever SGE-synlighet aktiv overvåking av hvordan innholdet ditt blir brukt og sitert. Dette innebærer å følge med på hvilke søk som utløser SGE-resultater som siterer innholdet ditt, forstå hvilke innholdsmoduler informasjonen din vises i, og overvåke hvor ofte merkevaren din nevnes i AI-genererte svar.

Flere nøkkelmetrikker er viktige for SGE-overvåking. Frekvens på kildehenvisninger viser hvor ofte innholdet ditt brukes som kilde for SGE-svar. Modultilstedeværelse viser hvilke typer innholdsmoduler informasjonen din vises i – enten det er usorterte lister, produktvisning eller lokale pakker. Forespørseldekning avslører hvilke søk som utløser SGE-resultater som siterer innholdet ditt, slik at du ser hvilke temaer og nøkkelord som er mest verdifulle. Konkurranseposisjonering viser om innholdet ditt siteres oftere eller sjeldnere enn konkurrentenes for de samme søkene.

Utfordringen med SGE-overvåking er at det krever spesialiserte verktøy og metoder. Tradisjonelle rangeringsverktøy fanger ikke opp SGE-synlighet fordi SGE-resultater er dynamiske og krever brukerinteraksjon for å vises. Dette er grunnen til at AI-søkeovervåkingsplattformer blir avgjørende, slik at du kan spore i sanntid hvordan merkevaren, domenet og URL-ene dine vises i AI-genererte svar på tvers av Google SGE, ChatGPT, Perplexity, Claude og andre AI-søkemotorer.

Forbered innholdet ditt for SGE

For å optimalisere innholdet ditt for SGE-synlighet, fokuser på disse hovedstrategiene:

• Lag omfattende, godt strukturert innhold som dekker flere aspekter av et tema, ettersom SGE ofte syntetiserer informasjon fra ulike kilder for å svare på komplekse forespørsler
• Bruk tydelig formatering med overskrifter, lister, tabeller og korte avsnitt som gjør det lett for AI-systemer å hente ut og forstå informasjonen din
• Gi autoritativ, nøyaktig informasjon med riktige henvisninger og kilder, spesielt for YMYL-temaer
• Optimaliser for søkeintensjon ved å forstå hva brukerne faktisk ønsker å vite og gi direkte, relevante svar
• Bruk strukturert datamerking (schema.org) for å hjelpe søkemotorer å forstå og kategorisere innholdet ditt bedre
• Fokuser på long-tail-nøkkelord og detaljerte forespørsler, da SGE oppmuntrer til mer spesifikke, samtalebaserte søkemønstre
• Bygg tematisk autoritet ved å lage sammenkoblede innholdsklynger som dekker temaene grundig fra flere vinkler

Fremtiden for søk og merkevareovervåking

Etter hvert som SGE fortsetter å utvikle seg og utvides, vil viktigheten av å overvåke merkevarens synlighet i AI-søkeresultater bare øke. Google har antydet at SGE til slutt vil bli en standardfunksjon og ikke lenger bare være eksperimentell, noe som betyr at AI-genererte svar blir den vanlige måten mange brukere samhandler med søk på. Dette grunnleggende skiftet krever at bedrifter tilpasser sine digitale strategier utover tradisjonell SEO.

Fremveksten av SGE og lignende AI-søketeknologier betyr at merkevareovervåking nå må omfatte flere AI-plattformer, ikke bare Google. ChatGPT, Perplexity, Claude og andre AI-svar-generatorer blir viktige kilder til informasjonsoppdagelse. Brukerne vender seg i økende grad til disse plattformene for svar, og din merkevares tilstedeværelse – eller fravær – i disse AI-genererte svarene påvirker synligheten og troverdigheten din direkte.

For organisasjoner som er seriøse med å opprettholde og øke sin tilstedeværelse på nett, er det ikke lenger valgfritt å implementere en omfattende AI-søkeovervåkingsstrategi. Dette innebærer å spore hvordan innholdet ditt brukes og siteres på tvers av flere AI-plattformer, forstå hvilke temaer og nøkkelord som gir mest synlighet, identifisere hull der konkurrentene rangerer bedre enn deg i AI-resultater, og kontinuerlig optimalisere innholdet ditt for å forbedre AI-søkesynlighet. Selskapene som raskt tilpasser seg dette nye søkelandskapet vil opprettholde konkurransefortrinn, mens de som ignorerer SGE og AI-søkeovervåking risikerer å miste betydelig synlighet og trafikk.