RFM-kundesegmentering — kjøpe kunder, eller beholde dem
Kunder og kundebevaring er et kohort-bevaringanalyseverktøy som viser om butikken kjøper kunder eller beholder dem — kohort-bevaring måned over måned, hver kunde plassert i et segment etter nylighet, hyppighet og forbruk, og hvor mye inntekt som hviler på de største kjøperne.
En kohort er en uttalelse om tid
Kunder først anskaffet i en måned, spores for andelen som bestiller igjen i hver påfølgende måned. Kohorter yngre enn 90 dager vises, men holdes utenfor gjennomsnittet — de har ikke hatt tid til å bevise noe ennå.
- ✓Kohort-bevaringanalyse — av kunder først anskaffet i en måned, andelen som bestilte igjen i hver påfølgende måned, én kolonne per måned etter anskaffelse.
- ✓90-dagers terskel for gjennomsnittet — kohorter yngre enn 90 dager vises, men holdes utenfor gjennomsnittet; de har ikke hatt tid til å returnere ennå.
- ✓RFM-kundesegmentering — hver kunde plassert etter nylighet, hyppighet og forbruk i Ny, Utsatt, Sovende, Lojal eller Tapt.
- ✓Segmentandeler er livstidsbasert, ikke tidsavgrenset — andelene er av alle kunder som noensinne er anskaffet, ikke av datoområdet, fordi et segment er en uttalelse om noen nå.
- ✓Segmentinntekt, ikke bare antall — de samme fem segmentene vist etter inntekt i EUR, slik at et lite, men verdifullt segment ikke forsvinner ved siden av et stort, billig et.
- ✓Liten andel, stor inntekt: beskytt den — et segment med få kunder, men uforholdsmessig stor inntekt er verdt å forsvare; det motsatte trenger vanligvis reaktivering eller billigere behandling, ikke samme oppmerksomhet.
- ✓Les formen, ikke nivået — et brått tidlig fall i bevaringskurven peker på onboarding- eller andrekjøpsarbeid; hvor den modne kurven flater ut er butikkens naturlige lojalitetsgrense.
- ✓Sammenlign likt med likt — vurder kohorter på samme måned-siden-anskaffelse-posisjon, aldri en ung kohorts tidlige måneder mot en eldre kohorts fulle historie.
- ✓Toppkunder — de største kjøperne etter pseudonym, inntekt og bidrag side ved side, rangert.
Hver anskaffelsesmåned, spores for hvor lenge den varer
Kohort-bevaring leses på tvers, ikke ned: velg en rad (måneden kundene først ble anskaffet) og les til høyre for å se andelen som fortsatt bestiller én måned senere, to måneder senere, og så videre. Celler er farget etter hvor mye av kohorten som returnerte, med full opasitet ved 100 % — en celle som ennå ikke er observert, eller som ikke har data, forblir tom med en tankestrek i stedet for en falsk null. Et eget kort for moden kohort-bevaring angir de eksakte observasjonsdatoene og modenhetsregelen bak gjennomsnittet, og bytter til en merknad om utilstrekkelig data når støtten er for tynn til å stole på.
Toppkunder: hvor mye av butikken er noen få personer
Kjøperne med høyest forbruk, etter pseudonym, vist med inntekt og bidrag side ved side i EUR. Til sammen utgjør toppkundene her 28,8 % av all inntekt — et tall verdt å kjenne før man antar at vekst bare trenger mer trafikk. Identiteten er som standard en pseudonym nøkkel, eller et ekte navn/e-post der butikkens personvern- og importinnstillinger tillater det; rapporten håndterer navngitt, anonymisert og utilgjengelig identitet uten å gjette. Ved å klikke på en kunde åpnes deres egen livstidsdetaljside.
Finn ut om du kjøper kunder eller beholder dem
Kohort-bevaring per måned, kunder segmentert etter nylighet, hyppighet og forbruk, og hvor mye inntekt som hviler på dine største kjøpere.
Klar til å se hvem som faktisk kommer tilbake?
Free check · 7-day trial · no credit card