Funksjon · Meta-annonser daginndeling

Meta-daginndeling etter Forbruk og Ordrer

Meta-daginndeling sammenligner importert levering med tidspunktene realiserte butikkbestillinger og nettoinntekt lander. Ukedag-time-, time-på-dagen- og normalisert-dag-i-måneden-visninger avslører tidsmønstre uten å late som om eksponering og kjøp skjer samtidig.

app.amicited.com/reports/meta/dayparting
Tre tidsvisninger
Ukedag × time Forbruk, ordre, kostnad, ROAS-heatmap
Time på dagen Forbruksandel vs. ordreandel
Dag i måneden Gjennomsnitt per forekomst
Tabeller Kostnad, ROAS, ordre per 1.000 visninger
Meta-levering og klokkeslettet for realiserte butikkbestillinger er beskrivende justert; rapporten beviser ikke at en annonse vist i en time forårsaket en bestilling i den timen.
Heatmap-mål
Forbruk Meta-levering
Realiserte ordrer Butikk-timing
Kostnad per realisert ordre Forbruk ÷ ordrer
ROAS Realisert nettoinntekt ÷ forbruk
Kun observerte ukedag-time-celler returneres; fraværende celler fylles ikke med null.
Ukedag per time

Ukedag- og timeytelsesceller

Heatmapet kan fargesettes etter forbruk, realiserte ordrer, kostnad per realisert ordre eller realisert-inntekt ROAS. Det kombinerer Meta-kampanje-timelevering med butikkens timebaserte ordremart etter ukedag og klokketime, og bevarer celler som finnes på begge sider.

  • Kostnad per realisert ordre — summert Meta-forbruk delt på summerte realiserte ordrer for cellen.
  • ROAS — realisert nettoinntekt delt på Meta-forbruk når både forbruks- og ordregrunnlaget finnes.
  • Ordrer per tusen visninger — realiserte ordrer delt på Meta-visninger, skalert med 1.000.
  • Kampanjefilter — begrenser levering ved hjelp av kampanje-tidsobservasjoner og holder rapporteringsdatoene eksplisitte.
Timebasert levering mot ordrer

Timebasert forbruks- og ordreandelsammenligning

For time 00 til 23 summerer rapporten Meta-forbruk, visninger og klikk, og plasserer dem ved siden av realiserte ordrer og nettoinntekt. Forbruksandel minus ordreandel skaper et signert gap: positivt betyr at forbruk tar en større andel enn ordrer; negativt betyr at ordrer tar den større andelen.

  • Ingen realiserte ordrer — ordreandel og avhengige effektivitetsmål får en eksplisitt utilgjengelig-årsak.
  • Ingen Meta-observasjon — raden forblir synlig når butikken har aktivitet, men Meta-målinger fabrikkeres ikke.
  • Sammenligning — nåværende og forrige timer parres etter klokketime-nøkkel, med beholdning av nylig observerte og ikke lenger aktive rader.
  • Planleggingsforbehold — konverteringsforsinkelse, tidssone, andre kanaler og alltid-på-kampanjer kan skille eksponeringstid fra kjøpstid.
Andelsgap, balansert på null
Forbruksandel over ordreandel Mulig overschedulert time
Balansert levering Andeler beveger seg sammen
Ordreandel over forbruksandel Mulig underschedulert time
Andelsgap tilsvarer Meta-forbruksandel minus realisert ordreandel over det valgte tidsrommet.
Kalendersikker sammenligning
Kun datoer som finnes i tidsrommet
1.–31.
Hvor ofte hvert dagstall opptrådte
Forekomsttall
Gjennomsnitt per forekomst
Verdier
Krever samsvarende tidsromsstruktur
Sammenligning
En 31. deles på sine faktiske forekomster, slik at kortere måneder ikke fabrikkerer en månedssluttkollaps.
Dag i måneden, normalisert

Normaliserte månedsslutt-ytelsesmønstre

Rå totaler får 29., 30. og 31. til å se svake ut bare fordi de forekommer sjeldnere. Daginndeling deler forbruk, levering, ordrer og inntekt på hvert kalenderdagsnummers forekomsttall før andeler og effektivitet beregnes. Et dagnummer som tidsrommet aldri nådde, er fraværende, ikke null.

Bruk denne visningen rundt lønningsdag, abonnementsfornyelse, kampanje eller månedsslutt-sykluser. Betalt-medie-eiere kan teste leveringsplaner, domene-eiere kan se når etterspørselen når kassen, og SEO-team får tidskontekst for trafikk til landingssider. Sammenlign dag-i-måneden-tidsrom kun når lengdene og forekomsttallene samsvarer.

24×7

ukedag-time-kart, pluss time- og månedsdagsvisninger

Hvert forholdstall er bygget fra summerte komponenter, med manglende nevnere forklart i stedet for tyst nullstilt.

Se Meta Profit Scaling

Analyser Meta-levering og ordretiming

Sammenlign timing etter ukedag-time, time på dagen og normalisert dag i måneden før du endrer planer.

app.amicited.com/reports/meta/dayparting

Klar til å erstatte generiske «beste tidspunkt å annonsere»-råd med ditt eget observerte mønster?

Free check · 7-day trial · no credit card