Share of Search

Definisjon av Share of Search

Share of Search er andelen organiske søk som gjøres etter et spesifikt merke sammenlignet med det totale søkevolumet for alle konkurrerende merker innen samme bransjekategori. Denne metrikken kvantifiserer et merkes digitale tilstedeværelse relativt til konkurrentene ved å måle hvor ofte forbrukere søker etter ditt merkenavn versus alternative alternativer i ditt marked. I motsetning til tradisjonelle markedsandelsmetrikker som baseres på salgsdata, bruker Share of Search lett tilgjengelig informasjon om søkevolum for å gi et sanntidsbilde av synlighet og forbrukerinteresse. Metrikken har blitt en av de mest prediktive indikatorene på fremtidig markedsytelse, med forskning som viser 83 % korrelasjon mellom Share of Search og faktisk vekst i markedsandel på tvers av flere bransjer.

Historisk kontekst og utvikling

Konseptet Share of Search utviklet seg fra tradisjonelle Share of Voice-metrikker, som markedsførere brukte i flere tiår for å måle annonseringens effekt ved å sammenligne medieinvesteringer på tvers av konkurrenter. Men etter hvert som digital annonsering ble fragmentert over utallige plattformer—fra programmatisk display til sosiale medier og retail media-nettverk—ble det stadig vanskeligere å beregne nøyaktig Share of Voice. Forskere og bransjeledere, særlig reklameeffektivitetseksperten Les Binet, innså at søkedata ga et mer pålitelig og tilgjengelig alternativ. Forskning publisert av Institute of Practitioners in Advertising bekreftet dette, og viste at Share of Search kunne forutsi endringer i markedsandel opptil 12 måneder i forveien. Denne oppdagelsen endret hvordan merker tilnærmer seg konkurranseanalyse og måling av markedsføring, og flyttet fokuset fra annonseforbruk til faktiske forbrukersignaler fanget gjennom søkemotorer.

Kjerneberegning og metodikk

Beregningen av Share of Search følger en enkel formel: del antall organiske søk etter ditt merke på totalt antall søk etter alle merker i din kategori, og multipliser deretter med 100 for å få prosent. For eksempel, hvis Merke A får 120 000 søk, Merke B får 90 000, Merke C får 50 000 og Merke D får 75 000, vil Merke A sin Share of Search være 120 000 ÷ (120 000 + 90 000 + 50 000 + 75 000) × 100 = omtrent 36 %. Imidlertid krever korrekt beregning nøye vurdering av flere faktorer. Merker må identifisere alle relevante konkurrenter i sin kategori, ta hensyn til tvetydige merkenavn som kan gi irrelevante søkeresultater, inkludere relaterte produktsøk som forbrukere kanskje ikke eksplisitt knytter til merkenavnet, og kontinuerlig oppdatere søkeordlister etter hvert som nye produkter og kampanjer lanseres. Avansert Share of Search-analyse, som demonstrert av forskningsfirmaer som Kantar, kan utvide fra noen få brandede søkeord til over 30 000 relaterte søketerm, og avdekke en 36 % økning i søkeinteresse som enkle beregninger overser.

Sammenligningstabell: Share of Search vs. relaterte metrikk

Den prediktive kraften til Share of Search

En av de mest overbevisende aspektene ved Share of Search er dens evne til å forutsi fremtidig markedsytelse. Forskning av Les Binet på tvers av bil, forsikring, restaurant og FMCG-bransjer viser at endringer i Share of Search går forut for endringer i faktisk markedsandel med 6–12 måneders forsprang. For eksempel, i bilbransjen, da Fords Share of Search falt med 10 %, fulgte markedsandelen etter med tilsvarende nedgang i løpet av året. Denne prediktive evnen stammer fra grunnleggende forbrukeratferd: folk søker etter merker de har til hensikt å kjøpe eller allerede eier. Når Share of Search øker, signaliserer det økt forbrukerinteresse og intensjon, som til slutt konverteres til salg. Den dokumenterte 83 % korrelasjonen mellom Share of Search og markedsandel på tvers av ulike bransjer og geografier gjør denne metrikken uvurderlig for strategisk planlegging. Merker kan bruke Share of Search-trender som et tidlig varslingssystem og identifisere konkurransetrusler eller muligheter måneder før de vises i inntektsrapporter. Denne fremoverskuende evnen skiller Share of Search fra retrospektive metrikk som markedsandel, som bare viser hva som allerede har skjedd.

Share of Search i det AI-drevne søkelandskapet

Fremveksten av Large Language Models (LLMs) og AI-drevne søkeverktøy har utvidet relevansen av Share of Search-overvåking fundamentalt. Tradisjonell Share of Search fokuserer på Google Search Engine Results Pages (SERP), men forbrukere oppdager i økende grad informasjon via ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Claude og andre AI-systemer. Disse plattformene genererer søkeresultater på en annen måte enn tradisjonelle SERP-er, ofte ved å gi syntetiserte svar som siterer flere kilder eller ingen i det hele tatt. Dette skiftet har skapt en ny dimensjon av Share of Search-måling: AI Share of Voice, som sporer hvor ofte et merke nevnes i AI-genererte svar. Forskning indikerer at AI-søk forventes å overgå tradisjonelt organisk søk innen 2028, noe som gjør AI-synlighet stadig viktigere. Merker må nå overvåke både tradisjonell Share of Search i Google SERP-er og deres omtale hyppighet på tvers av AI-plattformer. Plattformer som AmICited lar merker spore sine Share of Search-ekvivalenter på flere AI-systemer samtidig, og gir full oversikt over hvordan merket vises på tvers av hele søkeøkosystemet. Denne to-spors overvåkingen sikrer at merker opprettholder konkurranseposisjonen ettersom forbrukeratferd utvikler seg.

Praktiske anvendelser og strategisk implementering

Share of Search har flere strategiske bruksområder innen markedsføring, produktutvikling og konkurranseanalyse. For markedsføringsteam gir Share of Search en målbar metrikk for å vurdere effekten av merkevarekampanjer, inkludert TV-reklame, digital PR, influencer-samarbeid og innholdsmarkedsføring. Når merker kjører øvre-funnel bevissthetskampanjer, øker Share of Search vanligvis i løpet av uker, og gir raskere tilbakemelding enn tradisjonelle salgsmetrikk. For produktteam avslører Share of Search hvilke produkter og funksjoner forbrukere aktivt søker etter, og informerer produktutviklingsbeslutninger og prioritering. For konkurranseanalyse identifiserer Share of Search-benchmarking mot konkurrenter posisjoneringsgap og muligheter. Merker kan se hvilke konkurrenter som vinner eller taper forbrukerinteresse, forstå søketrender på kategorinivå og tilpasse strategier deretter. For eksempel, når en konkurrent lanserer et nytt produkt som genererer betydelig søkeinteresse, kan merker observere dette skiftet i Share of Search og svare med konkurrerende innhold eller produktlanseringer. Metrikken hjelper også merker å forstå geografiske variasjoner i posisjonering, siden Share of Search kan beregnes på regionnivå og avdekke hvor merkevaren har sterk eller svak markedsposisjon.

Viktige drivere og optimaliseringsstrategier

• Innholdsmarkedsføring: Å lage SEO-optimalisert innhold rettet mot ikke-brandede kategorisøkeord bygger merkevarekjennskap og øker brandede søk over tid
• Surround Sound SEO: Å sikre merkevarenavn i autoritativt innhold for kategorisøk øker synlighet og gjenkjenning
• Digital PR og fortjent media: Omtale i bransjepublikasjoner og medier gir merkevareomtale og lenker som styrker søkesynligheten
• Annonsekampanjer: TV, streaming og digital annonsering har stor påvirkning på Share of Search, med langsiktige effekter etter kampanjen
• Lokal SEO-optimalisering: Forbedret lokal synlighet øker brandede søk i de aktuelle områdene
• Produktlanseringskoordinering: Synkronisering av produktlanseringer med innhold og PR forsterker søkeinteressen og Share of Search
• Merkenavnstrategi: Unike, minneverdige merkenavn øker sannsynligheten for direkte søk og forbedrer målingsnøyaktigheten
• Konkurranseovervåking: Kontinuerlig sporing av konkurrenters Share of Search muliggjør raske strategiske tiltak ved markedsendringer

Måleverktøy og datakilder

Merker kan måle Share of Search med både gratis- og premiumverktøy, som tilbyr ulik presisjon og funksjonalitet. Google Trends gir gratis, tilgjengelige Share of Search-data ved å sammenligne søkeinteresse for flere merker over tid, selv om dataene er relative og ikke absolutte. Semrushs Keyword Overview-verktøy gir mer presise månedlige søkevolum, slik at du kan beregne nøyaktig Share of Search på tvers av konkurrenter. Kantars BrandDigital-plattform tilbyr enterprise-nivå Share of Search-analyse med avansert søkeordutvidelse og tvetydighetskorreksjon. For AI-fokusert Share of Search-overvåking sporer Semrushs AI Visibility Toolkit merkeomtale på tvers av store LLM-plattformer som ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews og Claude. AmICited spesialiserer seg på omfattende AI-overvåking og sporer merkeomtale på flere AI-systemer, med konkurransebenchmarking. Valg av verktøy avhenger av behov, budsjett og ønsket presisjon. Små bedrifter kan starte med gratisdata fra Google Trends, mens større virksomheter ofte investerer i integrerte plattformer som inkluderer både tradisjonell og AI Share of Search-overvåking sammen med konkurrentanalyse.

Begrensninger og hensyn

Selv om Share of Search er en kraftig metrikk, finnes det flere begrensninger. Merker med vanlige navn eller navn som også er vanlige ord, møter utfordringer med nøyaktig måling, siden søkevolumet kan inkludere irrelevante søk. For eksempel vil “Dodge”-søk inkludere både bilmerket og verbet “dodge”, og krever nøye filtrering av søkeord. Tilsvarende kan merker hvis produkter er blitt synonymt med en kategori—som Kleenex for papirlommetørklær—få underrapportert søkevolum hvis forbrukere søker på generiske termer i stedet for merkenavnet. Share of Search fanger heller ikke opp direkte trafikk, der forbrukere går rett til merkets nettsted uten å søke, noe som kan undervurdere styrken til etablerte merker med lojale kunder. I tillegg speiler Share of Search søkeatferd, men ikke nødvendigvis kjøpsintensjon; forbrukere kan søke på et merke av nysgjerrighet eller for å logge inn, ikke for å kjøpe. Geografiske og tidsmessige variasjoner kan også forvrenge beregningene hvis de ikke segmenteres riktig. Til slutt måler Share of Search relativ posisjon, men ikke absolutt markedsmulighet; et merke kan ha høy Share of Search i en synkende kategori, eller lav Share of Search i et marked i sterk vekst, noe som krever kontekstuell analyse sammen med selve metrikken.

Fremtidig utvikling og strategisk fremtidsbilde

Fremtiden for Share of Search-måling utvikler seg raskt etter hvert som søkeatferd flyttes mot AI-drevet oppdagelse. Tradisjonell Share of Search vil forbli relevant i flere år, men dens betydning vil gradvis reduseres etter hvert som AI-søk tar større markedsandeler. Den nye metrikken AI Share of Voice—som måler merkeomtale i AI-genererte svar—vil bli like viktig, eller viktigere, enn tradisjonell Share of Search for konkurranseposisjonering. Avanserte AI-overvåkingsplattformer vil sannsynligvis integrere Share of Search-data på tvers av kanaler, med samlede dashboards som viser synlighet på Google SERP, AI-plattformer, sosiale medier og nye oppdagelseskanaler. Prediktiv analyse vil styrke nytteverdien ved å forutsi trender basert på historiske mønstre og sanntidssignaler. Forbedringer i naturlig språkprosessering vil gjøre Share of Search-analyse mer sofistikert, med automatisk identifisering og gruppering av relaterte søketerm uten manuell utvidelse. Integrasjon med kundedataplattformer vil gjøre det mulig å korrelere Share of Search-bevegelser med faktisk kundeadferd, salg og livstidsverdi, og dermed styrke metrikken som prediktiv indikator. Når kampen om synlighet intensiveres på tvers av fragmenterte søkekanaler, vil Share of Search-overvåking—både på tradisjonelle og AI-plattformer—bli en grunnleggende del av merkevarestrategi, konkurranseanalyse og markedsføringsmåling for organisasjoner i alle bransjer.