Czy JavaScript zabija naszą widoczność w AI? Wygląda na to, że AI nie widzi naszej dynamicznej treści

Twoje podejrzenie jest słuszne. Większość crawlerów AI NIE wykonuje JavaScriptu.

Jak różne crawlery obsługują JS:

Dlaczego to ważne: Jeśli treść jest renderowana przez JS po stronie klienta, crawlery AI widzą:

<div id="app"></div>

A nie faktyczną treść.

Hierarchia rozwiązań:

1. Renderowanie po stronie serwera (SSR) – Treść w początkowej odpowiedzi HTML
2. Statyczna generacja stron (SSG) – Wstępnie zbudowane strony HTML
3. Usługa prerenderowania – Usługa renderuje JS dla botów
4. Renderowanie hybrydowe – SSR dla kluczowych treści, po stronie klienta dla interakcji

Twój projekt w React może wdrożyć każde z tych rozwiązań. Next.js ułatwia SSR/SSG.

Przeprowadziliśmy dokładnie taką migrację. Oto praktyczne doświadczenia:

Przed (React SPA):

• Renderowanie po stronie klienta
• Treść przez API
• Widoczność w AI: Zero

Po (Next.js SSR):

• Renderowanie po stronie serwera dla wszystkich stron z treścią
• Statyczna generacja dla dokumentacji
• Widoczność w AI: rośnie z tygodnia na tydzień

Wskazówki wdrożeniowe:

1. Użyj App Router z komponentami serwerowymi Domyślnie SSR – treść po prostu działa

2. Pobieranie danych po stronie serwera

   // To działa na serwerze, treść w HTML
   async function Page() {
     const data = await fetch('...');
     return <Article data={data} />;
   }
   

3. Unikaj ‘use client’ dla komponentów z treścią Używaj komponentów klienckich tylko do interakcji

4. API metadata dla SEO/AI

   export const metadata = {
     title: '...',
     description: '...',
   };
   

Nakład pracy: Około 3 tygodni dla średniego serwisu. Warto każdej godziny.

Efekty: Pierwsze cytowania przez AI pojawiły się w ciągu 6 tygodni od uruchomienia SSR.

Jeśli migracja nie wchodzi w grę, można użyć prerenderingu:

Co robi prerendering:

• Usługa renderuje Twój JS dla zapytań botów
• Zwraca pełny HTML crawlerom
• Prawdziwi użytkownicy nadal dostają SPA

Popularne usługi:

• Prerender.io
• Rendertron
• Rozwiązania oparte na Puppeteerze

Wdrożenie: Middleware wykrywa user-agent bota i kieruje do usługi prerenderingu.

Zalety:

• Bez zmian w kodzie
• Działa z dowolnym frameworkiem
• Szybka implementacja

Wady:

• Dodatkowe koszty
• Opóźnienie przy żądaniach botów
• Złożoność cacheowania
• Zależność od zewnętrznych usług

Kiedy stosować:

• Duży, trudny do migracji kod
• Migracja niemożliwa krótkoterminowo
• Potrzebny szybki efekt AI visibility

Kiedy NIE stosować:

• Nowe projekty (lepiej SSR)
• Małe strony (łatwiej migrować)
• Mały budżet (prerendering kosztuje)

Prerendering to rozwiązanie tymczasowe, nie docelowa strategia.

Opcje frameworków pod AI-friendly strony:

Rekomendacje w zależności od sytuacji:

• Nowy projekt: Next.js, Nuxt lub SvelteKit
• Migracja z React: Next.js
• Migracja z Vue: Nuxt
• Strona z dużą ilością treści: Gatsby lub Astro
• Blog/dokumentacja: Hugo, Eleventy lub Astro

Dla widoczności w AI nadaje się wszystko z SSR/SSG. Czyste renderowanie po stronie klienta nie działa.

Renderowanie hybrydowe dla złożonych aplikacji:

Wyzwanie: Niektóre części aplikacji MUSZĄ być renderowane po stronie klienta (dashboardy, narzędzia interaktywne). Ale treść musi być SSR.

Rozwiązanie: Renderowanie hybrydowe

1. Strony z treścią: Pełne SSR

   • Blogi, dokumentacja
   • Strony marketingowe
   • FAQ i bazy wiedzy

2. Funkcje interaktywne: Po stronie klienta

   • Dashboardy
   • Formularze, narzędzia
   • Treści użytkownika

Next.js App Router to ułatwia:

• Komponenty serwerowe dla treści
• Klienckie dla interakcji
• Swobodna mieszanka na tej samej stronie

Przykład struktury:

// Strona renderowana po stronie serwera
export default function Page() {
  return (
    <>
      <ServerRenderedContent /> {/* To widzi AI */}
      <ClientInteractiveWidget /> {/* Tego AI nie potrzebuje */}
    </>
  );
}

Zasada: Co ma być widoczne dla AI – renderuj po stronie serwera. Reszta – może być po stronie klienta.

Testowanie widoczności treści dla AI:

Metoda 1: Zobacz źródło strony

• Prawy klik → Zobacz źródło strony
• Jeśli treść jest – AI ją widzi
• Jeśli tylko <div id="root"></div> – AI jej nie widzi

Metoda 2: Wyłącz JavaScript

• DevTools w przeglądarce → Ustawienia → Wyłącz JavaScript
• Odśwież stronę
• Jeśli treść znika – AI jej nie widzi

Metoda 3: test curl

curl -A "GPTBot" https://yoursite.com/page | grep "your content"

Jeśli treść się pojawia – jest dobrze.

Metoda 4: Google Rich Results Test

• Testuje renderowaną treść
• Pokazuje, co widzi Googlebot
• Podobnie jak boty AI

Po wdrożeniu SSR: Powtórz testy. Treść powinna być widoczna we wszystkich metodach.

Pro tip: Wdróż monitoring, by wyłapywać regresje. SSR może się zepsuć bez oczywistych symptomów.

Wydajność a SSR:

SSR zwiększa obciążenie serwera:

• Każde żądanie wymaga renderowania na serwerze
• Więcej zasobów niż pliki statyczne
• Cache’owanie jest kluczowe

Sposoby łagodzenia:

1. Statyczna generacja gdzie się da

   • Blogi, dokumentacja = statyczne
   • Dynamiczne treści = SSR

2. Incremental Static Regeneration (ISR)

   • Przebudowa statycznych stron według harmonogramu
   • Połączenie zalet obu podejść

3. Renderowanie na edge’u

   • Renderowanie na krawędzi CDN
   • Szybszy TTFB globalnie

4. Warstwy cache’u

   • Cache całych stron
   • Cache na poziomie komponentów

Kompromis: SSR kosztuje więcej zasobów, ale daje widoczność w AI. Dla większości firm ta widoczność jest warta inwestycji w infrastrukturę.

Monitoring: Śledź TTFB po wdrożeniu SSR. Jeśli jest wolno, boty mogą nie doczekać się treści.

Potwierdziliście problem i daliście konkretne rozwiązania. Nasz plan działania:

Natychmiast (w tym tygodniu):

1. Audyt obecnego renderowania testami curl
2. Wskazanie stron najważniejszych dla widoczności w AI
3. Przegląd robots.txt pod kątem botów AI

Krótkoterminowo (w następnym kwartale):

1. Rozpoczęcie migracji do Next.js dla stron z treścią
2. Wdrożenie SSR/SSG dla bloga, dokumentacji i stron marketingowych
3. Dashboard/aplikacja pozostaje po stronie klienta

Sposób wdrożenia:

1. Zacząć od stron z największą wartością
2. Testować widoczność w AI po każdej partii
3. Użyć ISR dla często aktualizowanych treści
4. Monitorować TTFB przez cały czas

Decyzje techniczne:

• Next.js App Router z komponentami serwerowymi
• Statyczna generacja dla dokumentacji
• SSR dla bloga i marketingu
• Komponenty klienckie tylko tam, gdzie potrzeba

Plan testów:

1. Testy curl po każdym wdrożeniu
2. Weryfikacja źródła strony
3. Monitorowanie cytowań przez AI w czasie
4. Śledzenie, które strony są cytowane

Kluczowy wniosek: Renderowanie po stronie klienta = niewidoczne dla AI. SSR/SSG = widoczne. Migracja jest konieczna dla widoczności w AI.

Dzięki wszystkim – mamy jasny plan!