Czuję presję ze strony zarządu, żeby “ogarnąć wyszukiwanie AI”. Muszę teraz zdecydować jak.
Opcja A: Zatrudnić specjalistę GEO
Opcja B: Przeszkolić obecny zespół SEO
Nasza obecna sytuacja:
Moje obawy:
Zarząd chce planu za 2 tygodnie.
Co byście zrobili? Czy ktoś zatrudniał do tej roli albo szkolił zespół?
Przechodziliśmy przez dokładnie taki dylemat 6 miesięcy temu. Oto moje wnioski:
Pokrycie umiejętności to ok. 80%:
| Umiejętność | Tradycyjne SEO | Dodatek GEO |
|---|---|---|
| Badanie słów kluczowych | Podstawa | → Badanie promptów |
| Optymalizacja treści | Podstawa | → Optymalizacja pod ekstrakcję AI |
| SEO techniczne | Podstawa | → Crawlowalność AI |
| Link building | Podstawa | → Budowanie cytowań |
| Analityka | Podstawa | → Śledzenie wieloplatformowe |
| Analiza konkurencji | Podstawa | → Porównanie widoczności w AI |
Co jest faktycznie NOWE w GEO:
Nasza decyzja: Przeszkoliliśmy obecny zespół + wdrożyliśmy narzędzia (Am I Cited do śledzenia) + daliśmy 25% dedykowanego czasu na GEO.
Efekty po 6 miesiącach:
Kiedy warto zatrudniać:
My zatrudniliśmy i mogę podzielić się doświadczeniem:
Proces rekrutacji:
Co mieli dobrzy kandydaci:
Wnioski: Taka rola ISTNIEJE, ale pula talentów jest mała. Trzeba liczyć się z dłuższym procesem lub wyższym wynagrodzeniem.
Szczera ocena: Nasze zatrudnienie się sprawdziło, ale z perspektywy czasu 80% efektu osiągnęlibyśmy przez upskilling + narzędzia. Zatrudniliśmy, bo:
Jeśli budżet ograniczony — najpierw szkol zespół.
Jako osoba od SEO, która została “przeszkolona” do GEO:
Czego musiałem się nauczyć (ok. 2 miesiące):
Czego NIE musiałem się uczyć:
Co mi naprawdę pomogło:
Co by ZABIŁO inicjatywę:
Moja rada dla CMO: Twój zespół SEO MOŻE to zrobić. Ale musi mieć:
Jeśli nie możesz tego dać — zatrudnij.
Zanim zdecydujesz: zatrudnienie czy szkolenie — sprawdź, czego NAPRAWDĘ brakuje:
Częsty mit: “Nie mamy kompetencji GEO.”
Rzeczywistość: “Nie mamy INFRASTRUKTURY GEO.”
Co znaczy infrastruktura:
| Potrzeba | Bez niej | Z nią |
|---|---|---|
| Śledzenie widoczności | Działanie po omacku | Decyzje na podstawie danych |
| Jasny właściciel | Nikt nie odpowiada | Odpowiedzialność i postępy |
| Wydzielony czas | Praca na doczepkę | Dedykowany fokus |
| Dokumentacja procesów | Wiedza plemienna | Skalowalność |
| Wskaźniki sukcesu | “Robimy coś z AI?” | Mierzalne efekty |
Ocena większości zespołów:
Co się dzieje, gdy zatrudnisz bez infrastruktury: Nowa osoba też się gubi. Brak danych, brak procesu, brak możliwości pokazania efektów. Odchodzi po 6-12 miesiącach.
Moja rada:
Najpierw infrastruktura, potem ludzie.
Policzmy faktyczne koszty:
Opcja A: Zatrudnienie specjalisty GEO
Opcja B: Upskilling + Narzędzia
Opcja C: Hybryda — konsultant na część etatu + narzędzia
ROI: Przy 50 mln USD przychodu nawet 2% wzrost pipeline = 1 mln USD. Wszystkie trzy opcje mogą to dać, jeśli są dobrze wdrożone.
Moja rekomendacja: Opcja B (upskilling) lub C (hybryda) dla większości firm ze średniego segmentu. Opcja A (zatrudnienie) tylko dla enterprise lub gdy zespół faktycznie na granicy wydolności.
Nie zatrudniaj dla prestiżu. Zatrudniaj, gdy brakuje zasobów.
Jako konsultant, mówię kiedy warto/nie warto zatrudniać:
Zatrudnij specjalistę GEO, gdy:
NIE zatrudniaj, gdy:
Schemat nieudanego zatrudnienia:
Schemat udany:
Zatrudniaj, żeby skalować to, co działa — nie, żeby dopiero się dowiedzieć, co działa.
Ponieważ wspomniałeś o presji zarządu, podpowiem jak to ugryźć:
Czego naprawdę chce zarząd:
Czego zarząd NIE chce:
Jak bym to przedstawił:
“Wdrażamy etapową strategię widoczności w AI:
Faza 1 (Q1): Infrastruktura
Faza 2 (Q2): Wykonanie
Faza 3 (Q3): Ewaluacja
To podejście pozwala działać szybko, minimalizować ryzyko i podjąć decyzję o zatrudnieniu na podstawie efektów, a nie domysłów.”
Zarządy lubią podejście etapowe z jasnymi punktami decyzyjnymi.
Rzeczywistość dla małych zespołów takich jak Twój:
Masz 2 osoby od SEO. Oto co bym zrobił:
Tydzień 1-2:
Tydzień 3-4:
Miesiąc 2-3:
Potem zdecyduj: Jeśli są efekty i jest czas → Kontynuuj Jeśli są efekty, ale brakuje czasu → Rozważ zatrudnienie Jeśli brak efektów → Zbadaj przyczynę (najpewniej infrastruktura, nie umiejętności)
4h/tydzień — rzeczywistość: 4h/tydzień = 208h/rok = ~5 tygodni pracy pełnoetatowej
To wystarczy, by zrobić realny postęp w GEO bez dużych zakłóceń. Jeśli nie możesz znaleźć 4h tygodniowo, masz problem z priorytetami, nie z liczbą osób.
Oto jak ocenić, czy Twój zespół nadaje się do upskillingu:
Pytania do zespołu SEO:
“Wyjaśnij, jak ChatGPT decyduje, co cytować?”
“Jak śledziłbyś naszą widoczność w odpowiedziach AI?”
“Jak zoptymalizowałbyś stronę pod cytowanie przez AI vs. pozycję w Google?”
“Z czego byś zrezygnował, by skupić się na GEO?”
Wynik oceny:
Większość SEO-wców, których spotykam, odpowie dobrze na 2-3 pytania. To wystarczy na początek.
Ten wątek był dokładnie tym, czego potrzebowałem. Oto konspekt mojej prezentacji dla zarządu:
Rekomendacja: etapowe szkolenie zespołu
Dlaczego nie od razu zatrudnienie:
Faza 1 (tygodnie 1-4): Podstawa
Faza 2 (miesiące 2-3): Realizacja
Faza 3 (miesiąc 4): Punkt decyzji
Wskaźniki sukcesu:
Co spodoba się zarządowi:
Dzięki wszystkim. Ten plan jest dużo lepszy niż moje pierwotne “czy zatrudnić?”.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Niezależnie od tego, czy zatrudniasz, czy szkolisz zespół — potrzebujesz danych o widoczności. Śledź cytowania AI w ChatGPT, Perplexity i innych platformach, aby lepiej planować strategię.
Dyskusja społeczności na temat ról zespołowych w optymalizacji wyszukiwania AI. Prawdziwe doświadczenia marketerów budujących zespoły GEO i rozwijających zespoł...
Dyskusja społecznościowa na temat budowy zespołów GEO. Liderzy HR i dyrektorzy marketingu dzielą się strukturami zespołów, strategiami rekrutacji oraz wymaganym...
Dyskusja społeczności na temat umiejętności potrzebnych do optymalizacji wyszukiwania AI. Prawdziwe doświadczenia praktyków o tym, jakie kompetencje są najważni...
