Jakie są różne kategorie intencji w wyszukiwaniu AI? Próba zrozumienia zachowań użytkowników

Świetne pytanie. Oto schemat, którego używamy:

Kategorie intencji wyszukiwania AI:

Kluczowe różnice w AI:

1. Zapytania są dłuższe – średnio 25+ słów vs 6 w tradycyjnym
2. Intencje często się łączą – “Opowiedz o X I zrób Y”
3. Wyższe oczekiwania – użytkownicy chcą odpowiedzi, nie linków
4. Skrócony lejek – Świadomość → Decyzja w jednej sesji

Co to oznacza dla treści: Musisz zaspokoić natychmiastową intencję I przewidzieć doprecyzowania.

Wskazówka o skróceniu lejka jest kluczowa. Rozwinę:

Tradycyjny lejek wyszukiwania:

• Świadomość: “Co to jest oprogramowanie do zarządzania projektami?”
• Rozważenie: “Najlepsze narzędzia do zarządzania projektami”
• Porównanie: “Monday vs Asana”
• Decyzja: “Cennik Asana”
• Działanie: Przejście na Asana.com

Każdy krok to osobne wyszukiwanie. Inne treści na każdym etapie.

Lejek wyszukiwania AI:

• Jedno zapytanie: “Jakie jest najlepsze narzędzie do zarządzania projektami dla 20-osobowego zespołu marketingowego, z porównaniem funkcji i cen?”

AI dostarcza:

• Wyjaśnienie (świadomość)
• Rekomendacje (rozważenie)
• Porównanie (ocena)
• Ceny (wsparcie decyzji)

Wszystko w JEDNEJ odpowiedzi.

Wnioski dla treści:

Stare podejście: Jedna strona na etap lejka Nowe podejście: Jedna strona obejmująca WSZYSTKIE etapy

Przewaga treści kompleksowych: Treści obejmujące całą ścieżkę (od “co to jest X” po “gdzie kupić X”) mają więcej okazji do cytowania.

Szczegóły intencji natywnych dla AI:

1. Intencja generatywna “Stwórz obraz…” “Napisz politykę dla…” “Stwórz maila dotyczącego…”

Te nie występują w tradycyjnym wyszukiwaniu. Użytkownicy chcą, by AI TWORZYŁO, nie tylko znajdowało.

Wniosek dla treści: Cytowane są szablony, przykłady i schematy jako punkty wyjścia.

2. Intencja konwersacyjna/doprecyzowująca “Powiedz więcej o punkcie 2” “A co z małymi firmami?” “Możesz wyjaśnić to inaczej?”

Zapytania zależne od kontekstu, odnoszące się do wcześniejszej rozmowy.

Wniosek dla treści: Wygrywają treści kompleksowe, obejmujące różne aspekty – AI może wykorzystać różne fragmenty przy doprecyzowaniach.

3. Intencja agentowa (w rozwoju) “Zarezerwuj stolik w…” “Umów spotkanie z…” “Zamów to dla mnie”

Użytkownik chce, by AI wykonało działanie, nie tylko przekazało informacje.

Wniosek dla treści: Uczyń swoją firmę „wywoływalną” – API, integracje, dane strukturalne umożliwiające działanie AI.

4. Interakcje bez intencji “Dzięki” “Okej” “Rozumiem”

Niemal 50% interakcji z AI to rozmowy bez wyraźnej intencji.

Wniosek dla treści: Mniej istotne dla optymalizacji, ale pokazuje, że AI staje się partnerem do rozmów, a nie tylko narzędziem wyszukiwania.

Tak zoptymalizujesz treści pod każdą intencję AI:

Intencja informacyjna:

• Zacznij od bezpośredniej odpowiedzi
• Zapewnij kompleksową głębię
• Dodaj eksperckie referencje
• Dołącz dane/statystyki

Intencja porównawcza:

• Używaj tabel porównawczych
• Wypisz plusy/minusy każdego wariantu
• Bądź obiektywny (AI ceni obiektywność)
• Uwzględnij ceny, funkcje, przypadki użycia

Intencja rozwiązywania problemów:

• Format krok po kroku
• Numerowane kroki
• Wskazówki dotyczące rozwiązywania problemów
• Przewiduj typowe błędy

Intencja transakcyjna:

• Jasne informacje o cenach
• Kolejne kroki/CTA
• Jasna ścieżka działania
• Elementy budujące zaufanie

Wsparcie intencji generatywnej:

• Udostępnij szablony
• Dodaj przykłady
• Pokaż przed/po
• Uczyń treści łatwymi do adaptacji

Struktura treści dla multi-intencji:

1. Bezpośrednia odpowiedź (natychmiastowa intencja)
2. Kontekst (tło)
3. Porównania/opcje (jeśli dotyczy)
4. Kolejne kroki (intencja działania)
5. Powiązane kwestie (przygotowanie do doprecyzowań)

Taka struktura obejmuje cały lejek w jednym materiale.

Dane o wzorcach zapytań w AI:

Rozkład długości zapytań:

Podział intencji w zapytaniach AI:

Wniosek: Intencja generatywna to druga co do wielkości kategoria – unikalna dla AI.

Zapytania wielointencyjne: ~30% zapytań AI zawiera wiele intencji w jednym zapytaniu.

W praktyce: Twoje treści muszą radzić sobie ze złożonością. Strony nastawione tylko na jedną intencję tracą szanse.

Oto praktyczny schemat planowania treści:

Krok 1: Przypisz temat do prawdopodobnych intencji

Przykład: “Oprogramowanie do zarządzania projektami”

Krok 2: Stwórz treść kompleksową

Jeden materiał long-form obejmujący WSZYSTKIE intencje:

• Sekcja definicji (informacyjna)
• Tabela porównawcza (komercyjna)
• Instruktaż (rozwiązywanie problemów)
• Cennik (transakcyjna)

Krok 3: Struktura pod ekstrakcję

Każda sekcja powinna:

• Zaczynać się od jasnego nagłówka (w formie pytania)
• Zawierać bezpośrednią odpowiedź
• Uzupełnienie o szczegóły
• Być warta cytowania samodzielnie

Krok 4: Śledź wg intencji

Użyj Am I Cited, by zobaczyć, które typy zapytań cytują Twoje treści. Sprawdzisz, w których intencjach wygrywasz.

To dokładnie to, czego potrzebowałem. Mój nowy framework:

Kategorie intencji, których będę używać:

1. Informacyjna – “Co to jest X?”
2. Porównawcza – “X vs Y” lub “Najlepsze X dla…”
3. Rozwiązywanie problemów – “Jak X” lub “Napraw X”
4. Transakcyjna – “Kup/Zdobądź/Zapisz się na X”
5. Generatywna – “Stwórz/Napisz/Sporządź X”
6. Doprecyzowująca – Zapytania zależne od kontekstu

Zmiany w strategii treści:

Wcześniej:

• Jedna strona na wąską intencję
• Krótkie, pod słowa kluczowe
• Osobne treści na każdy etap lejka

Teraz:

• Kompleksowe strony obejmujące wiele intencji
• Dłuższe, ustrukturyzowane treści
• Każda sekcja samodzielna/wyodrębnialna
• Tabele dla intencji porównawczych
• Krok po kroku dla how-to

Plan śledzenia:

• Używaj Am I Cited, by sprawdzać, które intencje cytują nasze treści
• Identyfikuj luki (intencje, w których się NIE pojawiamy)
• Twórz treści uzupełniające luki

Kluczowa myśl: Tradycyjne kategorie intencji nadal obowiązują, ale często są łączone w zapytaniach AI. Kompleksowe, dobrze ustrukturyzowane treści wygrywają, bo mogą zaspokoić wiele intencji w jednej odpowiedzi.

Dzięki wszystkim!