
Treści YMYL i wyszukiwanie AI – czy standardy są wyższe i jak je spełniamy?
Dyskusja społecznościowa na temat optymalizacji treści YMYL pod kątem wyszukiwania AI. Twórcy treści zdrowotnych, finansowych i prawnych dzielą się strategiami ...
Dyskusja społecznościowa o tym, jak systemy AI radzą sobie z tematami YMYL (Your Money or Your Life). Prawdziwe spostrzeżenia dotyczące widoczności treści zdrowotnych, finansowych i prawnych w wyszukiwarkach AI.
Tworzymy treści zdrowotne dla sieci praktyk medycznych. Staram się zrozumieć:
Pytanie YMYL:
Nasza sytuacja:
Moje obserwacje:
Jaki jest sekret widoczności YMYL w wyszukiwarkach AI?
Badałem wzorce YMYL szczegółowo. Oto dane:
Wskaźniki wywoływania AI Overview według kategorii YMYL:
| Kategoria | Wskaźnik AI Overview | Główne źródło | Wskaźnik zastrzeżeń |
|---|---|---|---|
| Prawo | 77,67% | NYCourts.gov | 19,74% |
| Zdrowie | 65,33% | Mayo Clinic | 83% |
| Finanse | 41,67% | Investopedia | 63,2% |
| Polityka | 16,67% | Wikipedia | Różnie |
Co to oznacza: AI CHĘTNIEJ odpowiada na pytania YMYL, niż się wydaje, ale ze ZNACZNIE surowszymi wymaganiami dotyczącymi źródeł.
Wzorzec: Dla zdrowia: Mayo Clinic (107 linków), WebMD (91), Healthline (77) Dla finansów: Investopedia (68), NerdWallet (57), Bankrate (56) Dla prawa: NYCourts.gov (114)
Dlaczego się nie pojawiacie: Nie chodzi o poprawność – liczy się autorytet instytucjonalny. Systemy AI znacznie wyżej oceniają uznane instytucje medyczne niż indywidualne praktyki.
Dodam praktyczny kontekst:
Hierarchia autorytetu w AI dla zdrowia:
Surowa rzeczywistość: Indywidualne praktyki rzadko są cytowane w ogólnych tematach zdrowotnych. Systemy AI nie są w stanie masowo weryfikować kwalifikacji poszczególnych lekarzy.
Co MOŻE działać:
Skup się na: Byciu odpowiedzią dla SWOJEJ praktyki, nie dla ogólnych informacji medycznych.
E-E-A-T ma jeszcze większe znaczenie w YMYL w AI. Jak poprawić:
Sygnały doświadczenia:
Sygnały ekspertyzy:
Sygnały autorytatywności:
Sygnały wiarygodności:
Wzór: Więcej sygnałów = większe zaufanie = lepsza widoczność w AI
Ale szczerze? Lokalna praktyka powinna skupić się na widoczności lokalnej, nie rywalizować z Mayo Clinic.
Jestem w finansach, podobne wyzwania. Co działało:
Co NIE działało:
Co działało:
Przykład: Zamiast “Jak oszczędzać na emeryturę” (nie do wygrania)
Stworzyliśmy: “Limity wpłat na 401k na 2025 według przedziałów dochodowych z kalkulatorem”
Efekt: AI zaczęło cytować nas przy konkretnych pytaniach o limity, gdzie mieliśmy unikalne dane.
Wzorzec: Znajdź nisze, w których autorytety nie poszły głęboko. Zdominuj je całkowicie.
YMYL prawny jest ciekawy, bo dominują źródła rządowe.
Moje obserwacje:
Co działa dla kancelarii:
Problem z niespójnością geograficzną: AI czasem podaje informacje z niewłaściwej jurysdykcji. Jedno badanie wykazało, że odpowiedź o prawach konsumenta w UK wyświetliła się użytkownikowi z USA.
Szansa: Twórz autorytatywne, jurysdykcyjnie specyficzne treści. AI tego potrzebuje, ale trudno mu znaleźć dobre źródła.
Ciekawe odkrycie na temat pokrywania się źródeł YMYL z tradycyjnymi rankingami:
Dla tematów zdrowotnych: Źródła AI Overview pokrywają się ze średnio 7,13 wynikami z top 20 organicznych
Dla tematów finansowych: Pokrycie to tylko średnio 5,96 linków
Co to oznacza:
Wniosek: W zdrowiu tradycyjne SEO nadal bardzo wpływa na widoczność w AI. W finansach możesz być cytowany przez AI nawet bez topowych pozycji, JEŚLI masz unikalne dane.
Praktyczna implementacja E-E-A-T dla YMYL:
Strony autorów (kluczowe dla YMYL):
Dr Sarah Johnson, MD, FACC
- Kardiolog z certyfikatem
- 15 lat doświadczenia klinicznego
- Publikacje w [czasopiśmie]
- Ukończyła [uczelnia]
- Powiązania szpitalne: [lista]
Struktura treści:
Schema markup: Użyj MedicalWebPage schema dla treści zdrowotnych. To wyraźny sygnał dla AI, że to treść medyczna od wykwalifikowanego źródła.
Test: Zapytaj ChatGPT: “Kim jest dr [Imię i Nazwisko autora]?” Jeśli nie wie, nie masz jeszcze wystarczających sygnałów autorytetu.
To wiele wyjaśnia. Moja zmiana strategii:
Akceptuję rzeczywistość:
Nowy kierunek:
Usprawnienia E-E-A-T:
Monitorowanie:
Wniosek: YMYL nie polega na rywalizacji z instytucjami. Chodzi o bycie AUTORYTETEM w swojej specjalizacji.
To już ma sens. Dzięki wszystkim!
Systemy AI stosują zwiększoną kontrolę wobec treści YMYL, priorytetowo traktując autorytatywne źródła instytucjonalne. W przypadku tematów zdrowotnych dominują cytowania Mayo Clinic i NIH. W finansach przewodzi Investopedia. AI Overviews zawierają zastrzeżenia w 83% odpowiedzi związanych ze zdrowiem, zalecając konsultacje ze specjalistami.
Tematy prawne wywołują AI Overviews w 77,67%, następnie zdrowie w 65,33%, finanse w 41,67%, a polityka tylko w 16,67%. Google jest najbardziej restrykcyjny wobec treści politycznych ze względu na obawy o dezinformację.
Skoncentruj się na sygnałach E-E-A-T: jasne kwalifikacje autora, wsparcie instytucji, cytowane źródła, regularne aktualizacje i transparentne metodologie. Systemy AI preferują treści od uznanych ekspertów publikowane na autorytatywnych domenach z weryfikowalną ekspertyzą.
Tak. Dodanie odpowiednich zastrzeżeń do treści zdrowotnych i finansowych sygnalizuje odpowiedzialność i transparentność. Systemy AI często dodają własne zastrzeżenia do odpowiedzi YMYL, a posiadanie zgodnych informacji w Twoich źródłach podnosi wiarygodność.
Śledź, jak Twoje treści zdrowotne, finansowe lub prawne pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI na różnych platformach.

Dyskusja społecznościowa na temat optymalizacji treści YMYL pod kątem wyszukiwania AI. Twórcy treści zdrowotnych, finansowych i prawnych dzielą się strategiami ...

Dyskusja społeczności na temat znaczenia E-E-A-T dla widoczności w wyszukiwaniu AI. Prawdziwe doświadczenia zespołów contentowych, które widzą, jak ich eksperck...

Dowiedz się, jak organizacje medyczne mogą optymalizować treści medyczne pod kątem widoczności w LLM, spełniać wymogi YMYL oraz monitorować cytowania AI dzięki ...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.