
Czym jest wynik widoczności AI i jak mierzy obecność marki?
Dowiedz się, czym jest wynik widoczności AI, jak mierzy obecność Twojej marki w odpowiedziach generowanych przez AI w ChatGPT, Perplexity i innych platformach A...
Właśnie zrobiłem swój pierwszy audyt widoczności AI za pomocą jednego z tych narzędzi monitorujących i uzyskałem wynik 34 na 100.
Nie mam absolutnie żadnego punktu odniesienia. Czy 34 to tragedia? Przeciętność? Akceptowalny wynik?
Co pokazał raport:
Moje pytania:
Muszę przedstawić to zarządowi i nie chcę ani niepotrzebnie panikować, ani bagatelizować realnego problemu.
Kontekst jest najważniejszy przy wynikach widoczności. Pozwól, że podam ci ramy odniesienia.
Ogólne benchmarki (dla większości branż B2B):
| Zakres wyniku | Ocena | Co to oznacza |
|---|---|---|
| 0-20 | Słabo | AI rzadko o tobie wspomina |
| 21-40 | Poniżej średniej | Sporadyczne wzmianki, zwykle na dalszych pozycjach |
| 41-60 | Średnio | Regularne wzmianki, różne pozycje |
| 61-80 | Dobrze | Częste wzmianki, często na wysokich pozycjach |
| 81-100 | Doskonale | Dominująca widoczność, częste pierwsze miejsce |
Ale najważniejsze jest to:
Twój konkurent ma 52, a ty 34 – to kluczowa informacja. Ta różnica 18 punktów oznacza, że przechwytują znacznie więcej widoczności niż ty.
Co mówią poszczególne elementy wyniku:
Dla zarządu: “Mamy widoczność, ale konsekwentnie przegrywamy z głównym konkurentem w odpowiedziach AI. Wpływa to na odkrywalność naszej marki.”
To bardzo pomocne. Przedstawienie tego w kontekście konkurenta dużo lepsze niż tłumaczenie, czym jest samo 34.
Czy są dane, jak poprawa pozycji przekłada się na efekty biznesowe?
Tak – dane dotyczące pozycji są bardzo wymowne.
Na podstawie monitoringu klientów:
Przejście ze średniej pozycji 3,7 na 2 może więcej niż podwoić liczbę osób, które zainteresują się twoją marką.
Dla zarządu: “Każda poprawa pozycji to ok. 2 razy więcej rozważających użytkowników. Teraz tracimy 3 razy więcej widoczności na rzecz konkurenta tylko przez pozycję.”
Od dłuższego czasu śledzę visibility score dla 40+ marek z różnych branż. To moje obserwacje:
Branżowe benchmarki są bardzo istotne:
Skąd te różnice:
Branże z większą ilością treści online i ugruntowanymi graczami mają wyższe średnie. Finanse mają dużo autorytatywnych treści. B2B często mniej.
Twoje 34 w kontekście:
Jeśli jesteś B2B, 34 to lekko poniżej średniej, ale nie katastrofa. Jeśli SaaS – masz więcej do nadrobienia.
Na czym bym się skupił:
Różnica 18 punktów względem konkurenta to klucz. Sprawdziłbym, DLACZEGO oni mają więcej:
Am I Cited ma funkcję analizy konkurencji, która to rozbija. Bardzo pomocne przy identyfikacji konkretnych luk.
Opowiem naszą drogę z visibility score.
Start: Wynik 28, średnia pozycja 4,2
Po 6 miesiącach: Wynik 61, średnia pozycja 2,1
Co miało największy wpływ:
Restrukturyzacja treści (największy efekt)
Kampania zasięgu zewnętrznego
Optymalizacja encji
Wynik poprawiał się falami – zmiany w treści widoczne po 4-6 tygodniach, zewnętrzne wzmianki po 2-3 miesiącach.
Nie licz na efekty z dnia na dzień. Ale poprawa o 33 punkty w pół roku jest jak najbardziej możliwa.
Widoczność AI raportuję zarządowi co kwartał. Tak to przedstawiam:
Podsumowanie dla zarządu:
“AI visibility score mierzy obecność naszej marki w odpowiedziach generowanych przez AI, gdzie coraz częściej zapadają decyzje zakupowe. Podobnie jak SEO, ma to bezpośredni wpływ na odkrywalność i rozważanie naszej marki.”
Porównanie z konkurencją:
“Mamy X, główny konkurent Y. Na każde 100 potencjalnych zapytań do AI w naszej kategorii, konkurent pojawia się pierwszy w Z% przypadków, a my w W%.”
Trend:
Zarząd interesuje trend. Nawet jeśli wynik jest niski, pokazanie poprawy miesiąc do miesiąca świadczy o postępie.
Śledzę:
Pro tip:
Połącz visibility score z metrykami biznesowymi. U nas wzrost widoczności korelował ze wzrostem liczby zapytań demo. To bardzo przekonuje zarząd.
Am I Cited pozwala eksportować te dane. Ułatwia kwartalne raporty.
Tradycyjny SEOwiec uczący się AI visibility. Koncepcja wyniku podobna do Domain Authority, ale mierzy co innego.
Jak tłumaczę to SEO-wcom:
Możesz mieć wysokie DA i niski visibility score (i odwrotnie).
Moje spostrzeżenia:
Marki z wysokim DA zwykle mają minimalny próg visibility (zazwyczaj 25+). Ale maksymalny wynik zależy od struktury treści i optymalizacji encji.
Mamy klientów z DA 70+ i visibility score 35 – bo treść nie jest przystosowana pod AI. I klientów z DA 35 i visibility score 55 – bo zoptymalizowali się pod AI.
Wniosek:
Autorytet SEO to podstawa, ale do wysokiego visibility score potrzebna jest konkretna optymalizacja pod AI. Nie zakładaj, że jedno gwarantuje drugie.
Perspektywa małej firmy – zaczynaliśmy z visibility score 12. Dwanaście!
Konkurenci mieli 40-50 i myślałem, że nie mamy szans. Ale nauczyliśmy się:
Przewaga niszy:
Szerokie zapytania są trudne do wygrania. Ale w konkretnych, niszowych pytaniach związanych z naszą specjalizacją? Teraz mamy 65+.
Co zrobiliśmy:
Nasze wyniki:
Wniosek:
Nie próbuj walczyć wszędzie. Najpierw zdominuj swoją niszę. Widoczność dla TWOICH kluczowych zapytań jest ważniejsza niż średnia ogólna.
Prowadzę agencję specjalizującą się w optymalizacji widoczności – oto mój framework oceny wyników:
Elementy składowe wyniku:
Większość narzędzi liczy visibility score na podstawie:
Co każdy element mówi:
Dla twojego 34:
Rozbij wynik na elementy. 28% wzmianek nie jest złe, więc główny problem to pozycja (3,7).
Moja rekomendacja:
Skup się na poprawie pozycji tam, gdzie już jesteś wspominany. To łatwiejsze niż zdobywanie nowych wzmianek. Często chodzi o jakość/strukturę treści, nie o autorytet.
Nikt jeszcze nie wspomniał: najważniejszy jest trend visibility score, nie pojedynczy odczyt.
Mieliśmy kryzys, gdy wynik spadł z 48 do 31 w dwa miesiące. Okazało się:
Wniosek:
Twoje obecne 34 to punkt wyjścia. Ustaw monitoring tygodniowy i obserwuj:
Korzystam z alertów Am I Cited – powiadomienia przy spadkach widoczności dla śledzonych zapytań. Dzięki temu szybko zauważyliśmy kampanię konkurenta.
Do prezentacji dla zarządu:
Pokaż obecny wynik I zobowiąż się do regularnego raportowania. “Będziemy raportować visibility score co miesiąc i śledzić postęp względem konkurenta X.”
Całą strategię contentową budowaliśmy wokół visibility score od początku. Nasze podejście:
Ustalanie celów:
Zamiast arbitralnych progów, cele opieraliśmy na parytecie z konkurentem + dominacji w zapytaniach o naszą kategorię.
Alokacja zasobów:
Budżetujemy treści na podstawie analizy luk w visibility:
Co śledzimy co tydzień:
Technologie:
Am I Cited do monitoringu + Notion do planowania treści + własny dashboard do raportowania zarządowi.
Twoje 34 to punkt startowy, nie ocena. Zbuduj teraz infrastrukturę monitoringu i skup się na systematycznej poprawie.
Ta społeczność jest niesamowita. Moje podsumowanie dla zarządu:
Jak to przedstawiam:
“Nasz AI visibility score to 34 vs 52 u głównego konkurenta. To oznacza, że są znacznie bardziej odkrywalni, gdy kupujący pytają AI o rekomendacje w naszej kategorii.”
Kontekst:
Plan działania:
Cel:
Zamknąć lukę do konkurenta w 6 miesięcy. Cel: wynik 50+, średnia pozycja 2,5.
Dzięki wszystkim. Ten wątek dał mi dokładnie to, czego potrzebowałem do prezentacji.
Get personalized help from our team. We'll respond within 24 hours.
Poznaj wynik widoczności swojej marki w ChatGPT, Perplexity i innych platformach AI. Zobacz, jak wypadasz na tle konkurencji i śledź poprawę w czasie.

Dowiedz się, czym jest wynik widoczności AI, jak mierzy obecność Twojej marki w odpowiedziach generowanych przez AI w ChatGPT, Perplexity i innych platformach A...

Dyskusja społeczności o naprawie niskich wyników widoczności w AI. Prawdziwe doświadczenia marketerów w diagnozowaniu i szybkim poprawianiu obecności w wyszukiw...

Przekształć wyniki audytu widoczności AI w strategiczny plan działania. Dowiedz się, jak priorytetyzować poprawki, budować treści cytowalne przez AI i mierzyć s...
Zgoda na Pliki Cookie
Używamy plików cookie, aby poprawić jakość przeglądania i analizować nasz ruch. See our privacy policy.