Dokumentacja

Analiza wyników

Mapy semantyczne

Wykresy punktowe, które rozmieszczają prompty, zapytania fan-out i cytowane strony według znaczenia, abyś widział, jakie tematy silniki łączą, kto jest właścicielem każdego klastra i gdzie leżą Twoje strony.

Definicja

Mapa semantyczna

Wykres punktowy 2D, na którym każdy punkt to fragment tekstu (prompt, zapytanie podrzędne, tytuł strony lub nagłówek), a punkty o podobnym znaczeniu leżą blisko siebie.
Gdzie to znaleźć
Pulpit → Domain semantic map, Szczegóły promptu → Semantic scatter map, ChatGPT Ads → Semantic map

Dlaczego mapa zamiast tabeli#

Tabele mówią, które strony są cytowane. Mapa pokazuje, dlaczego: czy cytowane strony leżą blisko pytania, czy Twoja strona jest w tej samej okolicy czy gdzieś z boku i które grupy pytań nie są pokryte przez nikogo w Twojej witrynie. Odległość na mapie to odległość znaczeniowa, więc pytanie „czy moja strona jest o tym samym co strony, które wygrywają?” staje się czymś, co możesz zobaczyć.

Jak budowana jest mapa#

  1. Zebranie tekstu. Prompt, jego zapytania fan-out i cytowane strony podzielone na elementy (tytuł, nagłówki od H1 do H6 i akapity).
  2. Osadzenie. Każdy fragment tekstu staje się wektorem. Wektory stron są buforowane per adres URL i współdzielone między mapami, a niezmieniony tekst nie jest osadzany ponownie.
  3. Rzutowanie. Wektory są rzutowane na dwa wymiary (UMAP), więc podobne teksty lądują blisko siebie.
  4. Klastrowanie. Punkty są grupowane algorytmem HDBSCAN, z limitem 10 klastrów, a każdy klaster dostaje krótką etykietę tematu.

Mapy przebudowują się same, gdy uruchomienie zmieni zestaw fan-out promptu, więc niezmieniony prompt nic nie kosztuje. Mapa całej domeny odświeża się najwyżej raz dziennie. Możesz też ręcznie użyć Regenerate dla dowolnej mapy; poprzedni wynik pozostaje na ekranie, dopóki nowy nie będzie gotowy.

Trzy mapy#

MapaGdzieCo przedstawia
Semantic scatter mapSzczegóły promptuJeden prompt, jego zapytania, cytowane adresy URL i treść ich stron
Domain semantic mapPulpitWszystkie prompty, wszystkie zapytania fan-out i tytuły rankujących adresów URL dla domeny
Semantic map (ChatGPT Ads)Pulpit ChatGPT Ads, strony kampanii i grup reklamPodpowiedzi kontekstowe, strony, na które kierują reklamy, i zapytania wyprowadzane przez ChatGPT

Semantic scatter map (per prompt)#

Punkty mają typy: Prompt, Query, URL, Title, H1 do H6 i Paragraph, a każdy typ możesz włączać i wyłączać. Cytowane strony są kolorowane według domeny: 8 najczęściej cytowanych domen dostaje kolor, a reszta jest szara. Twoje własne strony są oznaczone you. Użyj filtra domen, aby wyizolować jedną domenę lub ją ukryć.

Rozmiar punktu to Score od 0 do 100 dla domeny, ważony wynik pozycji, który nagradza domeny cytowane często, wysoko w odpowiedzi i niedawno:

  • każde cytowanie jest ważone jego pozycją (cytowanie na #1 liczy się bardziej niż na #5);
  • starsze cytowania zanikają z okresem połowicznego zaniku 14 dni;
  • suma jest mnożona przez odsetek uruchomień, w których domena została w ogóle zacytowana;
  • najlepsza domena jest skalowana do 100, a pozostałe względem niej.

Wynik jest obliczany w chwili wyświetlenia mapy, więc odzwierciedla bieżący zakres dat, nawet jeśli mapę zbudowano tydzień temu.

Każde budowanie wykonuje crawl do 30 ostatnio cytowanych stron. Strony, których nie da się pobrać lub odczytać, są pomijane, a mapa podaje, ile ich było.

Domain semantic map#

Mapa na pulpicie umieszcza każdy prompt, zapytanie fan-out i tytuł rankującej strony domeny w jednej przestrzeni. Przełączaj Prompts, Fan-out queries i Page titles i kliknij punkt, aby otworzyć jego prompt. Klastry tutaj to Twoje obszary tematyczne tak, jak widzą je silniki. Klaster pełen promptów i zapytań fan-out bez Twoich tytułów stron to temat, o który jesteś pytany, a o którym nie napisałeś.

Mapa semantyczna ChatGPT Ads#

Jeśli połączyłeś ChatGPT Ads, pulpit reklam pokazuje podpowiedzi kontekstowe (trójkąty), elementy stron docelowych, na które wskazują Twoje reklamy (romby: tytuł, H1 i H2), oraz Twoje śledzone prompty z ich zapytaniami fan-out (małe kółka), pokolorowane według grupy reklam. To jedno rzutowanie dla całego konta reklamowego, więc punkty zostają na miejscu, gdy zawężasz widok od konta do kampanii lub grupy reklam. Użyj jej, aby sprawdzić, czy podpowiedzi grupy reklam leżą blisko jej strony docelowej i czy któraś z nich leży blisko prawdziwego popytu. Strony docelowe są wektoryzowane tylko wtedy, gdy o to poprosisz, ponieważ cała strona kosztuje setki osadzeń.

Jak czytać mapę#

  • Zobacz, gdzie leżą Twoje strony. Jeśli tytuły Twoich stron są w innym klastrze niż prompt, strona jest o czymś innym z punktu widzenia silnika.
  • Znajdź gęste klastry bez punktów „you”. To tematy, w których strony konkurentów odpowiadają na pytania, a Twoje nie.
  • Porównaj prompt ze zwycięzcami. Cytowane strony blisko promptu i jego zapytań są tam zgodnie z tematem. Cytowane strony daleko zwykle wygrywają autorytetem i trudniej je wyprzeć samą treścią.
  • Połącz z pokryciem. Pokrycie promptów zamienia te same wektory na listę: które podpytania są pokryte, częściowo pokryte lub niepokryte.

Koszt#

Każde zbudowanie mapy kosztuje 0,005 kredytu plus bardzo niewielką kwotę za każde nowe osadzenie. Przebudowa mapy, której tekst się nie zmienił, wykorzystuje buforowane wektory. Zobacz kredyty.

Powiązane#