Przepisy

Te prompty działają w dowolnym kliencie połączonym z serwerem MCP AmICited. Zamień example.com na swoją domenę. Pod każdym znajdziesz, co robi agent, abyś odróżnił dobre wykonanie od skrótu.

Kilka nawyków poprawia każdy przepis:

• Nazwij domenę. Większość narzędzi potrzebuje domain_id, a przestrzeń robocza często śledzi kilka domen. Nazwanie jej oszczędza agentowi zgadywania.
• Nazwij okno. „Ostatnie 28 dni na tle 28 wcześniejszych” daje porównywalne liczby. Zobacz skill report-windows.
• Poproś o linki. Agenci mogą wywołać report_link, aby dać Ci działający link do raportu stojącego za wnioskiem.

Raportowanie#

Cotygodniowy briefing o widoczności w AI#

Give me a weekly AI visibility briefing for example.com: the last 7 days
against the 7 days before. Headline KPIs with changes, the prompts we
gained and lost, which engines moved, the competitors whose share of voice
grew, and the sites cited most often. Note any annotations in the period.
End with the three things worth doing next, each with a link to the report.

Co robi agent: list_domains, aby ustalić domenę, get_dashboard_metrics dla KPI, zmian, podziału na platformy i share of voice konkurentów, get_prompts_metrics dla wygranych i strat w każdym prompcie, list_top_cited_domains dla najczęściej cytowanych witryn, annotation_get_overlay dla zmian zapisanych w okresie i report_link dla linków. Powinien przeczytać skill recurring-reports, aby briefing z przyszłego tygodnia używał tych samych okien i narzędzi.

Miesięczna migawka konkurentów#

For example.com, compare our AI share of voice with each tracked competitor
over the last 30 days against the previous 30. Which competitor gained the
most, on which engines, and on which prompts are they named when we are not?

Co robi agent: list_competitors, potem get_dashboard_metrics dla share of voice konkurentów (który obejmuje każdą wymienioną markę, nie tylko śledzone) i get_prompts_metrics filtrowane według silnika, aby znaleźć prompty, w których Cię brakuje. Podąża za skillem competitor-gap-analysis, który ostrzega, że surowe liczby wzmianek mogą wskazać niewłaściwego konkurenta.

Diagnozowanie#

Zbadaj spadek widoczności#

Our AI visibility for example.com dropped this week. Use the
ai-visibility-audit skill to find out why. Check whether the prompt set or
engines changed, which engines ran but stopped citing us, and whether any
annotation lines up with the drop. Tell me what changed, not just the number.

Co robi agent: czyta skill://ai-visibility-audit/SKILL.md, porównuje get_dashboard_metrics w obu oknach, a potem zagłębia się w get_prompt_detail dla promptów, które straciłeś, gdzie każdy silnik pokazuje, czy się uruchomił i czy Cię zacytował. Sprawdza list_prompts pod kątem promptów dodanych w okresie (nowe prompty rozcieńczają wskaźnik widoczności) i annotation_list pod kątem zmian w witrynie. Zobacz dlaczego mój wynik spadł?, aby wykonać te same kontrole ręcznie.

Czy crawlery AI mogą czytać naszą witrynę?#

Check whether AI engines can read example.com: robots.txt rules for AI
crawlers, llms.txt, the accessibility tree and Common Crawl reach. Compare
our llms.txt with the domains that get cited for our prompts.

Co robi agent: get_agent_accessibility dla robots.txt, drzewa dostępności i obecności w Common Crawl, llms_txt_get_latest dla przeglądu Twojego llms.txt i llms_txt_get_comparison, aby porównać z cytowanymi domenami. Powinien przedstawić porównanie llms.txt jako korelację, a nie udowodnioną przyczynę.

Znajdowanie okazji#

Znajdź luki cytowań#

For example.com, find the queries where we rank well in Google but AI
assistants never cite us, and the pages AI cites that rank poorly in
Google. Skip queries without enough runs to be reliable. Group the results
by intent and rank them by search volume.

Co robi agent: seo_get_citation_gap_invisible_winners dla dobrej pozycji bez cytowania i seo_get_citation_gap_inverse dla stron cytowanych, ale rankujących słabo (luka promocji, a nie luka treści). Oba wymagają danych z Search Console; jeśli ich brakuje, agent powinien to powiedzieć i podlinkować Źródła danych, zamiast raportować pusty wynik. Zobacz raport luki cytowań.

Na jakich witrynach powinniśmy się znaleźć?#

List the domains AI engines cite most for example.com's prompts in the
last 30 days, excluding our own site and our competitors' sites. For the
top 10, tell me which prompts cite them and whether we are mentioned there.

Co robi agent: list_top_cited_domains i get_sources_metrics dla najczęściej cytowanych witryn zewnętrznych, potem get_source_detail dla promptów, w których każda z nich się pojawia. To serwisy z recenzjami, katalogi i listy rankingowe, na które warto trafić. Zobacz Źródła.

Podejmowanie działań#

Napisz artykuł dla brakującego promptu#

Find the prompt for example.com with the highest search volume where we are
never mentioned and no article exists yet. Show me the fan-out questions no
page of ours answers, then generate a comparison article targeting that
prompt and those gaps. Tell me when the draft is ready.

Co robi agent: get_prompts_metrics filtrowane do brakujących promptów bez artykułu, posortowane według wolumenu, potem get_prompt_coverage dla niepokrytych pytań fan-out (pokrycie promptów). Wywołuje article_generate przez run_tool (wlicza się to do Twojego miesięcznego limitu artykułów i wymaga dostępu do zapisu), a potem odpytuje article_get, aż status przestanie być „generating”. Szkic pojawia się w Artykułach. Zobacz artykuły AI.

Rozbuduj zestaw promptów ze strony#

Suggest 15 buyer prompts for example.com based on https://example.com/pricing/,
skip any we already track, and show me the list before adding anything.
After I approve, add them tagged "pricing", daily, in the US.

Co robi agent: czyta skill prompt-set-design, wywołuje generate_prompts_from_url (nic nie jest zapisywane), potem lookup_prompts_bulk, aby odrzucić prompty, które już śledzisz. Po Twojej akceptacji wywołuje create_prompts_bulk przez run_tool z jednym tagiem, harmonogramem i krajem. Nowe prompty zużywają kredyty przy każdym uruchomieniu, więc agent nie powinien ich dodawać bez pytania.

Zapisz zmianę i zmierz ją#

We rewrote https://example.com/features/ today. Log an annotation for that
URL and set an expectation that our AI visibility improves within 30 days.
In a month, ask me to check whether it worked.

Co robi agent: annotation_get_metric_registry dla prawidłowych kluczy metryk, potem annotation_create z zakresem URL i punktem kontrolnym. Później annotation_get_progress pokazuje metrykę względem bazy, a skill did-our-change-work opisuje odczyt wyniku. Zobacz adnotacje.

Powiązane#