Jak zoptymalizować treści pod wyszukiwanie głosowe i odpowiedzi AI

Zrozumienie optymalizacji pod wyszukiwanie głosowe i AI

Optymalizacja wyszukiwania głosowego to proces dostosowywania treści strony i strategii SEO, aby osiągać wyższe pozycje w wynikach wyszukiwania głosowego i odpowiedziach generowanych przez AI. W przeciwieństwie do tradycyjnych wyszukiwań tekstowych, gdzie użytkownicy wpisują krótkie frazy jak „najlepsza kawiarnia NYC”, wyszukiwania głosowe są konwersacyjne i oparte na pytaniach, np. „Jaka jest najlepsza kawiarnia w pobliżu mnie teraz?”. Ta zasadnicza różnica wymaga zupełnie innego podejścia do tworzenia i optymalizacji treści. Wyszukiwania głosowe zazwyczaj zawierają więcej słów, naturalne wzorce językowe i często mają intencję lokalizacyjną. Ponieważ ponad 1 miliard wyszukiwań głosowych jest wykonywanych miesięcznie i ponad 58% mieszkańców USA przynajmniej raz skorzystało z wyszukiwania głosowego, optymalizacja pod ten kanał stała się niezbędna do utrzymania widoczności w nowoczesnych wynikach wyszukiwania.

Wzrost popularności wyszukiwarek opartych na AI takich jak Perplexity, ChatGPT oraz AI Overviews Google dodatkowo zmienił sposób, w jaki treści są odkrywane i prezentowane. Systemy te nie tylko pozycjonują strony – one syntetyzują informacje z wielu źródeł, aby wygenerować bezpośrednie odpowiedzi. Oznacza to, że Twoje treści muszą być zorganizowane w taki sposób, aby systemy AI mogły je łatwo wyodrębnić, zrozumieć i zacytować. Konwergencja wyszukiwania głosowego i odpowiedzi AI tworzy wyjątkową szansę dla marek, aby pojawić się nie tylko w tradycyjnych wynikach wyszukiwania, ale w rzeczywistych odpowiedziach, które użytkownicy otrzymują po zadaniu pytania.

Jak działa technologia wyszukiwania głosowego

Wyszukiwanie głosowe działa w oparciu o zaawansowany, wieloetapowy proces, który zaczyna się w momencie, gdy użytkownik wypowiada zapytanie. Gdy ktoś mówi do urządzenia „Jaka jest stolica Francji?”, asystent głosowy najpierw przechwytuje dźwięk i przekształca go w tekst za pomocą technologii rozpoznawania mowy. Ten etap jest bardziej złożony, niż się wydaje – system musi uwzględnić różne akcenty, wzorce mowy, szumy tła i regionalne odmiany wymowy. Współczesne rozpoznawanie mowy oparte na sztucznej inteligencji cechuje się niezwykłą precyzją, rozumie kontekst i intencję nawet przy źle wypowiedzianych lub szybko wypowiadanych słowach.

Po przekształceniu dźwięku na tekst system wykonuje analizę zapytania, aby zrozumieć, czego użytkownik naprawdę chce. Czy to pytanie? Komenda? Prośba o wskazówki? Następnie asystent przypisuje zapytanie do odpowiedniej kategorii intencji – czy użytkownik szuka szybkiej informacji, lokalnej firmy, informacji o produkcie czy instrukcji krok po kroku. To dopasowanie intencji jest kluczowe, ponieważ decyduje o tym, jaka odpowiedź będzie najtrafniejsza. Na przykład, jeśli ktoś pyta „Gdzie kupię ekologiczne ziarna kawy w pobliżu?”, system rozpoznaje to jako lokalne zapytanie zakupowe i priorytetowo traktuje pobliskich sprzedawców. Ostatecznie system wyszukuje najbardziej trafny wynik i prezentuje go, zazwyczaj odczytując odpowiedź na głos w naturalny, konwersacyjny sposób.

Różne asystenty głosowe realizują ten proces w odmienny sposób. Google Assistant korzysta z wyszukiwarki Google i Knowledge Graph, dzięki czemu jest najbardziej wszechstronny w przypadku ogólnych zapytań. Siri (asystent Apple) używa głównie własnych systemów Apple, ale w zależności od ustawień może również korzystać z wyników Google, Bing i DuckDuckGo. Alexa (asystent Amazona) korzysta głównie z Bing, ale sięga także do Wikipedii, Wolfram Alpha i bazy produktów Amazona. Wiedza o tym, którego asystenta najczęściej używa Twoja grupa docelowa, pozwala odpowiednio rozplanować działania optymalizacyjne.

Kluczowe znaczenie konwersacyjnych słów kluczowych

Najważniejsza zmiana w optymalizacji pod wyszukiwanie głosowe to odejście od krótkich, skupionych na słowie kluczowym fraz na rzecz konwersacyjnych, długich słów kluczowych, które odzwierciedlają sposób, w jaki ludzie rzeczywiście mówią. Tradycyjne SEO może celować w słowa kluczowe jak „wskazówki optymalizacji wyszukiwania głosowego”, ale użytkownik głosowy zapyta: „Jak najlepiej zoptymalizować moją stronę pod wyszukiwanie głosowe?”. Ta różnica nie jest jedynie stylistyczna – fundamentalnie zmienia sposób budowy treści i zapytań, na które Twoje strony będą się pojawiać.

Wyszukiwania głosowe zazwyczaj zawierają słowa pytające takie jak „co”, „gdzie”, „jak”, „kiedy”, „dlaczego” i „kto”. Są też dłuższe i bardziej szczegółowe niż wpisywane zapytania. Ktoś wpisujący może wyszukać „restauracja włoska”, ale użytkownik głosowy zapyta „Jaka jest najlepsza restauracja włoska w centrum Bostonu otwarta teraz?”. Ten konwersacyjny charakter oznacza, że Twoje treści powinny bezpośrednio odpowiadać na kompletne pytania, a nie tylko celować w pojedyncze słowa kluczowe.

Aby zidentyfikować właściwe konwersacyjne słowa kluczowe dla swojej branży, skorzystaj z narzędzi takich jak AnswerThePublic, AlsoAsked, SEMrush lub Ahrefs i odkryj rzeczywiste pytania zadawane przez użytkowników. Narzędzia te pokazują prawdziwe zapytania i ich częstotliwość, pomagając zrozumieć naturalne wzorce językowe Twojej grupy docelowej. Zwróć także uwagę na sekcję „Podobne pytania” w wynikach Google – to rzeczywiste pytania użytkowników i świetna okazja do optymalizacji pod wyszukiwanie głosowe. Twórz treści, które bezpośrednio odpowiadają na te pytania, w naturalnym, konwersacyjnym tonie, który brzmi jak zwykła rozmowa.

Optymalizacja struktury treści pod głos i AI

Asystenci głosowi i systemy AI mają silne preferencje co do struktury i formatu treści. Preferują zwięzłe, bezpośrednie odpowiedzi, które można łatwo wyodrębnić i odczytać na głos bez brzmienia sztucznego. Oznacza to, że Twoje treści powinny być zorganizowane z użyciem wyraźnych hierarchicznych nagłówków, krótkich akapitów i skanowalnego formatowania, które ułatwia zarówno ludziom, jak i maszynom odnalezienie informacji.

Wyróżnione fragmenty (tzw. „pozycja zero”) są szczególnie ważne, ponieważ asystenci głosowi często pobierają odpowiedzi bezpośrednio z tych boksów. Wyróżnione fragmenty to krótkie odpowiedzi wyświetlane na górze wyników Google i występują w kilku formatach: fragmenty tekstowe (zwykle 40-60 słów), listy (punktowane lub numerowane) oraz tabele. Aby zoptymalizować pod wyróżnione fragmenty, układaj treści w formacie pytań i odpowiedzi, obficie używaj list punktowanych i numerowanych oraz utrzymuj odpowiedzi krótkie i treściwe. Na przykład, jeśli nagłówek to „Ile czasu ziołowa herbata uspokaja?”, odpowiedź powinna pojawić się bezpośrednio pod nim, bez długiego wstępu.

Twoje treści powinny zawierać krótkie akapity (najlepiej 1-3 zdania), jasne podnagłówki w formie pytań oraz punktory, które rozbijają informacje. Taki format ma podwójną korzyść: treści są czytelniejsze dla ludzi i łatwiejsze do wyodrębnienia przez asystentów głosowych oraz systemy AI. Gdy AI skanuje Twoje treści, szuka fragmentów bezpośrednio odpowiadających na zapytania użytkowników. Dobrze zorganizowane treści z wyraźnymi nagłówkami i krótkimi akapitami znacznie ułatwiają ten proces.

Wdrażanie uporządkowanych danych i schema markup

Uporządkowane dane, czyli schema markup, to kod, który pomaga wyszukiwarkom zrozumieć, czego dotyczą Twoje treści bez zgadywania. To jakbyś nadał swoim treściom plakietkę z imieniem, pozwalając Google, Bing i innym wyszukiwarkom dokładnie określić, z jakimi informacjami mają do czynienia. Choć uporządkowane dane nie są widoczne dla odwiedzających stronę, mają ogromne znaczenie dla wyszukiwarek i asystentów głosowych, bo dostarczają jednoznacznego kontekstu co do znaczenia i celu treści.

W optymalizacji pod wyszukiwanie głosowe szczególnie cenne są pewne typy schema. FAQPage schema idealnie nadaje się na strony z najczęściej zadawanymi pytaniami – informuje wyszukiwarki, że strona zawiera treści typu Q&A, co jest idealne dla zapytań głosowych. HowTo schema doskonale sprawdza się przy poradnikach, przepisach czy instrukcjach, ułatwiając asystentom głosowym prowadzenie użytkowników krok po kroku. LocalBusiness schema jest niezbędny dla firm z fizyczną lokalizacją, dostarczając wyszukiwarkom kluczowych informacji jak adres, numer telefonu, godziny otwarcia i obszar działania. Product schema pomaga sklepom internetowym i sprzedawcom, by ich produkty były odnajdywane w zapytaniach zakupowych głosowych.

Speakable schema została zaprojektowana specjalnie z myślą o wyszukiwaniu głosowym – informuje Google, które fragmenty strony najlepiej nadają się do odczytu na głos. Warto jednak pamiętać, że wsparcie dla Speakable schema jest obecnie ograniczone, głównie do artykułów newsowych i wybranych wydawców. Mimo tej ograniczonej dostępności, wdrożenie popularniejszych typów schema, takich jak FAQ, HowTo i LocalBusiness, przynosi wymierne korzyści w widoczności głosowej.

Schema markup wdraża się zwykle w formacie JSON-LD, preferowanym przez Google. Przykład prostego schema FAQ:

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
    "@type": "Question",
    "name": "Jak zoptymalizować pod wyszukiwanie głosowe?",
    "acceptedAnswer": {
      "@type": "Answer",
      "text": "Optymalizuj pod wyszukiwanie głosowe, używając konwersacyjnych słów kluczowych, tworząc treści oparte na pytaniach, wdrażając schema markup i dbając o responsywność mobilną oraz szybkie ładowanie strony."
    }
  }]
}

Lokalny SEO i integracja z wyszukiwaniem głosowym

Lokalne wyszukiwanie głosowe to jedna z największych szans dla firm, bo zapytania głosowe są z natury lokalizacyjne. Gdy ludzie korzystają z wyszukiwania głosowego, często są w ruchu – prowadzą samochód, spacerują lub załatwiają sprawy – i chcą natychmiastowych, lokalnych odpowiedzi. Zapytania typu „Gdzie jest najbliższa apteka?”, „O której zamyka się kawiarnia na Main Street?” czy „Znajdź całodobowego weterynarza w pobliżu” to wszystko lokalne zapytania głosowe o natychmiastowym charakterze.

Aby dominować w lokalnych wynikach wyszukiwania głosowego, zacznij od przejęcia i optymalizacji profilu Google Moja Firma (obecnie Google Business Profile). To Twoja cyfrowa witryna i jedno z pierwszych miejsc, do których sięgają asystenci głosowi po informacje o firmach. Upewnij się, że profil zawiera kompletne i dokładne dane: nazwę firmy zgodną z rejestrem, pełny adres, numer telefonu, godziny otwarcia, adres strony, kategorie, zdjęcia i recenzje klientów. Asystenci głosowi w dużym stopniu polegają na tych informacjach przy udzielaniu odpowiedzi lokalnych, więc wszelkie nieścisłości lub braki mogą uniemożliwić pojawienie się Twojej firmy w wynikach głosowych.

Spójność NAP (nazwa, adres, numer telefonu) jest kluczowa we wszystkich katalogach online. Jeżeli dane firmy różnią się w Google, Yelp, Bing Places, Apple Maps, TripAdvisor i innych katalogach, wyszukiwarki nie wiedzą, które informacje są poprawne. Ten chaos może znacząco zaszkodzić lokalnym pozycjom w wyszukiwarce. Regularnie audytuj wszystkie wpisy i natychmiast je aktualizuj po zmianie adresu, numeru telefonu czy nazwy firmy.

Naturalnie wplataj lokalne słowa kluczowe w treści strony. Zamiast tylko „kawiarnia”, używaj fraz typu „kawiarnia w centrum Portland” czy „najlepsze espresso koło Pearl District”. Stwórz oddzielne strony dla różnych lokalizacji, z unikalną treścią dla każdego obszaru. W treściach uwzględnij lokalne punkty orientacyjne i nazwy dzielnic oraz dodaj Mapę Google z lokalizacją firmy. Zachęcaj zadowolonych klientów do wystawiania recenzji w Google Business Profile i na innych platformach – recenzje to istotny czynnik rankingowy dla lokalnego wyszukiwania głosowego i społeczny dowód dla rekomendacji asystentów głosowych.

Techniczna optymalizacja dla sukcesu w wyszukiwaniu głosowym

Użytkownicy wyszukiwania głosowego oczekują szybkich odpowiedzi, a wolno ładujące się strony tracą ich natychmiast. Szybkość strony to kluczowy czynnik rankingowy zarówno w tradycyjnym, jak i głosowym SEO. Użytkownicy głosowi są zwykle w pośpiechu – prowadzą samochód, idą lub robią kilka rzeczy naraz – i nie będą czekać, aż wolna strona się załaduje. Google uczynił szybkość ładowania jednym z głównych czynników rankingowych, a asystenci głosowi preferują szybkie strony, wybierając treści do odczytania.

Aby poprawić szybkość strony, zacznij od kompresji obrazów bez utraty jakości – to zwykle największe pliki na stronie. Używaj nowoczesnych formatów, jak WebP, które są mniejsze od tradycyjnych JPG czy PNG. Minimalizuj CSS i JavaScript, by zmniejszyć rozmiar plików, włącz pamięć podręczną przeglądarki, aby stali odwiedzający nie musieli pobierać wszystkiego na nowo, i ogranicz liczbę przekierowań. Rozważ zmianę hostingu, jeśli obecny jest wolny, i korzystaj z Content Delivery Network (CDN), by serwować treści z serwerów bliższych geograficznie użytkownikowi.

Optymalizacja mobilna jest równie ważna, bo zdecydowana większość wyszukiwań głosowych odbywa się na urządzeniach mobilnych. Upewnij się, że strona ma responsywny design, automatycznie dopasowujący się do różnych ekranów, z czytelną czcionką i dużym kontrastem tekstu do tła. Sprawdź stronę w Google Mobile-Friendly Test, by zidentyfikować problemy. Optymalizuj obszary klikalne (przyciski, linki), by były wygodne do obsługi na ekranach dotykowych, oraz ogranicz lub eliminuj uciążliwe wyskakujące okienka.

Core Web Vitals Google to trzy konkretne wskaźniki mierzące doświadczenie użytkownika: Largest Contentful Paint (LCP – prędkość ładowania), First Input Delay (FID – interaktywność) i Cumulative Layout Shift (CLS – stabilność wizualna). Bezpośrednio wpływają na pozycje w wyszukiwarce, więc monitoruj je regularnie w Google Search Console lub PageSpeed Insights i poprawiaj, jeśli są poniżej zalecanych wartości.

Wyszukiwanie głosowe i AI Overviews: nowa era wyszukiwania

Pojawienie się AI Overviews w wyszukiwarce Google i podobnych funkcji w innych wyszukiwarkach to fundamentalna zmiana w prezentowaniu wyników. Zamiast dziesięciu niebieskich linków, systemy te generują kompleksowe podsumowania, syntetyzując informacje z wielu źródeł. Wyszukiwanie głosowe i AI Overviews są ze sobą mocno powiązane, bo oba wykorzystują tę samą technologię: rozumienie intencji użytkownika, wyszukiwanie odpowiednich fragmentów na wielu stronach i syntezę tych informacji w spójną odpowiedź.

To oznacza, że Twoje treści muszą być gotowe na udzielenie odpowiedzi – zorganizowane tak, by AI łatwo wyodrębniało odpowiednie fragmenty i włączało je do generowanych odpowiedzi. Systemy AI używają zrozumienia na poziomie fragmentów, czyli nie analizują tylko całej strony, ale także indywidualne akapity i zdania w poszukiwaniu najtrafniejszych informacji. To dobra wiadomość, bo nie musisz być na pierwszym miejscu, by zostać wykorzystanym przez AI – dobrze napisany fragment nawet w środku tekstu może zostać użyty, jeśli bezpośrednio odpowiada na zapytanie.

Aby zoptymalizować pod AI Overviews i wyszukiwanie głosowe, pisz jasno i konwersacyjnie, by tekst brzmiał naturalnie podczas czytania na głos. Dodawaj krótkie zdania wprowadzające podsumowujące najważniejsze punkty, stosuj jasne zdania tematyczne na początku akapitów i rozbijaj informacje przy pomocy nagłówków i list. Udostępniaj bezpośrednie, praktyczne odpowiedzi na pytania, zamiast ukrywać je w długich wyjaśnieniach. Dodawaj krótkie ramki podsumowujące lub sekcje wyróżnione, które AI często wykorzystuje do generowania odpowiedzi.

Mierzenie skuteczności w wyszukiwaniu głosowym

Jednym z największych wyzwań optymalizacji pod wyszukiwanie głosowe jest trudność w atrybucji. W tradycyjnym SEO widzisz konkretne słowa kluczowe, które sprowadziły użytkowników na stronę, ale w głosowym – często nie zostaje żaden ślad. Użytkownik może zadać pytanie, usłyszeć odczytaną odpowiedź z Twojej treści i nigdy nie kliknąć w stronę. Oznacza to, że nie zobaczysz odsłony, sesji ani żadnych danych w Google Analytics.

Możesz jednak korzystać z metryk pośrednich, by ocenić skuteczność treści w wyszukiwaniu głosowym. Monitoruj pozycje wyróżnionych fragmentów narzędziami SEO jak Semrush, Ahrefs czy darmowe SERP checkery. Jeśli Twoje treści wygrywają wyróżnione fragmenty dla zapytań pytaniowych, prawdopodobnie pojawiają się także w wynikach głosowych. Sprawdzaj dane w Google Search Console pod kątem dużej liczby wyświetleń dla konwersacyjnych, pytaniowych zapytań, nawet jeśli CTR jest niski – to może oznaczać, że Twoje treści są wykorzystywane w wynikach głosowych lub AI Overviews.

Zwracaj szczególną uwagę na widoczność w lokalnym packu, jeśli optymalizujesz pod lokalne wyszukiwanie. Lokalny pack (mapa i wizytówki firm na szczycie wyników lokalnych) jest często wykorzystywany przez asystentów głosowych do udzielania odpowiedzi. Jeśli Twoja firma pojawia się w local packu dla istotnych zapytań, prawdopodobnie jesteś też obecny w wynikach głosowych.

Szukaj wzorców w danych wyszukiwania: zapytania głosowe są zwykle dłuższe, pytaniowe i konwersacyjne. W Google Search Console przefiltruj takie zapytania i sprawdź, które strony są wyświetlane. Jeśli określone strony regularnie zdobywają wyświetlenia dla pełnych, naturalnych pytań, prawdopodobnie dobrze radzą sobie w wyszukiwaniu głosowym. Monitoruj także wzmianki o marce w sieci i w odpowiedziach generowanych przez AI, korzystając z narzędzi do śledzenia obecności treści w systemach AI – to daje bezpośredni wgląd, czy Twoje treści są cytowane i wykorzystywane przez platformy AI.

Tworzenie strategii treści przyjaznej głosowi

Przygotowanie kompleksowej strategii wyszukiwania głosowego wymaga innego podejścia niż tradycyjne SEO. Zacznij od identyfikacji pytań rzeczywiście zadawanych przez klientów. Przeprowadzaj wywiady z klientami, analizuj zapytania do obsługi klienta, monitoruj rozmowy w social mediach, korzystaj z narzędzi do badania słów kluczowych i poznaj naturalny język swojej grupy docelowej. Te prawdziwe pytania powinny być fundamentem strategii treści.

Twórz strony FAQ, które bezpośrednio odpowiadają na te pytania, używając jasnych i zwięzłych odpowiedzi. FAQ są z natury przyjazne głosowi, bo odzwierciedlają sposób działania asystentów – prezentują pytania i odpowiedzi w prostym formacie. Wyjdź poza ogólne FAQ i przygotuj strony odpowiadające na konkretne, szczegółowe pytania klientów. Zamiast ogólnego „Czym jest wyszukiwanie głosowe?” stwórz strony odpowiadające na pytania jak „Jak zoptymalizować stronę pod wyszukiwanie głosowe?” czy „Dlaczego wyszukiwanie głosowe jest ważne dla mojej firmy?”.

Opracuj poradniki i instrukcje, które przeprowadzą użytkownika krok po kroku przez proces. Tego typu treści świetnie sprawdzają się w wyszukiwaniu głosowym, bo są naturalnie zorganizowane w numerowane kroki, które asystenci mogą odczytać na głos. Dodawaj wyraźne, opisowe nagłówki dla każdego kroku i utrzymuj instrukcje krótkie oraz praktyczne. Załącz zdjęcia lub filmy demonstrujące proces – asystenci głosowi z ekranem (jak Google Home Hub czy Echo Show) mogą je wyświetlać podczas czytania instrukcji.

Pisz konwersacyjne wpisy blogowe, które brzmią jak mowa potoczna. Unikaj zbyt formalnego języka i żargonu, które brzmiałyby sztucznie podczas czytania na głos. Stosuj skrótowce (np. „nie” zamiast „nie robić”), krótkie zdania i naturalne przejścia między wątkami. Dodawaj bezpośrednie odpowiedzi na pytania już na początku treści, a później rozwijaj szczegóły i kontekst. Dzięki temu nawet jeśli asystent odczyta tylko pierwsze akapity, użytkownik otrzyma przydatną odpowiedź.

Optymalizacja pod różne asystenty głosowe i platformy

Różni asystenci głosowi mają różne zalety i źródła danych, więc znajomość tych różnic pozwala skuteczniej optymalizować treści. Google Assistant jest najwszechstronniejszy przy ogólnych pytaniach, bo korzysta z ogromnej bazy Google i Knowledge Graph. Aby pojawiać się w wynikach Google Assistant, stosuj najlepsze praktyki SEO: twórz wysokiej jakości treści, zdobywaj linki i optymalizuj pod wyróżnione fragmenty.

Siri (asystent Apple) ma mniejszą, ale bardzo zaangażowaną grupę użytkowników – zwłaszcza wśród właścicieli iPhone’ów i Apple Watch. Siri korzysta głównie z systemów Apple, ale może też pobierać wyniki z Google, Bing i innych źródeł. Aby zoptymalizować pod Siri, zadbaj o dobrą strukturę treści z schema markup i wysokie pozycje w tradycyjnych wynikach wyszukiwania.

Alexa (asystent Amazona) jest szczególnie ważna w kontekście zakupów głosowych. Alexa używa głównie Bing, więc optymalizacja pod Bing jest kluczowa, jeśli chcesz być widoczny w Alexa. Jeśli sprzedajesz produkty, warto też zoptymalizować pod wyszukiwarkę Amazona i funkcje zakupów głosowych. Alexa korzysta również z Wikipedii i Wolfram Alpha przy zapytaniach faktograficznych, więc cytowanie w tych źródłach pomoże zwiększyć widoczność.

W przypadku zakupów głosowych – gdy użytkownicy dokonują zakupów poleceniami głosowymi – upewnij się, że informacje o produktach są jasne, dobrze zorganizowane i zawierają schema markup. Eksponuj recenzje i oceny klientów, bo kupujący głosowo mocno polegają na dowodach społecznych. Zadbaj, by strony produktów ładowały się szybko i działały idealnie na urządzeniach mobilnych, bo zakupy głosowe często odbywają się na telefonach i inteligentnych głośnikach.

Dostępność a wyszukiwanie głosowe

Optymalizacja pod wyszukiwanie głosowe naturalnie pokrywa się z najlepszymi praktykami dostępności stron www, co jest korzystne zarówno dla użytkowników, jak i wyszukiwarek. Teksty alternatywne dla obrazów są niezbędne – opisują obrazy dla czytników ekranowych i pomagają wyszukiwarkom zrozumieć ich zawartość. Dodając opisowe teksty alternatywne, czynisz treści bardziej dostępnymi dla osób niedowidzących i jednocześnie dostarczasz dodatkowego kontekstu wyszukiwarkom.

Stosuj semantyczny HTML z właściwą hierarchią nagłówków (H1, H2, H3 itd.), jasnym tekstem linków opisującym cel oraz napisami i transkrypcjami do treści wideo i audio. Praktyki te czynią treści bardziej dostępnymi dla różnych użytkowników z niepełnosprawnościami, a także pomagają wyszukiwarkom i asystentom głosowym lepiej zrozumieć strukturę strony. Asystenci głosowi często wykorzystują tę semantyczną informację, by określić, które części tekstu są najważniejsze i najlepiej nadają się do odczytu na głos.

Upewnij się, że strona jest nawigowalna klawiaturą i działa poprawnie z czytnikami ekranowymi, bo to narzędzia wykorzystywane przez osoby z niepełnosprawnościami. Wiele rozwiązań, które czynią treści bardziej dostępnymi, jednocześnie ułatwia ich odnajdywanie przez asystentów głosowych i systemy AI. To sytuacja win-win, w której poprawa dostępności przynosi korzyści zarówno użytkownikom, jak i widoczności w wyszukiwarce.