Wskaźnik ponownych zakupów i wartość klienta
Repeat Purchase śledzi wskaźnik ponownych zakupów — jak często klienci wracają, ile czasu im to zajmuje i jaka jest wartość każdego zamówienia po drodze — od wskaźnika ponownych zakupów tego samego produktu po wartość 2., 3. i 6. zamówienia klienta.
Obliczanie wskaźnika ponownych zakupów
Wskaźnik ponownych zakupów klientów: spośród wszystkich, którzy kupili produkt, odsetek tych, którzy kupili go ponownie — przedstawiony na tle 100%, z liczbą kupujących przy każdym wskaźniku. Ta sama logika dotyczy odstępów między zamówieniami i wartości, jaką niesie każda pozycja w historii klienta.
- Wskaźnik ponownych zakupów tego samego produktu — spośród wszystkich, którzy kupili produkt, odsetek tych, którzy kupili go ponownie, na tle 100%, z liczbą kupujących przy każdym wskaźniku.
- Czas między zamówieniami — każdy odstęp między jednym zamówieniem a następnym, pogrupowany od 0–7 dni do 180+, liczony tylko wtedy, gdy oba zamówienia mieszczą się w oknie.
- Przejścia między kolejnymi zamówieniami — mediana i średnia liczba dni między zamówieniem 1→2, 2→3 i dalej, według tego, które pary zamówień w historii klienta to były.
- Mediana to liczba, wokół której warto planować kampanię — gdy średnia jest znacznie wyższa od mediany, to garstka bardzo późnych powrotów ją zawyża, a nie zmiana typowego zachowania.
- Czas do n-tego zamówienia — dni od pierwszego zamówienia klienta do 2. do 6., mierzone względem rzeczywistego pierwszego zamówienia, nawet jeśli poprzedza ono to okno.
- Wartość według kolejności zamówień — średni przychód i marża, w EUR, na każdej pozycji w historii zamówień klienta.
- Dni z wieloma zamówieniami dzielone równomiernie — gdy klient składa więcej niż jedno zamówienie tego samego dnia, suma dzienna jest dzielona równomiernie między nie przed uśrednieniem, ponieważ rzeczywisty podział na zamówienie nie może zostać odtworzony.
- Koncentracja klientów — jaki udział w przychodach tego okna mają najlepsi 1%, 5%, 10%, 25% i 50% klientów, uszeregowani według własnych przychodów.
Przychody od nowych i powracających klientów
Przychód netto na miesiąc kalendarzowy, w EUR, podzielony według tego, czy zamówienie pochodziło od nowego klienta (kolor akcentowy) czy powracającego (zielony) — plus udział powracających w zamówieniach każdego tygodnia ISO, aby słaby miesiąc można było odczytać jako problem z pozyskiwaniem lub utrzymaniem klientów, a nie tylko mniejszą liczbę.
Koncentracja przychodów od klientów
Uszereguj klientów według ich własnych przychodów i zapytaj, jaki udział ma najlepszy wycinek. W tym oknie najlepszy 1% — 3 osoby — odpowiada już za 7,3% przychodów; najlepsze 10% (21 osób) odpowiada za 27,2%; a najlepsze 50% (101 osób) odpowiada za 76,5%. Ten kształt jest prawdziwą miarą zależności, a nie pojedyncza średnia.
- Najlepszy 1% — 7,3% przychodów, 3 klientów.
- Najlepsze 5% — 17,9% przychodów, 11 klientów.
- Najlepsze 10% — 27,2% przychodów, 21 klientów.
- Najlepsze 25% — 50,6% przychodów, 51 klientów.
- Najlepsze 50% — 76,5% przychodów, 101 klientów.
- Oceniaj wycinek względem jego własnej wielkości — najlepsze 10% posiadające blisko 10% przychodów oznacza niską koncentrację; posiadanie znacznie więcej, jak tutaj, to ryzyko utraty klientów warte obserwacji, a nie tylko liczba do raportowania.
przychodów tego okna utrzymywane przez najlepszy 1% klientów
Tylko 3 osoby. Ta sama tabela sięga do najlepszych 10% (27,2%, 21 osób) i najlepszych 50% (76,5%, 101 osób) — kształt zależności, a nie pojedyncza średnia.
Zobacz Klientów i RetencjęAnaliza wartości powracających klientów
Wskaźnik ponownych zakupów tego samego produktu, czas między zamówieniami oraz wartość każdej pozycji w historii zamówień klienta — wszystko w EUR.
Gotów, by zobaczyć, kto faktycznie wraca?
Bezpłatne sprawdzenie · 7-dniowy okres próbny · wymagana karta kredytowa