Funkcja · Powtórny zakup

Wskaźnik ponownych zakupów i co przynosi

Powtórny zakup śledzi wskaźnik ponownych zakupów — jak często klienci wracają, ile czasu im to zajmuje i ile każde zamówienie jest warte po drodze — od wskaźnika ponownych zakupów tego samego produktu po wartość 2., 3. i 6. zamówienia klienta.

app.amicited.com/reports/repeat-purchase
Wskaźnik ponownych zakupów tego samego produktu według produktu, z tabelą kupujących i ponownie kupujących
Wykresy częstotliwości zakupów tego samego produktu i częstotliwości zamówień, klienci pogrupowani według złożonych zamówień
Częstotliwość zamówień grupuje każdego klienta według liczby złożonych zamówień ogółem — 1, 2, 3, 4, 5-9, 10+ — według stanu na to okno.
Każdy ponowny zakup, zmierzony

Ponowny zakup to wskaźnik, a nie zgadywanie

Wskaźnik ponownych zakupów klientów: spośród wszystkich, którzy kupili dany produkt, odsetek tych, którzy kupili go ponownie — naniesiony na 100%, z liczbą kupujących za każdym wskaźnikiem. Ta sama logika dotyczy odstępów między zamówieniami oraz wartości, jaką niesie każda pozycja w historii klienta.

  • Wskaźnik ponownych zakupów tego samego produktu — spośród wszystkich, którzy kupili produkt, odsetek tych, którzy kupili go ponownie, na tle 100%, z liczbą kupujących przy każdym wskaźniku.
  • Czas między zamówieniami — każda przerwa między jednym zamówieniem a następnym, pogrupowana w przedziały od 0–7 dni do 180+, liczona tylko wtedy, gdy oba zamówienia mieszczą się w oknie.
  • Przejścia między zamówieniami — mediana i średnia liczba dni między zamówieniem 1→2, 2→3 i dalej, według tego, którą parą w historii klienta były.
  • Mediana to liczba, wokół której warto planować kampanię — gdy średnia znacząco przewyższa medianę, zawyża ją garstka bardzo późnych powrotów, a nie zmiana typowego zachowania.
  • Czas do n-tego zamówienia — dni od pierwszego zamówienia klienta do jego 2. do 6. zamówienia, mierzone względem rzeczywistego pierwszego zamówienia, nawet jeśli poprzedza ono to okno.
  • Wartość według kolejności zamówień — średni przychód i marża, w EUR, na każdej pozycji w historii zamówień klienta.
  • Dni z wieloma zamówieniami dzielone równo — gdy klient składa więcej niż jedno zamówienie tego samego dnia, suma dnia jest dzielona równo między nie przed uśrednieniem, ponieważ prawdziwego podziału na zamówienie nie można odtworzyć.
  • Koncentracja klientów — jaki udział w przychodzie z tego okna mają najlepsi 1%, 5%, 10%, 25% i 50% klientów, uszeregowani według własnego przychodu.
Nowi a powracający

Przychód, podzielony według tego, kto go wypracował

Przychód netto na miesiąc kalendarzowy, w EUR, podzielony według tego, czy zamówienie pochodziło od nowego tego dnia klienta (akcent) czy powracającego (zielony) — plus udział powracających w każdym tygodniu ISO, aby słaby miesiąc można było odczytać jako problem z pozyskiwaniem lub retencją, a nie tylko mniejszą liczbę.

Miesięczny podział przychodu
przychód, EUR
Nowi klienci
przychód, EUR
Powracający klienci
udział zamówień
Udział powracających według tygodnia
tydzień ISO
Grupowanie
Tygodnie bez zamówień są pomijane w trendzie udziału powracających, a nie wykreślane jako fałszywe zero.
Tabela koncentracji klientów przedstawiająca udział w przychodzie przypadający na najwyższe percentyle klientów
Od kogo zależy sklep

Koncentracja klientów: jak wiele zależy od jak nielicznych

Uszereguj klientów według ich własnego przychodu i sprawdź, jaki udział ma górny wycinek. W tym oknie 1% najlepszych — 3 osoby — odpowiada już za 7,3% przychodu; 10% najlepszych (21 osób) odpowiada za 27,2%; a 50% najlepszych (101 osób) odpowiada za 76,5%. Ten kształt jest prawdziwą miarą zależności, a nie pojedynczą średnią.

  • Najlepsze 1% — 7,3% przychodu, 3 klientów.
  • Najlepsze 5% — 17,9% przychodu, 11 klientów.
  • Najlepsze 10% — 27,2% przychodu, 21 klientów.
  • Najlepsze 25% — 50,6% przychodu, 51 klientów.
  • Najlepsze 50% — 76,5% przychodu, 101 klientów.
  • Oceniaj wycinek względem jego własnej wielkości — 10% najlepszych utrzymujące blisko 10% przychodu oznacza brak koncentracji; utrzymujące znacznie więcej, jak tutaj, to ryzyko utraty klientów, które warto monitorować, a nie tylko liczba do odnotowania.
7.3% przychodu z tego okna generowanego przez 1% najlepszych klientów Zaledwie 3 osoby. Ta sama tabela obejmuje 10% najlepszych (27,2%, 21 osób) i 50% najlepszych (76,5%, 101 osób) — kształt zależności, a nie pojedyncza średnia. Zobacz Klienci i Retencja

Wiedz, kto wraca i ile są warci

Wskaźnik ponownych zakupów tego samego produktu, czas między zamówieniami i wartość każdej pozycji w historii zamówień klienta — wszystko w EUR.

app.amicited.com/reports/repeat-purchase
Wskaźnik ponownych zakupów tego samego produktu według produktu, z tabelą kupujących i ponownie kupujących

Gotowy zobaczyć, kto faktycznie wraca?

Free check · 7-day trial · no credit card