Funkcja · Mapa semantyczna

Mapa semantyczna treści dla AI

Mapa semantyczna osadza każdy śledzony prompt, jego zapytania rozgałęzione i tytuły cytowanych stron, a następnie projektuje je w dwóch wymiarach przy użyciu UMAP na bazie odległości cosinusowej — pozycja nie ma jednostki, liczy się tylko bliskość. To widok optymalizacji pod kątem silników generatywnych GEO, który wskazuje dokładne klastry, w których konkurenci są cytowani, a Ty nie.

app.amicited.com/semantic-map
DOMAIN SEMANTIC MAP · 340 PROMPTS CLUSTEREDyourdomain.comg2.comreddit.comcapterra.com
DOMAIN SEMANTIC MAP · 340 PROMPTS CLUSTEREDyourdomain.comg2.comreddit.comcapterra.com
Poza listami słów kluczowych

Mapowanie pytań pomocniczych wyszukiwania AI

Silniki AI nie odpowiadają na prompt jednym strzałem — najpierw rozgałęziają się na powiązane pytania pomocnicze, a każde z nich otrzymuje własny punkt na mapie, z cienką linią łączącą z promptem nadrzędnym, pokazującą strukturę, a nie mierzone podobieństwo. HDBSCAN grupuje gęste regiony w nazwane klastry tematyczne, ograniczone do dziesięciu poprzez scalanie najmniejszych z najbliższym sąsiadem, z przerywaną otoczką o rozmiarze 90. percentyla odległości członków, tak aby pojedyncza wartość odstająca nie rozciągnęła całego promienia. Legenda najpierw przypina Twoją domenę, a następnie rankinguje konkurujących hostów według liczby cytowanych tytułów stron — osiem pierwszych otrzymuje odrębne kolory, wszyscy pozostali są szarzy.

  • Domenowa mapa semantyczna — prompty, zapytania rozgałęzione i tytuły cytowanych stron pogrupowane według znaczenia; żadna oś nie jest wynikiem, procentem ani datą, liczy się tylko względna bliskość.
  • Mapa cieplna rozgałęzień — każdy typ zapytania pomocniczego (definicyjny, porównawczy, cenowy) względem domen, które najlepiej mu odpowiadają.
  • Szczegółowa mapa poziomu promptu — przełącz na pojedynczy prompt, a cytowane strony otrzymują wynik pozycji cytowania 0–100, ważony częstotliwością, rankingiem i świeżością — automatycznie ukrywany, gdy sygnał między hostami jest zbyt słaby, by mu ufać.
  • Śledź wszystko jednym kliknięciem — promuj wszystkie odkryte zapytania rozgałęzione do w pełni śledzonych promptów za jednym razem.
  • Generuj na żądanie — mapy przebudowują się automatycznie, gdy żadna nie istnieje, gdy jedna ma więcej niż siedem dni lub po edycji promptu; generująca się lub nieudana mapa wciąż pokazuje swoje ostatnie znane punkty, nigdy pusty ekran.
Cluster · "AI visibility tools" · 12 prompts
best AI visibility tools 2026● Cited #2
AI visibility software for agencies● Cited #1
track brand mentions in PerplexityNot cited
GEO tools for marketing teams+ Gap
Pogrupowane według tematu

Klastry treści na mapie semantycznej

Prompty i ich rozgałęzienia grupują się w gęste sąsiedztwa tematyczne z etykietą wygenerowaną przez LLM. Własne punkty znajdujące się w pobliżu promptu i jego rozgałęzień pokazują rzeczywiste pokrycie semantyczne; sąsiedztwo zdominowane przez diamenty w kolorach konkurencji to luka — treści, których jeszcze nie utworzyłeś ani za które nie jesteś cytowany. Większy diament na mapie pojedynczego promptu oznacza silniejszy wynik pozycji cytowania, nigdy większą stronę ani bliższe dopasowanie semantyczne — a lewo/prawo, góra/dół czy promień klastra nigdy nie wskazują kierunku wydajności.

  • Sąsiedztwa własne a zewnętrzne — klastry, w których Twoje punkty znajdują się blisko promptu, są pokryte; klastry pełne diamentów konkurencji to luka treści.
  • Rozmiar znacznika oznacza siłę cytowania, nie odległość — wielkość odzwierciedla częstotliwość, ranking i świeżość cytowania, a nie bliskość semantyczną.
  • Klikaj przed działaniem — mapa to skompresowany widok sąsiedztwa; zweryfikuj każde znalezisko na podstawie bazowego raportu odpowiedzi, pokrycia lub cytowania i sprawdź, ile wejść mapa musiała pominąć.
Wprowadź to do swojego przepływu pracy

Mapy semantyczne w agentach AI

Te same klastry, zapytania rozgałęzione i luki, które widzisz na mapie, są udostępnione jako narzędzia MCP — dzięki czemu Twój agent kodujący lub badawczy może pobrać dokładną lukę treści do naprawienia, bez opuszczania terminala.

  • Jeden serwer, każdy klient AI — FlowHunt, Claude Code, Codex, Cursor.
  • Żywe narzędzia, nie eksporty — zapytaj o luki i klastry na żądanie.
  • Czytaj i działaj — od zlokalizowania luki do gotowej poprawki w jednej rozmowie.
One MCP server, every AI agent
AmICited MCP
FlowHunt FlowHunt
Claude Code Claude Code
Codex Codex
Cursor Cursor
get_losing_prompts get_citations draft_fix
1-klik

do śledzenia każdego zapytania rozgałęzionego

Każdy prompt, który AI rozgałęzia, to okazja do monitorowania. Zamień cały zestaw w śledzone prompty bez dodawania ich jeden po drugim.

Zobacz agenta SEO AI

Analiza tematów treści dla AI

Nanieś prompty, zapytania rozgałęzione i cytowane strony według znaczenia i znajdź dokładne klastry, w których jeszcze się nie pojawiasz.

app.amicited.com/semantic-map
DOMAIN SEMANTIC MAP · 340 PROMPTS CLUSTEREDyourdomain.comg2.comreddit.comcapterra.com

Gotowy, aby znaleźć luki w swoich treściach?

Bezpłatne sprawdzenie · 7-dniowy okres próbny · wymagana karta kredytowa