Core Web Vitals

Core Web Vitals

Core Web Vitals

Core Web Vitals to zestaw trzech kluczowych wskaźników wydajności Google, które mierzą rzeczywiste doświadczenie użytkownika w zakresie wydajności ładowania, interaktywności i stabilności wizualnej. Te wskaźniki — Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) oraz Cumulative Layout Shift (CLS) — są integralną częścią algorytmu rankingowego Google i bezpośrednio wpływają na widoczność strony w wynikach wyszukiwania wspieranych przez AI.

Definicja Core Web Vitals

Core Web Vitals to zestaw trzech wymiernych wskaźników wydajności zdefiniowanych przez Google, które mierzą rzeczywiste doświadczenie użytkownika w trzech kluczowych obszarach: wydajności ładowania, interaktywności i stabilności wizualnej. Wprowadzone w 2020 roku w ramach inicjatywy Google Web Vitals, wskaźniki te stały się podstawą oceny doświadczenia strony i wpływają na pozycję w wynikach wyszukiwania Google. Trzy wskaźniki Core Web Vitals to Largest Contentful Paint (LCP), Interaction to Next Paint (INP) oraz Cumulative Layout Shift (CLS). Nie są to teoretyczne pomiary, lecz opierają się na danych z rzeczywistych wizyt użytkowników, dzięki czemu wiernie odzwierciedlają prawdziwe doświadczenia. Zrozumienie i optymalizacja Core Web Vitals stały się niezbędne dla właścicieli stron, deweloperów i marketerów cyfrowych, którzy chcą utrzymać konkurencyjną widoczność w wyszukiwarce i zapewnić ponadprzeciętne doświadczenie użytkownika.

Kontekst historyczny i ewolucja Core Web Vitals

Google po raz pierwszy wprowadził Core Web Vitals w maju 2020 roku w odpowiedzi na rosnącą świadomość, że tradycyjne wskaźniki wydajności nie oddają w pełni doświadczenia użytkownika. Początkowo kluczowymi wskaźnikami były Largest Contentful Paint (LCP), First Input Delay (FID) oraz Cumulative Layout Shift (CLS). Jednak uznając, że FID nie mierzy kompleksowo responsywności wszystkich interakcji, Google ogłosił w maju 2023 roku, że Interaction to Next Paint (INP) zastąpi FID jako Core Web Vital, a przejście zakończy się 12 marca 2024 roku. Ewolucja ta pokazuje zaangażowanie Google w ciągłe udoskonalanie wskaźników, by lepiej odzwierciedlały realne doświadczenia użytkowników. Przejście z FID na INP było istotne, ponieważ INP ocenia opóźnienie wszystkich interakcji użytkownika w trakcie całego życia strony, a nie tylko pierwszej, dając pełniejszy obraz responsywności strony. Od momentu wprowadzenia Core Web Vitals zyskały na znaczeniu, ponieważ Google zintegrował je z algorytmem rankingowym, czyniąc je kluczowym elementem strategii SEO i sukcesu marketingu cyfrowego.

Trzy wskaźniki Core Web Vitals – wyjaśnienie

Largest Contentful Paint (LCP): Pomiar wydajności ładowania

Largest Contentful Paint (LCP) mierzy, jak szybko największy widoczny element zawartości na stronie zostaje załadowany i staje się widoczny dla użytkownika. Wskaźnik ten odzwierciedla aspekt wydajności ładowania poprzez śledzenie momentu pojawienia się największego obrazu, filmu lub bloku tekstu na ekranie. Google zaleca, aby LCP występował w ciągu 2,5 sekundy od rozpoczęcia ładowania strony, by zapewnić dobre doświadczenie użytkownika. Progi wydajności dla LCP to: Dobry (≤2,5 sekundy), Wymaga poprawy (2,5-4 sekundy), Słaby (>4 sekundy). Słaby wynik LCP jest zwykle spowodowany czterema głównymi czynnikami: wolną odpowiedzią serwera, dużymi nieoptymalizowanymi zasobami, opóźnieniami po stronie klienta oraz blokującym renderowanie JavaScriptem i CSS. Optymalizacja LCP często polega na modernizacji infrastruktury serwera, kompresji i optymalizacji obrazów, wdrożeniu leniwego ładowania oraz opóźnianiu wykonywania niekrytycznego JavaScriptu. Znaczenie LCP jest kluczowe – badania pokazują, że wzrost czasu ładowania strony z 1 do 3 sekund zwiększa współczynnik odrzuceń o 32%, a strony ładujące się 6 sekund mają współczynnik odrzuceń wyższy o 106%.

Interaction to Next Paint (INP): Pomiar responsywności

Interaction to Next Paint (INP) mierzy responsywność strony, oceniając opóźnienie między momentem interakcji użytkownika (kliknięcie, stuknięcie, naciśnięcie klawisza) a wyświetleniem wizualnej odpowiedzi przez przeglądarkę. W przeciwieństwie do poprzednika First Input Delay (FID), który mierzył tylko pierwszą interakcję, INP bierze pod uwagę wszystkie interakcje w trakcie wizyty użytkownika i jako ostateczny wynik przyjmuje najdłuższe opóźnienie. Google zaleca, by INP był niższy niż 200 milisekund dla dobrego doświadczenia użytkownika. Progi wydajności dla INP: Dobry (≤200ms), Wymaga poprawy (200-500ms), Słaby (>500ms). Słaby INP wynika przede wszystkim z dużego obciążenia JavaScriptem, który blokuje szybkie reagowanie przeglądarki na działania użytkownika. Przeglądarka jest zajęta przetwarzaniem i wykonywaniem dużych ilości JavaScriptu odpowiedzialnego za funkcjonalność strony, co prowadzi do opóźnień w obsłudze interakcji. Poprawa INP wymaga m.in. dzielenia kodu, zmniejszania rozmiaru paczek JavaScriptu, wdrażania web workerów do przetwarzania w tle oraz optymalizacji obsługi zdarzeń.

Cumulative Layout Shift (CLS): Pomiar stabilności wizualnej

Cumulative Layout Shift (CLS) mierzy stabilność wizualną strony, określając nieoczekiwane przesunięcia elementów układu podczas całej wizyty użytkownika. Przesunięcie układu występuje, gdy widoczny element zmienia pozycję między klatkami renderowania bez udziału użytkownika. Google zaleca utrzymywanie CLS na poziomie 0,1 lub niższym dla dobrego doświadczenia użytkownika. Progi wydajności dla CLS to: Dobry (≤0,1), Wymaga poprawy (0,1-0,25), Słaby (>0,25). Nawet z pozoru drobne przesunięcia mogą znacząco pogorszyć doświadczenie – np. użytkownik próbujący kliknąć „Usuń z koszyka” może przypadkowo kliknąć „Złóż zamówienie”, jeśli nagle pojawi się reklama i przesunie układ. Typowe przyczyny słabego CLS to obrazy i osadzone treści bez określonych wymiarów, reklamy i iframy bez zarezerwowanego miejsca, dynamicznie dodawana treść oraz czcionki powodujące przemieszczenie tekstu. Optymalizacja CLS polega na określaniu wymiarów dla wszystkich obrazów i treści osadzonych, rezerwowaniu miejsca dla reklam i treści dynamicznych, stosowaniu właściwości font-display oraz unikaniu animacji powodujących przesunięcia układu.

Tabela porównawcza: Core Web Vitals a inne wskaźniki wydajności

WskaźnikCo mierzyDobry prógWymaga poprawySłaby prógWpływ na użytkownika
LCP (Largest Contentful Paint)Wydajność ładowania≤2,5 sekundy2,5-4 sekundy>4 sekundyPostrzegana szybkość strony i pierwsze wrażenie ładowania
INP (Interaction to Next Paint)Responsywność≤200ms200-500ms>500msReakcja na kliknięcia, stuknięcia i wprowadzanie tekstu
CLS (Cumulative Layout Shift)Stabilność wizualna≤0,10,1-0,25>0,25Nieoczekiwane przesunięcia elementów i przypadkowe kliknięcia
TTFB (Time to First Byte)Odpowiedź serwera≤600ms600-1800ms>1800msWstępna responsywność serwera (wskaźnik pomocniczy)
FCP (First Contentful Paint)Pierwsze wyrenderowanie treści≤1,8 sekundy1,8-3 sekundy>3 sekundyMoment pojawienia się pierwszych treści (wskaźnik pomocniczy)
TBT (Total Blocking Time)Blokowanie głównego wątku≤200ms200-600ms>600msBlokowanie interakcji przez wykonywanie JavaScriptu (wskaźnik pomocniczy)

Core Web Vitals a wpływ na SEO

Core Web Vitals stały się integralną częścią algorytmu rankingowego Google, jednak należy pamiętać, że są tylko jednym z wielu czynników rankingowych. Google podkreśla, że choć Core Web Vitals wpływają na pozycje, to jakość treści pozostaje najważniejszym czynnikiem. Gdy jednak dwie strony mają podobną jakość treści, ta z lepszymi wynikami Core Web Vitals zwykle zajmuje wyższe miejsce. Takie powiązanie sprawia, że optymalizacja Core Web Vitals jest kluczowym elementem współczesnej strategii SEO. Integracja tych wskaźników z algorytmem odzwierciedla filozofię Google nagradzania stron dbających o użytkownika. Uczynienie doświadczenia strony czynnikiem rankingowym motywuje właścicieli stron do inwestowania w wydajność, co poprawia ogólną jakość wyników wyszukiwania. Dane Core Web Vitals są widoczne w Google Search Console, oferując właścicielom stron konkretne wskazówki do poprawy. Widoczność tych wskaźników w narzędziach wyszukiwarki podniosła ich znaczenie w oczach marketerów i deweloperów, czyniąc je standardowym miernikiem kondycji i wydajności strony.

Pomiar i monitorowanie Core Web Vitals

Google oferuje wiele narzędzi do pomiaru i monitorowania Core Web Vitals, z których każde wspiera inny etap optymalizacji. Raport Core Web Vitals w Search Console prezentuje rzeczywiste dane z wizyt użytkowników na stronie, podzielone według typu urządzenia (mobilne i desktopowe) i przyporządkowane do kategorii wydajności (Słabe, Wymagają poprawy, Dobre). Dane te pochodzą z Chrome User Experience Report (CrUX), który agreguje anonimowe dane od milionów użytkowników Chrome. PageSpeed Insights dostarcza zarówno danych rzeczywistych, jak i laboratoryjnych dla pojedynczych adresów URL oraz sugeruje konkretne działania naprawcze. Chrome Lighthouse – otwartoźródłowe narzędzie wbudowane w Chrome DevTools – umożliwia szczegółowe testy laboratoryjne i audyty wydajności. Zewnętrzne platformy, takie jak Dynatrace, DebugBear czy Vercel, oferują ciągły monitoring, analizę trendów historycznych i zaawansowane powiadamianie. Różnica między danymi rzeczywistymi a laboratoryjnymi jest kluczowa: dane rzeczywiste odzwierciedlają doświadczenia użytkowników i są bardziej reprezentatywne dla faktycznej wydajności, natomiast dane laboratoryjne pozwalają na debugowanie konkretnych problemów w kontrolowanych warunkach. Eksperci zalecają traktowanie danych rzeczywistych z Search Console jako głównego miernika, a narzędzi laboratoryjnych jako wsparcia przy testowaniu optymalizacji.

Statystyki wydajności Core Web Vitals i trendy branżowe

Aktualne dane wskazują na duże zróżnicowanie w wynikach Core Web Vitals w internecie. W latach 2024-2025 około 40-51% stron spełnia wszystkie trzy progi Core Web Vitals, co jest znaczącym postępem względem 2020 roku, kiedy tylko niewielki odsetek stron spełniał te standardy. Oznacza to jednak, że niemal połowa stron nadal nie osiąga wymagań Google. Strony mobilne wypadają zazwyczaj o 5-15 punktów procentowych gorzej niż desktopowe. Analizy branżowe pokazują, że dobrze utrzymane strony komercyjne i duże marki osiągają znacznie lepsze wyniki (często ponad 70%), podczas gdy mniejsze strony czy te z ograniczonymi zasobami technicznymi mają większe trudności z optymalizacją. CLS jest zwykle najłatwiejszym wskaźnikiem do spełnienia, natomiast LCP i INP stanowią wyzwanie dla wielu stron. Rozkład problemów zależy od branży – sklepy internetowe częściej mają trudności z LCP przez duże obrazy produktów, a serwisy z dużą ilością treści z INP z powodu rozbudowanego JavaScriptu. Statystyki te podkreślają znaczenie optymalizacji Core Web Vitals jako przewagi konkurencyjnej zarówno w rankingach, jak i w doświadczeniu użytkownika.

Core Web Vitals a widoczność w AI-wyszukiwarkach

Pojawienie się wyszukiwarek opartych na AI, takich jak ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews oraz Claude, wprowadziło nowe aspekty znaczenia Core Web Vitals. Systemy AI priorytetowo cytują autorytatywne, szybko ładujące się i wiarygodne źródła podczas generowania odpowiedzi na zapytania użytkowników. Strony z dobrymi wynikami Core Web Vitals są częściej indeksowane i cytowane przez AI, gdyż świadczą o wysokiej jakości technicznej i ukierunkowaniu na użytkownika. Google AI Overviews, pojawiające się na szczycie wyników wyszukiwania, preferencyjnie cytują strony z dobrymi wynikami, dlatego optymalizacja jest kluczowa dla widoczności w tym nowym formacie. Platformy monitorujące, takie jak AmICited, umożliwiają śledzenie, jak Twoja domena i konkretne adresy URL pojawiają się w odpowiedziach generowanych przez AI w wielu wyszukiwarkach, dając wgląd w widoczność w wyszukiwaniu AI. To istotna zmiana: Core Web Vitals wpływają już nie tylko na tradycyjne pozycje w Google, ale i na obecność marki w wynikach opartych na AI. Firmy dążące do utrzymania konkurencyjnej widoczności muszą więc optymalizować Core Web Vitals w ramach strategii obejmującej zarówno tradycyjne, jak i nowe kanały wyszukiwania.

Najlepsze praktyki optymalizacji Core Web Vitals

Efektywna optymalizacja Core Web Vitals wymaga systematycznego podejścia i eliminowania przyczyn słabych wyników. W przypadku LCP należy priorytetowo traktować optymalizację obrazów poprzez kompresję i nowoczesne formaty jak WebP, wdrażać leniwe ładowanie treści poniżej pierwszego ekranu, modernizować serwer lub korzystać z Content Delivery Networks (CDN) oraz opóźniać wykonywanie niekrytycznego JavaScriptu i CSS. Dla INP należy analizować i zmniejszać rozmiary paczek JavaScriptu poprzez dzielenie kodu, stosować web workery do przetwarzania w tle, optymalizować obsługę zdarzeń i callbacki oraz używać narzędzi monitorujących do lokalizacji wąskich gardeł. W przypadku CLS zawsze określaj wymiary obrazów i treści osadzonych, rezerwuj miejsce na reklamy i treści dynamiczne, stosuj własności font-display dla kontroli ładowania czcionek oraz unikaj animacji przesuwających układ. Dodatkowo warto wdrożyć ciągły monitoring za pomocą Google Search Console i innych narzędzi, ustalić budżety wydajnościowe, by zapobiegać regresjom, oraz priorytetyzować naprawę problemów na najważniejszych stronach. Wiele organizacji ustala Core Web Vitals jako kluczowy wskaźnik efektywności (KPI) i włącza cele optymalizacyjne w procesy deweloperskie i wdrożeniowe.

Przyszłość i strategiczne znaczenie Core Web Vitals

Core Web Vitals będą nadal ewoluować wraz z rozwojem technologii webowych oraz postępem w rozumieniu doświadczenia użytkownika przez Google. Firma regularnie przegląda i aktualizuje te wskaźniki na podstawie badań i opinii użytkowników, co sugeruje możliwość dodania nowych lub zmiany obecnych w przyszłości. Integracja Core Web Vitals z systemami wyszukiwania AI to istotna zmiana, która rozszerza ich znaczenie poza tradycyjne rankingi. Wraz z rosnącą rolą wyszukiwania napędzanego przez AI, powiązanie między Core Web Vitals a widocznością w AI będzie się umacniać, czyniąc optymalizację jeszcze ważniejszą dla utrzymania autorytetu i rozpoznawalności marki. Organizacje, które już dziś inwestują w optymalizację Core Web Vitals, będą lepiej przygotowane do utrzymania widoczności w tradycyjnych i nowych kanałach wyszukiwania. Akcent na Core Web Vitals odzwierciedla też szerszy trend branżowy: skupienie na użytkowniku i wydajności, co sprawia, że pozostaną one centralnym elementem najlepszych praktyk webowych przez kolejne lata. Konwergencja SEO, doświadczenia użytkownika i widoczności w AI czyni optymalizację Core Web Vitals strategicznym obowiązkiem każdej organizacji chcącej utrzymać przewagę konkurencyjną w cyfrowym świecie.

Najczęściej zadawane pytania

Jakie są trzy wskaźniki Core Web Vitals i ich progi?

Trzy wskaźniki Core Web Vitals to: Largest Contentful Paint (LCP) mierzący wydajność ładowania z dobrym progiem 2,5 sekundy lub mniej, Interaction to Next Paint (INP) mierzący responsywność z dobrym progiem 200 milisekund lub mniej oraz Cumulative Layout Shift (CLS) mierzący stabilność wizualną z dobrym progiem 0,1 lub mniej. Każdy wskaźnik ma trzy kategorie wydajności: Dobry, Wymaga poprawy i Słaby, z określonymi wartościami liczbowymi definiującymi każdą kategorię.

Jak Core Web Vitals wpływają na SEO i pozycje w wyszukiwarce?

Core Web Vitals są częścią sygnałów dotyczących doświadczenia strony, które wpływają na pozycje w wyszukiwarce Google, chociaż jakość treści nadal pozostaje głównym czynnikiem rankingowym. Strony z dobrymi wynikami Core Web Vitals zwykle zajmują wyższe pozycje niż te z gorszymi wynikami, jeśli inne czynniki są równe. Dodatkowo dane Core Web Vitals pojawiają się w Google Search Console i PageSpeed Insights, pomagając właścicielom stron identyfikować i naprawiać problemy wydajności wpływające na doświadczenie użytkownika i widoczność w wyszukiwarce.

Co zastąpiło First Input Delay (FID) w Core Web Vitals?

Interaction to Next Paint (INP) oficjalnie zastąpił First Input Delay (FID) jako Core Web Vital 12 marca 2024 roku. INP zapewnia bardziej kompleksowy pomiar responsywności, oceniając opóźnienie wszystkich interakcji użytkownika w trakcie całego życia strony, a nie tylko pierwszej interakcji. Ta zmiana odzwierciedla zaangażowanie Google w dokładniejsze mierzenie rzeczywistego doświadczenia użytkownika.

Jak mogę zmierzyć i monitorować Core Web Vitals dla mojej strony?

Możesz mierzyć Core Web Vitals za pomocą raportu Core Web Vitals w Google Search Console, który pokazuje rzeczywiste dane od użytkowników. Dodatkowe narzędzia to PageSpeed Insights do testowania pojedynczych adresów URL, Chrome Lighthouse do testów lokalnych oraz różne platformy monitorujące innych firm. Narzędzia te dostarczają zarówno danych rzeczywistych (pomiary od użytkowników), jak i laboratoryjnych (kontrolowane środowiska testowe), by pomóc zidentyfikować problemy wydajności.

Jaki procent stron obecnie spełnia wymagania Core Web Vitals?

W latach 2024-2025 około 40-51% stron spełnia wszystkie trzy progi Core Web Vitals, przy czym wersje mobilne zwykle wypadają gorzej niż desktopowe. To znaczący postęp w porównaniu z 2020 rokiem, gdy tylko niewielki odsetek stron spełniał te standardy. Wskaźniki różnią się w zależności od branży – dobrze utrzymane strony komercyjne zazwyczaj osiągają wyższe wyniki niż przeciętne strony.

Jak Core Web Vitals odnoszą się do wyszukiwania AI i monitorowania marki?

Core Web Vitals mają coraz większe znaczenie dla widoczności w wyszukiwarkach AI, ponieważ systemy AI takie jak ChatGPT, Perplexity i Google AI Overviews priorytetowo traktują szybkie i autorytatywne źródła. Strony z dobrymi wynikami Core Web Vitals częściej są indeksowane i cytowane przez AI. Platformy monitorujące, takie jak AmICited, śledzą, jak Twoja domena pojawia się w odpowiedziach AI, dlatego optymalizacja Core Web Vitals jest niezbędna dla utrzymania widoczności zarówno w tradycyjnych, jak i AI-wspieranych wyszukiwarkach.

Jakie są najczęstsze przyczyny słabych wyników Core Web Vitals?

Słaby LCP jest zwykle spowodowany wolną odpowiedzią serwera, dużymi nieoptymalizowanymi obrazami oraz blokującym renderowanie JavaScriptem. Słaby INP wynika z dużego obciążenia JavaScriptem blokującym interakcje użytkownika. Słaby CLS jest efektem obrazów i reklam bez określonych rozmiarów, dynamicznie dodawanej treści oraz czcionek powodujących przesunięcia układu. Rozwiązaniem są techniki optymalizacyjne, takie jak kompresja obrazów, dzielenie kodu czy leniwe ładowanie.

Gotowy do monitorowania widoczności AI?

Zacznij śledzić, jak chatboty AI wspominają Twoją markę w ChatGPT, Perplexity i innych platformach. Uzyskaj praktyczne spostrzeżenia, aby poprawić swoją obecność w AI.

Dowiedz się więcej

Page Experience
Page Experience: definicja, metryki i wpływ na SEO

Page Experience

Page Experience mierzy jakość interakcji użytkownika poprzez Core Web Vitals, przyjazność dla urządzeń mobilnych, bezpieczeństwo HTTPS i natrętne elementy pośre...

9 min czytania