Nossa estratégia de conteúdo focada em palavras-chave, que funcionou por anos, de repente está com baixo desempenho na busca por IA.
O problema:
Temos mais de 500 páginas otimizadas para palavras-chave específicas:
- “tênis de corrida feminino”
- “melhores tênis para trilha”
- “tênis de corrida para pés chatos”
Ainda ranqueiam razoavelmente bem no Google tradicional, mas nossa visibilidade em IA está péssima.
O que estamos vendo:
Quando consulto o ChatGPT ou o Perplexity:
- “Quais tênis de corrida devo comprar para minha primeira maratona?” - Nosso conteúdo: raramente citado
- “tênis corrida maratona” - Nosso conteúdo: às vezes citado
Os usuários fazem perguntas conversacionais, mas nosso conteúdo está estruturado para correspondência de palavras-chave.
Os dados:
| Tipo de Consulta | Nossa Taxa de Citação |
|---|
| Consultas por palavras-chave | 12% |
| Consultas conversacionais | 3% |
Estamos perdendo 4x mais visibilidade nas consultas que as pessoas realmente usam.
Perguntas:
- Como reestruturar mais de 500 páginas para busca conversacional?
- Existe um framework para converter conteúdo de palavras-chave para formato de perguntas e respostas?
- A otimização conversacional pode prejudicar o ranqueamento por palavras-chave?
Me sinto sobrecarregada pela dimensão dessa mudança.