Alguém está rodando otimização paga + orgânica + IA juntas? Como você coordena esses canais?

Ajudei várias organizações a quebrar esses silos. Eis o framework que funciona:

O Modelo Unificado de Inteligência de Busca:

Banco de Dados Compartilhado de Palavras-chave/Consultas
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    +---------+---------+
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  Pago    Orgânico      IA
 Equipe   Equipe     Equipe
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    +---------+---------+
         |
   Relatório Unificado

Passo 1: Taxonomia unificada de consultas

Crie uma lista mestre de consultas/palavras-chave que inclua:

• Volume de busca
• Posição atual no orgânico
• CPC pago e taxa de conversão
• Status de citação em IA
• Prioridade estratégica

Passo 2: Definição de responsáveis

Para cada consulta, atribua o responsável principal:

• Alto ranqueamento orgânico + citado em IA = Orgânico cuida, reduz pago
• Sem ranqueamento orgânico + alta conversão = Pago cuida, criar conteúdo orgânico
• Nenhum cuida = Oportunidade, priorize pelo valor

Passo 3: Compartilhamento de inteligência entre equipes

Sincronização semanal de 30 minutos onde as equipes compartilham:

• PPC: Principais consultas que convertem e precisam de apoio orgânico
• SEO: Melhorias de ranqueamento que podem reduzir investimento pago
• GEO: Lacunas de citação que o conteúdo pode preencher

Não é sobre unir as equipes. É sobre criar inteligência compartilhada.

Do lado do PPC, veja o que a integração mudou para nós:

A solução para a canibalização:

Analisamos todas as palavras-chave nas quais dávamos lances E estávamos no top 3 do orgânico. Descobrimos que gastávamos US$ 45 mil/mês em termos onde o orgânico já capturava 80%+ desse tráfego.

Ação: Reduzimos os lances nesses termos, redirecionando US$ 35 mil para termos sem visibilidade orgânica.

Resultado: O tráfego total de busca ficou estável, mas capturamos 40% mais consultas com o mesmo orçamento.

O insight da IA:

Percebemos consultas em que não tínhamos ranqueamento orgânico nem citação em IA – pontos cegos totais. Esses viraram prioridade para criação de conteúdo.

Agora nosso processo de briefing de conteúdo inclui:

• “Essa consulta é respondida por IA?”
• “Somos citados? E os concorrentes?”
• “O que é preciso para sermos citados?”

O pipeline PPC-para-conteúdo:

Trimestralmente compartilho nossas consultas de maior conversão com a equipe de conteúdo. Eles criam conteúdo abrangente sobre esses temas. Isso:

1. Melhora o Quality Score (sinais de relevância)
2. Gera captura orgânica ao longo do tempo
3. Alimenta o potencial de citação em IA

É um ciclo de 6 meses, mas o ROI se multiplica.

A visibilidade em IA entra na estratégia integrada como indicador antecipado.

Por quê:

O efeito cascata de awareness:

1. Usuário pergunta para IA
2. IA cita sua marca (awareness)
3. Usuário faz busca de marca (consideração)
4. Usuário clica no resultado orgânico ou pago (conversão)

Se você não está sendo citado no passo 1, está perdendo o topo do funil.

Como integramos dados de IA:

1. Análise de lacunas – Consultas em que concorrentes são citados e você não
2. Prioridade de conteúdo – Essas lacunas guiam o calendário de conteúdo
3. Alinhamento de mensagem – Que linguagem a IA usa para nos descrever? Garanta que a mensagem do pago/orgânico está alinhada
4. Monitoramento de marca – Citação em IA é sinal precoce de percepção de marca

Métrica para liderança: “Share of voice em IA” – % das consultas relevantes em que somos citados versus concorrentes.

Relatamos isso junto com share of voice pago e orgânico para um panorama completo.

Está fazendo sentido. Vou tentar sintetizar:

Componentes da inteligência unificada:

1. Banco de dados mestre de consultas com dados de pago, orgânico e IA
2. Definição de responsáveis baseada no desempenho atual
3. Compartilhamento de inteligência entre equipes (sync semanal)

Principais métricas:

• Visibilidade total na busca (pago + orgânico + IA)
• Taxa de canibalização (investimento pago desperdiçado em termos orgânicos fortes)
• Share of voice em IA
• Custo por aquisição entre canais

Integração no fluxo de trabalho:

• Dados de conversão PPC informam prioridades de conteúdo
• Melhorias no ranking orgânico acionam redução de lances pagos
• Lacunas de citação em IA viram alvo de conteúdo
• Mensagem consistente em todos os canais

Pergunta: Como é esse relatório unificado na prática? Alguém tem estrutura de dashboard para compartilhar?

Nosso dashboard unificado de busca tem três visões:

1. Resumo Executivo

• Share of voice total: X% (pago + orgânico + IA combinados)
• Tendência mês a mês
• Top 3 consultas vencedoras, top 3 perdedoras
• Índice de eficiência de orçamento (conversões por dólar entre canais)

2. Performance por Canal

• Pago: Impressões, cliques, conversões, CPA
• Orgânico: Impressões, cliques, conversões, mudanças de ranking
• IA: Frequência de citação, share of voice, distribuição de posições
• Análise de sobreposição (onde mais de um canal captura a mesma consulta)

3. Análise de Oportunidade

• Candidatos à canibalização (reduzir investimento pago)
• Lacunas de conteúdo (sem orgânico, sem citação em IA)
• Oportunidades de citação em IA (concorrente citado, nós não)
• Consultas de alto valor sem cobertura

Fontes de dados:

• Google Ads
• Google Search Console
• Am I Cited (visibilidade IA)
• Modelo de atribuição customizado

Montamos no Looker Studio, atualiza diariamente, revisamos semanalmente.

Atribuição é a parte mais difícil da integração. Nosso caminho:

O desafio: Usuário pergunta para IA, depois busca pela marca, depois clica no anúncio pago. Quem recebe o crédito?

Nossa solução: Modelo de conversão assistida

• Citação em IA = Assistência de awareness (se o usuário depois converte)
• Clique orgânico = Assistência de consideração
• Clique pago = Motor da conversão (recebe o crédito principal)

Mas também rastreamos:

• “Jornadas iniciadas na IA” – Conversões em que a citação em IA foi o primeiro toque
• “Lift de IA” – Aumento no volume de busca de marca correlacionado à frequência de citação em IA

O insight: Citações em IA geram 15-20% das nossas buscas de marca. Não é pouco.

Ao calcular CPA real, consideramos o quanto a visibilidade em IA contribui para o awareness que alimenta o pago e o orgânico.

Isso justifica o investimento contínuo em otimização para IA mesmo quando não gera conversões diretas.

Sobre estrutura de equipe – não é preciso fundir times, mas criar pontos de integração:

O que fizemos:

1. Reunião semanal compartilhada – 30 minutos, líderes dos três times

   • PPC compartilha consultas de maior conversão
   • SEO compartilha mudanças de ranking
   • GEO compartilha mudanças de citação
   • Discussão: O que precisa mudar com base nesses dados?

2. Planejamento unificado – Planejamento trimestral de conteúdo com todos os times

   • PPC: prioridades de dados de conversão
   • SEO: oportunidades de ranking
   • GEO: lacunas de citação

3. Projetos multidisciplinares – Grandes campanhas envolvem todos os times

   • Lançamento de produto = mensagens coordenadas em pago, orgânico e IA

4. Métricas compartilhadas – Todos medidos pela visibilidade total na busca, não só pelo canal

A mudança de cultura: De “meu canal” para “nossa visibilidade na busca”.

Levou uns 6 meses para pegar, mas agora as equipes compartilham inteligência proativamente.

Ações rápidas que você pode implementar esta semana:

1. Auditoria de canibalização (2 horas)

• Liste palavras-chave em que está no top 3 e gasta orçamento pago significativo
• Calcule a economia potencial ao reduzir os lances
• Apresente o caso com dados

2. Identificação de lacunas de conteúdo (1 hora)

• Liste as 10 consultas pagas que mais convertem
• Verifique se há conteúdo orgânico abrangente para cada uma
• Priorize a criação de conteúdo

3. Verificação de citação em IA (1 hora)

• Teste suas 20 principais consultas no ChatGPT e Perplexity
• Anote onde você é citado e onde não, em relação aos concorrentes
• Marque as lacunas para o time de conteúdo

4. Revisão de alinhamento de mensagem (30 minutos)

• Compare textos de anúncios pagos, descrições meta orgânicas e como a IA te descreve
• Identifique inconsistências
• Crie diretrizes de mensagem unificada

Nada disso exige reestruturação de equipes ou novas ferramentas. Basta começar a compartilhar os dados.

Thread incrível. Meu plano de ação:

Imediato (esta semana):

• Auditoria de canibalização
• Verificação de citação em IA nas principais consultas
• Compartilhar achados com os líderes de equipe

Curto prazo (Mês 1):

• Iniciar sincronização semanal entre equipes
• Construir banco de dados unificado de consultas
• Configurar Am I Cited para rastreamento em IA

Médio prazo (Trimestre 1):

• Montar dashboard unificado (Looker Studio)
• Implementar modelo de conversão assistida
• Processo trimestral de planejamento integrado

Métricas para liderança:

• Share of voice total na busca (todos os canais)
• Índice de eficiência de orçamento
• Tendência de share of voice em IA
• Economia com canibalização

Insight-chave: Integração não é sobre fundir equipes ou ferramentas. É sobre inteligência compartilhada e objetivos unificados.

O ROI está em:

1. Redução de investimento desperdiçado (canibalização)
2. Melhor priorização de conteúdo (dados de PPC)
3. Mensagem consistente (coerência de marca)
4. Visibilidade precoce em IA (topo do funil)

Obrigado a todos – era exatamente esse framework que eu precisava.

Mais um ponto sobre o futuro dessa tendência:

À medida que a busca via IA cresce (Gartner prevê migração de 50%+ do tráfego orgânico até 2028), a abordagem integrada vira essencial, não opcional.

As marcas que vão vencer em 2-3 anos serão as que:

• Trataram IA como canal principal, não experimento
• Coordenaram mensagem entre pago, orgânico e IA
• Usaram visibilidade em IA como indicador antecipado
• Construíram medição integrada desde o início

Começar essa integração agora te deixa à frente dos concorrentes que ainda atuam em silos.

O investimento na infraestrutura de integração gera dividendos à medida que a busca por IA ganha importância.