Google AI Overviews estão matando nossas taxas de cliques - mais alguém está vendo isso? Preciso de estratégias que realmente funcionem

Tenho pesquisado sobre AI Overviews desde o lançamento. Eis os dados que devem mudar sua forma de pensar sobre isso:

A oportunidade da citação:

Sim, o CTR geral cai quando aparecem AI Overviews. MAS - e isso é crucial - os links INCLUÍDOS no AI Overview recebem MAIS cliques do que se fossem links azuis tradicionais.

Os dados mostram:

• 54,14% das citações de AI Overview no top-3 estão entre os 10 primeiros do Google
• Mas 45,86% NÃO estão – ou seja, os AI Overviews buscam além dos rankings tradicionais
• 67,82% de TODAS as citações do AI Overview não estão entre os 10 primeiros

O que isso significa:

Ser citado no AI Overview é a nova “posição zero”. Ficar abaixo dele é o novo “página 2”.

A mudança de estratégia:

Pare de otimizar para ficar em #1 abaixo dos AI Overviews. Comece a otimizar para SER CITADO nos AI Overviews.

Alvos de otimização diferentes. Estrutura de conteúdo diferente. Métricas de sucesso diferentes.

Mudamos toda nossa estratégia de conteúdo há 8 meses quando vimos a expansão dos AI Overviews. Eis o que funciona:

Framework “Conteúdo Citável por IA”:

1. Estrutura resposta-primeiro – Coloque a resposta direta nos primeiros 50-100 palavras. Não esconda o principal.

2. Cabeçalhos baseados em perguntas – Use H2s que reflitam a forma como os usuários pesquisam. AI Overviews costumam puxar de seções com cabeçalhos que correspondem à consulta.

3. Evidências de apoio – Inclua dados específicos, exemplos e etapas. A IA gosta de conteúdo que possa citar com precisão.

4. Abrangência – Responda perguntas relacionadas na mesma página. A IA usa “fan-out de consultas” para responder várias perguntas a partir de uma única fonte.

5. Atualizações frequentes – Atualizamos páginas-chave mensalmente com novos dados ou exemplos.

Resultados:

Páginas seguindo esse framework aparecem 3x mais nos AI Overviews do que nosso conteúdo antigo. Quando citadas, aparecem em posições mais proeminentes.

Eis uma verdade desconfortável que ninguém quer ouvir:

Alguns conteúdos informacionais simplesmente não valem mais a pena serem criados.

Se a IA consegue responder totalmente a uma consulta e o usuário não tem motivo para clicar, competir por esse tráfego é inútil. Você está brigando por migalhas.

Nossa mudança estratégica:

Mudamos os clientes para:

1. Conteúdo transacional – Conteúdos que exigem ação além da leitura (ferramentas, comparativos, ofertas)

2. Dados/pesquisa originais – A IA não pode citar dados que não existem. Pesquisa original cria oportunidades de citação.

3. Conteúdo baseado em experiência – Experiências de primeira mão que a IA não pode replicar ou resumir facilmente

4. Conteúdo de comunidade – Conteúdo gerado por usuários, discussões, experiências reais

5. Conteúdo de apoio à decisão – Ajude o usuário a decidir, não só a entender conceitos

Regra 80/20:

80% das buscas informacionais agora podem ser melhor respondidas por IA. Foque nos 20% onde o conteúdo humano realmente agrega valor além do que a IA pode sintetizar.

Visão de SEO Técnico para otimização de AI Overview:

O que aprendi analisando padrões de citação:

O Google AI Overviews usa seu conteúdo de forma diferente da busca tradicional. Os fatores técnicos que parecem importar:

1. Velocidade de página – Páginas rápidas são rastreadas com mais frequência, mantendo o conteúdo fresco no índice do Google

2. Dados estruturados – Schema FAQ, HowTo e Article ajudam a IA a entender o propósito do conteúdo

3. HTML limpo – Marcação semântica (cabeçalhos corretos, listas, tabelas) facilita a extração pela IA

4. Linkagem interna – Páginas com forte contexto de links internos tendem a ser citadas para buscas de tópicos amplos

5. Clareza canônica – Garanta que o Google saiba qual versão do conteúdo é a principal

Como verificar sua visibilidade em AI Overview:

Use o relatório de desempenho do Google Search Console – o tráfego de AI Overview está incluído no tipo de pesquisa “Web”. Você também pode usar o Am I Cited para monitorar citações em plataformas de IA, incluindo Google AI Overviews.

Acompanhe quais páginas são citadas, não apenas quais ranqueiam.

Visão do e-commerce – estamos vendo algo diferente:

AI Overviews estão na verdade AJUDANDO nossas buscas comerciais.

Para buscas como “melhor [categoria de produto]”, os AI Overviews geram consciência de marca mesmo sem clique. Usuários veem nossa marca recomendada pela IA e depois procuram por nós diretamente.

O que acompanhamos:

• Citações nos AI Overviews para categorias de produto
• Volume de busca de marca (aumentou 15% desde a expansão dos AI Overviews)
• Conversões assistidas de usuários que viram menções na IA

O insight:

AI Overviews estão virando um canal de descoberta topo de funil. Mesmo que não cliquem no SERP, lembram das marcas recomendadas pela IA.

Estratégia:

O foco é ser a marca que a IA recomenda, não só a página que ranqueia. Menções de marca em respostas de IA têm valor além dos cliques diretos.

Visão do setor editorial – isso é existencial para nós.

Nossa análise de tráfego:

• Conteúdo “como fazer”: -35% CTR
• Notícias/eventos atuais: -15% CTR (menos afetado)
• Educacional evergreen: -42% CTR
• Opinião/análise: -8% CTR (menos afetado)

O que estamos aprendendo:

Perspectiva original e análise são os “fossos” que a IA não consegue replicar facilmente. Quando o conteúdo é pura transferência de informação, a IA faz melhor e mais rápido.

Nossa mudança:

Investindo fortemente em:

• Reportagens originais
• Entrevistas com especialistas
• Jornalismo de dados
• Opinião e análise

Reduzindo:

• Guias genéricos “como fazer”
• Conteúdo de definição/explicação
• Listas básicas

O conteúdo que a IA tem dificuldade de gerar é o conteúdo que vale a pena criar.

Ângulo de SEO local que costuma ser ignorado:

AI Overviews para buscas locais são diferentes.

Para buscas locais (“dentista perto de mim”, “melhor pizza no centro”), os AI Overviews geralmente mostram integrações com o Maps e resultados do pacote local em vez de apenas resumos de texto.

O que percebo:

• Conteúdo de negócios locais ainda gera cliques porque a IA não substitui a necessidade de contato/visita
• Páginas de serviço com sinais de localização claros são citadas
• Avaliações e reputação influenciam muito as citações locais em AI Overview

Para negócios locais:

Isso é menos assustador do que para publishers. A IA pode sintetizar informações, mas não pode prestar o serviço. Negócios locais precisam garantir que são citados como recomendados, mas o modelo de negócio não está sob ameaça do mesmo modo.

Foquem em ser o negócio que a IA recomenda para sua área e serviços.

Veja como estamos relatando AI Overviews para os clientes:

A nova pilha de métricas:

1. Taxa de visibilidade em IA – % das consultas-alvo em que aparecemos nos AI Overviews (use Am I Cited ou acompanhamento manual)

2. Posição da citação – Em que posição no AI Overview nosso conteúdo aparece (top-3 ou “mostrar mais”)

3. Share of AI voice – Com que frequência somos citados versus concorrentes em buscas de categoria

4. Valor do zero-clique – Impressões de marca estimadas vindas das citações em AI Overview (mesmo sem clique)

5. Busca de marca posterior – Menções em IA estão impulsionando volume de busca de marca?

A mudança de narrativa:

Paramos de reportar apenas métricas de tráfego para conteúdo informacional. Agora relatamos “visibilidade em buscas com IA” como um canal próprio.

Os clientes estão começando a entender que ser citado pela IA é valioso mesmo que não apareça no Google Analytics do mesmo jeito dos cliques tradicionais.

Pensando a longo prazo:

AI Overviews são só o começo.

O Google está testando experiências de busca com IA ainda mais integradas. O ChatGPT tem mais de 400M de usuários mensais. O Perplexity cresce 20% mês a mês.

A questão não é “como ranquear na busca tradicional” – é “como permanecer visível em um cenário de descoberta mediado por IA”.

O que oriento aos clientes:

1. Diversifique canais de descoberta – Não dependa 100% de uma única plataforma

2. Construa relacionamento direto com a audiência – Listas de e-mail, comunidades, fontes de tráfego direto

3. Crie valor não-resumível – Ferramentas, experiências, serviços que a IA pode recomendar, mas não substituir

4. Monitore a visibilidade em IA em todas as plataformas – Não só no Google AI Overviews, mas também ChatGPT, Perplexity, Claude

5. Aceite a nova realidade – O valor do conteúdo informacional mudou fundamentalmente

Os SEOs que se adaptarem vão prosperar. Quem lutar contra, vai sofrer.

Esse tópico me trouxe mais insights práticos do que meses lendo o setor. Obrigado a todos.

Meus principais aprendizados:

1. Ser citado NO AI Overview > ranquear abaixo dele – A nova posição zero

2. A estrutura do conteúdo importa mais do que nunca – Resposta-primeiro, cabeçalhos baseados em perguntas, profundidade

3. Nem todo conteúdo vale a pena ser criado – Se a IA responde tudo, busque outros ângulos

4. Novas métricas necessárias – Visibilidade em IA, posição da citação, share of AI voice, busca de marca posterior

5. Valor original é o fosso – Pesquisa, opiniões, experiências que a IA não pode replicar

O que vamos mudar:

• Auditar todo conteúdo dos clientes para “citabilidade em IA”
• Incluir monitoramento de visibilidade em IA nos dashboards de relatório
• Pivotar estratégias informacionais para pesquisa original e perspectivas únicas
• Configurar o monitoramento do Am I Cited em todas as plataformas

O desconfortável novo olhar:

Não estamos “perdendo tráfego para AI Overviews”. Estamos entrando em uma nova era onde a visibilidade em IA é um canal distinto ao lado (não substituindo) do SEO tradicional.

Hora de adaptar o playbook.