Rastreadores de IA renderizam JavaScript? Nosso site é em React e estou preocupado

Resposta curta: rastreadores de IA geralmente não renderizam bem JavaScript. Veja o resumo.

Capacidades de JavaScript dos rastreadores:

Na prática:

Se seu conteúdo depende de JavaScript para renderizar:

• Provavelmente ficará invisível para a maioria dos rastreadores de IA
• Você não será citado em respostas do ChatGPT
• Perplexity pode captar algo, mas de forma inconsistente
• Você perde visibilidade em IA

Hierarquia de soluções:

Melhor: Renderização do lado do servidor (SSR)

• Next.js com getServerSideProps
• Nuxt.js em modo SSR
• Conteúdo na resposta HTML inicial

Bom: Geração de site estático (SSG)

• HTML pré-renderizado para todas as páginas
• Geração no momento do build
• Funciona para conteúdo que não muda com frequência

Aceitável: Serviços de pré-renderização

• Prerender.io, serviços similares
• Detecta bot, serve HTML pré-renderizado
• Complexidade e custo adicionais

Não recomendado para visibilidade em IA:

• Renderização 100% client-side
• Conteúdo carregado via API após carregamento da página
• Conteúdo dinâmico sem fallback

Seu cenário:

SPA completo em React = provavelmente invisível para IA. Migração para SSR provavelmente necessária para visibilidade em IA.

Passamos por essa migração. Eis o que aprendemos.

Nosso setup antes:

• Create React App (CRA)
• Todo conteúdo renderizado client-side
• Carregamento de conteúdo via API

Migração para Next.js:

Tempo: 6 semanas para 50 páginas

Passos principais:

1. Criar projeto Next.js
2. Migrar componentes (a maioria funcionou direto)
3. Implementar getServerSideProps para busca de dados
4. Atualizar roteamento para convenções do Next.js
5. Testar com JS desabilitado
6. Fazer deploy e verificar

Desafios:

• Padrões de busca de dados mudaram bastante
• Algumas libs client-only precisaram de alternativas
• Tempo de build aumentou (SSR tem overhead)
• Tivemos que repensar cache

Resultados:

Visibilidade em IA:

• Antes: 5% de citações nos nossos tópicos
• Depois: 28% de citações
• Perplexity passou a nos citar com frequência

SEO:

• Tempo para primeira pintura significativa melhorou
• Rankings no Google subiram levemente
• Core Web Vitals melhores

Valeu a pena?

Com certeza. O esforço da migração se pagou em 3 meses com a visibilidade melhorada.

Como verificar o que rastreadores de IA realmente veem.

Métodos de teste:

Método 1: Desative o JavaScript

No DevTools do navegador:

• Configurações → Preferências → Desativar JavaScript
• Veja sua página
• O que você vê = o que a maioria dos rastreadores de IA vê

Método 2: Curl/Wget

curl https://seudominio.com/pagina

Isso busca o HTML bruto. Se seu conteúdo não estiver lá, rastreadores de IA não verão.

Método 3: Cheque os logs do servidor

Procure por requisições de:

• GPTBot
• ClaudeBot
• PerplexityBot

Verifique os códigos de resposta. 200 com corpo vazio = problema.

Método 4: Google Search Console

Use o recurso “Ver página renderizada”. Apesar de ser do Google (que renderiza JS), mostra o que rastreadores deveriam ver.

Método 5: Monitore visibilidade em IA

Use o Am I Cited para acompanhar se você está sendo citado. Se está invisível mesmo com bom conteúdo, provavelmente é problema de JS.

O teste rápido:

Se seu conteúdo principal não aparece no output do curl, você tem um problema.

Especificidades de implementação Next.js para visibilidade em IA.

Os padrões chave:

Para páginas de conteúdo:

export async function getServerSideProps() {
  const data = await fetchContent();
  return { props: { data } };
}

Conteúdo buscado no servidor, incluído no HTML inicial.

Para conteúdo estático:

export async function getStaticProps() {
  const data = await fetchContent();
  return {
    props: { data },
    revalidate: 3600 // ISR, rebuild a cada hora
  };
}

Melhor ainda – pré-renderizado no build.

Erros comuns:

1. Usar useEffect para conteúdo crítico

// RUIM – conteúdo só carrega client-side
useEffect(() => {
  fetch('/api/content').then(setContent);
}, []);

2. Lazy loading do conteúdo principal

// RUIM para IA – conteúdo carrega após render inicial
const Content = lazy(() => import('./Content'));

3. Falta de fallback em rotas dinâmicas

// BOM – fornece fallback para páginas ainda não geradas
export async function getStaticPaths() {
  return { paths: [...], fallback: 'blocking' };
}

A regra de ouro:

Se o conteúdo é importante para IA, ele deve estar na resposta HTML inicial. Sem exceção.

Perspectiva Nuxt.js para usuários Vue.

Princípios são os mesmos:

Modo SSR (padrão no Nuxt 3):

// nuxt.config.ts
export default defineNuxtConfig({
  ssr: true
})

Busca de dados com useAsyncData:

const { data } = await useAsyncData('content',
  () => $fetch('/api/content')
);

Executado no servidor, conteúdo no HTML inicial.

Geração estática:

npx nuxi generate

Pré-renderiza todas as páginas em HTML estático.

Vantagens do Nuxt:

• SSR por padrão
• Modo híbrido (algumas páginas estáticas, outras SSR)
• Boa experiência de migração de SPA Vue

A verificação:

Mesmos testes – desative JS, veja se o conteúdo aparece.

Para SPAs Vue: migração para Nuxt é o caminho para visibilidade em IA.

Considerações de performance para SSR.

Os trade-offs:

SSR aumenta carga no servidor:

• Cada requisição renderiza a página
• Mais uso de CPU
• Precisa de cache adequado

Estratégias de mitigação:

CDN com cache na borda:

Cache-Control: public, max-age=3600, stale-while-revalidate=86400

Cache do HTML renderizado para bots e usuários.

Incremental Static Regeneration (ISR):

Melhor dos dois mundos:

• Páginas estáticas para velocidade
• Regeneração em segundo plano para frescor
• Ótimo para sites de conteúdo

Renderização na borda:

Vercel Edge Functions, Cloudflare Workers:

• Renderizam na borda
• Menor latência
• Mais próximo de usuários e bots

Consideração para bots de IA:

Rastreadores de IA não precisam de conteúdo personalizado. Pode-se fazer cache agressivo para eles:

• Detectar user agent de bot
• Servir HTML em cache
• Suficientemente fresco para visibilidade

Performance + visibilidade em IA é possível:

SSR não significa lentidão. Com cache adequado, você tem visibilidade em IA E boa performance.

Arquitetura de CMS para visibilidade em IA.

O desafio headless:

Muitos setups headless:

• CMS armazena o conteúdo
• Frontend busca via API
• Conteúdo carrega client-side

Isso é invisível para rastreadores de IA.

Arquitetura da solução:

CMS → Camada Build/SSR → CDN → Usuários/Bots
         ↓
    HTML pré-renderizado

Opções de implementação:

Geração estática no build:

• Puxa do CMS no momento do build
• Gera HTML estático
• Dispara rebuild ao mudar conteúdo

SSR com cache:

• Busca do CMS a cada requisição
• Renderiza no servidor
• Cache na CDN

Padrões comuns de CMS:

Contentful/Sanity + Next.js:

export async function getStaticProps() {
  const content = await cmsClient.getContent();
  return { props: { content }, revalidate: 60 };
}

WordPress + Gatsby:

• Busca no build
• Geração de site estático
• Webhook para rebuild ao publicar

O essencial:

O conteúdo precisa sair do CMS para o HTML antes de chegar ao rastreador de IA.

Este tópico respondeu todas as minhas perguntas.

O que aprendi:

1. Rastreadores de IA não renderizam JS – Nosso SPA é invisível para eles
2. SSR é a solução – Migração para Next.js é o caminho
3. Testar é fácil – Desative JS, use curl, cheque logs
4. Migração é viável – Timeline de 6 semanas parece realista
5. Performance é gerenciável – Cache e ISR resolvem

Nosso plano:

1. Testar estado atual – Confirmar problema de visibilidade em IA com curl
2. Proposta para o time – Apresentar caso de migração para Next.js
3. Começar pelas páginas críticas – Blog, páginas de produto primeiro
4. Verificar visibilidade em IA – Monitorar com Am I Cited após migração
5. Completar migração – Expandir para o site inteiro

O business case:

Estamos invisíveis para mais de 70% dos americanos usando busca por IA. Vale o esforço de 6 semanas de migração.

Obrigado pela profundidade técnica!