Saiba como o AmICited rastreia sua marca no ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode e outros, o que cada métrica significa e como operar tudo pelos seus agentes de IA.
O AmICited faz aos mecanismos de IA as perguntas que seus compradores fazem, armazena cada resposta e registra quais marcas cada resposta cita e quais páginas ela usa como fonte. Com esse registro, ele calcula sua visibilidade, seu Share of Voice em relação aos concorrentes e as fontes que decidem quem é recomendado.
Esta documentação explica como os dados são coletados, o que cada número significa e como ele é calculado, e como agir a partir dele: no dashboard ou pelo Claude, ChatGPT, Cursor ou Codex, por meio do servidor MCP.
Você rastreia um domínio. Para esse domínio, você escreve prompts: as perguntas que um comprador digitaria em um assistente de IA. Em uma programação que você define, o AmICited envia cada prompt a cada mecanismo de IA selecionado, a partir do país escolhido, e armazena a resposta. Cada resposta é analisada em busca de menções de marca (marcas citadas na resposta, em ordem) e citações (as URLs que o mecanismo usou como fontes). Suas métricas são agregados desses dois registros no período e nos filtros que você escolher. A página de terminologia define todos os termos em um só lugar.
Prefere perguntar ao seu agente?
Tudo o que está no dashboard também está disponível como ferramenta MCP. Depois de conectar, você pode perguntar “quais prompts citam nossos concorrentes, mas não a gente, neste mês?” e seu agente busca a resposta nos mesmos dados.
# Documentação do AmICited
Saiba como o AmICited rastreia sua marca no ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode e outros, o que cada métrica significa e como operar tudo pelos seus agentes de IA.
O AmICited faz aos mecanismos de IA as perguntas que seus compradores fazem, armazena cada resposta e registra quais marcas cada resposta cita e quais páginas ela usa como fonte. Com esse registro, ele calcula sua visibilidade, seu Share of Voice em relação aos concorrentes e as fontes que decidem quem é recomendado.
Esta documentação explica como os dados são coletados, o que cada número significa e como ele é calculado, e como agir a partir dele: no dashboard ou pelo Claude, ChatGPT, Cursor ou Codex, por meio do [servidor MCP](/docs/mcp/connect/).
## Comece por aqui
Adicione seu domínio, escolha prompts e mecanismos e receba suas primeiras respostas de IA em cerca de dez minutos.O que acontece a cada execução: quais mecanismos são consultados, de onde e o que é armazenado.Pontuação de visibilidade, Share of Voice, posição média e citações, com as fórmulas exatas.Dê ao Claude, ChatGPT, Cursor ou Codex acesso em tempo real aos seus dados do AmICited.
## Navegue por tópico
Domínios, prompts, mecanismos, países, frequência, concorrentes e tags.O dashboard, detalhes do prompt, fontes, fan-out e lacunas de citação.Artigos, anotações, auditoria de domínio, atualidade e Web Vitals.Search Console, Bing, GA4, plataformas de anúncios e lojas de ecommerce.Planos, limites, créditos e funções da equipe.Visibilidade zero, quedas repentinas, mecanismos sem dados, páginas não citadas.
## O modelo em um parágrafo
Você rastreia um **domínio**. Para esse domínio, você escreve **prompts**: as perguntas que um comprador digitaria em um assistente de IA. Em uma **programação** que você define, o AmICited envia cada prompt a cada **mecanismo de IA** selecionado, a partir do **país** escolhido, e armazena a **resposta**. Cada resposta é analisada em busca de **menções de marca** (marcas citadas na resposta, em ordem) e **citações** (as URLs que o mecanismo usou como fontes). Suas métricas são agregados desses dois registros no período e nos filtros que você escolher. A página de [terminologia](/docs/terminology/) define todos os termos em um só lugar.
Tudo o que está no dashboard também está disponível como ferramenta MCP. Depois de [conectar](/docs/mcp/connect/), você pode perguntar "quais prompts citam nossos concorrentes, mas não a gente, neste mês?" e seu agente busca a resposta nos mesmos dados.
Source: https://www.amicited.com/pt/docs/
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