Documentação

Primeiros passos

Documentação do AmICited

Saiba como o AmICited rastreia sua marca no ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews, AI Mode e outros, o que cada métrica significa e como operar tudo pelos seus agentes de IA.

O AmICited faz aos mecanismos de IA as perguntas que seus compradores fazem, armazena cada resposta e registra quais marcas cada resposta cita e quais páginas ela usa como fonte. Com esse registro, ele calcula sua visibilidade, seu Share of Voice em relação aos concorrentes e as fontes que decidem quem é recomendado.

Esta documentação explica como os dados são coletados, o que cada número significa e como ele é calculado, e como agir a partir dele: no dashboard ou pelo Claude, ChatGPT, Cursor ou Codex, por meio do servidor MCP.

Comece por aqui#

O modelo em um parágrafo#

Você rastreia um domínio. Para esse domínio, você escreve prompts: as perguntas que um comprador digitaria em um assistente de IA. Em uma programação que você define, o AmICited envia cada prompt a cada mecanismo de IA selecionado, a partir do país escolhido, e armazena a resposta. Cada resposta é analisada em busca de menções de marca (marcas citadas na resposta, em ordem) e citações (as URLs que o mecanismo usou como fontes). Suas métricas são agregados desses dois registros no período e nos filtros que você escolher. A página de terminologia define todos os termos em um só lugar.

Prefere perguntar ao seu agente?

Tudo o que está no dashboard também está disponível como ferramenta MCP. Depois de conectar, você pode perguntar “quais prompts citam nossos concorrentes, mas não a gente, neste mês?” e seu agente busca a resposta nos mesmos dados.