Quais Crawlers de IA Devo Permitir? Guia Completo para 2025

Entendendo Crawlers de IA e Seus Propósitos

Crawlers de IA são bots automatizados que solicitam e coletam conteúdo de sites para servir a diferentes propósitos no ecossistema de inteligência artificial. Diferente dos crawlers tradicionais de motores de busca, que indexam conteúdo principalmente para resultados de pesquisa, os crawlers de IA atuam em três categorias distintas, cada uma com diferentes implicações para a visibilidade do seu site e proteção de conteúdo. Compreender essas categorias é essencial para tomar decisões informadas sobre quais crawlers permitir ou bloquear em seu arquivo robots.txt.

A primeira categoria consiste em crawlers de treinamento que coletam conteúdo da web para construir conjuntos de dados para o desenvolvimento de grandes modelos de linguagem. Esses crawlers, como o GPTBot e o ClaudeBot, coletam sistematicamente informações que se tornam parte da base de conhecimento de um modelo de IA. Uma vez que seu conteúdo entra em um conjunto de dados de treinamento, ele pode ser usado para gerar respostas sem que os usuários visitem seu site original. Segundo dados recentes, crawlers de treinamento representam aproximadamente 80% de todo o tráfego de crawlers de IA, tornando-os a categoria mais agressiva em termos de consumo de banda e coleta de conteúdo.

A segunda categoria inclui crawlers de busca e citação que indexam conteúdo para experiências de busca com IA e geração de respostas. Esses crawlers, como OAI-SearchBot e PerplexityBot, ajudam a destacar fontes relevantes quando usuários fazem perguntas no ChatGPT ou Perplexity. Diferente dos crawlers de treinamento, crawlers de busca podem realmente enviar tráfego de referência de volta aos editores por meio de citações e links em respostas geradas por IA. Esta categoria representa uma potencial oportunidade de visibilidade em novos canais de descoberta com IA, que estão se tornando cada vez mais importantes para o tráfego dos sites.

A terceira categoria compreende fetchers ativados pelo usuário que só atuam quando usuários solicitam especificamente conteúdo por meio de assistentes de IA. Quando alguém cola uma URL no ChatGPT ou pede ao Perplexity para analisar uma página específica, esses fetchers recuperam o conteúdo sob demanda. Esses crawlers operam em volumes significativamente menores e não são usados para treinamento de modelos, tornando-os menos preocupantes para proteção de conteúdo, ao mesmo tempo em que oferecem valor para interações iniciadas pelo usuário.

Principais Crawlers de IA e Seus Agentes de Usuário

A OpenAI opera três crawlers principais com funções distintas dentro do ecossistema ChatGPT. GPTBot é o principal crawler de treinamento que coleta dados especificamente para fins de treinamento de modelos, e bloqueá-lo impede que seu conteúdo seja incorporado em versões futuras dos modelos GPT. O OAI-SearchBot faz a recuperação em tempo real para os recursos de busca do ChatGPT e não coleta dados para treinamento, sendo valioso para manter visibilidade nos resultados de busca do ChatGPT. ChatGPT-User é ativado quando usuários solicitam especificamente conteúdo, fazendo visitas pontuais em vez de rastreamentos sistemáticos, e a OpenAI confirma que o conteúdo acessado por esse agente não é usado para treinamento.

A estratégia de crawlers da Anthropic inclui o ClaudeBot como principal coletor de dados de treinamento e o Claude-User para buscas ativadas por usuários. A empresa tem sido criticada pela sua razão de rastreamento para referência, que, segundo dados da Cloudflare, varia de 38.000:1 a mais de 70.000:1 dependendo do período. Isso significa que a Anthropic rastreia muito mais conteúdo do que encaminha de volta aos editores, tornando-a um alvo prioritário de bloqueio se a proteção de conteúdo for sua prioridade.

A abordagem do Google utiliza o Google-Extended como um token específico que controla se o conteúdo rastreado pelo Googlebot pode ser usado para o treinamento do Gemini AI. Isso é importante porque bloquear o Google-Extended pode afetar sua visibilidade no recurso “Grounding with Google Search” do Gemini, reduzindo potenciais citações em respostas geradas por IA. No entanto, os AI Overviews na Busca do Google seguem as regras padrão do Googlebot, então bloquear o Google-Extended não impacta a indexação normal da busca.

O sistema duplo de crawlers do Perplexity inclui o PerplexityBot para construir o banco de dados do motor de busca e o Perplexity-User para visitas ativadas por usuários. O Perplexity publica intervalos oficiais de IP para ambos os crawlers, permitindo aos webmasters verificar solicitações legítimas e impedir que agentes de usuário falsificados burlem restrições.

Configurando Seu Arquivo Robots.txt

A maneira mais simples de gerenciar o acesso de crawlers de IA é por meio do seu arquivo robots.txt, que fornece diretivas informando aos crawlers o que eles podem ou não acessar. Cada linha User-agent identifica para qual crawler as regras se aplicam, e as diretivas Allow ou Disallow que seguem especificam qual conteúdo o bot pode acessar. Sem uma diretiva após a declaração User-agent, o bot pode não saber o que fazer e pode, por padrão, permitir o acesso.

Para editores que querem bloquear todos os crawlers de treinamento enquanto permitem crawlers de busca e citação, uma abordagem equilibrada funciona bem. Esta configuração bloqueia GPTBot, ClaudeBot, anthropic-ai, Google-Extended, Meta-ExternalAgent e outros crawlers de treinamento enquanto permite OAI-SearchBot, PerplexityBot e fetchers ativados por usuário. Esta estratégia protege seu conteúdo de ser incorporado em modelos de IA enquanto mantém visibilidade em plataformas de busca e descoberta com IA.

# Bloquear Crawlers de Treinamento de IA
User-agent: GPTBot
Disallow: /

User-agent: ClaudeBot
Disallow: /

User-agent: anthropic-ai
Disallow: /

User-agent: Google-Extended
Disallow: /

User-agent: Meta-ExternalAgent
Disallow: /

# Permitir Crawlers de Busca de IA
User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /

User-agent: PerplexityBot
Allow: /

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /

User-agent: Perplexity-User
Allow: /

Para editores que buscam proteção máxima, uma configuração abrangente bloqueia todos os crawlers de IA conhecidos. Essa abordagem impede que qualquer plataforma de IA acesse seu conteúdo, seja para fins de treinamento ou de busca. No entanto, essa estratégia traz desvantagens: você perde visibilidade em novos canais de descoberta com IA e pode deixar de receber tráfego de referência de resultados de busca de IA.

Você também pode implementar regras específicas de caminho que permitem diferentes níveis de acesso para diferentes seções do seu site. Por exemplo, você pode permitir que crawlers de treinamento acessem o conteúdo público do seu blog enquanto bloqueia o acesso a seções privadas ou informações sensíveis. Essa abordagem granular oferece flexibilidade para editores que desejam equilibrar proteção de conteúdo com visibilidade em IA.

Além do Robots.txt: Métodos de Proteção Mais Fortes

Embora o robots.txt seja um ponto de partida para gerenciar o acesso de crawlers de IA, ele depende da boa fé dos crawlers em respeitar suas diretivas. Alguns crawlers não respeitam o robots.txt, e agentes maliciosos podem falsificar strings de agente de usuário para burlar as restrições. Editores que buscam proteção mais forte devem considerar medidas técnicas adicionais que operam independentemente da conformidade dos crawlers.

Verificação de IP e regras de firewall representam o método mais confiável para controlar o acesso de crawlers de IA. As principais empresas de IA publicam intervalos oficiais de endereços IP que você pode usar para verificar crawlers legítimos. A OpenAI publica intervalos de IP para GPTBot, OAI-SearchBot e ChatGPT-User em openai.com/gptbot.json, openai.com/searchbot.json e openai.com/chatgpt-user.json, respectivamente. A Amazon fornece endereços IP para o Amazonbot em developer.amazon.com/amazonbot/ip-addresses/. Permitindo apenas IPs verificados em seu firewall, enquanto bloqueia solicitações de fontes não verificadas que se passam por crawlers de IA, você impede que agentes de usuário falsificados burlem suas restrições.

Bloqueio em nível de servidor com .htaccess oferece outra camada de proteção que opera independentemente da conformidade com robots.txt. Para servidores Apache, você pode implementar regras que retornam uma resposta 403 Forbidden para agentes de usuário correspondentes, independentemente de o crawler respeitar as diretivas do robots.txt. Essa abordagem garante que até mesmo crawlers que ignoram o robots.txt não possam acessar seu conteúdo.

Configuração de Firewall de Aplicativo Web (WAF) por meio de serviços como o Cloudflare permite criar regras sofisticadas combinando correspondência de agente de usuário com verificação de endereço IP. Você pode configurar regras que permitem solicitações apenas quando tanto o agente de usuário corresponde a um crawler conhecido quanto o pedido vem de um IP oficialmente publicado. Essa dupla verificação impede solicitações falsificadas ao mesmo tempo em que permite o tráfego legítimo dos crawlers.

Meta tags HTML oferecem controle em nível de página para certos crawlers. A Amazon e alguns outros crawlers respeitam a diretiva noarchive, que instrui crawlers a não usar a página para treinamento de modelos, enquanto permite outras atividades de indexação. Você pode adicionar isso aos cabeçalhos das suas páginas: <meta name="robots" content="noarchive">.

Os Dilemas de Bloquear Crawlers de IA

Decidir bloquear crawlers de IA não é simples, pois cada decisão envolve compromissos significativos que afetam a visibilidade e o tráfego do seu site. Visibilidade em canais de descoberta com IA é cada vez mais importante à medida que os usuários migram da busca tradicional para motores de resposta com IA. Quando usuários perguntam ao ChatGPT, Perplexity ou recursos de IA do Google sobre temas relevantes ao seu conteúdo, podem receber citações para seu site. Bloquear crawlers de busca pode reduzir sua visibilidade nessas novas plataformas de descoberta, potencialmente custando tráfego à medida que a busca por IA se torna predominante.

Carga de servidor e custos de banda são outra consideração importante. Crawlers de IA podem gerar grande carga no servidor, com alguns projetos relatando que bloquear crawlers de IA reduziu o consumo de banda de 800GB para 200GB diários, economizando cerca de US$1.500 por mês. Grandes editores podem perceber reduções de custo significativas ao bloquear seletivamente, tornando a decisão economicamente justificável.

A tensão central permanece: crawlers de treinamento consomem seu conteúdo para construir modelos que podem reduzir a necessidade dos usuários de visitarem seu site, enquanto crawlers de busca indexam conteúdo para buscas com IA que podem ou não retornar tráfego. Editores devem decidir quais compromissos alinham-se ao seu modelo de negócio. Criadores de conteúdo e editores que dependem de tráfego direto e receita de anúncios podem priorizar o bloqueio de crawlers de treinamento. Já quem se beneficia de citações em respostas de IA pode priorizar a permissão de crawlers de busca.

Verificando se Crawlers Respeitam Seus Bloqueios

Configurar o robots.txt é apenas o início do gerenciamento de acesso de crawlers de IA. Você precisa de visibilidade para saber se os crawlers realmente respeitam suas diretivas e se há crawlers falsos tentando burlar suas restrições. Verificar os logs do servidor revela exatamente quais crawlers estão acessando seu site e o que estão solicitando. Normalmente, seus logs ficam em /var/log/apache2/access.log para servidores Apache ou /var/log/nginx/access.log para Nginx. Você pode filtrar padrões de crawlers de IA usando comandos grep para identificar quais bots estão acessando suas páginas.

Se você observar solicitações de crawlers bloqueados ainda acessando suas páginas, eles podem não estar respeitando o robots.txt. Nesse caso, bloqueios em nível de servidor ou regras de firewall tornam-se necessários. Você pode rodar este comando nos seus logs Nginx ou Apache para ver quais crawlers de IA estão acessando seu site:

grep -Ei "gptbot|oai-searchbot|chatgpt-user|claudebot|perplexitybot|google-extended|bingbot" access.log | awk '{print $1,$4,$7,$12}' | head

Crawlers falsos podem se passar por agentes legítimos para burlar restrições e raspar conteúdo agressivamente. Qualquer um pode se passar pelo ClaudeBot de seu próprio computador e iniciar solicitações de crawl usando ferramentas de linha de comando padrão. O método de verificação mais confiável é checar o IP da solicitação com intervalos de IP oficialmente declarados. Se o IP corresponder a uma lista oficial, você pode permitir a solicitação; caso contrário, bloqueie. Esse método impede solicitações falsificadas ao mesmo tempo em que permite o tráfego legítimo dos crawlers.

Ferramentas de análise e monitoramento estão diferenciando cada vez mais o tráfego de bots dos visitantes humanos. O Cloudflare Radar acompanha padrões globais de tráfego de bots de IA e fornece insights sobre quais crawlers estão mais ativos. Para monitoramento específico do site, fique atento a padrões de tráfego inesperados que possam indicar atividade de crawlers. Crawlers de IA geralmente apresentam comportamento explosivo, fazendo muitas solicitações em curtos períodos antes de ficarem inativos, diferente do tráfego constante esperado de visitantes humanos.

Mantendo Sua Lista de Bloqueio de Crawlers

O cenário de crawlers de IA evolui rapidamente, com novos crawlers surgindo regularmente e crawlers existentes atualizando seus agentes de usuário. Manter uma estratégia eficaz de bloqueio de IA exige atenção contínua para identificar novos crawlers e mudanças nos existentes. Verifique regularmente seus logs do servidor em busca de strings de agente de usuário contendo “bot”, “crawler”, “spider” ou nomes de empresas como “GPT”, “Claude” ou “Perplexity”. O projeto ai.robots.txt no GitHub mantém uma lista atualizada pela comunidade de crawlers de IA e agentes de usuário conhecidos para consulta.

Revise sua análise de rastreamento ao menos trimestralmente para identificar novos crawlers acessando seus sites. Ferramentas como o Cloudflare Radar oferecem visibilidade sobre padrões de tráfego de crawlers de IA e podem ajudar a identificar novos bots. Teste suas implementações regularmente verificando se seu robots.txt e bloqueios em nível de servidor estão funcionando ao checar o acesso dos crawlers em suas análises. Novos crawlers aparecem frequentemente, então agende revisões regulares da sua lista de bloqueio para captar adições e garantir que sua configuração permaneça atualizada.

Crawlers emergentes para ficar de olho incluem agentes de IA baseados em navegador de empresas como xAI (Grok), Mistral e outras. Esses agentes podem usar strings de agente como GrokBot, xAI-Grok ou MistralAI-User. Alguns agentes de IA de navegador, como o Operator da OpenAI e produtos semelhantes, não usam agentes de usuário distintos e aparecem como tráfego padrão do Chrome, tornando impossível bloqueá-los por métodos tradicionais. Isso representa um desafio emergente para editores que desejam controlar o acesso de IA ao seu conteúdo.