Ghidul CMO pentru Vizibilitatea în AI: Priorități Strategice pentru 2025

Schimbarea de Paradigmă în Căutarea AI

Peisajul digital trece printr-o transformare seismică ce necesită atenția imediată a fiecărui CMO. Motoarele de răspuns bazate pe inteligență artificială—incluzând ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews și Microsoft Copilot—remodelează fundamental modul în care consumatorii descoperă informații și soluții. În loc să dea click pe site-uri, utilizatorii primesc acum răspunsuri sintetizate direct pe aceste platforme AI, o schimbare cu implicații profunde asupra vizibilității brandurilor. Cercetările dezvăluie o realitate dură: prezența unui overview AI în rezultatele căutării este corelată cu o rată de click medie cu 34,5% mai mică pentru pagina de top. Nu este o fluctuație minoră, ci o transformare structurală a modului în care funcționează internetul, iar CMO-ii care nu își adaptează strategia de vizibilitate riscă să devină invizibili pentru cele mai valoroase audiențe ale lor.

Înțelegerea Peisajului Vizibilității în AI

Înainte ca CMO-ii să poată aborda strategic vizibilitatea în AI, trebuie să înțeleagă ce este aceasta și cum diferă fundamental de optimizarea tradițională pentru motoarele de căutare. Vizibilitatea în AI—adesea denumită Generative Engine Optimization (GEO)—măsoară cât de frecvent apar brandul, produsele și conținutul dumneavoastră în răspunsurile generate de motoarele de căutare AI și modelele lingvistice mari. Spre deosebire de SEO-ul tradițional, care se concentrează pe clasarea pentru cuvinte cheie și atragerea de click-uri către site, vizibilitatea în AI înseamnă să fiți citat ca sursă de încredere în răspunsurile generate de AI. Această distincție este crucială deoarece schimbă atât modul de măsurare a succesului, cât și modul de optimizare a strategiei de conținut. Metrica ce contează cel mai mult este „Share of Voice”—procentul de mențiuni AI pe care le primește brandul dumneavoastră comparativ cu concurenții la interogările relevante. Urmărirea citărilor devine esențială, la fel ca și înțelegerea platformelor care menționează cel mai des brandul și în ce context.

Cele Cinci Priorități Strategice pentru CMO

Studiul IBM 2025 CMO identifică cinci mișcări critice de creștere ce diferențiază liderii de marketing care vor prospera în era AI de cei care vor avea dificultăți. Aceste priorități nu sunt îmbunătățiri incrementale ale strategiilor existente—ele reprezintă o reinventare fundamentală a modului în care funcționează organizațiile de marketing. Iată cele cinci piloni strategici pe care orice CMO trebuie să îi abordeze:

• Câștigă Momentul: Deserviți clienții în micromomentele critice de intenție cu precizie, personalizare și proactivitate. Într-o lume curatoriată de AI, brandul dumneavoastră trebuie să fie primul care apare când algoritmii răspund la interogările clienților, ceea ce face ca relevanța în timp real să fie obligatorie.

• Construiți o Infrastructură de Neclintit: Dezvoltați platforme integrate unde datele circulă fluid și AI amplifică capacitatea umană. Majoritatea stack-urilor martech nu au fost proiectate pentru nivelul de personalizare și optimizare în timp real cerut de AI, necesitând schimbări arhitecturale fundamentale.

• Reparați EX pentru a Îmbunătăți CX: Recunoașteți că experiența externă a clientului este doar manifestarea vizibilă a sănătății organizaționale interne. Doar 28% dintre organizații raportează că experiența clientului de la un capăt la altul este deținută și aliniată eficient între funcțiuni—un decalaj ce se traduce direct în subperformanță financiară.

• Angajați cu Suflet, Instruiește pentru AI: Cultivați profesioniști ce aduc inteligență emoțională și creativitate deciziilor tehnologice, dezvoltând totodată fluența AI în echipă. Cea mai valoroasă monedă de marketing nu sunt datele—ci capacitatea umană unică de a crea conexiuni emoționale pe care algoritmii nu le pot reproduce.

• Proiectați Rezultate, nu Campanii: Treceți dincolo de gândirea tradițională bazată pe campanii pentru a construi motoare de creștere perpetue, alimentate de AI agentic ce învață, se adaptează și optimizează continuu spre obiectivele de business. Aceasta reprezintă o trecere de la execuție la orchestrare strategică.

Câștigarea Momentului—Descoperire Alimentată de AI

Conceptul de „micromomente” a evoluat dramatic în era AI. Acestea sunt momentele critice când un client are o nevoie sau întrebare imediată și apelează la o platformă AI pentru un răspuns instant. În aceste secunde fugitive, brandul dumneavoastră trebuie nu doar să fie vizibil, ci să fie poziționat ca soluția de încredere, relevantă. Provocarea este că platformele AI interceptează aceste momente înainte ca ele să ajungă pe site-ul dumneavoastră—consumatorii obțin răspunsuri direct din interfața AI, eliminând traseul tradițional de click ce a definit marketingul digital timp de decenii. Acest lucru schimbă fundamental ce înseamnă „a câștiga”. Nu mai este vorba de a fi pe prima pagină Google; este despre a fi citat ca sursă autoritară în răspunsurile AI. Personalizarea și proactivitatea au trecut de la avantaje competitive la așteptări de bază. Consumatorii se așteaptă din ce în ce mai mult ca brandurile să le înțeleagă contextul, să le anticipeze nevoile și să răspundă în timp real—evaluând dacă brandurile livrează aceste așteptări la fiecare interacțiune, inclusiv cele mediate de platforme AI.

Construirea Infrastructurii pentru Succesul în AI

Majoritatea stack-urilor de tehnologie de marketing au fost proiectate pentru o altă eră—una în care campaniile erau inițiative discrete și limitate în timp, iar datele puteau fi ținute în silozuri pe mai multe platforme. Realitatea de azi este fundamental diferită. Un CMO mediu gestionează acum nouă instrumente de marketing, față de șapte în urmă cu doar doi ani, creând un ecosistem complex în care fragmentarea datelor, provocările de integrare și ineficiența operațională sunt norma. Această proliferare tehnologică nu este doar o bătaie de cap operațională; împiedică activ organizațiile să valorifice pe deplin investițiile în AI. Un procent remarcabil de 58% dintre CMO recunosc că frica de a rata trendul (FOMO) îi determină să investească în tehnologii înainte de a le înțelege valoarea sau integrarea cu sistemele existente. Soluția nu este încă un instrument, ci platformizarea. Consolidarea în jurul platformelor integrate, nu acumularea de soluții punctuale, permite fluxul de date fără întreruperi, informații în timp real și agilitatea operațională cerută de marketingul alimentat de AI. Datele sunt grăitoare: 68% dintre CMO sunt de acord că simplificarea infrastructurii tehnologice de marketing va crește eficiența și eficacitatea operațională. Integrarea corelează direct cu performanța superioară, iar organizațiile ce își unifică stack-ul tehnologic în jurul platformelor pot trece de la pilot la scalare—și, în final, la profit—mult mai rapid.

Elementul Uman—Oamenii peste Tehnologie

Iată un paradox care ar trebui să îngrijoreze orice CMO: 71% recunosc că succesul AI depinde mai mult de implicarea oamenilor decât de tehnologie, dar doar 21% cred că au talentul necesar pentru a-și atinge obiectivele în următorii doi ani. Acest decalaj de talent este unul dintre cele mai mari riscuri pentru succesul adopției AI. Provocarea este mai profundă decât simpla lipsă de personal. Doar 23% dintre CMO simt că angajații lor sunt pregătiți pentru schimbările culturale și operaționale aduse de agenții AI, și doar 22% dintre organizații au stabilit ghiduri și limite clare pentru utilizarea AI în deciziile automate. Acest vid de guvernanță creează risc. Între timp, consumatorii observă deja ceva îngrijorător: pot identifica intuitiv majoritatea reclamelor generate de AI și le percep ca fiind mai puțin captivante, mai „enervante”, „plictisitoare” și „confuze” decât cele create de oameni. Nu este doar o preferință—este un semnal de alarmă. Soluția necesită o schimbare fundamentală în abordarea talentului de către CMO. În loc să aleagă între genialitatea creativă și priceperea tehnologică, viitorul aparține profesioniștilor la fel de fluenți în crearea de narațiuni emoționale și în utilizarea prompt engineering. CMO-ii trebuie să angajeze cu suflet—căutând inteligență emoțională, creativitate și intuiție—în timp ce instruiesc sistematic echipele pentru fluență în AI. La fel de importante sunt limitele care protejează umanitatea brandului în timp ce adoptă automatizarea. Fără aceste protecții, calitățile ce fac un brand memorabil riscă să fie diluate în goana după eficiență.

Date de Primă Parte și Relații Directe

Epoca datelor de la terți se apropie de sfârșit. Reglementările privind confidențialitatea se înăspresc la nivel global, cookie-urile de la terți dispar, iar atenția consumatorilor asupra practicilor de date se intensifică. Nu este o amenințare viitoare—este o realitate prezentă ce cere răspuns strategic imediat. Un procent de 69% dintre CMO recunosc că noile reglementări de confidențialitate îi vor obliga să își regândească fundamental strategia de date. Brandurile care vor prospera sunt cele care și-au construit deja fundația pe date de primă și zero parte—date pe care clienții le partajează intenționat și proactiv în schimbul unor experiențe mai personalizate și valoroase. Relațiile directe cu clienții devin șanțul competitiv. În loc să cumpere date despre audiență de la terți, CMO-ii de succes investesc în produse și servicii digitale care permit implicare directă și colectare de date de la clienți. Aceste oferte digitale servesc mai multe scopuri: reduc costurile, răspund mai rapid la nevoile clienților, îmbunătățesc eficiența operațională și extind acoperirea pe piață. La fel de important este rolul parteneriatelor de ecosistem. Un procent remarcabil de 73% dintre liderii de cerere folosesc parteneriate de ecosistem pentru a-și extinde acoperirea pe piață, 30% făcând acest lucru „în mare măsură”. Mesajul este clar: într-o lume axată pe confidențialitate, brandurile care câștigă sunt cele ce construiesc relații directe, colectează date proprietare și orchestrează parteneriate strategice pentru a-și extinde influența.

De la Campanii la Motoare de Creștere Continue

Modelul tradițional de marketing—organizarea de campanii discrete cu date de început și sfârșit—devine perimat. Liderii de marketing de mâine construiesc ceva fundamental diferit: motoare de creștere perpetue, alimentate de AI agentic ce învață, se adaptează și optimizează continuu spre obiectivele de business. Nu este doar automatizare; este crearea unor organisme de marketing care funcționează cu intervenția umană minimă, dar rămân aliniate strategic. AI agentic diferă fundamental de automatizare și asistenți AI. Automatizarea execută sarcini. Asistenții răspund la cereri. AI agentic planifică și se adaptează, anticipând impactul și ajustând strategia în timp real în funcție de datele de performanță. Complexitatea operațională a acestei tranziții este însă subestimată. 54% dintre liderii de cerere recunosc că „au subestimat complexitatea operațională a transpunerii strategiilor AI în rezultate tangibile”. Doar 17% cred cu tărie că funcția lor este pregătită să integreze AI agentic în procese pentru a îmbunătăți deciziile și eficiența. Decalajul dintre aspirație și pregătire este semnificativ. Prea mulți CMO încă finanțează în principal automatizarea—o soluție tactică—când adevăratul avantaj strategic constă în construirea de sisteme inteligente pentru creștere continuă, autonomă. Accentul trebuie să se mute de la execuție la rezultate. În loc să măsoare succesul prin lansări de campanii sau conținut produs, CMO-ii ar trebui să urmărească modul în care sistemele AI influențează metricile cheie: valoarea pipeline-ului, cota de piață și retenția clienților. Acest lucru necesită nu doar tehnologie nouă, ci și o nouă gândire despre cum creează marketingul valoare.

Măsurarea și Monitorizarea Vizibilității în AI

Nu puteți gestiona ceea ce nu măsurați, iar vizibilitatea în AI nu face excepție. CMO-ii au nevoie de instrumente și procese dedicate pentru a urmări modul în care apare brandul pe peisajul în expansiune rapidă al platformelor de căutare AI. Asta înseamnă monitorizarea mențiunilor și citărilor brandului pe ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews, Google AI Mode, Gemini și Microsoft Copilot—platforme ce reprezintă viitorul modului în care consumatorii descoperă informații. Monitorizarea eficientă depășește simpla numărare a mențiunilor de brand. Este nevoie de urmărirea metricilor Share of Voice care arată vizibilitatea brandului față de concurenți, înțelegerea conținutului citat și identificarea contextului în care apare brandul în răspunsurile AI. Urmărirea citărilor este esențială deoarece arată ce pagini web și materiale sunt recunoscute ca surse autoritare de sistemele AI. Benchmarking-ul competitiv oferă context crucial—nu doar să știți că sunteți menționat, ci cât de des față de principalii concurenți. Alerta în timp real permite reacții rapide la schimbarea mențiunilor, fie pozitiv, fie negativ. Integrarea cu stack-ul martech existent se asigură că informațiile despre vizibilitatea în AI informează strategia de conținut, eforturile SEO și planificarea generală de marketing. Soluții precum AmICited.com oferă monitorizare completă pe toate platformele AI majore, furnizând CMO-ilor vizibilitatea necesară pentru a înțelege prezența în răspunsurile generate de AI și a optimiza în consecință. Implementând monitorizarea dedicată a vizibilității în AI, CMO-ii transformă un punct orb anterior într-un avantaj strategic.

Plan de Acțiune pentru 2025

Prioritățile strategice prezentate mai sus pot părea ambițioase, dar CMO-ii nu trebuie să transforme totul simultan. În schimb, concentrați-vă pe aceste șapte acțiuni concrete ce vă vor avansa organizația:

1. Efectuați o Evaluare a Pregătirii Operaționale: Evaluați organizația după cinci dimensiuni cheie—strategie (cât de bine deserviți clienții în momentele care contează), securitate și infrastructură (unde latența inhibă experiențele viitoare), operațiuni interne (unde fricțiunea modelează experiența clientului), colaborare om-AI (pregătirea echipei pentru rezultate generate de AI) și operaționalizare (dacă AI este configurat ca motor de creștere). Această evaluare relevă punctul de pornire și prioritățile.

2. Identificați un Punct Decizional Cheie în Călătoria Clientului: Urmăriți fluxul de date și transferurile de responsabilitate dintre echipe în spatele unui singur moment critic din călătoria clientului. Acest exercițiu scoate la iveală unde fragmentarea încetinește relevanța și unde este urgentă integrarea la nivel de platformă.

3. Mutați Brandul de la Vizibil la Indispensabil: Analizați cum apare brandul dumneavoastră în medii curatoriate de AI—căutare, chat, voce—și identificați o oportunitate de a îmbunătăți claritatea și contextul cu care răspundeți intenției clientului. Faceți brandul nu doar prezent, ci esențial.

4. Aplicați Testul „AI + EQ”: Supuneți un viitor moment cu clientul, alimentat de AI, acestui test: Suntem rapizi, dar uitabili? Dacă da, amplificați stratul uman. Precizia are nevoie de personalitate pentru a fi memorabilă. Puterea reală constă în combinarea eficienței AI cu inteligența emoțională.

5. Reformulați un Rezultat Cheie pentru Optimizare în Timp Real: Identificați un rezultat esențial de business și cartografiați modul în care AI îl poate optimiza în timp real, nu doar executând sarcini individuale. Transformați AI dintr-o unealtă într-un motor proactiv de creștere.

6. Auditați Vizibilitatea Actuală în AI: Folosiți instrumente dedicate de monitorizare pentru a stabili un punct de referință privind modul în care apare brandul pe ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews și alte platforme. Înțelegeți-vă Share of Voice, ce conținut este citat și unde pierdeți teren în fața competitorilor.

7. Dezvoltați Strategia de Date de Primă Parte: Începeți colectarea și utilizarea datelor de primă parte prin relații directe cu clienții, produse digitale și inițiative de date zero party. Această fundație va deveni din ce în ce mai critică pe măsură ce sursele de date de la terți dispar.

Aceste acțiuni nu sunt teoretice—sunt pași imediat implementabili ce vor poziționa organizația dumneavoastră pentru succes în peisajul de marketing condus de AI din 2025 și dincolo de această dată.